우리는 전 세계 개발자 커뮤니티와 교류하는 특별한 시간인 Build 컨퍼런스에 다시 참가하게 되어 매우 기쁩니다. 마이크로소프트가 노력해 온 것을 공유하고 개발자들이 마이크로소프트 플랫폼을 사용하여 차세대 혁신 기술을 구축하는 방법을 배우는 것은 매우 고무적입니다.
마이크로소프트는 클라우드, 엣지 및 Windows에서 인공지능의 미래가 구축되고 있다고 믿습니다. Windows는 현재 그리고 앞으로도 개발자가 최고의 작업을 수행할 수 있는 능력과 최고의 유연성을 제공하는 개방형 플랫폼으로 남을 것입니다.
우리의 북극성은 명확합니다. Windows를 인공지능의 새로운 시대를 위해 구축된 개발자에게 가장 적합한 플랫폼으로 만드는 것입니다. 이 시대에는 지능이 소프트웨어, 칩 및 하드웨어에 통합됩니다. 클라이언트에서 Windows 11을 사용하는 것부터 클라우드에서 Windows 365를 사용하는 것까지, 우리는 인공지능 개발에서 핵심 IT 워크플로우에 이르기까지 광범위한 시나리오를 지원하는 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이 모든 것은 보안 우선 원칙을 따릅니다.
지난 한 해 동안 우리는 개발자들의 의견을 경청하고 그들이 가장 중요하게 생각하는 것과 특히 인공지능 개발 시대에 Windows를 더 나은 개발 환경으로 만들 기회가 있는 곳을 파악하는 데 시간을 보냈습니다. 이러한 피드백은 Windows 개발자 플랫폼에 대한 우리의 관점과 오늘 소개하는 업데이트를 형성했습니다.
Build 컨퍼런스에서 공개된 Windows의 새로운 기능:
Windows AI Foundry는 Windows Copilot Runtime의 진화된 형태로, 모델 선택, 최적화, 미세 조정에서 클라이언트와 클라우드 간 배포에 이르기까지 인공지능 개발 수명 주기를 지원하는 통합되고 안정적인 플랫폼을 제공합니다. Windows AI Foundry에는 다음과 같은 기능이 포함됩니다.
Windows ML은 인공지능 플랫폼의 기반이자 Windows에 내장된 인공지능 추론 런타임입니다. 이를 통해 개발자는 자신만의 모델을 가져와 AMD, 인텔, 엔비디아 및 퀄컴을 포함한 칩 파트너 에코시스템에서 CPU, GPU 및 NPU를 포괄하여 효율적으로 배포할 수 있습니다.
Windows AI Foundry는 Foundry Local 및 Ollama, NVIDIA NIM과 같은 다른 모델 카탈로그와 통합되어 개발자에게 다양한 Windows 칩에서 즉시 사용 가능한 오픈 소스 모델에 대한 빠른 액세스를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 로컬 애플리케이션에서 모델을 탐색, 테스트, 상호 작용 및 배포할 수 있습니다.
또한 Windows AI Foundry는 Copilot+ PC의 Windows 내장 모델에서 구동되는 텍스트 인텔리전스, 이미지 설명, 텍스트 인식, 사용자 정의 프롬프트 및 객체 지우기와 같은 중요한 언어 및 시각적 작업을 위한 즉시 사용 가능한 AI API를 제공합니다. 우리는 사용자 정의 데이터로 내장된 SLM Phi Silica를 미세 조정하기 위해 LoRA(low-rank-adaption)와 같은 몇 가지 새로운 기능을 발표하고 있습니다. 또한 개발자가 사용자 정의 데이터를 사용하여 애플리케이션에서 자연어 검색 및 RAG(검색 증강 생성) 시나리오를 구축할 수 있도록 의미론적 검색 및 지식 검색을 위한 새로운 API를 발표하고 있습니다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)에 대한 기본 지원을 통해 미래의 에이전트 환경을 위해 Windows 11을 발전시킵니다. Windows와 MCP의 통합은 AI 에이전트가 기본 Windows 애플리케이션에 연결할 수 있는 표준화된 프레임워크를 제공하여 애플리케이션이 에이전트 상호 작용에 원활하게 참여할 수 있도록 합니다. 앞으로 몇 달 안에 피드백 수집을 시작하기 위해 선정된 파트너와 함께 비공개 개발자 미리보기를 제공할 것입니다.
Windows의 애플리케이션 작업은 애플리케이션에서 특정 기능에 대한 작업을 구축하고 검색 가능성을 높여 개발자가 새로운 사용자를 유치하기 위한 새로운 진입점을 확보할 수 있는 새로운 애플리케이션 개발자 기능입니다.
VBS(가상화 기반 보안) Enclave SDK 및 PQC(포스트 퀀텀 암호화)와 같은 새로운 Windows 보안 기능은 개발자에게 위협 환경이 계속 진화함에 따라 안전한 솔루션을 더 쉽게 개발할 수 있도록 추가 도구를 제공합니다.
Windows Subsystem for Linux(WSL) 오픈 소스는 개발자를 초대하여 Linux를 Windows에 보다 원활하게 통합하는 데 기여하고 사용자 정의하고 지원합니다.
터미널, WinGet 및 PowerToys를 포함한 인기 있는 Windows 개발자 도구에 대한 새로운 개선 사항을 통해 개발자는 생산성을 높이고 코딩이라는 가장 잘하는 일에 집중할 수 있습니다.
무료 개발자 등록, Win32 애플리케이션용 웹 설치 관리자, 분석 보고서, 애플리케이션 홍보 프로그램 등을 포함한 새로운 Microsoft Store 성장 기능은 애플리케이션 개발자가 Windows에서 사용자 확보, 검색 및 참여를 늘리는 데 도움이 됩니다.
Windows AI Foundry
우리는 개발자가 획기적인 인공지능 경험을 통해 사용자를 구축하고 실험하고 접촉할 수 있는 능력을 민주화하고자 합니다. 우리는 인공지능 개발을 막 시작한 개발자들로부터 애플리케이션에서 인공지능 통합을 가속화하기 위해 특정 작업 능력을 위한 즉시 사용 가능한 솔루션을 선호한다는 소식을 들었습니다. 개발자는 또한 애플리케이션에서 오픈 소스 모델을 탐색, 테스트 및 통합하는 간단한 방법이 필요하다고 말했습니다. 자신만의 고급 모델을 구축하는 개발자는 다양한 칩에서 모델을 효율적으로 배포하기 위해 빠르고 강력한 솔루션을 선호한다고 말했습니다. 다양한 개발 요구 사항을 충족하기 위해 Windows Copilot Runtime을 개발하여 Windows AI Foundry로 만들었습니다. 그러면 많은 강력한 기능을 제공합니다.
개발자가 즉시 사용 가능한 오픈 소스 모델에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.
Windows AI Foundry는 Foundry Local 및 Ollama, NVIDIA NIM과 같은 다른 모델 카탈로그와 통합되어 개발자에게 다양한 Windows 칩에서 즉시 사용 가능한 오픈 소스 모델에 대한 빠른 액세스를 제공합니다. Foundry Local 모델 카탈로그를 통해 CPU, GPU 및 NPU에서 이러한 모델을 최적화하는 어려운 작업을 완료하여 즉시 사용할 수 있습니다.
미리 보기 기간 동안 개발자는 WinGet에서 설치(winget install Microsoft.FoundryLocal)하고 모델을 탐색, 다운로드 및 테스트하기 위해 Foundry Local CLI를 통해 Foundry Local에 액세스할 수 있습니다. Foundry Local은 장치 하드웨어(CPU, GPU 및 NPU)를 자동으로 감지하고 개발자가 시도할 수 있는 호환 모델을 나열합니다. 개발자는 또한 Foundry Local SDK를 활용하여 Foundry Local을 해당 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 앞으로 몇 달 안에 Windows 11 및 Windows App SDK에서 직접 이러한 기능을 제공하여 Foundry Local을 사용하여 프로덕션 애플리케이션을 게시하는 개발자 경험을 최적화할 것입니다.
우리는 즉시 사용 가능한 오픈 소스 모델을 제공하지만 점점 더 많은 개발자가 자신만의 모델을 구축하고 최종 사용자에게 획기적인 경험을 제공하고 있습니다. Windows ML은 인공지능 플랫폼의 기반이자 CPU, GPU 및 NPU에서 모델 배포를 간소화하고 효율적으로 수행할 수 있는 내장된 인공지능 추론 런타임입니다.
Windows ML은 Windows에서 직접 구축된 고성능 로컬 추론 런타임으로, 자체 Copilot+ PC 경험을 포함하여 오픈 소스 또는 독점 모델의 프로덕션 애플리케이션 배송을 간소화할 수 있습니다. 모델 아키텍처, 연산자 및 스택 전체 계층의 최적화의 혁신 속도에 대응하여 처음부터 모델 성능과 민첩성을 위해 최적화되도록 구축되었습니다. Windows ML은 Copilot+ PC의 인공지능 경험을 개발하는 데 수많은 개발자, 칩 파트너 및 자체 팀의 피드백을 경청하면서 지난 한 해 동안 얻은 교훈을 바탕으로 한 DirectML(DML)의 진화입니다. Windows ML은 이러한 피드백을 고려하여 칩 파트너(AMD, 인텔, 엔비디아, 퀄컴)가 실행 제공자 계약을 활용하여 모델 성능을 최적화하고 혁신 속도를 유지할 수 있도록 설계되었습니다.
Windows ML은 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.
배포 간소화: 개발자가 ML 런타임, 하드웨어 실행 제공자 또는 드라이버를 애플리케이션과 함께 번들링할 필요 없이 프로덕션 애플리케이션을 게시할 수 있습니다. Windows ML은 클라이언트 장치에서 하드웨어를 감지하고, 해당 실행 제공자를 추출하고, 개발자가 제공한 구성에 따라 추론에 사용할 올바른 실행 제공자를 선택합니다.
미래 세대의 인공지능 하드웨어에 자동으로 적응: Windows ML을 사용하면 개발자가 빠르게 발전하는 칩 에코시스템에서 인공지능 애플리케이션을 자신 있게 구축할 수 있습니다. 새로운 하드웨어가 출시되면 Windows ML은 필요한 모든 종속성을 최신 상태로 유지하고 새 칩에 적응하는 동시에 모델 정확성과 하드웨어 호환성을 유지합니다.
고성능 모델을 준비하고 게시하기 위한 도구: 모델 변환, 양자화에서 최적화에 이르기까지 다양한 작업을 위한 AI Toolkit for VS Code에 포함된 강력한 도구는 고성능 모델을 준비하고 게시하는 프로세스를 간소화합니다.
우리는 모든 칩 파트너(AMD, 인텔, 엔비디아, 퀄컴)와 긴밀하게 협력하여 해당 실행 제공자를 Windows ML과 원활하게 통합하여 특정 칩에 대한 최적의 모델 성능을 제공하고 있습니다.
Adobe, Bufferzone, McAfee, Reincubate, Topaz Labs, Powder 및 Wondershare와 같은 많은 애플리케이션 개발자는 AMD, 인텔, 엔비디아 및 퀄컴 칩에서 모델을 배포하기 위해 이미 우리와 협력하여 Windows ML을 활용하고 있습니다. Windows ML에 대한 자세한 내용은 이 블로그를 방문하세요.
Windows 내장 모델로 구동되는 API를 사용하여 AI를 빠르고 쉽게 통합
우리는 텍스트 인텔리전스 및 이미지 처리와 같은 핵심 작업을 위해 Windows 내장 모델로 구동되는 즉시 사용 가능한 인공지능 API를 제공하고 있습니다. 여기에는 텍스트 요약 및 재작성과 같은 언어 API와 이미지 설명, 텍스트 인식(OCR), 이미지 초고해상도 및 이미지 분할과 같은 시각적 API가 포함되며, 이 모든 것이 Windows App SDK 1.7.2의 최신 버전에서 안정적인 버전으로 제공됩니다. 이러한 API는 모델 구축 또는 배포의 오버헤드를 제거합니다. 이러한 API는 장치 로컬에서 실행되어 추가 비용 없이 개인 정보 보호, 보안 및 규정 준수를 제공하는 데 도움이 되며 Copilot+ PC의 NPU에 대해 최적화되었습니다. Dot Vista, Wondershare의 Filmora, 개발자의 Pieces, Powder, iQIYI 등과 같은 애플리케이션 개발자는 이미 해당 애플리케이션에서 즉시 사용 가능한 인공지능 API를 활용하고 있습니다.
우리는 또한 개발자로부터 특정 시나리오에 필요한 출력을 얻기 위해 사용자 정의 데이터를 사용하여 LLM을 미세 조정해야 한다는 소식을 들었습니다. 많은 사람들이 기본 모델을 미세 조정하는 것이 어려운 작업이라고 말했습니다. 이것이 바로 Phi Silica에 대한 LoRA(low-rank-adaption) 지원을 발표하는 이유입니다.
사용자 정의 데이터를 사용하여 내장된 SLM을 미세 조정하기 위해 Phi Silica에 대한 LoRA(low-rank-adaption)를 소개합니다.
LoRA는 사용자 정의 데이터만 사용하여 모델의 일부 매개변수를 업데이트하여 미세 조정 효율성을 높입니다. 이를 통해 모델의 전체 기능에 영향을 주지 않고 필요한 작업의 성능을 개선할 수 있습니다. Snapdragon X 시리즈 NPU에서 오늘부터 공개 미리 보기로 제공되며 앞으로 몇 달 안에 Intel 및 AMD Copilot+ PC에서 사용할 수 있습니다. 개발자는 Windows App SDK 1.8 Experimental 2에서 Phi Silica의 LoRA에 액세스할 수 있습니다.
개발자는 AI Toolkit for VS Code를 통해 Phi Silica의 LoRA 교육을 시작할 수 있습니다. 미세 조정 도구를 선택하고, Phi Silica 모델을 선택하고, 프로젝트를 구성하고, Azure에서 사용자 정의 데이터 세트를 사용하여 교육을 시작합니다. 교육이 완료되면 개발자는 LoRA 어댑터를 다운로드하여 Phi Silica API 위에 사용하고 LoRA 어댑터를 사용하는 경우와 사용하지 않는 경우의 응답 차이를 이해하기 위해 실험할 수 있습니다.
LLM을 위한 의미론적 검색 및 지식 검색 소개
우리는 개발자가 자신의 애플리케이션 데이터를 사용하여 강력한 검색 경험을 만들 수 있도록 새로운 의미론적 검색 API를 소개하고 있습니다. 이러한 API는 의미론적 검색(의미별 검색, 이미지 검색 포함)과 어휘 검색(정확한 단어별 검색)을 지원하여 사용자가 더 직관적이고 유연한 방식으로 필요한 콘텐츠를 찾을 수 있도록 합니다.
이러한 검색 API는 모든 장치 유형에서 로컬로 실행되며 원활한 성능과 개인 정보 보호를 제공합니다. Copilot+ PC에서 최고 품질의 경험을 위해 의미론적 기능이 활성화되었습니다.
기존 검색 외에도 이러한 API는 RAG(검색 증강 생성)를 지원하여 개발자가 자체 사용자 정의 데이터를 사용하여 LLM 출력을 지원할 수 있도록 합니다.
이러한 API는 현재 비공개 미리 보기로 제공됩니다.
요약하면 Windows AI Foundry는 개발자에게 인공지능 여정의 요구 사항을 충족할 수 있는 많은 기능을 제공합니다. 내장 모델로 구동되는 즉시 사용 가능한 API, 사용자 정의 Windows 내장 모델을 위한 도구 및 개발자가 자신의 모델을 제공하고 칩에 배포하는 데 도움이 되는 고성능 추론 런타임을 제공합니다. Foundry Local이 Windows AI Foundry에 통합되어 개발자는 풍부한 오픈 소스 모델 카탈로그에 액세스할 수도 있습니다.
Windows AI Foundry ISV 채택
오늘 Windows 11에서 장치 내 인공지능을 사용하여 경험을 구축하는 놀라운 개발자 커뮤니티를 축하하게 되어 기쁘게 생각하며 개발자가 Windows AI Foundry에서 제공하는 이러한 풍부한 기능으로 무엇을 구축할지 보게 되기를 고대합니다.
Windows 11에서 Agentic 에코시스템을 지원하기 위해 기본 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원을 소개합니다.
세계가 Agentic 미래로 발전함에 따라 Windows는 에이전트가 실행되고 기술을 향상시켜 고객에게 의미 있는 가치를 제공할 수 있는 도구, 기능 및 보안 패러다임을 제공하기 위해 발전하고 있습니다.
Windows의 MCP 플랫폼은 AI 에이전트가 기본 Windows 애플리케이션에 연결할 수 있는 표준화된 프레임워크를 제공하며, 이러한 애플리케이션은 Windows 11 PC에서 해당 에이전트의 기술과 능력을 향상시키기 위해 특정 기능을 공개할 수 있습니다. 이 인프라는 피드백 수집을 시작하기 위해 앞으로 몇 달 안에 선정된 파트너와 함께 비공개 개발자 미리보기로 제공될 예정입니다.
보안 및 개인 정보 보호 우선: 새로운 MCP 기능을 통해 우리는 MCP 및 기타 Agentic 기능을 계속 확장함에 따라 지속적으로 학습할 것이며 우리의 최우선 과제는 안전한 기반 위에 구축해야 한다는 것을 인식하고 있습니다. 다음은 Windows 11에서 MCP를 책임감 있게 개발하는 데 도움이 되는 몇 가지 원칙입니다.
우리는 Windows의 MCP 레지스트리를 강력한 보안 벤치마크 표준을 준수하는 신뢰할 수 있는 MCP 서버 에코시스템으로 만들기 위해 노력하고 있습니다.
사용자 제어는 이 통합을 개발하는 데 도움이 되는 원칙입니다. 기본적으로 에이전트의 MCP 서버 액세스는 꺼져 있습니다. 활성화되면 에이전트가 사용자를 대신하여 수행하는 모든 중요한 작업은 감사 가능하고 투명합니다.
MCP 서버 액세스는 선언적 기능과 격리(해당하는 경우)를 통해 시행되는 최소 권한 원칙에 따라 관리되어 사용자가 MCP 서버에 부여된 권한을 제어할 수 있고 특정 서버에 대한 모든 공격의 영향을 제한하는 데 도움이 됩니다.
보안은 일회성 기능이 아니라지속적인 약속입니다. MCP 및 기타 Agentic 기능을 확장함에 따라 방어를 계속 발전시킬 것입니다. 보안 방법에 대한 자세한 내용은 모델 컨텍스트 프로토콜 보호: Windows에서 안전한 Agentic 미래 구축을 참조하십시오.
Windows의 MCP 플랫폼에 다음과 같은 구성 요소를 도입하고 있습니다.
Windows의 MCP 레지스트리: 이것은 AI 에이전트가 Windows에서 MCP 서버에 액세스할 수 있게 하는 단일하고 안전하며 신뢰할 수 있는 소스입니다. 에이전트는 Windows의 MCP 레지스트리를 통해 클라이언트 장치에 설치된 MCP 서버를 발견하고 전문 지식을 활용하고 최종 사용자에게 의미 있는 가치를 제공할 수 있습니다.
Windows의 MCP 서버: 여기에는 파일 시스템, 창 및 Windows Subsystem for Linux와 같은 Windows 시스템 기능이 모델이 상호 작용하는 MCP 서버로 포함됩니다.
개발자는 애플리케이션에서 원하는 기능과 기능을 MCP 서버로 포장하고 Windows의 MCP 레지스트리를 통해 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 애플리케이션이 에이전트에 기능을 제공할 수 있도록 하여 내장된 MCP 서버로 사용할 수 있는 새로운 개발자 기능인 Windows의 애플리케이션 작업을 소개하고 있습니다.
Windows의 MCP 아키텍처
우리는 Windows에서 애플리케이션에 MCP 기능을 통합하는 Anthropic, Perplexity, OpenAI 및 Figma와 같은 애플리케이션 개발자와 협력하여 이 플랫폼을 구축하고 있습니다.
Anthropic의 전략적 제휴 책임자인 Rich O’Connell이 공유했듯이 "우리는 모델 컨텍스트 프로토콜의 지속적인 채택과 인기 있는 서비스 및 커뮤니티에서 구축한 번성하는 통합 에코시스템을 보게 되어 매우 기쁩니다. LLM은 데이터 및 도구 세계에 연결되어 이점을 얻고 있으며 Claude를 Windows에 연결하여 사용자가 경험하는 가치를 보고 싶습니다."
Perplexity의 공동 창립자 겸 CEO인 Aravind Srinivas는 "Perplexity는 Microsoft와 마찬가지로 진정으로 유용하고 신뢰할 수 있는 경험에 중점을 둡니다. Windows의 MCP는 보조 AI 경험을 세계에서 가장 영향력 있는 운영 체제 중 하나로 가져옵니다."
OpenAI의 제품 책임자인 Kevin Weil은 "Windows가 모델 컨텍스트 프로토콜을 채택하여 AI 에이전트 경험을 수용하는 것을 보게 되어 매우 기쁩니다. 이는 ChatGPT가 사용자가 매일 사용하는 Windows 도구 및 서비스에 원활하게 연결할 수 있는 길을 열어줍니다. 우리는 이 통합을 통해 개발자와 사용자가 강력하고 상황에 맞는 풍부한 경험을 만들 수 있도록 지원하기를 기대합니다."
이러한 초기 협력은 Windows를 개방형 플랫폼으로 유지하고 agentic 미래를 위해 발전시키려는 우리의 노력에 대한 토대를 마련합니다. MCP의 동기는 개발자에게 애플리케이션 검색 및 참여를 늘릴 수있는 훌륭한 기회를 제공합니다.
앱 검색 가능성을 높이는 개발자를 위한 새로운 기능인 Windows 앱 작업 출시
우리는 개발자로부터 사용자가 앱에 대한 인상을 유지하고 사용률을 높이는 것이 성장에 중요하다는 것을 배웠습니다. 우리는 우리 자신이 개발 회사이기 때문에 이 핵심 요구 사항을 깊이 이해합니다. 따라서 우리는 Windows 앱 작업을 출시했습니다. 앱 작업은 개발자에게 앱의 기능에 대한 검색 가능성을 높이는 새로운 기능을 제공하여 개발자가 새로운 사용자를 유치하기위한 새로운 진입점을 확보 할 수 있습니다.
현재 생산성, 창의성 및 커뮤니케이션을 포함한 모든 업계의 선두 앱에서 앱 작업을 사용하여 새로운 참여 인터페이스를 잠금 해제하고 있습니다. Zoom, Filmora, Goodnotes, Todoist, Raycast, 개발자의 기능 조각 및 Spark Mailare가 이 기능에 참여한 최초의 개발자입니다.
개발자는 다음을 사용할 수 있습니다.
App Tasks API는 원하는 기능에 대한 작업을 만듭니다. 개발자는 다른 관련 앱에서 개발한 작업을 사용하여 보완 기능을 제공하고 앱 참여 시간을 늘릴 수도 있습니다. 개발자는 Windows SDK 10.0.26100.4188 이상을 통해 이러한 API에 액세스할 수 있습니다.
앱 작업 테스트 환경은 앱 작업의 기능과 사용자 경험을 테스트합니다. 개발자는 Microsoft Store를 통해 테스트 도구를 다운로드할 수 있습니다.
높은 계산량과 로컬 추론 워크로드 요구 사항을 충족하는 강력한 AI 개발자 워크스테이션
높은 계산량 AI 워크로드를 구축하는 개발자는 신뢰할 수 있는 소프트웨어뿐만 아니라 로컬 AI 개발을 지원하는 강력한 하드웨어도 필요하다고 합니다. OEM 및 칩 파트너와 협력하여 강력한 AI 개발자 워크스테이션을 제공했습니다.
Dell, HP 및 Lenovo와 유사한 OEM 파트너는 하드웨어 사양과 예산 측면에서 유연성을 제공하는 Windows 기반 시스템을 제공합니다. Dell Pro Max Towe는 GPU 또는 CPU에서 AI 모델 추론과 로컬 모델 미세 조정에 훌륭한 선택인 강력한 성능을 구현하기 위한 인상적인 하드웨어 사양을 제공합니다. 공간 효율적인 처리 기능을 구현하기 위해 HP Z2 Mini G1a는 강력한 미니 워크스테이션입니다. 새로운 Dell Pro Max 16 Premium, HP Zbook Ultra G1a 및 Lenovo P14s/P16s는 모두 Copilot+ PC로, 개발자에게 놀라운 이동성을 제공합니다.
Windows 플랫폼 보안의 새로운 기능
보안 계산 요구 사항을 충족하기위한 VBS Enclave SDK(미리 보기) 출시
보안은 Microsoft의 혁신과 모든 작업의 최전선에 있습니다. 인공지능 시대에는 점점 더 많은 애플리케이션에서 악성 소프트웨어는 물론 악의적인 사용자 및 관리자의 공격으로부터 데이터를 보호해야 합니다. 2024년에는 관리 수준 공격을 방지하기 위해 애플리케이션에서 보안 계산(암호 작업 포함)을 실행할 수 있는 신뢰할 수있는 실행 환경을 제공하기 위해 가상화 기반 보안(VBS) Enclave 기술을 출시했습니다. 이는 Copilot+ PC에서 Recall 경험을 보호하는 기반과 동일합니다. 우리는 이제 개발자가 이 안전 기반 기능을 사용할 수 있도록 하고 있습니다. VBS Enclave SDK는 현재 공개 출시 미리 보기에서 사용할 수 있으며, 여기에는 코드 저장소를 복제할 수 있는 더 자연스러운 환경에서 프로그래밍할 수 있는 안전한 영역의 라이브rary 및 도구 세트가 포함되어 있습니다.
API 프로젝션 계층을 생성하는 도구에서 시작합니다. 이제 개발자는 호스트 애플리케이션과 안전한 영역 간의 인터페이스를 정의할 수 있으며, 이 도구는 매개변수를 확인하고 메모리 관리 및 보안 검사를 처리하는 모든 번거 로움을 처리합니다. 이를 통해 개발자는 비즈니스 논리에 집중할 수 있으며 안전한 영역에서는 매개변수, 데이터 및 메모리를 보호합니다. 또한 이러한 라이브rary를 사용하면 개발자가 안전한 영역 생성, 데이터 암호화 및 해독, 스레드 풀 관리 및 원격 측정 보고와 같은 일반적인 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.
포스트 퀀텀 암호화가 Windows Insiders 및 Linux로 이동
우리는 이전에 양자 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 발생하는 보안 문제에 대해 논의했으며 PQC 알고리즘을 핵심 암호화 라이브rary인 SymCrypt에 추가하는 것을 포함하여 업계 전체의 양자 보안에 기여하기위한 조치를 취했습니다.
우리는 즉시 Windows Insiders 및 Linux (SymCrypt-OpenSSL 1.9.0 버전)에 PQC 기능을 제공할 것입니다. 이 통합은 개발자가 자신의 환경에서 PQC를 실험하고 기존 보안 시스템과의 호환성, 성능 및 통합을 평가할 수 있도록 하는 데 중요한 첫 번째 단계입니다. PQC 기능에 대한 조기 액세스는 보안 팀이 과제를 식별하고, 전략을 최적화하고, 업계 표준이 계속 진화함에 따라 전환을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 현재 암호 표준의 보안 문제를 적극적으로 해결함으로써 양자 이점을 실현하고 보안 위험을 줄이는 디지털 미래를 위한 길을 닦기 위해 노력하고 있습니다.
모든 개발자가 Windows 11에서 생산성을 높일 수 있도록 설계된 새로운 경험
Windows Subsystem for Linux (WSL)는 Windows와 Linux 워크로드를 동시에 쉽게 실행할 수 있도록 하여 Windows에서 AI 개발을 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다. 개발자는 추가 설정없이 Windows 및 Linux 환경에서 파일, GUI 애플리케이션, GPU 등을 쉽게 공유할 수 있습니다.
Windows Subsystem for Linux가 이제 오픈 소스임을 발표합니다.
Windows Subsystem for Linux를 오픈 소스로 제공하게되어 기쁩니다. 이를 통해 WSL 배포판을 만들고 지원하고 Windows 기능 및 리소스와 통합하는 기본 가상 머신 코드를 커뮤니티에서 기여할 수 있도록 공개됩니다. 이렇게하면 새로운 성능과 확장성 향상이 잠금 해제됩니다. 이는 개발자 커뮤니티에 대한 공개 초대이며, Linux를 Windows에 보다 원활하게 통합하고 Windows를 최신 교차 플랫폼 개발을위한 선호 플랫폼으로 만들 수 있습니다.
사실 되돌아 보면 오픈 소스 WSL은 해당 저장소에 제출 된 첫 번째 문제였습니다. 당시 프로젝트의 모든 논리를 Windows 이미지 자체에서 분리 할 수 없었지만 그 이후로 WSL 2 배포판에 대한 변경을 가하고 WSL을 자체 독립형 애플리케이션으로 제공했습니다. 그 덕분에 첫 번째 요청을 종료 할 수 있습니다! 훌륭한 WSL 커뮤니티에서 제공 한 모든 피드백, 아이디어 및 노력에 감사드립니다.
인기 있는 Windows 개발자 도구에 대한 새로운 개선 사항
우리는 훌륭한 AI 경험을 구축하는 것이 장치와 환경을 더 빠르게 설정하는 것부터 한 곳에서 필요한 모든 도구를 얻는 것에 이르기까지 개발자 생산성에서 시작된다는 것을 알고 있습니다. 따라서 WinGet, PowerToys 및 터미널과 같은 인기있는 Windows 개발자 도구에 대한 개선 사항을 발표할 것입니다.
WinGet 구성을 통해 코드를 더 빠르게 준비합니다.
개발자는 단일하고 신뢰할 수 있는 WinGet 구성 명령을 사용하여 개발 환경을 쉽게 설정하고 복사할 수 있습니다. 이제 개발자는 구성된 WinGet 소스에서 제공되는 애플리케이션, 패키지 및 도구를 포함하여 장치의 현재 상태를 WinGet Configuration 파일에 캡처할 수 있습니다. 현재 WinGet 구성은 Microsoft DSC V3를 지원하도록 업데이트되었습니다. 설치된 애플리케이션 및 패키지에서 DSC V3가 활성화된 경우 애플리케이션 설정도 생성된 구성 파일에 포함됩니다. 이는 다음 달에 모든 곳에서 제공됩니다. winget-dsc GitHub 저장소를 방문하여 자세한 내용을 알아보세요.
개발자가 Windows 환경을 제어하고 개인화하는 데 도움이 되는 고급 Windows 설정 출시
개발자와 고급 사용자는 종종 숨겨 지거나 모호한 설정 때문에 고유한 요구 사항을 충족하도록 Windows를 사용자 정의하는 데 어려움을 겪습니다. 고급 Windows 설정을 사용하면 개발자가 Windows 환경을 쉽게 제어하고 개인화할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 강력하고 고급 설정에 액세스하여 구성할 수 있으며 이 모든 것이 Windows 설정의 중앙 위치에서 제공됩니다. 여기에는 GitHub 버전을 통해 파일 탐색기 세부 사항을 제어할 수 있는 강력한 설정이 포함됩니다. 이렇게하면 곧 Windows Insider 프로그램에 미리 보기로 제공됩니다.
고급 Windows 설정
PowerToys에 명령 팔레트 출시
명령 팔레트는 PowerToys Run의 다음 발전으로,開発者が頻繁に使用する命令、アプリケーション、ワークフローに簡単にアクセスできる方法を提供することで、コンテキスト切り替え作業を削減できるようにします。 カスタマイズ可能で、完全に拡張可能で、高性能であるため、開発者は好みのツールとの対話を効果的に管理できます。 これで完全に利用できるようになりました。
Windows で新しいコマンドライン テキスト エディタを編集します。
コマンドラインで「edit」を実行してアクセスできる Windows のコマンドライン テキスト エディタ Edit をリリースしました。 これにより、開発者はコマンドラインでファイルを直接編集し、現在のワークフローにとどまり、コンテキストの切り替えを最小限に抑えることができます。 現在はオープンソースであり、今後数か月で Windows Insider プログラムでプレビュー版として利用できるようになります。 GitHub レポジトリにアクセスして 詳細についてはこちらをご覧ください。
Microsoft Store: アプリ開発者向け戦略的成長機會
Microsoft Store は安全で拡張可能な Windows アプリ配信チャネルです。 Store には 2 億 5,000 万人を超える月間アクティブ ユーザーと、最近追加された ChatGPT、Perplexity、Fantastical、Day One、Docker、および間もなく登場する Notion を含む急拡大するカタログがあります。 AI ハブを再考することで、Windows の Microsoft Store をデバイスでの AI の活用方法を見つけるための頼りになる場所にしています。 Copilot+ PC をお持ちの方のために、Windows と開発者エコシステムの体験を際立たせるための新しい AI ハブ体験と AI バッジをリリースしました。
本日、開発者向けのエキサイティングな新機能をリリースします。
個人開発者向けの無料のアカウント登録 – 誰でもこれまで以上に簡単にアプリを公開できるようにします。
Microsoft Store FastTrack は、対象となる企業が最初の Win32 アプリを送信するための新しい無料プレビュー プログラムです。
韓国語でタイトルを書き直すと、新しい開発者プログラムであるアプリ キャンペーンの公開テストが始まります。