모델 컨텍스트 프로토콜 서버 설정 가이드

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 설정 가이드: 완벽한 안내

MCP의 본질 이해

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델(LLM)과 개발자 도구 간의 중요한 통신 브리지로 부상했습니다. 이 가이드는 기본적인 MCP 서버를 설정하는 방법에 대한 자세한 안내를 제공하여 AI 모델과 로컬 개발 환경 간의 상호 작용을 촉진하는 방법에 대한 실질적인 이해를 돕습니다.

핵심적으로 MCP는 AI의 운영 환경을 개발자 도구에서 분리합니다. 특정 ‘비밀 단어’를 반환하도록 설계된 로컬 서버에 상주하는 Python 스크립트를 상상해 보세요. 이 간단한 예시는 컨텍스트를 제어하는 MCP의 기능을 강조합니다. 본질적으로 로컬 환경을 인식하지 못하는 LLM은 컨텍스트 데이터에 액세스하고 해석하기 위해 외부 신호에 의존합니다. MCP는 이러한 중요한 중재자 역할을 수행하여 로컬 리소스에 대한 제어되고 안전한 액세스를 보장합니다.

MCP의 기원은 Anthropic에서 찾을 수 있지만, 그 채택은 단일 공급업체를 넘어 확장됩니다. LLM 제공업체 간의 잠재적인 경쟁적 성향에도 불구하고 MCP의 가치 제안은 광범위한 지원을 불러일으켰습니다. 연결 조직으로서 MCP는 다양한 도구의 필수적인 부분이 될 것이며, 기능이 원활하게 통합됨에 따라 배경으로 사라질 가능성이 있습니다.

환경 설정

Python 환경 준비

Python 환경을 설정하여 프로세스를 시작합니다. 이는 MacBook과 같이 Python이 설치된 모든 시스템에서 수행할 수 있습니다. 핵심은 종속성을 효과적으로 관리하기 위해 격리된 환경을 만드는 것입니다.

1. 가상 환경 생성: python3 -m venv venv 명령을 사용하여 ‘venv’라는 가상 환경을 만듭니다.
2. 가상 환경 활성화:
   • macOS/Linux: source venv/bin/activate
   • Windows: venv\Scripts\activate

MCP 라이브러리 설치

Python 환경이 활성화되면 다음 단계는 필요한 MCP 라이브러리를 설치하는 것입니다. 이러한 라이브러리는 MCP 서버를 만들고 관리하는 데 필요한 도구와 기능을 제공합니다.

Python 패키지 설치 프로그램인 pip를 사용하여 필요한 라이브러리를 설치합니다.

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pip install mcp
pip install python-dotenv

mcp 라이브러리는 MCP 서버의 기본 기능을 제공하고, python-dotenv는 환경 변수를 관리하는 데 사용됩니다.

환경 변수 구성

환경 변수는 애플리케이션의 구성을 외부화하여 코드를 수정하지 않고도 설정을 쉽게 변경할 수 있도록 합니다. MCP 서버의 경우 PORT 및 MCP_PASSWORD와 같은 중요한 설정을 저장하는 데 사용됩니다.

1. 프로젝트 루트 디렉토리에 .env 파일을 만듭니다.
2. 다음과 같은 환경 변수를 추가합니다.

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PORT=8080
MCP_PASSWORD=your_secret_password

PORT는 MCP 서버가 수신할 포트를 지정하고, MCP_PASSWORD는 서버에 대한 액세스를 인증하는 데 사용되는 비밀번호입니다. your_secret_password를 강력하고 고유한 비밀번호로 바꾸십시오.

MCP 서버 코드 작성

이제 환경이 설정되었으므로 MCP 서버 코드를 작성할 수 있습니다. 이 예에서는 간단한 Python 스크립트를 사용하여 서버를 만들고, 들어오는 요청을 처리하고, 응답을 반환합니다.

1. mcp_server.py라는 새 파일을 만듭니다.
2. 다음 코드를 파일에 추가합니다.

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import os
from dotenv import load_dotenv
from mcp import create_server, handle_request

load_dotenv()

PORT = int(os.getenv('PORT', 8080))
PASSWORD = os.getenv('MCP_PASSWORD')

async def my_handler(data):
    """
    이 함수는 들어오는 모든 요청을 처리합니다.
    여기에서 원하는 로직을 구현할 수 있습니다.
    """
    print(f"Received data: {data}")

    # 들어오는 데이터에 따라 다른 응답을 반환할 수 있습니다.
    if data == "hello":
        return "world"
    elif data == "secret":
        return "The secret word is 'banana'"
    else:
        return "Unknown request"

if __name__ == "__main__":
    server = create_server(my_handler, PASSWORD)
    server.run(port=PORT)

이 코드는 다음을 수행합니다.

• .env 파일에서 환경 변수를 로드합니다.
• my_handler 함수를 정의합니다. 이 함수는 들어오는 모든 요청을 처리합니다. 이 예에서는 들어오는 데이터를 출력하고, 특정 요청에 따라 다른 응답을 반환합니다.
• create_server 함수를 사용하여 MCP 서버를 만듭니다.
• 지정된 포트에서 서버를 실행합니다.

핸들러 기능 이해

my_handler 함수는 MCP 서버의 핵심입니다. 들어오는 모든 요청을 처리하고 적절한 응답을 반환하는 역할을 합니다. 이 함수의 로직을 사용자 정의하여 서버가 특정 요구 사항을 충족하도록 할 수 있습니다.

이 예에서 my_handler 함수는 들어오는 데이터를 출력하고, 다음을 기반으로 다른 응답을 반환합니다.

• 데이터가 ‘hello’이면 ‘world’를 반환합니다.
• 데이터가 ‘secret’이면 ‘The secret word is ‘banana’’를 반환합니다.
• 그렇지 않으면 ‘Unknown request’를 반환합니다.

MCP 서버 실행

코드가 작성되었으므로 MCP 서버를 실행할 수 있습니다.

1. 터미널에서 mcp_server.py 파일이 있는 디렉토리로 이동합니다.
2. 다음 명령을 실행합니다.

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python mcp_server.py

그러면 MCP 서버가 시작되고 지정된 포트에서 수신을 시작합니다. 콘솔에 다음과 같은 메시지가 표시됩니다.

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Starting MCP server on port 8080

MCP 서버와 상호 작용

MCP 서버가 실행되면 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 서버와 상호 작용할 수 있습니다. 이 예에서는 간단한 Python 스크립트를 사용하여 서버에 요청을 보내고 응답을 받습니다.

1. mcp_client.py라는 새 파일을 만듭니다.
2. 다음 코드를 파일에 추가합니다.

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import asyncio
from mcp import Client

async def main():
    client = Client("localhost", 8080, "your_secret_password")

    try:
        await client.connect()
        response = await client.send("hello")
        print(f"Response: {response}")

        response = await client.send("secret")
        print(f"Response: {response}")

        response = await client.send("unknown")
        print(f"Response: {response}")

    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")

    finally:
        await client.close()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

이 코드는 다음을 수행합니다.

• Client 클래스를 사용하여 MCP 클라이언트를 만듭니다.
• 서버에 연결합니다.
• 세 가지 요청(‘hello’, ‘secret’, ‘unknown’)을 서버에 보냅니다.
• 서버에서 받은 응답을 출력합니다.
• 연결을 닫습니다.

your_secret_password를 .env 파일에 지정한 비밀번호로 바꾸십시오.

클라이언트 코드 실행

클라이언트 코드를 실행하려면 터미널에서 mcp_client.py 파일이 있는 디렉토리로 이동하고 다음 명령을 실행합니다.

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python mcp_client.py

콘솔에 다음과 같은 출력이 표시됩니다.

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Response: world
Response: The secret word is 'banana'
Response: Unknown request

이는 클라이언트가 MCP 서버에 요청을 성공적으로 보내고 응답을 받았음을 나타냅니다.

보안 고려 사항

MCP 서버를 설정할 때 보안을 고려하는 것이 중요합니다. 다음은 서버를 보호하기 위한 몇 가지 팁입니다.

• 강력한 비밀번호 사용: MCP 서버에 대한 액세스를 인증하는 데 사용되는 비밀번호가 강력하고 고유한지 확인합니다. 추측하기 쉬운 비밀번호는 사용하지 마십시오.
• SSL/TLS 암호화 사용: 민감한 데이터를 전송하는 경우 SSL/TLS 암호화를 사용하여 통신을 암호화합니다. 이렇게 하면 데이터를 가로채서 읽을 수 없게 됩니다.
• 방화벽 사용: 방화벽을 사용하여 MCP 서버에 대한 액세스를 제한합니다. 이렇게 하면 승인된 클라이언트만 서버에 연결할 수 있습니다.
• 서버 소프트웨어 업데이트: MCP 서버 소프트웨어가 최신 보안 패치로 업데이트되었는지 확인합니다. 이렇게 하면 알려진 취약점으로부터 서버를 보호할 수 있습니다.
• 최소 권한 원칙 사용: MCP 서버에 액세스해야 하는 사용자에게는 작업을 수행하는 데 필요한 최소한의 권한만 부여합니다. 이렇게 하면 무단 액세스 또는 수정의 위험을 줄일 수 있습니다.
• 입력 유효성 검사: MCP 서버에서 들어오는 데이터를 처리할 때 유효성 검사를 수행하여 악성 코드가 실행되지 않도록 합니다. 이렇게 하면 주입 공격을 방지할 수 있습니다.
• 정기적으로 감사 로그 검토: 감사 로그를 정기적으로 검토하여 의심스러운 활동을 찾습니다. 이렇게 하면 보안 침해를 조기에 탐지하고 조치를 취할 수 있습니다.

추가 기능

이 가이드에서는 기본적인 MCP 서버 설정을 다루었지만 몇 가지 추가 기능을 추가하여 서버를 더욱 강력하게 만들 수 있습니다.

• 로깅: MCP 서버에 로깅을 추가하여 들어오는 요청과 나가는 응답을 추적합니다. 이는 문제를 디버깅하고 보안 침해를 감사하는 데 유용할 수 있습니다.
• 인증: 비밀번호 인증 외에 API 키 또는 OAuth와 같은 추가 인증 메커니즘을 구현합니다. 이렇게 하면 서버 보안을 강화할 수 있습니다.
• 제한: 제한을 구현하여 클라이언트가 서버에 보낼 수 있는 요청 수를 제한합니다. 이렇게 하면 서비스 거부 공격을 방지할 수 있습니다.
• 캐싱: 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하여 서버 성능을 향상시킵니다. 이렇게 하면 서버의 부하를 줄이고 응답 시간을 개선할 수 있습니다.
• 모니터링: 서버의 상태와 성능을 모니터링합니다. 이는 문제를 탐지하고 서버가 올바르게 작동하는지 확인하는 데 유용할 수 있습니다.

결론

이 가이드는 기본적인 MCP 서버를 설정하는 방법에 대한 자세한 안내를 제공했습니다. MCP가 무엇인지, 환경을 설정하는 방법, 서버 코드를 작성하는 방법, 서버를 실행하는 방법, 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 서버와 상호 작용하는 방법을 배웠습니다. 또한 보안 고려 사항과 추가 기능에 대해서도 논의했습니다. 이 가이드가 MCP 서버를 설정하는 데 도움이 되기를 바랍니다.