모델 컨텍스트 프로토콜의 작동 방식 이해
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 인공지능 분야에서 획기적인 발전을 의미하며, AI 모델을 외부 데이터 소스, API 및 서비스와 통합하는 표준화된 접근 방식을 제공합니다. 2024년 하반기에 Anthropic에서 출시한 MCP는 모든 언어 모델에 적합한 보편적인 프레임워크를 구축하여 모델별 통합의 한계를 초월하는 것을 목표로 합니다.
MCP의 채택은 빠르게 탄력을 받고 있습니다. 2025년 3월까지 OpenAI는 플랫폼 전반에 걸쳐 프로토콜 지원을 발표했으며 Microsoft는 이후 MCP 호환성을 생태계 내의 다양한 서비스에 통합했습니다. 이러한 광범위한 채택은 생성 AI 모델, 다양한 데이터 소스 및 다양한 서비스 전반에 걸쳐 통합을 구축하기 위한 사실상의 표준이 될 수 있는 MCP의 잠재력을 강조합니다. 이 포괄적인 가이드는 MCP의 기본 아키텍처를 자세히 살펴보고, 데이터 교환을 표준화하는 방법을 탐구하고, MCP를 자체 애플리케이션에 통합하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.
MCP는 AI 모델, 서비스 및 데이터 소스 간의 원활한 상호 작용을 촉진하는 세 가지 필수 구성 요소로 구성된 간단한 아키텍처에서 작동합니다.
- MCP 호스트: 이 구성 요소는 언어 모델과 MCP 서버 간의 연결을 시작하고 감독합니다. 현재 Claude Desktop 및 GitHub Copilot을 포함하여 제한된 수의 애플리케이션만 호스팅 기능을 지원합니다.
- MCP 서버: 이 서버는 클라이언트에 리소스, 도구 및 프롬프트를 노출하도록 설계되었습니다. 일반적으로 사용자의 컴퓨터에서 로컬로 실행되며 npm 패키지, Docker 컨테이너 또는 독립 실행형 서비스로 배포됩니다. 현재 완전한 원격 MCP 서버에 대한 표준화된 지원은 없다는 점에 유의해야 합니다.
- MCP 클라이언트: 이것은 호스트에 의해 생성된 경량 하위 프로세스입니다. 각 클라이언트는 서버와의 전용 일대일 연결을 유지하여 컨텍스트 검색 및 원활한 상호 작용을 용이하게 합니다.
MCP 서버는 세 가지 주요 유형의 기능을 제공할 수 있습니다.
- 리소스: 여기에는 언어 모델이 로컬 파일과 상호 작용하고 외부 정보를 참조하는 데 사용할 수 있는 데이터베이스 레코드 또는 API 응답과 같은 구조화된 데이터가 포함됩니다.
- 도구: 이것은 언어 모델이 사용자 승인으로 자동으로 호출할 수 있는 서버 노출 기능입니다.
- 프롬프트: 여기에는 사용자가 특정 작업을 보다 효율적으로 완료하는 데 도움이 되도록 설계된 프롬프트 또는 미리 작성된 프롬프트 템플릿이 포함됩니다.
MCP 서버 구축
MCP 서버 개발에는 생성 AI 서비스가 쉽게 사용할 수 있는 표준화된 형식으로 API와 데이터를 노출하는 작업이 포함됩니다. 단일 클라이언트는 여러 서버와 동시에 연결을 설정할 수 있습니다.
이러한 모듈성은 사용 가능한 모든 API를 MCP 서버로 변환하여 생성 AI 애플리케이션에 대해 일관되게 패키징할 수 있음을 의미합니다. MCP의 주요 장점 중 하나는 자연어 명령을 통해 서비스에 쉽게 액세스할 수 있다는 것입니다. 또한 생성 AI 도구와 클라우드 기반 서비스 간의 중개자 역할을 함으로써 사용자 지정 통합 및 논리를 구축해야 하는 부담을 덜어줍니다.
개인 정보 보호 및 제어 우선 순위 지정
MCP 설계는 아키텍처 및 데이터 보호 조치를 통해 리소스 제어 및 개인 정보 보호에 중점을 둡니다.
- 서버를 통해 노출된 리소스는 언어 모델이 액세스하기 전에 사용자 승인이 필요합니다.
- 서버 권한을 구성하여 리소스 노출을 제한하여 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다.
- 로컬 우선 아키텍처는 명시적으로 공유하지 않는 한 데이터가 사용자 장치에 유지되도록 하여 사용자 개인 정보 보호 및 제어를 강화합니다.
애플리케이션 개발에 MCP 통합: 실용적인 가이드
MCP 서버를 개발 워크플로에 통합하는 실제 예제를 살펴보겠습니다.
MCP GitHub 리포지토리는 사용 가능한 MCP 서버의 공개 디렉터리를 유지 관리합니다. 또한 Microsoft Copilot Studio와 같은 제공업체는 자체 MCP 서버를 제공합니다. 주목할 만한 예는 Cloudflare의 MCP 서버로, Anthropic의 Claude와 같은 MCP 지원 클라이언트를 통해 Cloudflare 리소스와 직접 상호 작용할 수 있습니다.
Cloudflare MCP 서버를 설치하려면(NPX 사용) 터미널에서 다음 명령을 실행하기만 하면 됩니다.