텐센트의 전략적 AI 투자, 성장 주도

두 갈래 접근 방식: DeepSeek 및 Yuanbao

Tencent의 전략은 비디오 게임 부문에서 성공적인 플레이북을 연상시키는 ‘더블 코어’ 접근 방식을 반영합니다. 게임에서 Tencent는 내부적으로 개발된 타이틀과 독립 스튜디오에서 제공되는 타이틀의 균형을 전략적으로 유지합니다. 이를 통해 회사는 사내 혁신과 외부 창의성을 모두 활용할 수 있습니다. 이와 동일한 원칙이 이제 AI에 적용되고 있습니다.

Tencent의 회장 겸 CEO인 Pony Ma Huateng은 DeepSeek 모델의 오픈 소스 특성을 공개적으로 칭찬했습니다. 이러한 모델을 사용하고 수정할 수 있는 자유는 상당한 이점을 제공하여 협업을 촉진하고 개발을 가속화합니다. 이러한 개방형 접근 방식은 Tencent의 내부 노력을 보완하여 시너지 효과를 창출하는 생태계를 만듭니다. 회사는 가까운 시일 내에 추론 모델을 출시할 예정입니다.

AI 인프라에 대한 상당한 투자

AI에 대한 Tencent의 헌신의 규모는 상당한 인프라 투자에서 분명하게 드러납니다. Martin Lau Chi-ping 사장은 최근 자본 지출, 특히 4분기에 지출이 거의 4배 증가하여 366억 위안(미화 51억 달러)에 달하는 극적인 증가를 밝혔습니다.

이 지출의 상당 부분은 GPU(그래픽 처리 장치)를 획득하는 데 사용됩니다. 이러한 특수 칩은 생성 AI 시스템의 중추이며 복잡한 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 엄청난 계산 능력을 제공합니다. 이 투자는 강력하고 최첨단 AI 인프라를 구축하려는 Tencent의 결의를 강조합니다.

Yuanbao의 빠른 성장

Tencent의 독점 Yuanbao 앱은 회사의 AI 기술력을 입증하며 폭발적인 성장을 경험하고 있습니다. 이 앱은 사용자가 20배나 증가하여 중국에서 세 번째로 인기 있는 앱으로 자리매김했습니다.

이러한 빠른 성장은 Yuanbao를 ByteDance의 Doubao 및 Alibaba의 Qwen을 포함하여 중국 AI 시장의 다른 주요 업체와 직접 경쟁하게 합니다. 치열한 경쟁은 기업들이 시장 지배력을 놓고 경쟁하는 중국 AI 환경의 역동적이고 빠르게 진화하는 특성을 강조합니다.

생태계 확장: 핵심 모델을 넘어

Tencent의 AI 야망은 핵심 모델 개발을 넘어 확장됩니다. 회사는 개발자와 기업이 AI 기반을 기반으로 구축하도록 장려하면서 더 넓은 생태계를 적극적으로 육성하고 있습니다.

  • 개발자 도구: Tencent는 AI 기반 애플리케이션 생성을 용이하게 하기 위해 개발자에게 포괄적인 도구와 리소스를 제공하고 있습니다. 여기에는 SDK(소프트웨어 개발 키트), API 및 사전 훈련된 모델이 포함되어 개발자가 AI 기능을 제품에 더 쉽게 통합할 수 있습니다.
  • 클라우드 서비스: Tencent Cloud는 다양한 AI 기반 클라우드 서비스를 제공하여 기업이 인프라에 상당한 초기 투자 없이 AI를 활용할 수 있도록 합니다. 이러한 서비스에는 머신 러닝 플랫폼, 자연어 처리 도구 및 컴퓨터 비전 기능이 포함됩니다.
  • 산업 파트너십: Tencent는 다양한 산업 분야의 회사와 적극적으로 파트너십을 맺고 의료, 금융, 교육과 같은 다양한 분야에서 AI의 적용을 모색하고 있습니다. 이러한 협력은 AI를 사용하여 혁신을 주도하고 실제 솔루션을 만드는 것을 목표로 합니다.

장기 비전: 변혁적 힘으로서의 AI

Tencent는 AI를 단순한 기술 발전이 아니라 산업과 사회 전체를 재편할 수 있는 잠재력을 가진 변혁적 힘으로 간주합니다. 회사의 장기 비전은 AI를 다양한 제품 및 서비스에 원활하게 통합하여 사용자 경험을 향상시키고 새로운 기회를 창출하는 것입니다.

  • 향상된 사용자 경험: AI는 소셜 미디어에서 게임에 이르기까지 Tencent의 플랫폼에서 사용자 경험을 개인화하는 데 사용되고 있습니다. 여기에는 개인화된 콘텐츠 추천, 지능형 챗봇, AI 기반 게임 컴패니언과 같은 기능이 포함됩니다.
  • 새로운 비즈니스 모델: AI는 AI 기반 고객 서비스 솔루션, 자동화된 콘텐츠 생성 도구, 데이터 기반 의사 결정 플랫폼과 같은 완전히 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있도록 합니다.
  • 사회적 영향: Tencent는 의료 진단 개선, 교육 자원 강화, 환경 지속 가능성 증진과 같은 사회적 문제를 해결하기 위해 AI의 잠재력을 모색하고 있습니다.

경쟁 환경 탐색

AI 환경은 글로벌 기술 대기업과 야심 찬 스타트업이 시장 점유율을 놓고 경쟁하면서 치열합니다. Tencent의 전략적 투자와 포괄적인 접근 방식은 이러한 경쟁 환경을 탐색하는 데 유리한 위치를 제공합니다.

  • 글로벌 경쟁: Tencent는 AI에 막대한 투자를 하고 있는 Google, Microsoft, Amazon과 같은 글로벌 업체와 경쟁합니다. 그러나 Tencent는 중국 시장에서 강력한 입지를 확보하고 있으며 현지 사용자 요구에 대한 깊은 이해를 통해 상당한 이점을 제공합니다.
  • 국내 경쟁사: 중국 내에서 Tencent는 Baidu, Alibaba, ByteDance와 같은 회사와 경쟁하며 각 회사는 자체 AI 강점을 가지고 있습니다. Tencent의 다양한 제품 및 서비스 포트폴리오는 전략적 AI 투자와 결합되어 경쟁 우위를 제공합니다.
  • 인재 확보: AI 경쟁에서 성공하려면 최고의 AI 인재를 유치하고 유지하는 것이 중요합니다. Tencent는 전 세계에서 AI 전문가를 적극적으로 채용하여 경쟁력 있는 보상과 획기적인 연구 기회를 제공합니다.

혁신 촉진: 연구 개발

Tencent는 AI 분야에서 지속적인 리더십을 유지하려면 연구 개발에 대한 강력한 헌신이 필요하다는 것을 인식하고 있습니다. 회사는 새로운 알고리즘, 아키텍처 및 애플리케이션을 탐색하면서 기초 AI 연구에 막대한 투자를 하고 있습니다.

  • AI 연구소: Tencent는 선도적인 연구원과 엔지니어로 구성된 전담 AI 연구소를 설립했습니다. 이러한 연구소는 AI 지식의 경계를 넓히고 최첨단 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다.
  • 학술 협력: Tencent는 전 세계 최고의 대학 및 연구 기관과 협력하여 활발한 아이디어 및 인재 교류를 촉진합니다. 이러한 파트너십은 전 세계적으로 AI 연구 발전에 기여합니다.
  • 오픈 소스 기여: Tencent는 연구 결과와 코드를 더 넓은 개발자 커뮤니티와 공유하면서 오픈 소스 AI 커뮤니티에 적극적으로 기여합니다. 이러한 협력적 접근 방식은 혁신을 가속화하고 전체 AI 생태계에 이익을 줍니다.

윤리적 고려 사항 해결

AI가 점점 더 보편화됨에 따라 윤리적 고려 사항이 가장 중요합니다. Tencent는 AI를 책임감 있게 개발하고 배포하여 잠재적 위험을 해결하고 AI가 사회 전체에 이익이 되도록 하는 데 전념하고 있습니다.

  • 데이터 프라이버시: Tencent는 엄격한 데이터 프라이버시 원칙을 준수하고 사용자 데이터를 보호하며 AI 시스템이 투명하고 책임감 있는 방식으로 사용되도록 합니다.
  • 편향 완화: Tencent는 AI 알고리즘의 편향을 완화하기 위해 적극적으로 노력하고 있으며 AI 시스템이 모든 사용자에게 공정하고 공평하도록 보장합니다.
  • AI 안전: Tencent는 AI 시스템이 인간의 가치와 일치하고 의도하지 않은 위험을 초래하지 않도록 하는 방법을 모색하면서 AI 안전 연구에 투자하고 있습니다.
  • 투명성 및 설명 가능성: 회사는 모델과 의사 결정 프로세스를 보다 투명하고 설명 가능하게 만들기 위해 노력하고 있습니다.

특정 산업 분야에 집중

Tencent는 수평적, 플랫폼 수준의 투자 외에도 AI의 특정 수직적 응용 분야에 대한 목표 투자를 하고 있습니다.

  • 의료: AI기반 진단, 맞춤형 의학 및 신약 개발.
  • 금융: 사기 탐지, 위험 평가 및 알고리즘 거래.
  • 교육: 개인화된 학습 플랫폼, 자동화된 튜터링 시스템 및 AI 기반 평가 도구.
  • 게임: 향상된 게임 AI, 개인화된 게임 경험 및 AI 생성 게임 콘텐츠.
  • 스마트 시티: 교통 관리, 환경 모니터링 및 공공 안전 애플리케이션.

Tencent는 이러한 산업 분야에 전략적으로 집중함으로써 AI 솔루션을 특정 산업 요구에 맞게 조정하여 채택을 촉진하고 상당한 가치를 창출할 수 있습니다. 이러한 산업별 접근 방식은 더 넓은 플랫폼 수준의 투자를 보완하여 포괄적이고 다면적인 AI 전략을 만듭니다.
AI 인프라에 대한 지속적인 투자와 이중 모델 접근 방식을 결합하여 Tencent는 AI 산업의 핵심 플레이어로서의 입지를 확고히 할 수 있습니다.