소셜 AI 섹터는 한때 차세대 기술로 각광받았지만, 초기 인기가 급증한 후 상당한 침체기를 겪고 있습니다. 이는 소셜 AI에 여전히 실행 가능한 미래가 있는지에 대한 질문을 제기합니다. 업계는 상당한 기술적 난관과 상업화 과제에 직면해 있습니다.
2023년에서 2024년 사이에 소셜 AI는 사람들이 감정적으로 상호 작용하는 방식을 빠르게 변화시켰습니다. Xingye 및 Dream Island와 같은 주요 애플리케이션은 월간 활성 사용자 (MAU)가 백만 명을 넘어섰으며 인상적인 사용자 유지율을 보였습니다. 주요 기술 회사의 일반적인 AI 도구와 달리 이러한 앱은 진정한 감정적 연결과 사용자 의존성을 키워왔습니다.
대규모 언어 모델 (LLM)에 힘입어 이러한 AI 동반자는 화면을 탭하는 것만으로도 개인화된 관계를 제공합니다. 강력한 CEO에서 위로가 되는 친구, 사이버펑크 암살자에서 고대 신에 이르기까지 이러한 AI 엔터티는 사용자 선호도에 지속적으로 적응하여 몰입감 넘치는 꿈결 같은 경험을 만듭니다.
그러나 초기 도취감은 사라졌고, DataEye Research의 데이터에 따르면 소셜 AI 앱 다운로드가 급격히 감소하고 2025년까지 중국의 광고 예산이 크게 감소했습니다.
기술은 진정한 연결에 대한 약속을 이행하고 사용자 이탈을 방지할 수 있을까요? 아니면 무조건적인 지원의 약속은 단지 허상일까요? 인간-AI 관계에 대한 이 실험은 사용자를 유지하기 위한 지속 가능한 솔루션일까요, 아니면 수익화를 위한 근시안적인 전략일까요?
소셜 AI 섹터: 호황에서 현실 점검으로
소셜 AI 공간은 "감정 경제"와 "AI 기술 배당"을 모두 활용하여 유망한 새로운 애플리케이션을 탄생시켰습니다. 중국에서는 Xingye, Cat Box 및 Dream Island와 같은 플랫폼이 빠르게 인기를 얻으면서 LLM으로 구동되는 고도로 맞춤화된 감정적 지원을 제공했습니다. ByteDance의 Lark LLM이 Hualu를 지원하고, Baidu의 Wanhua 및 Soul의 Gou Dan이 Wenxin Yiyan LLM을 통합하고, MiniMax가 Xingye를 소비자 대면 AI 대화 제품으로 출시하는 등 기술 대기업도 경쟁에 뛰어들었습니다.
소셜 AI는 얼마나 인기가 있었을까요? 2024년 11월에 소셜 AI 앱은 AI 제품 차트를 장악했습니다. Xingye와 Cat Box는 각각 Doubao, Wen Xiaoyan 및 Kimi와 같은 앱에 이어 7위와 8위를 차지했습니다. Cat Box는 22.51%의 인상적인 MAU 성장률을 달성했습니다.
또한 Cat Box와 Xingye는 강력한 사용자 참여를 보여주었는데, Cat Box는 TalkAI와 같은 언어 학습 앱을 능가하는 57.32%의 놀라운 평균 익일 유지율을 달성했습니다. Xingye도 41.91%의 견고한 3위를 차지했습니다. 감정적 동반 앱이 실용적인 목표에 의해 추진되는 앱보다 성능이 뛰어나다는 사실은 단순한 기능보다 연결에 대한 인간의 욕구를 강조합니다.
국내 시장에서의 성공 외에도 여러 소셜 AI 앱이 해외로 확장되었습니다. 2024년 8월에는 해외 차트의 상위 48개 AI 앱 중 11개가 AI 기반 감정적 동반 앱이었습니다. MiniMax의 Talkie는 235만 건의 다운로드로 전월 대비 31.63% 증가하여 두각을 나타냈습니다. 작업방의 Poly.AI도 220만 건의 다운로드를 축적하여 38.76% 증가하는 등 좋은 성과를 거두었습니다.
원래 교육 분야의 언어 연습을 위해 설계된 Poly.AI는 초기 수요 급증을 목격한 후 감정적 동반으로 빠르게 전환했습니다. 교육적 브랜딩에서 벗어나 브라질, 인도네시아, 멕시코와 같은 시장을 대상으로 "실제 음성 채팅 로봇"으로 입지를 변경했습니다.
그러나 소셜 AI 환경은 2025년에 단 3개월 만에 극적으로 바뀌었습니다. Xingye와 Cat Box의 일일 다운로드 수는 20,000건 이상에서 약 7,000건으로 급감했고, Dream Island의 다운로드 수는 3,000건에서 1,000건으로 감소했습니다. 주요 기술 회사는 이러한 앱에 대한 투자를 축소했으며, 주요 제품의 광고 지출은 절반으로 줄었습니다. Cat Box는 하루 2,000개의 광고 세트에서 200개로 급격히 감소했고, Dream Island는 1,000개에서 300개로 감소했습니다. 이는 고객 확보 비용 증가와 ROI 감소로 이어졌습니다.
글로벌 시장에서는 CrushOn.AI와 Museland의 월간 다운로드 수가 100,000건 미만으로 감소했으며, 각각 36%와 21% 감소하여 업계 전반의 냉각을 나타냅니다.
기술적 도취감에서 인간 본성의 미로로
강렬한 업무, 개인 관계의 불확실성 및 세대 차이로 인해 고조된 외로움은 젊은이들, 특히 Z세대가 AI를 "안전한 피난처"로 보도록 이끌었습니다. AI는 비판단적이고 배신하지 않는 동반자 관계를 제공하여 "안전한 애착"을 위한 완벽한 매개체 역할을 합니다. 사용자는 실제 소셜 상호 작용의 복잡성 없이 자신의 취약점을 드러낼 수 있습니다.
또한 온라인 하위 문화의 성장은 AI가 애니메이션 및 오토메 게임 매니아의 "맞춤형 소울메이트"에 대한 요구를 충족할 수 있도록 했습니다. 채팅 창의 "너와 나만" 내에서 사용자는 AI에 완전히 사로잡힌 느낌을 받을 수 있습니다. AI가 사용자의 닉네임을 부르고 선호도를 기억할 때 개인화된 배려와 관심에 대한 인식이 달성됩니다. 예를 들어, "얀데레 뱀파이어" AI 캐릭터와의 상호 작용은 코스플레이어가 완전히 복제하기 어렵지만 AI는 쉽게 실행할 수 있습니다. 사용자는 협업 스토리를 통해 실시간 감정적 피드백을 생성할 수도 있으며, 이 "흐름 경험"은 실제 불안에 대한 진통제 역할을 합니다.
물론 소셜 AI의 부상은 인간의 요구를 충족하기 때문만은 아니고 "최고의 시대"에 등장했기 때문이기도 합니다.
ChatGPT와 같은 생성적 AI 모델의 출현은 기술 장벽을 무너뜨렸습니다. Deepseek의 인기는 AI 기능을 "도구"에서 "개인화된" 애플리케이션으로 끌어올렸습니다. 사용자는 AI가 질문에 답할 수 있을 뿐만 아니라 감정을 모방하고 스토리를 구성할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이러한 "인간과 같은 지능"의 환상은 소셜 AI의 기초입니다.
기술 발전은 세 가지 주요 효과를 창출했습니다. 첫째, 자연어 상호 작용이 개선되었습니다. AI 응답은 모델을 학습하는 데 사용된 방대한 양의 텍스트 데이터 덕분에 더 이상 로봇처럼 보이지 않습니다. 둘째, 생성 장벽이 낮아졌습니다. 셋째, 동일한 모델을 사용하여 사랑, 직업, 환상적인 역할 등 다양한 역할을 시뮬레이션할 수 있으므로 장면 일반화 기술이 발전하고 있습니다. 이는 제품 반복을 가속화합니다.
수요는 현실적이지만 취약하기도 합니다. 사용자가 AI 응답이 반복적이거나 역할 설정이 얕다고 판단하면 기술이 진화할 수 있는 것보다 환상이 더 빨리 깨집니다.
소셜 AI의 하락은 우연이 아닙니다. 대신 기술적 이상주의와 상업적 현실 사이의 갈등의 결과입니다. 초기 도입자는 "호기심" 때문에 왔지만 감정적 강도는 장기 유지의 주요 요인입니다. AI는 친절한 목소리를 낼 수 있지만 사용자의 심야 불만에 대한 진정한 의미를 파악하거나 신체적 상호 작용이나 온도를 제공할 수 없습니다.
콘텐츠의 균질화는 더욱 재앙적입니다. 사용자는 Cat Box 또는 Dream Island를 열 때 매우 유사한 인터페이스를 보게 됩니다. 애니메이션 스타일의 가상 인물, 온라인 롤플레잉 게임 캐릭터 설정 (예: "병약한 학교 폭력배" 또는 "온화한 대통령"), 키워드 트리거링을 기반으로 한 대화. 제품 형태가 매우 유사할 뿐만 아니라 사용자의 요구도 크게 단순화되었습니다.
이러한 동일성으로 인해 사용자는 빠르게 관심을 잃습니다. 10끼 연속 패스트푸드를 먹는 것과 같습니다. 가장 맛있는 햄버거도 질려버립니다.
소셜 AI 사용에는 더 많은 사용자 생성 지시어가 필요하므로 제한이 없지 않습니다. 사용자는 대화 설정을 적극적으로 구성하고 AI가 남긴 빈칸을 채워야 하는데, 이는 "게으른 사용자"에게는 이상적이지 않습니다. 또한 AI는 하위 문화 속어와 틈새 용어를 이해하는 데 어려움을 겪어 "오해"를 낳습니다. 또한 텍스트를 통해 어조 및 미세 표정과 같은 복잡한 신호를 전달하기가 어렵기 때문에 깊은 감정적 상호 작용이 저해됩니다.
AI와 실제 사람 간의 관계는 결국 감정적 대체의 "불가능한 삼각형"으로 이어집니다. AI는 메시지에 즉시 응답할 수 있지만 "침묵 뒤에 숨겨진 의미"를 이해할 수 없습니다. 실제 사람은 응답하는 데 시간이 걸릴 수 있지만 포옹은 천 마디 말보다 가치가 있습니다. AI가 더욱 인간과 유사해지지만 "진정한 감정"의 격차를 해소하지 못하면 사용자는 더욱 실망감을 느낍니다.
결과적으로 UGC 제작과 순전히 텍스트 기반 대화 형식에 의존하는 소셜 AI는 필연적으로 결론에 도달합니다.
소셜 AI의 미래: 쇠퇴 또는 돌파구?
소셜 AI 비즈니스 모델은 "기술적 로맨스"에서 "현실적인 현실"의 시대로 전환되고 있습니다. 전통적인 소셜 제품의 구식 유료화 방식은 소셜 AI 프레임워크에 엄격하게 적용할 때 효과적이지 않습니다.
전통적인 소셜 제품의 상업적 루프는 무엇일까요? 이는 "희소성"과 "매칭 효율성"을 기반으로 합니다. 예를 들어, Momo, Tantan 및 Soul과 같은 실제 낯선 사람 소셜 네트워킹 앱은 주로 멤버십 구독 시스템을 사용합니다. 사용자는 고급 필터링 기능 (예: 지리적 위치 및 관심 태그)을 잠금 해제하거나 감정적 충동을 사용하여 사용자가 승인을 표현하기 위해 비용을 지불하도록 장려하는 가상 선물 보상을 위해 비용을 지불합니다. 물론 APP가 사용자의 선호도를 결정한 후에는 정확한 광고가 확실한 수익 창출 방법입니다. 이는 사용자의 프로필을 기반으로 가치가 높은 사용자에게 브랜드 콘텐츠를 푸시하는 것입니다.
그러나 이러한 논리는 AI 소셜 장면에서 구조적으로 도전을 받습니다. 매칭 희소성이 제거됩니다. 사용자는 즉시 무한한 수의 개인화된 NPC를 만들 수 있으며, 전통적인 "회원 우선 매칭"은 중요성을 잃습니다. 또한 사용자는 감정에 대한 비용을 지불할 동기가 적습니다. 사용자는 AI를 "사람"보다 "도구"로 더 인식하고 AI에 대한 보상 의향은 실제 라이브 스트리머보다 훨씬 낮습니다. AI 대화의 개인 정보 보호는 광고 게재 공간도 제한합니다. 친밀한 상호 작용에 광고를 갑자기 삽입하면 부적절해 보이고 사용자가 관심을 잃거나 브랜드 콘텐츠에 대한 부정적인 태도를 가질 수도 있습니다.
결말은 종종 다음과 같습니다. Character AI의 2억 3,300만 명의 월간 활성 사용자는 연간 1,670만 달러의 수익으로 이어지며, 낮은 사용자 지불률 (ARPU)은 연간 0.72달러로 인건비를 충당하기에 충분하지 않습니다. Dream Island와 같은 국내 앱은 "별빛 카드" 마이크로 트랜잭션에 의존합니다. 12위안의 월간 카드 가격은 우유 차 두 잔에 해당하며 LLM 컴퓨팅 비용을 지원하기에 충분하지 않습니다.
소셜 AI가 초기 이점을 얻었으므로 이제 수익화를 고려할 때입니다. 소셜 AI의 비즈니스 돌파구는 틀에서 벗어난 사고를 요구합니다. 가상 사랑에서 심층적인 장면 탐색에 이르기까지 소셜 AI의 비즈니스 돌파구는 소셜 상호 작용의 단일 차원을 넘어 시나리오 기반 서비스 및 기술 제공으로 나아가야 합니다.
강점 활용과 제한 회피를 위해 심리 치유, 감정적 트리어홀 또는 보다 순수한 몰입형 AI 롤플레잉 상황을 강조하여 감정적 가치에 집중할 수 있습니다. 단점을 해결하기 위해 물리적 요구를 충족하는 AI 지원 제품에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, "숲 치유실"과 같은 앱은 대화 역할이 단지 가상 AI일 뿐이라고 이미 강조했기 때문에 안전한 대화와 감정 모니터링을 강조하므로 사용자는 비용을 지불하려는 욕구에 큰 변동이 없을 것입니다.
시장이 소셜 프레임워크를 사용하여 AI를 정의하는 것을 중단하고 효율성 도구와 감정 미디어의 교차점을 탐색하기 시작하면 이전에 자본으로 가열되었던 이 블루 오션은 진정으로 가치 재평가의 순간을 볼 수 있습니다.