앤트로픽의 클로드가 아직 포켓몬을 깨지 못한 이유
Anthropic의 'Claude Plays Pokémon' 실험은 AI의 발전 가능성을 보여주지만, Claude 3.7 Sonnet은 여전히 게임 내에서 길을 잃거나 반복적인 행동을 보이는 등 인간 수준의 성능에는 미치지 못하는 한계를 드러냅니다. 이는 AGI를 향한 여정이 아직 멀었음을 시사합니다.
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일론 머스크의 xAI, AI 비디오 스타트업 Hotshot 인수
일론 머스크의 인공지능 벤처 xAI가 AI 기반 비디오 생성 전문 스타트업 Hotshot을 인수했습니다. 이는 xAI가 텍스트 기반 모델을 넘어 비디오, 오디오, 이미지, 텍스트를 단일 프레임워크 내에서 처리하는 다중 모드 파운데이션 모델 영역으로 진출하려는 야망을 보여줍니다.
엔비디아 젠슨 황, DeepSeek의 연산 집약적 AI 모델 논하다
엔비디아 CEO 젠슨 황은 GTC 컨퍼런스에서 중국 스타트업 DeepSeek의 혁신적인 AI 모델이 더 많은 연산 능력을 필요로 한다고 강조했습니다. 이는 AI 모델 발전이 효율성 증가로 이어진다는 통념에 도전하며, 추론 AI가 비추론 AI보다 100배 더 많은 연산을 소모한다고 밝혔습니다.
OpenAI의 가장 비싼 AI 모델, o1-pro
OpenAI가 개발자 API에 'o1'이라는 '추론' AI 모델의 더 강력한 버전을 도입했습니다. o1-pro라고 불리는 이 향상된 버전은 회사가 최첨단 인공 지능을 추구하는 데 있어 중요한 진전을 나타냅니다. 더 나은 응답, 제한된 엑세스, 높은 가격.
장기적 사고 AI란 무엇이며 왜 중요한가?
장기적 사고 AI는 단순 속도보다 심층 분석과 정확성에 초점을 맞춘 AI 패러다임입니다. ChatGPT와 같은 '단기적 사고' 모델과 달리, 더 신중한 출력을 제공하여 오류를 줄이고 코딩과 같은 복잡한 문제를 해결합니다. Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet이 그 예시입니다.
2025년 인공지능 혁신 기업
2024년, 인공지능 분야는 AGI를 향한 여정에서 중대한 전환점을 맞이했습니다. 모델 크기, 훈련 데이터, 컴퓨팅 성능을 확장하는 초기 단계를 넘어, 실시간 추론 능력을 향상시키는 새로운 접근 방식이 주목받고 있습니다. Nvidia, OpenAI, Google DeepMind 등 주요 기업들의 혁신적인 기술 개발을 소개합니다.
Claude 3.5 Sonnet 대 GPT-4o: 상세 비교
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 OpenAI의 GPT-4o는 AI 모델의 최전선에 있습니다. 성능, 속도, 다중 모드 기능, 컨텍스트 창, 코딩 능력 및 안전 고려 사항을 비교하여 특정 요구 사항에 더 적합한 모델을 파악합니다.
슈퍼마이크로 CEO 찰스 리앙, 일론 머스크 xAI와 협력해 데이터 센터 구축
슈퍼마이크로가 일론 머스크의 xAI와 협력하여 122일 만에 'Colossus' 데이터 센터를 구축하는 놀라운 성과를 달성했습니다. CEO 찰스 리앙은 회사의 민첩성과 AI 수요 증가에 대한 대응력을 강조했습니다.
로봇 시대: 새로운 지배자를 환영하며
휴머노이드 및 비휴머노이드 로봇의 발전과 AI의 급증(Amazon, Anthropic 등)을 살펴보고, 로봇 공학의 미래와 윤리적 고려 사항을 심층적으로 논의합니다.
숨겨진 목표를 위한 언어 모델 감사
AI 시스템의 숨겨진 목표를 밝혀내기 위한 정렬 감사(alignment audits)를 소개합니다. Anthropic의 실험을 통해 감사 기법과 그 가능성을 탐구하고, 사이버 보안과 유사한 접근 방식을 제시합니다. 데이터 접근의 중요성과 해석 가능성 도구(SAE)의 활용을 강조합니다.