AI 지형 변화: 새로운 도전자들의 비즈니스 재정의
중국발 DeepSeek, Manus AI 등 새로운 AI 경쟁자들이 등장하며 비용 효율성과 자율성을 앞세워 기존 비즈니스 전략을 재정의하고 있습니다. 이는 맞춤형 AI 개발, 인력 변화, 강화된 거버넌스의 필요성을 시사하며 기업의 AI 접근 방식에 근본적인 변화를 요구합니다.
중국발 DeepSeek, Manus AI 등 새로운 AI 경쟁자들이 등장하며 비용 효율성과 자율성을 앞세워 기존 비즈니스 전략을 재정의하고 있습니다. 이는 맞춤형 AI 개발, 인력 변화, 강화된 거버넌스의 필요성을 시사하며 기업의 AI 접근 방식에 근본적인 변화를 요구합니다.
All4Customer는 고객 경험(CX), 이커머스, 인공지능(AI) 발전을 조명하는 프랑스 주요 전시회입니다. 기업들이 복잡한 디지털 환경을 탐색하는 가운데, 이 행사는 고객과의 연결, 이해, 서비스 방식을 형성하는 기술과 방법론을 탐구하는 데 중점을 둡니다. 현대 상거래와 고객 서비스의 시급한 과제를 해결하는 혁신적인 솔루션이 선보여집니다.
AI 분야에서 '오픈 소스' 용어가 오용되며 투명성, 재현성 같은 핵심 가치가 훼손되고 있습니다. 특히 학습 데이터 비공개는 과학적 검증을 저해합니다. '오픈워싱'을 경계하고, OSAID 같은 새로운 정의를 통해 진정한 개방성을 확보하며, 과학계와 정책 입안자의 공동 노력이 필요합니다.
월스트리트의 중국에 대한 시각이 비관론에서 조심스러운 낙관론으로 극적으로 전환되었습니다. 정책 신호, DeepSeek 같은 기술 발전, 시장 반등이 주요 요인이지만 소비 부진 우려는 여전합니다. 홍콩 시장의 부활과 CATL IPO 등 긍정적 신호가 나타나며 미국 시장 우려와 대조를 이룹니다.
AI 분야에서 '오픈소스' 용어가 오용되고 있습니다. 많은 기업들이 핵심 구성요소를 숨긴 채 이 용어를 사용하며 과학적 무결성을 훼손하고 혁신을 저해합니다. 연구 커뮤니티는 진정한 투명성과 재현성을 갖춘 AI 시스템을 강력히 요구해야 합니다.
AI 환경은 기술적 야망, 지정학, 시장 불안이 얽혀 역동적으로 변하고 있습니다. 특히 칩에 대한 미국의 규제 강화는 혁신 촉진과 위험 완화 사이에서 균형을 맞추며 전 세계적으로 파장을 일으키고 있습니다.
개인 컴퓨터에서 로컬로 LLM을 실행하여 저널리즘 기사 작성을 자동화하는 실험. Google Gemma, Meta Llama 등 다양한 모델을 테스트하며 하드웨어(특히 UMA), 메모리, 모델 크기, 양자화의 영향을 분석. 정교한 프롬프트 엔지니어링에도 불구하고 관련성 파악 능력 부족과 작업량 전환이라는 'AI 역설' 확인.
디지털 영역은 인공지능의 끊임없는 발전으로 지각 변동을 겪고 있습니다. 어떤 플랫폼이 대중의 상상력과 유용성을 사로잡는지 이해하는 것은 필수적입니다. 특정 AI 도구에 대한 사용자 참여 규모는 이러한 변화를 생생하게 보여주며, 빠르게 확장되는 시장에서 기존 리더와 파괴적인 신규 진입자들이 경쟁하는 모습을 드러냅니다.
'오픈소스'라는 용어는 AI 분야에서 종종 피상적으로 사용되어 투명성과 재현성이라는 핵심 원칙을 훼손합니다. 많은 '오픈소스' AI 모델은 진정한 개방성에 필요한 훈련 데이터 및 프로세스에 대한 접근성을 제공하지 않아 과학적 진보와 신뢰를 위협합니다. 이 글은 이러한 '오픈워싱' 경향과 그 위험성을 탐구합니다.
ChatGPT와 같은 정교한 대화형 AI는 개인 정보 보호, 허위 정보, 국가 안보, 통제 문제로 인해 전 세계적으로 금지 또는 규제에 직면하고 있습니다. 이러한 움직임은 AI 개발 및 배포의 미래 궤적을 형성하며, 각국의 우선순위와 우려를 반영하는 접근성 및 통제 환경을 만듭니다.