Mistral AI '라이브러리' 기능 공개
Mistral AI가 혁신적인 파일 정리 기능 '라이브러리'를 출시했습니다. PDF 문서 관리를 중앙 집중화하고 OCR 기술을 활용하여 생산성을 향상시킵니다.
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에이전트 AI 추론: 엔비디아의 양면 전략
엔비디아는 에이전트 기반 AI 추론의 수요에 대응하기 위해 하드웨어와 소프트웨어 혁신을 결합한 포괄적인 전략을 공개했습니다. 차세대 GPU와 새로운 AI 팩토리 운영체제인 엔비디아 Dynamo를 통해 AI 추론 역량을 강화합니다.
협업형 AI 시대 개막: Google A2A 프로토콜 분석
Google의 Agent2Agent (A2A) 프로토콜은 다양한 AI 에이전트 간의 협업과 상호 운용성을 가능하게 합니다. 이 프로토콜은 AI 에이전트가 복잡한 문제를 해결하기 위해 함께 작동하는 미래를 제시합니다.
MCP: AI 분야의 새로운 강자
MCP는 AI 모델을 다양한 데이터 소스에 연결하는 표준화된 방식으로, AI 에이전트 개발 및 데이터 접근을 간소화합니다. AI 미래를 위한 핵심 도구로 부상 중입니다.
모델 컨텍스트 프로토콜: AI 발전의 새 장
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 애플리케이션과 웹 서비스 간의 통합을 간소화하는 오픈 소스 프로토콜입니다. MCP의 정의, 중요성, 응용, AI 발전에 미치는 영향을 심층적으로 탐구합니다.
Google Cloud Next: Gemini 2.5, AI 에이전트 집중 조명
Google Cloud Next에서 Gemini 2.5 Flash, 새로운 Workspace 도구, 에이전트 AI 발표. AI 혁신에 대한 Google의 의지를 보여주며 사용자 및 기업에 AI 역량 강화.
Google Ironwood TPU: AI 컴퓨팅 도약
Google의 Ironwood TPU는 AI 추론 능력을 획기적으로 향상시키는 차세대 AI 가속기입니다. 대규모 배포에서 세계 최고 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 뛰어난 성능을 제공하며, AI 에이전트 협업을 위한 새로운 시대를 열 것입니다.
구글 Ironwood TPU: AI 컴퓨팅 도약
구글의 7세대 TPU Ironwood는 AI 추론에 최적화되어 놀라운 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 9,216개 칩으로 구성된 Ironwood 포드는 42.5 exaflops의 AI 컴퓨팅 능력을 자랑하며, 이는 현재 최고 슈퍼컴퓨터의 24배를 능가합니다.
MCP: 에이전트 앱을 위한 AI 통합 Q&A
Anthropic이 주도하는 Model Context Protocol (MCP)은 LLM과 외부 데이터 소스 연결을 간소화합니다. MCP의 기능, 이점, 보안 고려 사항에 대한 FAQ를 살펴봅니다.
NVIDIA와 함께하는 멀티 에이전트 시스템 심층 분석
AI의 다음 물결인 멀티 에이전트 시스템을 탐구합니다. NVIDIA와 AIM이 제공하는 워크숍은 개발자들이 복잡한 작업을 위한 고급 AI 시스템을 구축하고 배포하는 데 필요한 실용적인 기술을 습득할 기회를 제공합니다. 이론을 넘어 실제 구축 경험을 쌓으세요.