AI 기반 허위 정보의 부상
AI 기술의 확산으로 가짜 뉴스, 딥페이크 등 오해를 불러일으키는 콘텐츠 제작 및 배포가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. AI 알고리즘은 현실적인 텍스트, 이미지, 비디오를 생성할 수 있어 개인이 진실과 허구를 구별하기가 점점 더 어려워지고 있습니다.
- AI 생성 콘텐츠: AI 모델은 설득력 있는 기사, 소셜 미디어 게시물, 심지어 허위 또는 편향된 정보로 가득 찬 웹사이트 전체를 생성할 수 있습니다. 이러한 AI 생성 내러티브는 특정 청중에게 맞춰 기존 불만을 이용하고 사회적 분열을 증폭시킬 수 있습니다.
- 딥페이크: 딥페이크는 AI가 생성한 비디오 또는 이미지로, 개인이 실제로 하지 않은 말이나 행동을 설득력 있게 묘사합니다. 이는 명예를 훼손하거나, 폭력을 선동하거나, 심지어 정치적 과정을 방해하는 데 사용될 수 있습니다. 기술은 빠르게 발전하고 있으며 딥페이크는 더욱 현실적이고 감지하기 어려워지고 있습니다.
- 소셜 미디어 봇: AI 기반 봇은 소셜 미디어 플랫폼에 배포되어 허위 정보를 퍼뜨리고, 개인을 괴롭히고, 트렌드 주제를 조작할 수 있습니다. 이러한 봇은 인간의 행동을 모방하여 실제 사용자와 구별하기 어렵게 만듭니다. 또한 선전의 도달 범위를 확대하고 온라인 커뮤니티 간에 불화를 뿌리는 데 사용될 수 있습니다.
AI 기반 정보전의 사례 연구
이미 여러 국가 및 조직에서 AI 기반 정보전 전술을 실험하고 있습니다. 이러한 사례는 진화하는 영역의 미래를 엿볼 수 있게 해줍니다.
- 중국의 ‘이념 보호’: 중국 정부는 AI 기업에 공식 내러티브와 모순되는 콘텐츠를 검열하는 ‘이념 보호’ 메커니즘을 구현하도록 요구합니다. 여기에는 천안문 광장이나 대만과 같은 민감한 주제에 대한 언급이 포함됩니다. 이는 AI가 정보를 통제하고 국가 내에서 여론을 형성하는 데 어떻게 사용될 수 있는지를 보여줍니다.
- 러시아의 신경망 테스트: 러시아는 실시간으로 가짜 뉴스를 생성할 수 있는 신경망을 적극적으로 개발하고 있습니다. 이러한 네트워크는 우크라이나 군인의 목소리를 모방하고 소셜 미디어에서 허위 정보를 퍼뜨리기 위해 딥페이크 비디오를 만들 수 있습니다. 이는 AI가 적의 사기를 꺾고 혼란을 심기 위해 하이브리드 전쟁에서 사용될 수 있는 잠재력을 강조합니다.
다가오는 AI 군비 경쟁
AI가 정보전에 더욱 통합됨에 따라 새로운 군비 경쟁이 나타나고 있습니다. 각국은 공격 및 방어 능력을 모두 개발하기 위해 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.
- 공격적 AI: 공격적 AI 기능에는 허위 정보를 생성하고, 딥페이크를 만들고, 소셜 미디어를 조작하는 기능이 포함됩니다. 이러한 기술은 신뢰를 훼손하고, 폭력을 선동하고, 정치적 과정을 방해하는 데 사용될 수 있습니다.
- 방어적 AI: 방어적 AI 기능에는 허위 정보를 탐지 및 대응하고, 딥페이크를 식별하고, 사이버 공격으로부터 중요한 인프라를 보호하는 기능이 포함됩니다. 이러한 기술은 AI 기반 위협으로부터 보호하는 데 필수적입니다.
2027년 시나리오: 미래를 엿보다
2027년을 상상해보십시오. 하이브리드 확전이 진행 중이며 러시아는 우크라이나 자원 봉사자, 의사, 참전 용사를 모방하는 수천 개의 AI 봇을 시작합니다. 이러한 봇은 AI 모델에서 생성된 매우 현실적인 사진 및 비디오와 함께 ‘절망’, ‘배신’, ‘부패’ 메시지를 퍼뜨립니다. 그들은 십대와 어린이를 대상으로 하는 콘텐츠를 포함하여 소셜 미디어에서 전체 프로젝트를 만듭니다.
동시에 중국은 아프리카와 남아시아에서 현지 언어를 사용하고 문화적으로 적응된 현지화된 AI 모델을 통해 반서구 내러티브를 홍보하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 모델은 지역 소셜 미디어 데이터, 댓글 및 콘텐츠를 기반으로 훈련되어 특정 지역 시민의 사고 방식과 정신을 효과적으로 모방할 수 있습니다.
이에 대응하여 서방은 정보 공간을 24시간 모니터링하고, 봇넷, 사실 왜곡 및 악의적인 행위자를 탐지하는 “디지털 전선” 즉, AI 시스템을 만들고 있습니다. 그러나 진실조차도 가짜 정보와 유사하게 스타일화되는 경우가 많으므로 구별하기 어렵습니다.
진실과 허구를 구별하는 문제
AI 기반 허위 정보에 대응하는 데 있어 가장 큰 과제 중 하나는 진실과 허구를 구별하는 어려움입니다. AI 생성 콘텐츠는 점점 더 현실적이 되어 개인이 가짜 뉴스와 딥페이크를 식별하기가 더 어려워지고 있습니다. 이는 진정한 정보조차도 악의적인 목적을 위해 조작되고 왜곡될 수 있다는 사실로 인해 더욱 복잡해집니다.
- 현실의 파편화: 우리는 ‘하나의 진실’이 아니라 수백만 개의 파편화된 현실이 존재하는 세계로 나아가고 있습니다. 알고리즘을 제어하는 사람이 의식을 제어합니다.
- 빅테크의 힘: AI를 개발하는 빅테크 기업은 많은 힘을 갖게 될 것입니다. 하지만 그들뿐만이 아닙니다.
다각적인 접근 방식의 필요성
AI 기반 정보전에 대응하려면 기술적 솔루션과 인간 전문 지식을 결합한 다각적인 접근 방식이 필요합니다.
- AI 기반 탐지 도구: AI를 사용하여 허위 정보, 딥페이크 및 기타 형태의 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 자동으로 탐지하고 플래그를 지정하는 도구를 개발할 수 있습니다. 이러한 도구는 텍스트, 이미지 및 비디오에서 조작을 나타내는 패턴을 분석할 수 있습니다.
- 인간 팩트 체커: 인간 팩트 체커는 정보의 정확성을 확인하고 허위 주장을 폭로하는 데 필수적입니다. 그들은 AI 알고리즘이 놓칠 수 있는 맥락과 분석을 제공할 수 있습니다.
- 미디어 리터러시 교육: 미디어 리터러시 교육은 개인이 정보를 비판적으로 평가하고 허위 정보를 식별할 수 있도록 역량을 강화하는 데 매우 중요합니다. 여기에는 가짜 뉴스를 식별하고, 딥페이크를 식별하고, 소셜 미디어 조작의 징후를 인식하는 방법을 가르치는 것이 포함됩니다.
- 협업 및 정보 공유: AI 기반 정보전에 대응하려면 정부, 기술 회사 및 시민 사회 조직 간의 협업 및 정보 공유가 필수적입니다. 여기에는 위협 정보 공유, 공통 표준 개발, 허위 정보 캠페인에 대한 대응 조정이 포함됩니다.
우크라이나의 역할
우크라이나에서 AI 기반 정보전에 대응하는 것은 생존의 문제입니다. 국가의 최전선은 지리적일 뿐만 아니라 정보적이기도 합니다. 우크라이나는 이미 반격과 해당 국가가 존재하는 정보 영역에서 국가의 이익을 보호할 수 있는 기술 모두에서 선두 주자 중 하나입니다.
정보전의 미래 탐색
AI 기반 정보전의 부상은 전 세계 개인, 조직 및 정부에 중요한 과제를 제시합니다. 이러한 위협에 대응하는 전술, 잠재적 결과 및 과제를 이해함으로써 조작 및 허위 정보로부터 자신과 사회를 보호하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 여기에는 AI 기반 탐지 도구에 투자하고, 인간 팩트 체커를 지원하고, 미디어 리터러시 교육을 장려하고, 협업 및 정보 공유를 육성하는 것이 포함됩니다. AI가 계속 발전함에 따라 진실을 보호하고 진실을 훼손하려는 사람들에 맞서 싸우기 위한 전략도 발전해야 합니다.