국가들은 왜 갈등을 겪는가? 영토, 위신, 역사적 중요성, 종교적 신념, 복수, 혹은 인지된 불의를 해결하기 위해서인가? 수많은 정당성이 제시될 수 있지만, 근본적인 동인은 결국 자원으로 귀결된다. 인적 자원과 유형 자산을 모두 포괄하는 적절한 자원이 없다면, 국가의 잠재력은 심각하게 제한된다. 본질적으로 이는 경제적 생존 가능성에 관한 것이다.
따라서 국가들은 경계를 늦추지 않고 적극적으로 대처해야 한다. 거듭된 경고에도 불구하고, 많은 지도자들은 로마가 불타는 동안 바이올린을 켜던 네로처럼 사소한 일에 몰두하는 듯하다. 우리는 심각한 불평등, 광범위한 고통, 수많은 비극으로 특징지어지는 본질적인 결함이 가득한 세상에 살고 있다. 놀랍게도 우리는 임박한 재앙을 향해 몽유병 환자처럼 걸어가고 있는 듯하다.
인공지능(AI) 분야의 기하급수적인 발전 속도를 고려해 보라. 최근 혁신의 속도가 극적으로 빨라졌다. 이러한 가속화의 중요한 촉매제는 국제 경쟁의 심화이다. DeepSeek이 등장하기 전에는 잠재적으로 디스토피아적인 미래의 도래가 우리가 처음 예상했던 것보다 더 멀리 떨어져 있다는 인식이 널리 퍼져 있었다.
그러나 DeepSeek의 등장과 Manus와 같은 AI 에이전트의 출현, 그리고 해당 부문에 대한 투자 급증은 상황을 크게 바꾸었다. 그리고 이것은 단지 중국에서 보고되는 내용일 뿐이라는 점을 기억하는 것이 중요하다. AI 개발에 신중하게 참여하고 있을 수 있는 수많은 다른 국가, 조직 또는 비국가 행위자를 고려해 보라. 이는 인류가 결국 확립할 수 있는 규제 체제를 일관되게 능가할 것임을 의미한다. 더욱이 이러한 모델 중 어느 것이든 잠재적으로 위험한 방향으로 전환될 수 있다.
우리는 여전히 AI의 잠재적 영향에 대한 근본적인 질문들과 씨름하고 있다. 예를 들어 AI가 기존의 모든 직업을 대체할 수 있을까? 그리고 그것은 언제쯤 일어날까? 이 주제를 둘러싼 담론은 종종 세 가지 뚜렷한 반응, 즉 이상주의적인 낙관론, 끊임없이 변화하는 목표, 그리고 노골적인 위선으로 특징지어진다. 낙관적인 관점은 기계가 우리의 직업을 인수한다면 우리는 단순히 다른 추구를 찾을 것이라고 제안한다. 목표를 이동하는 것은 AI의 기능에 대한 기준을 튜링 테스트에서 인공 일반 지능(AGI) 개념으로, 그런 다음 특이점 추상화로, 궁극적으로 인공 초지능(ASI)으로 끊임없이 높이는 것을 포함한다. 이러한 모든 이정표에 도달하고 우리가 점차적으로 비판적 사고 능력을 기계에 양도하면, 우리는 아마도 훨씬 더 사소한 개념을 발명할 것이다.
호모 사피엔스가 이 잠재적으로 무한한 힘을 동물 왕국에서 지각 증거를 다루었던 방식과 동일한 방식으로 다루려고 시도하고 있다는 점을 관찰하는 것은 실망스럽다. 즉, 부인, 비현실적인 테스트 강요, 그리고 불가피한 실패이다. 불행히도 우리에게는 우리의 디지털 창조물이 쉽게 억압될 수 없다.
이러한 저항의 이유는 분명하다. 수조 달러의 투자가 걸려 있다. 더욱이 수많은 윤리 관련 연구 이니셔티브는 보조금 자금에 의존한다.
잠재적 결과를 인정하는 것은 이러한 투자의 증발을 의미할 것이다. 따라서 최악의 시나리오가 자신의 생애 동안 발생하지 않기를 바라거나, 그 영향으로부터 자신을 보호할 만큼 충분한 부를 축적하기를 바라는 것이 지배적인 전략이다. 이러한 사건들은 우리 생애 동안, 그리고 많은 사람들이 예상하는 것보다 더 빨리 일어날 가능성이 높다는 점을 강조하는 것은 이 저자의 불쾌한 의무이다.
그리고 세 번째 반응인 위선은 어떻습니까? 2023년에 미래 생명 연구소에서 발표한, 엘론 머스크를 포함하여 33,705명 이상의 서명을 얻은 웅변적인 공개 서한을 기억하는가? 그 서한은 다음과 같은 설득력 있는 성명으로 시작되었다. ‘거대 AI 실험 중단: 공개 서한 – 우리는 모든 AI 연구소에 GPT-4보다 더 강력한 AI 시스템의 훈련을 최소 6개월 동안 즉시 중단할 것을 촉구한다.’ 이 호소는 결국 어떻게 되었나? 머스크는 훨씬 더 강력한 AI 모델을 출시하기 위해 추가 시간을 원했던 것으로 보인다.
그렇다면 ‘첨단 AI는 지구 생명 역사의 심오한 변화를 나타낼 수 있으며, 상응하는 주의와 자원으로 계획하고 관리해야 한다’고 명시한 아실로마 AI 원칙에서 제기된 우려는 어떻게 되었나? 그 서한은 이러한 수준의 계획과 관리가 이루어지지 않고 있으며, AI 연구소는 창조자조차 완전히 이해하거나 예측하거나 안정적으로 제어할 수 없는 디지털 마음을 개발하기 위한 통제되지 않은 경쟁에 참여하고 있다고 한탄했다. 대답은, 아무것도 변하지 않았다.
여기에 간단한 진실이 있다. AI 모델은 인간 신경망을 모방하도록 설계된 인공 신경망(ANN)을 사용하여 구축된다. 중요한 차이점은 인간의 뇌는 유한한 반면, ANN은 하드웨어 및 클라우드 기반 컴퓨팅의 발전 덕분에 추가 리소스로 지속적으로 보강될 수 있다는 사실에 있다. 우리의 신체도 제한적이다. 우리는 기술의 도움 없이 우주의 진공이나 수중에서 생존할 수 없다.
AI의 물리적 발현
AI가 거주할 수 있는 물리적 형태(로봇)는 동일한 제한을 받지 않는다. 인간이 AI보다 더 잘 수행할 수 있는 작업이 있다고 믿는 것은 순진하다. 우리의 유일한 희망은 더글러스 애덤스의 딥 씽크와 유사한 ASI의 출현일 수 있다. 즉, 인류가 어떤 목적을 유지할 수 있도록 의도적으로 수 세기 동안 휴면 상태에 들어가는 매우 지능적인 개체이다. 은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서가 유머러스한 공상 과학 소설로 분류되는 이유가 있다. 현실이 될 가능성이 낮기 때문이다. 일부 인간의 직업이 장기적으로 살아남을 것이라고 믿는다면, 그것들을 식별해 보십시오.
진정한 위협: AI 자체가 아님
AI가 본질적으로 적이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요하다. 진정한 위협은 첨단 자본주의의 초석인 이기심과 탐욕의 만연한 힘에 있다. 경제적 고려 사항은 필연적으로 인간 노동 대신 이러한 기술의 광범위한 배치를 이끌 것이다. 인간에게는 한계가 있다. 하루에 10-12시간 이상 일할 수 없다. 수면, 영양, 여가 시간, 주택이 필요하다. AI는 그렇지 않다.
완화 시도 및 그 단점
AI의 잠재적인 부정적인 결과를 완화하기 위한 몇 가지 미약한 시도가 있었다. 예를 들어 머스크의 뉴럴링크는 인간의 뇌와 기술을 병합하는 것을 목표로 한다. 그러나 TV 시리즈 세버런스는 마음-기술 인터페이스의 잠재적인 복잡성을 효과적으로 보여준다. 부분적으로 사이보그가 되는 것이 이점을 제공한다고 믿더라도 첨단 AI의 치열한 경쟁을 고려해 보십시오. 유기적 뇌를 합성 뇌로 점진적으로 대체해야 할 것이다. 이것이 궁극적인 계획인가? 기계를 이기려면 우리가 기계가 되어야 하는가? 그렇다면 인류는 어떻게 되는가?
DeepSeek의 순간은 기술 거물뿐만 아니라 우리 모두에게 경종을 울렸다. 그것은 되돌릴 수 없는 시점을 의미했다. 이 요정은 병에 다시 넣을 수 없다. 이러한 발전에 관한 뉴스가 마땅히 받아야 할 관심을 받지 못하고 있다는 점은 유감스럽다. 언론의 반응은 영화 타이타닉에서 배가 침몰할 때 고통 없이 죽을 수 있도록 아이들을 잠재우려고 시도하는 어머니를 연상시킨다. 단 한 번이라도 진실을 듣지 않아야 하는가?
AI 경쟁에서 경제의 역할
경제적 이익에 대한 끊임없는 추구는 AI의 빠른 개발과 배후의 주요 추진력이다. AI 시스템이 더욱 정교하고 능숙해짐에 따라 인간 노동에 대한 점점 더 매력적인 대안을 제시한다. 기업은 비용을 절감하고 효율성을 높이며 이익을 늘리기 위해 AI 기술을 채택할 인센티브를 받는다. 이러한 경제적 필연성은 기업이 가장 진보된 AI 솔루션을 개발하고 구현하기 위해 경쟁함에 따라 AI 경쟁을 부추긴다.
생산성 향상과 운영 비용 절감의 약속은 다양한 산업 분야의 기업에 강력한 동기 부여 요인이다. AI 기반 자동화는 프로세스를 간소화하고, 리소스 할당을 최적화하고, 의사 결정을 개선하여 상당한 비용 절감과 개선된 수익을 가져올 수 있다. 결과적으로 기업은 AI 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이 분야의 추가 발전을 추진하고 있다.
AI의 경제적 이점은 개별 기업에만 국한되지 않는다. 정부도 국가 경쟁력을 높이고 경제 성장을 촉진하기 위해 AI에 투자하고 있다. AI는 글로벌 경제에서 생산성, 혁신 및 경쟁력을 향상시키기 위한 핵심 기술로 간주된다. 정부는 AI 연구에 자금을 지원하고, 국가 AI 전략을 개발하고, 다양한 부문에서 AI 기술의 채택을 장려하고 있다.
그러나 AI 경쟁을 주도하는 경제적 인센티브는 일자리 감소와 불평등 심화의 가능성에 대한 우려도 제기한다. AI 시스템이 이전에 인간이 수행했던 작업을 수행할 수 있게 됨에 따라 많은 근로자가 일자리를 잃을 위험이 있다. 이는 실업 증가, 임금 하락, 부자와 가난한 자 사이의 격차 확대로 이어질 수 있다.
이러한 우려를 해결하려면 AI가 노동력에 미치는 부정적인 영향을 완화하기 위한 사전 조치가 필요하다. 여기에는 근로자가 새로운 기술을 습득하는 데 도움이 되는 교육 및 훈련 프로그램에 투자하고, 일자리를 잃은 사람들을 지원하기 위한 사회 안전망을 제공하고, AI의 이점을 보다 공정하게 분배하는 새로운 경제 모델을 모색하는 것이 포함될 수 있다.
AI 시대의 윤리적 고려 사항
AI의 빠른 개발 및 배포는 사회가 씨름해야 할 심오한 윤리적 질문을 제기한다. AI 시스템이 더욱 정교하고 자율적이 됨에 따라 그 행동의 윤리적 영향을 고려하고 인간의 가치와 일치하는지 확인하는 것이 중요하다.
AI를 둘러싼 주요 윤리적 우려 사항 중 하나는 편향 문제이다. AI 시스템은 데이터에 대해 훈련되며, 해당 데이터가 사회의 기존 편향을 반영하는 경우 AI 시스템은 해당 편향을 영속시킬 가능성이 높다. 이는 채용, 대출 및 형사 사법과 같은 분야에서 불공정하거나 차별적인 결과로 이어질 수 있다.
AI의 편향 문제를 해결하기 위해서는 AI 시스템이 다양하고 대표적인 데이터 세트에 대해 훈련되도록 하는 것이 필수적이다. 또한 AI 알고리즘에서 편향을 감지하고 완화하기 위한 기술을 개발하는 것도 중요하다. 또한 AI 시스템이 윤리적으로 사용되도록 투명성과 책임성이 중요하다.
또 다른 윤리적 고려 사항은 AI가 악의적인 목적으로 사용될 가능성이다. AI는 자율 무기를 개발하거나, 정교한 피싱 사기를 만들거나, 허위 정보를 퍼뜨리는 데 사용될 수 있다. AI가 유해한 목적으로 사용되는 것을 방지하기 위한 안전 장치를 개발하는 것이 필수적이다.
여기에는 AI 개발에 대한 윤리적 지침을 수립하고, 책임 있는 AI 관행을 장려하고, AI 사용을 규제하기 위한 국제 협약을 개발하는 것이 포함된다. 또한 AI와 그 잠재적인 위험 및 이점에 대한 대중의 이해를 높이는 것도 중요하다.
AI 기반 세계에서 인류의 미래
AI의 출현은 인류에게 전례 없는 기회와 심오한 도전을 동시에 제시한다. AI 시스템이 우리 삶에 더욱 통합됨에 따라 일, 교육 및 사회 전체의 미래를 고려하는 것이 중요하다.
주요 과제 중 하나는 AI가 인간의 능력을 완전히 대체하는 것이 아니라 보강하는 데 사용되도록 하는 것이다. 이를 위해서는 작업을 자동화하는 것에서 근로자에게 권한을 부여하는 것으로 초점을 전환해야 한다. AI는 사람들이 자신의 일에서 더 생산적이고 창의적이며 성취감을 느낄 수 있도록 사용되어야 한다.
교육도 변화하는 환경에 적응해야 한다. 학생들은 비판적 사고, 문제 해결 및 창의성과 같은 AI 기반 경제와 관련된 새로운 기술을 배워야 한다. 또한 AI와 그 잠재적인 영향에 대한 깊은 이해를 개발해야 한다.
또한 사회 전체는 불평등 심화 및 사회적 혼란의 가능성을 해결해야 한다. 여기에는 보편적 기본 소득과 같은 정책을 시행하고, 교육 및 훈련에 대한 접근성을 확대하고, 사회적 포용을 장려하는 것이 포함될 수 있다.
궁극적으로 AI 기반 세계에서 인류의 미래는 잠재적인 위험을 완화하면서 AI의 힘을 선한 일에 활용하는 능력에 달려 있다. 이를 위해서는 정부, 기업, 연구원 및 시민 사회가 참여하는 공동 노력이 필요하다. 협력함으로써 우리는 AI가 모두를 위한 더욱 정의롭고 공평하며 지속 가능한 미래를 만드는 데 사용되도록 할 수 있다.