Agent2Agent: AI 에이전트 통신 혁신
Google의 Agent2Agent는 AI 에이전트 간의 원활한 협업을 가능하게 하는 개방형 프로토콜입니다. 다양한 플랫폼에서 정보 공유 및 협업 운영을 촉진하여 AI 시스템의 잠재력을 극대화합니다.
Google의 Agent2Agent는 AI 에이전트 간의 원활한 협업을 가능하게 하는 개방형 프로토콜입니다. 다양한 플랫폼에서 정보 공유 및 협업 운영을 촉진하여 AI 시스템의 잠재력을 극대화합니다.
AI 업계는 모델 성능 경쟁 외에도 AI 및 에이전트 표준, 프로토콜, 생태계에 대한 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. MCP와 A2A는 AI 상호 연결의 두 가지 다른 경로를 제시하며, 향후 AI 기술 주도권을 누가 잡을 것인지 귀추가 주목됩니다.
Amazon이 Nova Act라는 에이전트 AI 모델을 출시하여 일상 생활을 혁신하려 합니다. 이 기술은 여행 계획, 온라인 거래, 일정 관리를 용이하게 하며, Alexa 업그레이드를 통해 가정 AI 어시스턴트의 유용성을 향상시킵니다.
Anthropic의 MCP는 에이전트 AI를 위한 표준 프레임워크입니다. C# SDK는 AI 모델을 C# 애플리케이션에 통합하고 MCP 서버 구축을 용이하게 합니다.
DeepSeek의 부상과 미국 칩 수출 금지로 중국 AI 산업은 혁신을 가속화하고 있습니다. 스타트업들은 기초 모델보다 실용적인 응용 프로그램 개발에 집중하고 있으며, 오픈 소스 AI 모델 출시 경쟁이 치열해지고 있습니다.
Google의 Agent2Agent 프로토콜(A2A)은 AI 에이전트 간의 원활한 협업을 촉진하기 위해 설계되었습니다. 이 오픈 소스 프로토콜은 상호 운용성을 위한 범용 프레임워크를 구축하여 AI 에이전트가 효과적으로 소통하고 협력할 수 있도록 지원합니다.
Google의 Ironwood TPU는 세계 최고 성능 슈퍼컴퓨터를 능가하며, A2A 프로토콜을 도입하여 AI 에이전트 협업을 촉진합니다. 추론 시대의 새로운 장을 열었습니다.
AI 도구의 확산에 따라 보안이 중요해졌습니다. 본 점검 목록은 MCP 관련 위험을 식별하고 완화하는 데 도움이 됩니다. 사용자 인터페이스, 클라이언트, 서버, 협업 및 암호화폐 시나리오의 보안 요소를 다룹니다.
ModelScope가 Alipay, MiniMax 등과 함께 MCP 플라자를 출시했습니다. AI 에이전트 및 애플리케이션의 혁신과 배포를 가속화합니다.
MCP는 다양한 보안 도구 간 원활한 통합을 가능하게 하여 운영을 간소화하고 데이터 분석을 강화하며 전반적인 보안 태세를 강화합니다.