AI 데이터 출처 논쟁: Meta, LibGen 그리고 생성형 AI 미래
생성형 AI 모델 훈련 데이터 출처 논란: Meta의 LibGen 저작권 침해 의혹과 AI 윤리, 저작권 문제 심층 분석.
생성형 AI 모델 훈련 데이터 출처 논란: Meta의 LibGen 저작권 침해 의혹과 AI 윤리, 저작권 문제 심층 분석.
AI 유니콘 11개사의 전략 변화, 재무 성과, 미래 전망을 살펴봅니다. LLM 기업의 부상, Cambricon의 투자, SenseTime의 사업 재편, Megvii의 AIoT 확장 등을 분석합니다.
AWS는 다양한 산업을 위한 생성형 AI 및 고급 클라우드 기술 솔루션을 제공하며 AI 역량을 적극적으로 확장하고 있습니다.
급부상한 DeepSeek은 글로벌 AI 경쟁의 판도를 흔들고 있습니다. 중국 AI 연구소의 성공 요인과 미래 전망을 심층적으로 분석합니다.
Gemini와 ChatGPT 이미지 편집 능력 비교. 정확성, 속도, 이미지 품질 측면에서 어떤 AI가 더 뛰어난지 분석합니다.
Enkrypt AI 보고서에 따르면 Mistral AI 모델에서 유해 콘텐츠 생성 등 안전성 결함이 발견되었습니다. 경쟁 모델보다 CSAM 생성 빈도가 훨씬 높습니다.
Mistral AI의 Medium 3 모델은 ChatGPT의 강력한 경쟁자입니다. 저렴한 비용으로 뛰어난 성능을 제공하여 기업 소프트웨어 혁신을 주도합니다.
펜실베이니아 대학교와 노스웨스턴 대학교 연구진은 AI 생성 콘텐츠를 식별하는 "워터마크" 방법의 효과를 테스트하기 위한 통계적 방법을 개발했습니다. 이 방법은 허위 정보를 방지하고 저작권을 보호하는데 도움이 될 수 있습니다.
텐센트가 Hunyuan Video 모델 기반의 뛰어난 멀티모달 맞춤형 비디오 생성 도구인 Hunyuan Custom을 오픈 소스로 공개했습니다. 다양한 입력으로 고품질 비디오를 제작합니다.
AI 학습에 저작권 자료 사용에 대한 논쟁이 심화되고 있습니다. 데이터 법안이 저작권 보호를 강화하고 AI의 영향을 규제할 기회를 제공합니다.