VAST Data는 Nvidia의 AI-Q 청사진을 스토리지 솔루션에 통합하여 AI 에이전트 세계에 진입하고 있습니다. 이러한 움직임은 고객이 정교한 AI 에이전트를 만들고 배포하는 데 도움이 되는 것을 목표로 합니다.
Nvidia의 AI-Q 이해
AI-Q는 포괄적인 참조 설계 역할을 합니다. Nvidia GPU를 다양한 파트너 스토리지 플랫폼, 소프트웨어 솔루션 및 Agent Intelligence Toolkit과 세심하게 통합합니다. 이 통합은 AI 에이전트를 야심 차게 개발하는 사람들을 위해 특별히 맞춤화되었습니다. 청사진에는 Nvidia의 Llama Nemotron 추론 모델 외에도 NeMO 검색기 및 NIM 마이크로서비스 선택이 포함되어 있습니다.
GitHub에서 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리로 쉽게 사용할 수 있는 Agent Intelligence Toolkit은 AI 에이전트 팀의 연결, 프로파일링 및 최적화를 용이하게 하도록 설계되었습니다. CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service 및 Letta와 같은 널리 사용되는 프레임워크 및 도구로 확장됩니다.
실제로 VAST Data로 예시되는 스토리지 파트너는 중요한 역할을 합니다. 파트너는 데이터를 지속적으로 처리하여 연결된 에이전트가 데이터 변경에 효과적으로 대응하고 추론을 활용하며 데이터에서 파생된 통찰력을 기반으로 행동할 수 있도록 합니다.
VAST Data의 관점
VAST Data의 공동 창립자인 Jeff Denworth는 에이전트 시대의 혁신적인 잠재력을 강조합니다. 그는 기존 인프라의 규모, 성능 및 전체 가치에 대한 기존 가정을 무너뜨린다고 지적합니다. 기업이 AI 운영을 가속화함에 따라 단순히 더 스마트한 모델을 구축하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이러한 모델은 지능적인 의사 결정을 촉진하는 바로 그 데이터에 대한 즉각적이고 무제한적인 액세스를 요구합니다.
VAST Data의 전략은 NVIDIA AI-Q를 AI 시대를 위해 세심하게 설계된 플랫폼에 내장하는 것을 포함합니다. 이를 통해 차세대 엔터프라이즈 AI에 필요한 확장 가능하고 고성능 데이터 플랫폼을 제공합니다. 이 새로운 세대는 실시간, 멀티모달 인텔리전스, 지속적인 학습 프로세스 및 동적 에이전트 파이프라인을 특징으로 합니다.
VAST Data는 AI-Q 청사진이 강력한 환경을 제공한다고 강조합니다. 이 환경을 통해 빠른 메타데이터 추출이 가능하고 에이전트, 도구 및 데이터 소스 간의 원활한 연결이 설정됩니다. 이를 통해 정교한 AI 쿼리 엔진의 생성 및 운영을 간소화합니다. 이러한 엔진은 투명성과 추적 가능성을 유지하면서 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 포함한 다양한 데이터 유형에 걸쳐 추론할 수 있습니다.
AI-Q 내에서 VAST Data의 역할
AI-Q 프레임워크 내에서 VAST Data의 스토리지 및 AI 엔진 구성 요소 데이터 스택은 안전한 AI 네이티브 파이프라인으로 작동합니다. 이 특수 파이프라인은 원시 데이터를 가져와서 변환하고 AI 에이전트에 효율적으로 전달합니다. 이 프로세스의 핵심 요소는 VAST Data와 AI-Q 모두에서 고급 언어 및 추론 모델에 전달되기 전에 관련 데이터를 추출, 포함 및 재정렬하는 데 사용되는 Nemo Retriever의 사용입니다.
VAST Data와 AI-Q 간의 협력을 통해 다음과 같은 주요 이점이 제공될 것으로 예상됩니다.
- 멀티모달 비정형 및 반정형 데이터 RAG: 여기에는 엔터프라이즈 문서, 이미지, 비디오, 채팅 로그, PDF 및 웹사이트, 블로그 및 시장 데이터와 같은 외부 소스와 같은 다양한 데이터 유형이 포함됩니다.
- 구조화된 데이터 연결: VAST Data는 AI 에이전트와 구조화된 데이터 소스 간의 직접 연결을 용이하게 합니다. 이러한 소스에는 ERP, CRM 및 데이터 웨어하우스가 포함되어 운영 기록, 비즈니스 메트릭 및 트랜잭션 시스템에 대한 실시간 액세스를 제공합니다.
- 세분화된 사용자 및 에이전트 액세스 제어: 이는 강력한 정책 및 포괄적인 보안 기능을 구현하여 달성됩니다.
- 실시간 에이전트 최적화: 이는 Nvidia의 Agent Intelligence Toolkit 및 VAST Data의 원격 측정 기능을 통해 촉진됩니다.
VAST Data는 Nvidia와의 협력을 통해 조직이 실시간 AI 인텔리전스 엔진을 구축할 수 있다고 강조합니다. 이러한 엔진을 통해 AI 에이전트 팀은 보다 정확한 응답을 제공하고 복잡한 다단계 작업을 자동화하며 AI 기반 데이터 플라이휠을 통해 지속적으로 개선할 수 있습니다.
Nvidia의 관점
Nvidia의 엔터프라이즈 AI 담당 부사장인 Justin Boitano는 기업이 정교한 에이전트 AI 시스템에 효과적으로 활용할 수 있도록 AI 기반 데이터 플랫폼의 중요성을 강조합니다. 그는 NVIDIA와 VAST 간의 협력이 차세대 AI 인프라의 길을 열고 있다고 강조합니다. 그는 기업이 비즈니스 데이터에 포함된 통찰력과 지식을 신속하게 발견할 수 있도록 하는 강력한 AI 시스템을 구상합니다.
VAST의 비즈니스 개발 및 제휴 담당 부사장인 Jon Mao는 최근 블로그 게시물에서 이 파트너십의 중요성을 자세히 설명했습니다. Nvidia AI-Q 청사진과 Nvidia NeMo 및 Nvidia NIM 마이크로서비스에서 Nvidia Dynamo, Nvidia Agent Intelligence 툴킷 등에 이르기까지 강력한 Nvidia 소프트웨어 기술 제품군과 VAST InsightEngine 및 VUA 가속화 레이어를 함께 활용함으로써 이 플랫폼은 기업이 AI 에이전트 시스템을 배포하여 엔터프라이즈 데이터를 추론하고 더 빠르고 스마트한 결과를 제공할 수 있도록 지원합니다. 이는 AI 에이전트 시대를 위해 구축된 새로운 종류의 엔터프라이즈 AI 스택이며 VAST는 그 길을 선도하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.
진화하는 AI 인프라 환경
전통적으로 스토리지 시스템은 Nvidia GPU로의 빠른 데이터 전송을 지원하기 위해 주로 GPUDirect를 지원해야 했습니다. 그러나 최신 AI 애플리케이션의 요구 사항은 크게 진화했습니다. 이제 스토리지 시스템은 Nvidia AI-Q 청사진과 원활하게 통합되고 Nvidia 에이전트와 GPU를 활용하는 AI 소프트웨어 스택 구성 요소에 데이터를 지속적으로 공급하여 Nvidia AI 데이터 플랫폼으로 효과적으로 기능해야 합니다. 업계 분석가들은 증가하는 스토리지 공급업체가 AI 환경의 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 AI-Q를 채택할 것으로 예측합니다.
VAST Data와 Nvidia 파트너십 심층 분석
VAST Data의 스토리지 솔루션과 Nvidia의 AI-Q 청사진의 통합은 AI 기반 데이터 관리의 증가하는 복잡성을 해결하기 위한 전략적 움직임을 의미합니다. 이러한 움직임은 기업에 운영에서 AI를 활용하는 보다 간소화되고 효율적인 접근 방식을 제공하도록 설계되었습니다.
기술적 시너지 공개
이 파트너십의 기술적 기초는 특히 주목할 만합니다. VAST Data의 아키텍처는 AI 애플리케이션과 관련된 대규모 데이터 세트와 까다로운 워크로드를 처리하는 데 독보적으로 적합합니다. VAST의 기능과 Nvidia의 AI-Q를 결합하여 결과적으로 나타나는 인프라는 비교할 수 없는 성능과 확장성을 제공할 준비가 되어 있습니다.
이러한 기술의 원활한 통합을 통해 보다 효율적인 데이터 처리, 더 빠른 모델 학습 및 전반적인 AI 성능 향상이 가능합니다. 이러한 시너지는 AI를 대규모로 배포하려는 기업에 특히 중요합니다.
AI 데이터 관리의 과제 해결
AI 데이터 관리는 고성능 스토리지, 효율적인 데이터 액세스, 강력한 보안 조치의 필요성을 포함하여 고유한 과제 세트를 제시합니다. VAST Data와 Nvidia 파트너십은 AI 데이터 관리의 모든 측면을 포괄하는 포괄적인 솔루션을 제공하여 이러한 과제를 직접 해결합니다.
이 솔루션은 데이터베이스에 저장된 구조화된 데이터에서 이미지, 비디오 및 텍스트와 같은 비구조화된 데이터에 이르기까지 광범위한 데이터 유형을 처리하도록 설계되었습니다. 이러한 다양성은 다양한 데이터 소스에서 통찰력을 추출하려는 기업에 매우 중요합니다.
향상된 보안 및 액세스 제어
보안은 특히 민감한 데이터를 처리할 때 모든 AI 배포에서 중요한 고려 사항입니다. VAST Data와 Nvidia 파트너십은 무단 액세스로부터 데이터를 보호하고 업계 규정을 준수하기 위해 고급 보안 기능을 통합합니다.
세분화된 액세스 제어 메커니즘을 통해 조직은 사용자 및 에이전트에 대한 세분화된 권한을 정의하여 권한이 있는 엔터티만 특정 데이터 리소스에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다. 이러한 수준의 제어는 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 유지하는 데 필수적입니다.
실시간 최적화 및 지속적인 학습
AI 모델을 실시간으로 최적화하고 성능을 지속적으로 개선하는 능력은 경쟁적인 AI 환경에서 핵심적인 차별화 요소입니다. VAST Data와 Nvidia 파트너십은 Nvidia의 Agent Intelligence Toolkit과 VAST Data의 원격 측정 기능을 활용하여 AI 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.
이러한 통찰력을 통해 조직은 AI 모델을 미세 조정하고, 인프라를 최적화하고, AI 애플리케이션의 정확성과 효율성을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이러한 반복적인 접근 방식은 AI 투자에서 장기적인 가치를 창출하는 데 매우 중요합니다.
엔터프라이즈 AI에 대한 광범위한 영향
VAST Data와 Nvidia 파트너십은 광범위한 엔터프라이즈 AI 환경에 광범위한 영향을 미칩니다. AI 데이터 관리에 대한 포괄적인 솔루션을 제공함으로써 이 파트너십은 AI를 대규모로 배포하려는 기업의 진입 장벽을 낮추고 있습니다.
결과적으로 나타나는 인프라는 더욱 효율적이고 안전하며 확장 가능하여 기업이 AI 투자에서 더 큰 가치를 추출할 수 있습니다. 이는 결과적으로 혁신을 주도하고 광범위한 산업에서 새로운 기회를 육성합니다.
AI 인프라의 미래
VAST Data와 Nvidia 파트너십은 AI 인프라 진화의 중요한 진전입니다. AI가 계속 진화하고 널리 보급됨에 따라 강력하고 효율적인 AI 데이터 관리 솔루션의 필요성이 커질 것입니다.
이 파트너십은 이러한 추세를 활용하고 기업이 AI 시대에 성공하는 데 필요한 도구를 계속 제공할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. VAST Data의 혁신적인 스토리지 솔루션과 Nvidia의 최첨단 AI 기술의 결합은 AI 인프라의 미래를 형성하는 강력한 힘입니다.
경쟁 우위
이 통합 접근 방식을 채택하면 향상된 멀티모달 비정형 및 반정형 데이터 RAG(검색 증강 생성)로 확장됩니다. 여기에는 엔터프라이즈 문서, 이미지, 비디오, 채팅 로그, PDF 및 웹사이트, 블로그 및 시장 데이터와 같은 외부 소스를 포괄적인 분석을 위해 완벽하게 통합하는 것이 포함됩니다.
또한 이 플랫폼은 구조화된 데이터 연결을 제공합니다. VAST의 AI 에이전트는 ERP, CRM 및 데이터 웨어하우스와 같은 구조화된 데이터 소스와 직접 상호 작용하여 운영 기록, 비즈니스 메트릭 및 트랜잭션 시스템에 대한 실시간 액세스를 제공합니다. 이러한 전체적인 보기를 통해 기업은 운영에 대한 완전하고 최신 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
AI 에이전트 강화
세분화된 사용자 및 에이전트 액세스 제어를 통해 AI 에이전트의 기능을 강화하는 기능은 또 다른 주요 이점입니다. 이는 잘 정의된 정책과 강력한 보안 기능을 통해 달성되어 데이터 액세스가 엄격하게 통제되고 조직 표준을 준수하도록 보장합니다.
이 플랫폼은 또한 Nvidia의 Agent Intelligence Toolkit과 VAST의 원격 측정 기능을 통해 실시간 에이전트 최적화를 지원합니다. 이를 통해 AI 에이전트가 최고 성능으로 작동하고 최적의 결과를 제공할 수 있습니다.
실시간 AI 인텔리전스 엔진의 등장
VAST Data와 Nvidia의 파트너십은 실시간 AI 인텔리전스 엔진 개발을 촉진하고 있습니다. 이러한 엔진을 통해 AI 에이전트 팀은 보다 정확한 응답을 제공하고 복잡한 다단계 프로세스를 자동화하며 AI 기반 데이터 플라이휠을 통해 지속적으로 성능을 개선할 수 있습니다. 이러한 반복적인 피드백 루프를 통해 AI 애플리케이션은 변화하는 비즈니스 요구 사항에 적응하고 최적화된 상태를 유지할 수 있습니다.
Nvidia의 Justin Boitano의 말은 이러한 비전을 공고히 합니다. 그는 기업이 고급 에이전트 AI 시스템에 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 AI 기반 데이터 플랫폼의 중요한 역할을 강조합니다. NVIDIA와 VAST 간의 시너지는 차세대 AI 인프라의 생성을 주도하여 기업이 비즈니스 데이터에서 통찰력과 지식을 빠르고 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 강력한 AI 시스템을 제공합니다.
GPUDirect의 너머
AI 시스템에 대한 스토리지 요구 사항의 진화는 Nvidia GPU로의 빠른 데이터 전송을 위해 GPUDirect를 단순히 지원하는 것을 넘어섰습니다. 현대 AI 환경에서는 Nvidia AI-Q 청사진과의 원활한 통합이 필요합니다. 여기에는 실시간 처리를 위해 GPU를 활용하는 Nvidia 에이전트 및 AI 소프트웨어 스택 구성 요소에 대한 지속적인 데이터 공급이 포함됩니다.
스토리지 및 컴퓨팅 기능의 이러한 융합은 완전한 기능을 갖춘 Nvidia AI 데이터 플랫폼을 만드는 데 필수적입니다. 업계 전문가는 AI 애플리케이션의 증가하는 요구 사항을 충족하기 위해 점점 더 많은 스토리지 공급업체가 AI-Q 모델을 채택할 것으로 예상합니다.