전략적 파트너십: 시장 확장
Perplexity AI는 다양한 산업 분야의 주요 기업들과 적극적으로 협력 관계를 구축하고 있습니다. 이러한 협력은 시장 입지를 확장하고 AI 기능을 다양한 생태계에 통합하는 데 중추적인 역할을 합니다.
- Samsung: Perplexity AI는 Samsung의 스마트폰 생태계 내에 AI 기능을 탑재하기 위해 Samsung과 고도의 협상을 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 이 잠재적인 통합을 통해 Perplexity의 AI가 Galaxy 기기에서 Google의 Gemini 어시스턴트를 대체할 수 있습니다. Perplexity AI를 Samsung의 웹 브라우저와 Bixby 어시스턴트에 통합하여 전반적인 사용자 경험을 향상시키는 계획도 포함되어 있습니다.
- Motorola: Motorola와의 협력을 통해 Perplexity의 AI 기술을 Motorola 스마트폰에 통합하는 것을 목표로 합니다. 목표는 AI 기반 기능을 통해 사용자 경험을 향상시켜 사용자에게 더욱 직관적이고 효율적인 기기 상호 작용을 제공하는 것입니다.
- PayPal: Perplexity AI는 챗봇 내에 PayPal을 결제 옵션으로 추가하여 거래를 간소화하고 사용자에게 원활한 구매 경험을 제공합니다. 이 통합은 편의성을 높이고 Perplexity AI를 정보 검색과 실용적인 애플리케이션 모두를 위한 다재다능한 도구로 자리매김합니다.
- SoftBank: 투자자인 SoftBank와 관계를 강화하면서 Perplexity AI는 전략적 파트너십을 확대했습니다. SoftBank의 영업 인력은 이제 일본 내 기업 고객에게 Perplexity의 Enterprise Pro 플랜을 홍보할 예정입니다. 이 파트너십은 SoftBank의 광범위한 네트워크와 시장 입지를 활용하여 일본 기업 부문에서 Perplexity AI의 채택을 가속화합니다.
- Wiley: Wiley와의 파트너십을 통해 Perplexity AI는 사용자에게 챗봇을 통해 Wiley의 광범위한 콘텐츠 라이브러리에 직접 액세스할 수 있도록 합니다. 이 협력은 풍부한 정보와 리소스를 제공하여 챗봇의 기능을 향상시켜 연구 및 학습에 매우 귀중한 도구가 되도록 합니다.
AI에 대한 기업 투자: 증가하는 추세
PYMNTS Intelligence 데이터에 따르면 기업은 AI 기술에 대한 투자를 점진적으로 늘리고 있습니다. 상당한 90%의 CFO가 2024년 12월에 “매우 긍정적인” ROI를 경험했다고 보고했는데, 이는 9개월 전에 동일한 의견을 보고한 응답자 수에서 괄목할 만한 증가입니다. 이 데이터는 생산성과 효율성을 높이는 AI의 잠재력에 대한 인식이 높아지고 있음을 강조합니다. 기업은 이제 인간 노동자를 완전히 대체하기보다는 GenAI를 활용하여 기존 인력을 확대하고 강화하는 데 집중하고 있습니다.
전략적 포지셔닝: 브랜드 인지도를 넘어
Perplexity AI가 육성한 전략적 제휴는 OpenAI나 Google과 같은 업계 거대 기업과 비교하여 낮은 브랜드 인지도에도 불구하고 상당한 성장을 위한 스타트업을 포지셔닝했습니다. OpenAI의 CEO인 Sam Altman과 Google 및 Microsoft의 기존 브랜드가 헤드라인을 장악하는 경우가 많지만 Perplexity AI는 특정 기업의 요구 사항을 해결하여 조용히 진출하고 있습니다. Biden과 Trump 행정부 모두에서 백악관 AI 정상 회담에서 제외되었음에도 불구하고 Perplexity AI CEO인 Aravind Srinivas는 비즈니스 요구 사항에 부합하는 제품을 구축하는 데 집중했습니다.
기업의 매력: 기업이 Perplexity를 선택하는 이유
기업은 유연하고 사용자 중심적인 접근 방식으로 인해 몇 가지 설득력 있는 이유로 Perplexity AI에 끌립니다.
전 Google 및 PayPal 직원인 QueryPal의 설립자이자 CEO인 Dev Nag는 “Perplexity는 모델 ‘폴리글롯’이 되는 것이 최고의 단일 모델을 소유하는 것보다 더 전략적 이점을 창출할 수 있음을 보여주었습니다.”라고 강조합니다. 자체 대규모 언어 모델(LLM)에 주로 의존하는 ChatGPT와 같은 경쟁업체와 달리 Perplexity AI는 ChatGPT, Claude 및 자체 Sonar 모델을 포함한 다양한 LLM 간에 원활하게 전환할 수 있습니다. 이러한 적응성을 통해 사용자는 특정 요구 사항에 따라 가장 적절하고 효과적인 응답을 받을 수 있습니다.
사용자 중심 모델 집계
Perplexity AI의 접근 방식은 근본적으로 사용자 중심입니다. 여러 LLM을 집계하고 사용자가 다양한 옵션에 액세스할 수 있도록 하여 가능한 최상의 결과를 제공하는 데 우선순위를 둡니다. Nag는 “누가 가장 똑똑한 AI를 구축하는지에 모두가 집중하는 동안 Perplexity는 여러 LLM을 집계하고 사용자가 GPT-4, Claude 3.5 및 자체 Sonar 모델 사이를 이동할 수 있도록 하는 것이 더 나은 경제성과 복원력을 제공한다는 것을 발견했습니다.”라고 설명합니다.
예를 들어 OpenAI가 API 가격을 인상하거나 중단을 경험하는 경우 Perplexity AI는 트래픽을 대체 LLM으로 원활하게 리디렉션하여 중단 없는 서비스와 비용 효율성을 보장할 수 있습니다. 이러한 유연성은 일관되고 안정적인 AI 솔루션에 의존하는 기업에게 중요한 이점입니다.
확장성 및 비용 효율성
Perplexity AI의 인프라는 과도한 비용을 발생시키지 않고 상당한 양의 쿼리를 처리할 수 있도록 합니다. Nag에 따르면 “이 접근 방식을 통해 150명의 스타트업이 최전방 모델을 엔드 투 엔드로 실행하려는 대부분의 팀을 파산시킬 수 있는 막대한 컴퓨팅 비용 없이 매달 4억 개의 쿼리를 처리할 수 있습니다.” 이러한 확장성과 비용 효율성은 리소스를 압박하지 않고 AI 솔루션을 구현하려는 기업에게 Perplexity AI를 매력적인 옵션으로 만듭니다.
기업 파트너십: 기술적 유연성 및 투명성
Perplexity AI의 기업 파트너십을 주도하는 핵심 요소는 기술적 유연성과 투명성 및 감사 가능성에 대한 집중입니다. Nag는 “기업 파트너십은 기술적 유연성과 OpenAI가 처음에 놓친 것과 결합되어 발생합니다. 인용 및 투명성은 추적할 수 없는 원시 지능보다 기관 구매자에게 실제로 더 중요합니다.”라고 언급합니다.
인용 및 검증 가능한 정보를 제공하는 데 중점을 두는 Perplexity AI는 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 데이터가 필요한 기업 고객의 엄격한 요구 사항과 일치합니다.
비즈니스 요구 사항 이해: 핵심 차별화 요소
기업 부문에서 Perplexity AI의 성공은 비즈니스 요구 사항에 대한 깊은 이해에 뿌리를 두고 있습니다. “Perplexity의 기업에 대한 이해는 B2B 채택이 소비자 바이럴 성장과는 완전히 다른 규칙을 따른다는 것을 이해하는 데서 비롯됩니다.”라고 Nag는 지적합니다.
ChatGPT는 기능과 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 널리 인기를 얻었지만 기업은 다른 우선 순위를 가지고 있습니다. “ChatGPT는 순수한 기능을 통해 마음과 마음을 사로잡았지만 기업은 먼저 SOC-2 준수, 데이터 상주 보장 및 감사 추적과 같은 지루한 것들을 필요로 했습니다.”라고 Nag는 덧붙입니다. Perplexity AI는 이러한 근본적인 요구 사항을 일찍이 인식하고 이러한 특정 요구 사항을 충족하기 위해 제품을 구축했습니다.
경쟁, 무너뜨리기 아님: 고유한 시장 위치
AI Squared의 사장 겸 CEO인 Darren Kimura는 Perplexity AI와 OpenAI의 ChatGPT가 AI 환경 내에서 뚜렷한 접근 방식을 나타낸다고 설명합니다. 그는 “Perplexity는 간결하고 인용된 응답을 제공하는 실시간 답변 엔진으로 자리매김합니다. 출처에 대한 이러한 강조는 연구원과 임원과 같이 검증 가능한 정보를 찾는 사용자에게 어필할 수 있습니다.”라고 말합니다.
대조적으로 ChatGPT는 창의적인 작업, 긴 형식의 추론 및 브레인스토밍에 뛰어난 범용 AI 지원으로 설계되었습니다. Kimura는 ChatGPT의 강점은 상황 인식 및 보존 기능에 있다고 언급합니다. 이러한 다른 접근 방식은 시장의 다른 세그먼트에 어필합니다.
시장 입지: 양 vs 가치
전략적 포지셔닝에도 불구하고 Perplexity AI는 시장 입지 측면에서 여전히 OpenAI보다 상당히 작습니다. Semrush의 데이터에 따르면 ChatGPT는 2025년 4월에 45억 회의 웹 방문을 기록한 반면 Perplexity AI는 1억 2,540만 회의 방문을 기록했습니다. DeepSeek와 Google의 Gemini는 각각 4억 1,900만 회와 1억 3,300만 회의 방문으로 뒤를 이었습니다.
그러나 Perplexity AI의 전략은 단순히 양적 측면에서 시장을 지배하는 데 중점을 두지 않습니다. 투명성, 다중 모델 민첩성 및 실행 가능성을 기반으로 한 비즈니스 모델을 통해 범용 지원에 대한 연구 중심 대안으로 틈새 시장을 확보하는 것을 목표로 합니다. Nag는 “Perplexity의 베팅은 사실 확인 투명성과 에이전트 기능이 거물을 무너뜨리지 않아도 지속 가능한 비즈니스를 구축하기에 충분한 고가치 쿼리를 포착할 수 있다는 것입니다.”라고 결론지었습니다.
음성 AI의 부상: 기업의 챗봇 인격화
AI 환경의 또 다른 중요한 추세는 기업이 고객과 더욱 인간과 같은 상호 작용을 만들 수 있도록 하는 음성 AI의 급속한 성장입니다.
음성 AI의 자금 지원 급증
음성 AI 스타트업은 실시간의 인간과 같은 음성을 촉진하는 기술 발전으로 인해 2024년에 자금 지원이 8배 증가했습니다. OpenAI 및 ElevenLabs와 같은 회사가 이러한 발전의 최전선에 있습니다.
비용 절감 및 가용성: 비즈니스 이점
기업은 음성 에이전트를 활용하여 비용을 절감하고 가용성을 높이고 있으며, 야간 통화 및 약속 예약과 같은 작업부터 시작하고 있습니다. 음성 AI를 통해 기업은 광범위한 인적 자원 없이도 연중무휴 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.
음성 AI의 과제와 기회
음성 AI의 채택이 증가하고 있음에도 불구하고 특히 위험이 높은 또는 공공 영역의 시나리오에서 정확도와 신뢰에 대한 과제가 남아 있습니다. 고객 신뢰를 유지하기 위해 음성 AI 시스템의 안정성과 정확성을 보장하는 것이 중요합니다.
고객 커뮤니케이션의 재정의: 음성 혁명
벤처 캐피탈 회사인 Andreessen Horowitz에 따르면 음성 기반 인공 지능(AI) 에이전트가 주도하는 고객 커뮤니케이션에서 중요한 변화가 진행 중입니다. 이러한 에이전트는 이제 기존 콜센터보다 성능이 뛰어나며 의료에서 소매에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 인간 노동력을 점차적으로 대체하고 있습니다.
음성의 힘: 프로그래밍 가능한 매체
Andreessen Horowitz의 파트너인 Olivia Moore는 음성 AI의 영향에 대해 강조하면서 “음성은 AI 애플리케이션 회사에서 가장 강력한 잠금 해제 요소 중 하나입니다. AI로 인해 처음으로 프로그래밍이 가능해진 가장 빈번하고 정보 밀도가 높은 형태의 커뮤니케이션입니다.”라고 말했습니다.
프로그래밍 가능한 음성은 AI가 이제 음성 쿼리를 보다 안정적으로 정확하게 해석하고 응답하고 조치를 취할 수 있음을 의미합니다. 중단, 주제 변경, 속어와 같은 자연스러운 비구조성을 가진 음성이 귀중한 도구가 되었습니다.
연중무휴 고객 응답: 경쟁 우위
Moore는 음성 AI를 통해 기업은 기존 업무 시간의 제한 없이 연중무휴 고객 지원을 제공할 수 있다고 강조했습니다. 소비자에게 음성 상호 작용은 AI에 참여하는 주요 방법이 되고 있습니다.
음성 쇼핑의 소비자 채택
PYMNTS Intelligence 보고서에 따르면 Gen Z 소비자의 30.4%가 매주 음성으로 쇼핑하고 있으며, 밀레니얼 세대가 27.6%로 그 뒤를 잇고 있습니다. 전체적으로 소비자의 평균 17.9%가 쇼핑에 음성을 사용합니다.
음성 AI 스타트업의 자금 지원 붐
작년에 음성 AI 스타트업은 OpenAI의 음성 음성 애플리케이션용 실시간 API와 같은 음성 AI 모델의 발전으로 인해 2023년보다 8배 증가한 21억 달러를 모금했습니다. 이러한 발전은 다양한 사용 사례에서 음성 AI 애플리케이션의 기능을 크게 향상시켰습니다.
음성 AI 성능: 인간 능력과 일치
음성 AI 회사인 Regal의 공동 창립자 겸 CEO인 Alex Levin은 음성 AI의 최근 개선 사항에 대해 언급하면서 “AI 음성 에이전트가 인간만큼 또는 인간보다 더 나은 성능을 보이는 것은 실제로 지난 12~18개월입니다.”라고 말했습니다.
전략적 파트너십 및 구현
주요 브랜드는 음성 AI를 통합하여 서비스를 개선하고 있습니다. Taco Bell, KFC 및 Pizza Hut을 포함한 Yum! Brands는 콜센터에서 음성 AI를 포함한 AI 솔루션을 배포하기 위해 Nvidia와 파트너십을 맺었습니다. Jersey Mike’s는 50개 매장에서 음성 주문을 위해 SoundHound의 AI를 구현했습니다. 또한 SoundHound는 Allina Health와 협력하여 환자 약속을 관리하고 곧 약물 리필 및 비임상 질문을 처리할 AI 에이전트인 “Alli”를 배포했습니다.
중요한 순간: 음성 AI 인프라의 발전
지난해에는 음성을 위한 기본 AI 인프라가 급격히 개선되었습니다. OpenAI는 실시간 음성 응답, 중단 기능 및 다양한 감정 톤을 제공하는 GPT-4o를 기반으로 구축된 “음성 모드”를 도입했습니다. ElevenLabs는 Conversational AI로 뒤를 이었고 Kyutai 및 Speechmatics와 같은 회사는 실시간 전이중 대화를 제작에 도입했습니다.
경제성 및 대기 시간 개선
이러한 모델은 또한 더욱 저렴해졌으며 OpenAI는 지난 12월 GPT-4o API 비용을 최대 87.5%까지 절감했습니다. 결과적으로 대화 품질은 이제 대체로 “해결된 문제”이며 스타트업은 음성 AI를 더 광범위한 엔터프라이즈 플랫폼에 진입하는 진입점으로 배포하고 있습니다.
기업 채택: 작게 시작하여 크게 성장
기업은 FAQ 처리, 약속 예약 및 초기 심사와 같은 간단한 구현부터 시작하고 있습니다. 보험 마켓플레이스인 eHealth의 최고 디지털 책임자인 Ketan Babaria는 음성 AI가 놀라울 정도로 인간과 같아져서 고객이 AI 에이전트와 인간 담당자를 구별하기 어렵다고 언급했습니다.
음성 AI의 미래: 독립적인 작업 실행
PolyAI CEO Nikola Mrksic에 따르면 다음 발전은 레스토랑 예약, 판매 마감 및 주문 배치와 같은 작업을 독립적으로 수행할 수 있는 AI 음성 에이전트입니다.
음성 AI 사용 사례
음성 AI는 현재 다양한 컨텍스트에서 사용되고 있습니다.
- 야간 또는 오버플로 통화: 음성 에이전트는 정보를 수집 및 공유하고, 예약을 완료하고, 거래를 처리합니다.
- 새로운 아웃바운드 통화: 음성 에이전트는 고객 점검 통화, 활성화 통화 및 리드 통화를 수행합니다.
- 백 오피스 통화: 음성 에이전트는 공급업체 및 공급업체에 대한 통화를 관리합니다.
장애물과 위험
급속한 채택에도 불구하고 음성 AI는 여전히 과제에 직면해 있습니다. 특히 시스템이 공공 장소에서 고장날 때 평판 위험이 높습니다. 예를 들어 McDonald’s는 잘못된 주문 비디오가 입소문을 탄 후 IBM과의 음성 AI 파일럿을 중단했습니다.
결론적으로 비즈니스 요구에 대한 Perplexity AI의 전략적 초점과 고객 커뮤니케이션의 음성 AI 발전은 다양한 분야에서 AI의 혁신적인 잠재력을 강조합니다.