인공 지능의 끊임없는 발전 속에서 Meta Platforms, Inc.는 Llama 4 시리즈 AI 모델 공개로 핵심 역할을 유지하겠다는 의지를 분명히 했습니다. 이 차세대 모델은 Meta 자체 생태계뿐만 아니라 개발자 커뮤니티에도 제공되도록 설계되었습니다. Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick 두 모델이 선봉에 서며, 더 강력한 Llama 4 Behemoth도 개발 중입니다. 이는 LLM 경계를 넓히려는 Meta의 노력을 보여줍니다.
Google은 Gemini AI 모델을 빠르게 출시하며 혁신 속도를 높이고 있지만, 필수적인 안전 문서 공개는 뒤처지고 있습니다. 이는 투명성 부족과 잠재적 위험에 대한 우려를 낳으며, 업계 표준 및 과거 약속과의 불일치 가능성을 제기합니다. AI 규제가 미비한 상황에서 이러한 불투명한 가속화는 중대한 문제를 야기할 수 있습니다.
최신 AI 모델 GPT-4.5가 튜링 테스트에서 인간보다 더 인간처럼 보여 기준을 통과했습니다. 하지만 이것이 진정한 인공 일반 지능(AGI)을 의미할까요, 아니면 정교한 모방일 뿐일까요? 이 연구는 튜링 테스트 자체의 한계와 인간의 편견을 드러내며 AI 평가 방식에 대한 재고를 촉구합니다.
알리바바가 차세대 LLM Qwen 3 출시를 준비 중이라는 소문이 돌고 있습니다. 이는 Qwen 시리즈의 빠른 진화를 보여주며, Alibaba Cloud, 전자상거래, DingTalk 등 핵심 사업 강화 및 AGI 목표 달성을 위한 전략적 행보입니다. 치열한 국내외 경쟁 속에서 Alibaba의 AI 리더십 확보 의지를 보여줍니다.
Google이 Gemini 2.5 모델을 무료로 공개하며 AI 경쟁 구도에 변화를 가져왔습니다. 향상된 추론, 코딩, 멀티모달 기능으로 주목받는 Gemini 2.5와 이전 테스트에서 뛰어난 성능을 보인 DeepSeek을 9가지 과제로 비교 분석하여 각 AI의 강점과 약점을 상세히 살펴봅니다.
Google의 최신 AI 모델 Gemini 2.5 Pro를 소개합니다. 향상된 추론 능력, 네이티브 멀티모달리티, 2백만 토큰 컨텍스트 창, 코딩 및 과학 분야에서의 강점을 특징으로 합니다. 벤치마크 성능, 한계점, 접근성 등을 자세히 분석합니다.
Google이 향상된 추론 능력을 갖춘 '실험적' AI 모델 Gemini 2.5 Pro를 공개했습니다. 구독 없이 무료로 접근 가능하며, 이는 최첨단 AI 기술 보급의 중요한 변화를 시사합니다. 속도 제한은 있지만, 더 강력한 디지털 인지 능력이 주류로 진입하고 있습니다.
OpenAI가 400억 달러 펀딩으로 3천억 달러 가치를 달성했습니다. SoftBank 주도 투자와 높은 기대 속에서, 막대한 손실, 치열한 경쟁(Anthropic, xAI, Meta, 중국 기업), 높은 매출 목표 달성이라는 과제에 직면했습니다. Microsoft와의 시너지 또는 경쟁 압력 심화라는 미래 시나리오가 존재합니다.
OpenAI가 SoftBank 주도로 기록적인 400억 달러 투자를 유치하며 3000억 달러 가치 평가를 받았습니다. 또한, GPT-2 이후 첫 '오픈 웨이트' 언어 모델 출시 계획을 발표하며 독점 혁신과 커뮤니티 참여 사이의 균형을 모색합니다. 이 자금은 AI 연구, 컴퓨팅 인프라 확장, ChatGPT 사용자 도구 강화에 사용될 예정입니다.
Elon Musk의 xAI가 멤피스에 거대한 슈퍼컴퓨팅 시설을 건설 중입니다. 4억 달러 이상의 초기 투자에도 불구하고, 이 '컴퓨팅 기가팩토리'는 심각한 전력 부족 문제에 직면해 있으며, 이는 100만 개 GPU 목표 달성에 큰 제약이 되고 있습니다. 현지 유틸리티는 요청 전력의 절반만 승인했으며, 자체 발전으로도 부족한 상황입니다.
