모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 소개
MCP는 에이전트 워크플로우에 외부 자원을 통합하는 표준 방법으로, 파이썬 개발자를 위한 가이드입니다. 서버 및 클라이언트 구현을 다룹니다.
Tag: Agent
지푸: 중국 AI 시장 IPO 도전기
중국 AI 유니콘 지푸의 IPO 추진 현황, 기술 혁신, 재정적 도전 과제 및 경쟁 환경 분석. AutoGLM Shensi와 GLM 시리즈 모델을 중심으로 경쟁력을 평가하고, 향후 전략적 우선순위와 성장 전망을 제시합니다.
Cognizant, 엔비디아 AI 솔루션 공개
Cognizant는 Nvidia의 AI 플랫폼 기반 새로운 AI 솔루션을 공개하여 다양한 산업의 혁신을 가속화하고 있습니다. 헬스케어, 제조, 금융 등 산업 전반에 걸쳐 AI 기술 도입을 지원합니다.
Google의 새로운 AI 에이전트 도구
Google은 AI 에이전트의 기능을 혁신하기 위해 Agent Development Kit 및 A2A 프로토콜을 출시했습니다. A2A는 Google Cloud의 Vertex AI 플랫폼에 맞춰져 있으며, AI 에이전트 간의 원활한 상호 작용을 촉진합니다.
엔비디아, AI 에이전트 구축용 NeMo 플랫폼 공개
Nvidia가 고급 AI 에이전트 시스템 개발을 간소화하는 NeMo 플랫폼을 출시했습니다. NeMo는 LLM을 지원하고, AI 에이전트가 실제 경험에서 학습하도록 돕는 'Data Flywheel' 메커니즘을 활용합니다.
MCP 프로토콜 공개: 기원, 강점, 미래
Anthropic 팀이 설계한 MCP 프로토콜은 AI 애플리케이션과 확장 간 통신을 표준화합니다. 모델 기반 도구 호출, 완전한 사용자 제어 및 세 가지 상호 작용 유형을 지원하며, JSON-RPC를 활용합니다.
Solo.io, AI 연결을 위한 Agent Gateway 공개
Solo.io는 Agent Gateway를 출시하여 AI 에이전트 연결을 최적화하고 보안, 관찰 가능성 및 거버넌스를 제공합니다. Agent Mesh 아키텍처는 A2A 및 MCP와 같은 프로토콜을 지원합니다.
모델 맥락화 프로토콜(MCP) 부상과 AI 생태계
MCP는 AI 모델과 외부 데이터 간의 연결을 표준화하는 API입니다. OpenAI, Google 등 주요 기업의 주목을 받으며 AI 환경을 재편할 잠재력을 지니고 있습니다. 기술적 가능성, 한계 및 새로운 생태계의 기회를 살펴봅니다.
클레이오: AI 에이전트 간의 여행 예약 미래
클레이오는 AI 에이전트들이 여행 예약을 처리하는 미래를 제시합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 Agent2Agent 프로토콜이 여행 산업을 어떻게 혁신할지 알아봅니다.
AI 감성 지능 각성: LLM의 인간 감정 모방
획기적인 연구는 대규모 언어 모델(LLM)이 구조화된 감정 입력을 통해 텍스트로 다양한 감정 표현을 모방하는 놀라운 능력을 보여줍니다. 이는 감성 지능형 AI 에이전트 개발에 큰 진전을 의미합니다.