아마존의 권장 사항
아마존은 에너지 인프라 투자, 클라우드 컴퓨팅 및 반도체 기술에 대한 공정한 접근, 인력 개발 이니셔티브, 연방 AI 솔루션 채택 및 상호 운용 가능한 국제 표준 설정을 옹호합니다.
- 에너지 규정 간소화: 아마존은 AI의 상당한 전력 수요를 강조하고 미국 경쟁력을 유지하기 위해 원자력 발전 프로젝트와 송전 인프라 업그레이드를 간소화할 것을 제안합니다.
- 글로벌 AI 논의 주도: 아마존은 백악관이 국제 표준을 통해 규제 상호 운용성을 촉진하여 글로벌 AI 노력을 주도할 것을 촉구합니다.
- AI 인력 교육: 아마존은 미국인들이 고급 기술 교육뿐만 아니라 실질적인 AI 구현에 대해 교육을 받아야 한다고 강조합니다. 미국은 고급 AI 연구원과 엔지니어에 투자해야 하는 동시에 근로자가 직장에서 AI 도구를 사용할 수 있도록 해야 합니다.
- AI를 활용한 정부 기관 혁신: 아마존은 연방 기관이 AI와 클라우드 컴퓨팅을 채택하여 구식 데이터 센터에서 벗어나 운영을 혁신해야 한다고 제안합니다.
Anthropic의 제안
Anthropic은 2026년 말까지 고급 AI 시스템이 추론 능력에서 노벨상 수상자에 필적할 수 있으며 국가 자산으로 취급되어야 한다고 예상합니다. 회사의 주요 권장 사항은 다음과 같습니다.
- AI 위협 테스트: Anthropic은 강력한 AI 모델의 사이버 보안 및 생물 무기 개발 위험을 테스트하기 위한 연방 인프라 구축을 옹호합니다.
- 반도체 수출 통제 강화: Anthropic은 고급 칩에 대한 제한과 Nvidia H20을 포함한 밀수를 방지하기 위해 다른 국가와의 합의를 지지합니다.
- AI용 에너지: 아마존과 마찬가지로 Anthropic은 미국 AI 개발자에게 2027년까지 50기가와트의 추가 전력이 필요할 것으로 예상합니다.
- AI의 경제적 영향 모니터링: Anthropic은 AI 채택의 경제적 영향을 파악하고 ‘중대한’ 변화에 대비하기 위해 데이터 수집 메커니즘을 강화할 것을 권장합니다.
Meta의 관점
Meta의 Llama 모델은 미국 정부에 대한 권장 사항에 반영된 오픈 소스 AI 리더십 비전의 중심입니다.
- 오픈 소스 억제 방지: Meta는 미국이 오픈 AI 모델 규제를 자제할 것을 촉구하며 권위주의 정권에 권한을 부여할 것이라고 경고합니다.
- 연방 기관 채택: Meta는 보안, 사용자 정의 및 국가 안보 사용 사례를 위해 정부에서 오픈 모델을 사용할 것을 옹호합니다.
- 공정한 사용 명확성: Meta는 OpenAI 및 Google과 마찬가지로 공개 데이터에 대한 AI 교육이 저작권 소송으로부터 보호하기 위한 공정한 사용임을 명확히 하는 행정 명령을 모색합니다.
- 주 규칙은 혁신에 해를 끼칩니다: Meta는 단편적인 주 차원의 규칙이 규정 준수 비용을 높이고 혁신을 억제할 것이라고 경고합니다.
Microsoft의 입장
Microsoft는 미국이 AI의 최전선에 머물러야 하며 2025년에 미국 AI 인프라에 500억 달러 이상을 투자해야 한다고 강조합니다.
- 계산 및 에너지 자원 강화: Microsoft는 전력망 현대화, 데이터 센터 건설 허가 및 주요 그리드 구성 요소 및 AI 하드웨어의 미국 제조 강화를 요구합니다.
- 고품질 데이터 액세스: Microsoft는 AI 교육을 위해 정부 및 공공 자금 지원 데이터를 잠금 해제하려고 합니다.
- AI를 통한 신뢰, 안전 및 국가 안보 증진: Microsoft는 딥페이크 사기, 방어 AI 활용 및 사이버 보안 보호 발전을 목표로 하는 법률을 지지합니다.
- 미국 인력 기술 향상: Microsoft는 정부가 AI에 대해 교육하고 미래 직업에 대비할 수 있도록 국가적 노력을 주도해야 한다고 제안합니다.
Mistral AI의 옹호
캘리포니아 팔로알토에서 운영되는 프랑스 기반 Mistral은 오픈 소스 혁신을 옹호합니다.
- 오픈 소스 지원: Mistral은 Meta와 마찬가지로 모델 가중치에 대한 투명성과 공개 액세스가 연구, 보안 및 AI 개발의 민주화를 향상시킨다고 주장합니다.
- 독점 약화: Mistral은 스타트업과 중소기업(SMB)이 경쟁할 수 있도록 반독점 시행을 옹호합니다.
- 글로벌 칩 무역 강화: Mistral은 칩 또는 AI 수출을 과도하게 규제하면 혁신이 다른 국가로 이동할 수 있다고 말했습니다.
- 글로벌 AI 협력: Mistral은 미국이 국가 안보 보호와 다국적 혁신 파트너십 장려의 균형을 맞춰야 한다고 말합니다.
Uber의 고려 사항
Uber는 이동성 서비스에서 AI의 역할이 증가하고 있으며 책임성을 위해 AI 거버넌스에 투자했다고 언급합니다.
- 저위험 AI 과잉 규제 방지: Uber는 많은 이동성 관련 AI 애플리케이션이 최소한의 위험을 제기하므로 복잡한 새로운 규칙으로 부담을 주어서는 안 된다고 말합니다.
- 주 규칙 조각 방지: Uber는 일관성 없는 주 AI 법률을 제거하기 위해 연방 우선권을 촉구합니다.
- 기존 법률 우선 사용: Uber는 개인 정보 보호, 차별 및 소비자 보호에 대한 현재 규정이 이미 대부분의 AI 관련 위험을 해결한다고 말합니다.
- 위험 기반 프레임워크 채택: Uber는 규정이 고위험 사용 사례에 초점을 맞추고 가격 책정과 같이 위험이 낮은 사용 사례에서 혁신을 촉진해야 한다고 제안합니다.
CrowdStrike의 초점
CrowdStrike의 의견은 사이버 보안에서 AI 사용 및 보안에 중점을 둡니다.
- 사이버 보안을 위한 AI에 집중: CrowdStrike는 AI가 사이버 위협을 탐지하여 행동 기반으로 새로운 위협을 물리칠 수 있기 때문에 미국에 ‘엄청난’ 이점을 제공한다고 강조합니다.
- 규제는 혁신을 억제해서는 안 됩니다: CrowdStrike는 새로운 AI 규정이 혁신과 발전을 해쳐서는 안 된다고 말합니다.
- 모델 보호: CrowdStrike는 복원력을 위해 AI 시스템과 교육 데이터에 대한 강력한 보호를 요구합니다.
JPMorgan Chase의 관점
500개 이상의 AI 및 머신 러닝 시스템을 운영하는 JPMorgan은 AI 거버넌스 강화를 요구합니다.
- 기존 프레임워크 사용: JPMorgan은 현재 은행 규정이 AI를 처리하는 데 적합하다고 주장합니다.
- 섹터별 규제: JPMorgan은 금융 규제 기관이 은행에 대한 AI 감독을 주도하는 섹터별 접근 방식을 지지합니다.
- 공정한 경쟁의 장 조성: JPMorgan은 특히 신용 인수 및 사기 탐지에서 AI에 대해 금융 서비스를 제공하는 비은행이 동일한 표준을 적용받기를 원합니다.
- 연방 및 주 규정 통합: JPMorgan은 주 법률에 대한 우려를 되풀이하며 연방 우선권을 요구합니다.
AI 규제의 뉘앙스 검토: 산업 관점에 대한 심층 분석
미국에서 인공 지능 규제를 둘러싼 논의는 다양한 목소리를 불러일으켰으며, 각 목소리는 각 산업과 전략적 목표에 따라 고유한 관점을 제시합니다. 백악관이 AI 액션 플랜을 발표할 준비를 하면서 아마존, Anthropic, Meta 등 주요 업체가 제시한 특정 제안을 분석하여 이해 관계의 복잡한 상호 작용을 이해하는 것이 중요합니다.
포괄적인 AI 생태계 개발에 대한 아마존의 요구
아마존의 권장 사항은 클라우드 컴퓨팅, 전자 상거래 및 디지털 서비스에서 지배적인 위치를 반영합니다. 에너지 규정 간소화에 대한 회사의 강조는 특히 대규모 언어 모델을 교육하고 복잡한 AI 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 막대한 에너지 소비를 강조합니다. 원자력 발전 및 송전 업그레이드에 대한 아마존의 옹호는 AI의 지속적인 성장을 지원하기 위한 안정적이고 확장 가능한 에너지 인프라의 필요성을 강조합니다.
또한 AI에 대한 글로벌 리더십 및 인력 개발에 대한 아마존의 요구는 미국에서 번성하는 AI 생태계를 조성하려는 약속을 보여줍니다. AI 채택에 대한 국제 표준을 홍보하고 AI 교육 및 훈련 프로그램에 투자함으로써 아마존은 미국이 글로벌 AI 환경에서 경쟁력을 유지하도록 노력합니다.
책임감 있는 AI 개발 및 국가 안보에 대한 Anthropic의 초점
AI 안전 및 연구 회사인 Anthropic은 규제 논의에 대한 뚜렷한 관점을 제시합니다. AI 시스템이 2026년까지 추론 능력에서 노벨상 수상자에게 필적할 수 있다는 예측은 AI의 혁신적인 잠재력과 사회적 영향에 대한 신중한 고려의 필요성을 강조합니다.
AI 위협 테스트 및 반도체 수출 통제 강화에 대한 Anthropic의 요구는 사이버 공격 및 생물 무기 개발과 같은 악의적인 목적으로 AI가 오용될 가능성에 대한 우려를 반영합니다. AI 모델 테스트를 위한 강력한 연방 인프라를 옹호하고 고급 칩에 대한 접근을 제한함으로써 Anthropic은 강력한 AI 시스템과 관련된 위험을 완화하려고 합니다.
오픈 소스 AI 및 혁신에 대한 Meta의 방어
Meta의 권장 사항은 Llama 모델을 통해 오픈 소스 AI 개발을 촉진하는 전략과 일치합니다. 오픈 AI 모델을 억제하는 것에 대한 회사의 경고는 오픈 소스 AI가 혁신, 투명성 및 협업을 촉진한다는 믿음을 반영합니다. 오픈 AI 모델의 접근성 및 사용을 제한할 수 있는 규제를 거부함으로써 Meta는 더 넓은 범위의 개발자와 연구원이 AI 발전에 기여할 수 있도록 지원하려고 합니다.
공정한 사용 명확성 및 오픈 AI 모델의 연방 기관 채택에 대한 Meta의 강조는 오픈 및 책임감 있는 AI 개발을 촉진하려는 약속을 더욱 강조합니다. 공개 데이터에 대한 AI 교육을 위한 법적 프레임워크를 명확히 하고 정부 기관이 오픈 AI 모델을 채택하도록 장려함으로써 Meta는 AI 혁신을 위한 보다 공정한 경쟁의 장을 만들려고 합니다.
신뢰할 수 있고 포괄적인 AI 미래에 대한 Microsoft의 비전
Microsoft의 권장 사항은 신뢰할 수 있고 포괄적인 AI 미래에 대한 더 넓은 비전을 반영합니다. 계산 및 에너지 자원 강화에 대한 회사의 강조는 AI 기술 개발 및 배포를 지원하기 위한 AI 인프라에 대한 상당한 투자의 필요성을 강조합니다.
고품질 데이터에 대한 접근 및 AI를 통한 신뢰, 안전 및 국가 안보 증진에 대한 Microsoft의 요구는 AI 시스템이 책임감 있게 개발되고 사용되도록 하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 딥페이크 사기를 대상으로 하고, 방어에서 AI를 활용하고, 사이버 보안 보호를 발전시키는 법률을 옹호함으로써 Microsoft는 AI와 관련된 위험을 완화하고 유익한 응용 프로그램을 홍보하려고 합니다.
경쟁 및 글로벌 협력에 대한 Mistral AI의 옹호
실리콘 밸리에 진출한 프랑스 스타트업인 Mistral AI는 AI 공간에서 경쟁과 글로벌 협력을 옹호하는 독특한 관점을 제시합니다. 오픈 소스 AI에 대한 회사의 지원은 AI 기술에 대한 접근을 민주화하고 혁신을 촉진한다는 사명과 일치합니다.
반독점 시행 및 강화된 글로벌 칩 거래에 대한 Mistral AI의 요구는 독점 및 보호주의 조치가 경쟁을 억제하고 AI 개발을 방해할 가능성에 대한 우려를 반영합니다. 스타트업을 위한 공정한 경쟁의 장을 옹호하고 국제 파트너십을 홍보함으로써 Mistral AI는 보다 활기차고 협력적인 AI 생태계를 조성하려고 합니다.
이동성에서 AI 규제에 대한 Uber의 실용적인 접근 방식
Uber의 권장 사항은 이동성 서비스의 맥락에서 AI 규제에 대한 실용적인 접근 방식을 반영합니다. 저위험 AI 애플리케이션을 과도하게 규제하는 것을 피하라는 회사의 강조는 다양한 AI 사용 사례의 특정 위험과 이점을 고려하는 미묘한 규제 프레임워크의 필요성을 강조합니다.
주 AI 법률의 연방 우선권에 대한 Uber의 요구는 주 경계를 넘어 운영되는 기업을 위한 일관성 있고 예측 가능한 규제 환경을 만드는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 고위험 사용 사례에 초점을 맞춘 위험 기반 프레임워크를 옹호함으로써 Uber는 AI 규제가 비례적이고 위험이 낮은 영역에서 혁신을 억제하지 않도록 노력합니다.
AI 기반 사이버 보안에 대한 CrowdStrike의 초점
CrowdStrike의 권장 사항은 사이버 보안에 대한 전문 지식과 사이버 위협을 탐지하고 예방하기 위한 AI의 혁신적인 잠재력에 대한 믿음을 반영합니다. 사이버 위협을 탐지하기 위해 AI를 사용하라는 회사의 강조는 국가 안보를 강화하고 중요한 인프라를 보호하기 위해 AI를 활용하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
AI 모델을 보호하고 규제가 혁신을 억제하지 않도록 하라는 CrowdStrike의 요구는 보안과 혁신 사이의 균형을 맞춰야 할 필요성을 강조합니다. AI 시스템에 대한 강력한 보호를 옹호하고 새로운 AI 기술 개발을 장려하는 규제 환경을 조성함으로써 CrowdStrike는 보다 안전하고 혁신적인 사이버 보안 생태계를 조성하려고 합니다.
AI 거버넌스 및 기존 규제 프레임워크에 대한 JPMorgan Chase의 강조
JPMorgan Chase의 권장 사항은 AI 거버넌스에 대한 초점과 기존 규제 프레임워크가 AI로 인해 발생하는 문제 해결에 적용될 수 있다는 믿음을 반영합니다. 기존 프레임워크 및 섹터별 규정을 사용하라는 은행의 강조는 재정 서비스 산업에서 AI가 책임감 있게 사용되도록 보장하기 위해 확립된 규제 메커니즘을 활용하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
은행과 비은행 간의 공정한 경쟁의 장을 만들라는 JPMorgan Chase의 요구는 비즈니스 모델에 관계없이 모든 금융 서비스 제공업체가 동일한 규제 표준을 적용받도록 하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 통합된 규제 접근 방식을 옹호함으로써 JPMorgan Chase는 금융 시스템의 공정성과 안정성을 촉진하려고 합니다.