모델 컨텍스트 프로토콜: AI 발전의 새 장
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 애플리케이션과 웹 서비스 간의 통합을 간소화하는 오픈 소스 프로토콜입니다. MCP의 정의, 중요성, 응용, AI 발전에 미치는 영향을 심층적으로 탐구합니다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 애플리케이션과 웹 서비스 간의 통합을 간소화하는 오픈 소스 프로토콜입니다. MCP의 정의, 중요성, 응용, AI 발전에 미치는 영향을 심층적으로 탐구합니다.
유럽 연합(EU)은 AI 경쟁에서 따라잡기 위해 'AI 대륙 액션 플랜'을 공식적으로 출범하며 대규모 컴퓨팅 인프라 구축에 투자합니다. 최대 5개의 'AI 기가팩토리'를 설립하여 유럽 내에서 고급 AI 모델을 훈련시키는 것을 목표로 합니다.
Google Cloud Next에서 Gemini 2.5 Flash, 새로운 Workspace 도구, 에이전트 AI 발표. AI 혁신에 대한 Google의 의지를 보여주며 사용자 및 기업에 AI 역량 강화.
구글 제미니 2.5 프로 AI 모델의 안전 보고서 누락이 투명성 및 책임 있는 AI 개발 약속 위반 논란을 일으켰습니다. 전문가들은 구글을 포함한 주요 AI 연구소들이 AI 모델의 위험성에 대한 공개 약속을 철회하는 것인지 의문을 제기하고 있습니다.
Google의 Ironwood TPU는 AI 추론 능력을 획기적으로 향상시키는 차세대 AI 가속기입니다. 대규모 배포에서 세계 최고 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 뛰어난 성능을 제공하며, AI 에이전트 협업을 위한 새로운 시대를 열 것입니다.
구글의 7세대 TPU Ironwood는 AI 추론에 최적화되어 놀라운 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 9,216개 칩으로 구성된 Ironwood 포드는 42.5 exaflops의 AI 컴퓨팅 능력을 자랑하며, 이는 현재 최고 슈퍼컴퓨터의 24배를 능가합니다.
Meta의 Llama 4 Scout과 Maverick은 효율성과 고성능을 결합한 새로운 AI 모델입니다. 다양한 응용 분야와 사용자 요구를 충족하며, AI 기술의 미래를 엿볼 수 있게 합니다.
상하이 스타트업 MiniMax가 사진, 프롬프트, 카메라 움직임 설명으로 6초 영상을 만드는 AI 앱을 출시했습니다. 애니메이션 제작의 효율성과 접근성을 높일 것으로 예상됩니다.
DeepSeek의 부상으로 'AI 작은 호랑이'들은 도전에 직면했습니다. MiniMax는 모델-제품 통합 철학, 해외 확장, 그리고 수익 창출에 집중하며 경쟁력을 유지하려 합니다. 하지만 해외 시장의 변동성과 국내 거대 기술 기업과의 경쟁, B2B 시장에서의 부족함은 해결해야 할 과제입니다.
Anthropic이 주도하는 Model Context Protocol (MCP)은 LLM과 외부 데이터 소스 연결을 간소화합니다. MCP의 기능, 이점, 보안 고려 사항에 대한 FAQ를 살펴봅니다.