점진적 개선, 천문학적 비용
GPT-4.5는 여러 핵심 영역에서 개선 사항을 자랑합니다. OpenAI는 정확도 향상, ‘환각’(거짓 정보 생성) 경향 감소, 설득 능력 향상을 주장합니다. 그러나 이러한 개선에는 상당한 비용이 따릅니다. GPT-4.5를 활용하기 위한 가격 구조는 입력 토큰 백만 개당 75달러, 출력 토큰 백만 개당 무려 150달러로 책정되었습니다. 이러한 가격 책정은 AI 커뮤니티 내에서 격렬한 논쟁을 불러일으켰으며, 전문가들은 점진적인 개선이 이러한 상당한 재정적 지출을 정당화하는지 여부에 대해 첨예하게 의견이 엇갈리고 있습니다.
핵심 질문은 GPT-4.5의 실제 가치 제안을 중심으로 이루어집니다. 더 부드러운 대화와 약간 향상된 정확성은 환영할 만하지만, 근본적인 질문은 여전히 남아 있습니다. 이것이 AI 기능의 획기적인 도약을 나타내는 것일까요, 아니면 기존 기술을 단순히 값비싸게 개선한 것일까요?
실제 테스트: OpenAI의 주장과의 단절?
GPT-4.5에 대한 독립적인 평가는 논쟁에 더욱 불을 지폈습니다. AI 분야의 저명한 인물인 Andrej Karpathy는 GPT-4와 GPT-4.5를 비교하는 실험을 수행했습니다. 다섯 가지 창의적인 글쓰기 과제가 사용자에게 제시되었고, 사용자는 결과물의 품질을 판단하도록 요청받았습니다. 놀랍게도 결과는 5개의 과제 중 4개에서 이전 GPT-4 모델을 선호했습니다. 이 결과는 GPT-4.5가 보편적으로 우수한 반복을 나타낸다는 개념에 직접적으로 도전합니다.
Raj Dandeker 박사의 기술 평가는 유사하게 우려스러운 결과를 낳았습니다. 그의 테스트는 OpenAI가 수학적 추론 및 논리적 추론과 같이 개선을 명시적으로 주장한 영역에 초점을 맞췄습니다. 그러나 GPT-4.5는 이러한 영역에서 어려움을 겪었으며 이전 모델보다 거의 또는 전혀 이점을 보여주지 못했습니다. 이러한 결과는 OpenAI의 주장과 직접적으로 모순되며 회사의 마케팅 주장의 투명성과 정확성에 대한 심각한 의문을 제기합니다.
미디어 및 업계 반응: 다양한 의견
GPT-4.5에 대한 언론의 반응은 AI 커뮤니티 내의 분열된 의견을 반영했습니다. 기술 저널리즘에서 저명한 목소리를 내는 Wired 잡지는 OpenAI의 인공 일반 지능(AGI)에 대한 끊임없는 추구에 의문을 제기하고 GPT-4.5를 한계 이익만 있는 값비싼 업그레이드로 특징지으면서 비판적인 관점을 제시했습니다. 또 다른 영향력 있는 간행물인 Futurism은 출시에 대한 초기 과대 광고가 감소했다고 지적하면서 기술의 진정한 잠재력에 대한 회의론이 커지고 있음을 시사했습니다.
그러나 모든 반응이 부정적인 것은 아닙니다. 스탠포드 대학교와 관련된 Jacob Rintamaki는 GPT-4.5의 향상된 유머 감각을 구체적으로 칭찬하면서 더 긍정적인 평가를 제공했습니다. 그는 이것이 AI가 사회적 상호 작용을 이해하고 참여하는 능력에서 중요한 진전을 나타낸다고 주장했습니다. 이것은 GPT-4.5의 잠재적인 틈새 시장을 강조합니다. 미묘한 의사 소통과 유머 감각이 가장 중요한 영역에서 탁월합니다.
경쟁사의 의견
경쟁 AI 모델조차도 GPT-4.5 출시에 대해 어떤 의미에서 ‘논평’했습니다. 경쟁 언어 모델인 xAI의 Grok은 GPT-4.5의 대화 능력 향상을 인정했지만 리소스 집약적인 특성도 지적했습니다. 이는 중요한 문제를 강조합니다. GPT-4.5를 실행하는 데 필요한 엄청난 계산 능력은 더 높은 운영 비용과 더 큰 환경 발자국으로 직접 이어집니다.
ChatGPT 자체는 프롬프트될 때 GPT-4.5의 향상된 컨텍스트 유지, 창의성 및 정확성을 강조했습니다. 그러나 모델은 여전히 결함을 보이며, 특히 진행 중인 대화의 흐름을 놓치거나 일관성 없는 응답을 생성할 수 있는 확장된 대화에서 그렇다고 인정했습니다. 이러한 자체 평가는 겉보기에는 객관적으로 보이지만 GPT-4.5가 발전에도 불구하고 여전히 불완전한 기술이라는 인식을 더욱 강화합니다.
세부 사항에 대한 심층 분석
엇갈린 반응을 이해하려면 GPT-4.5를 둘러싼 구체적인 주장과 반론을 더 자세히 살펴보는 것이 중요합니다.
1. 향상된 정확성 주장:
OpenAI는 GPT-4.5가 이전 모델보다 더 정확하다고 주장합니다. 이는 특정 좁게 정의된 작업에서는 사실일 수 있지만 Karpathy와 Dandeker의 독립적인 테스트는 이 주장의 일반화 가능성에 의문을 제기합니다. 정확도 향상은 모든 영역에서 균일하지 않으며 처음에 광고된 것보다 덜 중요할 수 있습니다.
2. 환각 감소 약속:
언어 모델이 거짓 또는 터무니없는 정보를 생성하는 경향인 ‘환각’은 이 분야에서 지속적인 과제였습니다. OpenAI는 GPT-4.5가 이 문제를 완화하는 데 진전을 이루었다고 주장합니다. 그러나 사용자 보고서와 일화적인 증거에 따르면 환각은 덜 빈번할 수 있지만 여전히 문제로 남아 있습니다. 모델은 특히 복잡하거나 미묘한 주제를 다룰 때 여전히 자신 있게 부정확한 진술을 생성할 수 있습니다.
3. 설득의 기술:
OpenAI는 GPT-4.5의 향상된 설득 능력을 강조합니다. 이는 더 설득력 있는 AI가 잘못된 정보를 퍼뜨리거나 바람직하지 않은 방식으로 의견에 영향을 미치는 것과 같은 조작적인 목적으로 사용될 수 있으므로 윤리적 문제를 제기합니다. GPT-4.5의 설득력이 진정한 개선을 나타내는지 아니면 잠재적인 위험을 나타내는지는 여전히 진행 중인 논쟁의 대상입니다.
4. 대화의 이점:
GPT-4.5는 의심할 여지 없이 GPT-4보다 더 유창하고 매력적인 대화 상대입니다. 이것은 아마도 가장 중요하고 쉽게 눈에 띄는 개선 사항일 것입니다. 이 모델은 더 자연스럽게 흐르는 텍스트를 생성하고, 인간과 유사한 음성 패턴을 더 효과적으로 모방하며, 대화 뉘앙스에 대한 더 큰 이해를 보여줍니다. 따라서 챗봇, 가상 비서 및 창의적인 글쓰기 도구와 같은 응용 프로그램에 더 적합합니다.
5. 추론 결핍:
대화 개선에도 불구하고 추론 능력의 실질적인 진전이 부족하다는 점은 많은 비평가들에게 주요 걸림돌입니다. GPT-4.5는 여전히 논리적 추론, 수학적 추론 및 상식적 이해가 필요한 작업에 어려움을 겪습니다. 이러한 제한은 과학 연구, 재무 모델링 및 법률 분석과 같이 정확하고 분석적인 사고가 필요한 영역에서 적용 가능성을 방해합니다.
6. 비용 요인:
GPT-4.5 사용의 엄청난 비용은 많은 잠재적 사용자에게 상당한 진입 장벽입니다. 입력 및 출력 토큰을 기반으로 하는 가격 구조는 대규모 응용 프로그램이나 지속적인 사용에 엄청나게 비쌉니다. 이는 접근성과 형평성에 대한 우려를 제기합니다. 자금이 풍부한 조직과 개인만이 기술을 활용할 수 있기 때문입니다.
7. ‘연구 프리뷰’ 라벨:
GPT-4.5를 ‘연구 프리뷰’로 출시하기로 한 OpenAI의 결정은 주목할 만합니다. 이는 모델이 아직 개발 중이며 추가 개선될 수 있음을 시사합니다. 또한 OpenAI가 한계를 인식하고 향후 개선을 안내하기 위해 사용자로부터 피드백을 구하고 있음을 의미합니다. 그러나 ‘연구 프리뷰’ 라벨이 높은 비용이나 OpenAI의 주장과 모델의 실제 성능 간의 불일치를 완전히 변명하지는 않습니다.
더 넓은 맥락: AI 군비 경쟁
GPT-4.5의 출시는 진행 중인 ‘AI 군비 경쟁’이라는 더 넓은 맥락에서 이해해야 합니다. OpenAI, Google, Anthropic과 같은 회사는 가장 진보되고 유능한 AI 모델을 개발하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 이러한 경쟁 압력은 성급한 출시, 과장된 주장, 근본적인 돌파구보다는 점진적인 개선에 초점을 맞추는 것으로 이어질 수 있습니다.
인간 수준의 지능과 일반적인 문제 해결 능력을 갖춘 가상의 AI인 AGI 추구는 이 분야의 많은 연구 개발의 원동력으로 남아 있습니다. 그러나 GPT-4.5는 발전에도 불구하고 이 야심 찬 목표에 훨씬 못 미칩니다. AGI로 가는 길은 길고 험난할 가능성이 높으며 진정한 돌파구는 드물고 달성하기 어렵다는 것을 상기시켜 줍니다.
GPT-4.5의 미래
GPT-4.5의 궁극적인 운명은 불확실합니다. ‘연구 프리뷰’로서 시간이 지남에 따라 발전할 가능성이 높습니다. OpenAI는 비판을 해결하고 모델의 추론 능력을 개선하거나, 비용을 줄이거나, 특정 영역에서 성능을 개선할 수 있습니다.
그러나 GPT-4.5에 대한 엇갈린 반응은 AI 분야에서 비판적 평가와 독립적인 테스트의 중요성을 강조합니다. 또한 OpenAI와 같은 회사의 투명성, 특히 모델의 기능과 한계에 대한 투명성이 더 필요하다는 점을 강조합니다.
현재로서는 GPT-4.5는 AI의 지속적인 발전을 보여주는 증거이지만 과대 광고의 위험, 진정한 돌파구를 달성하는 데 따르는 어려움, 윤리적 고려 사항 및 실제 현실과 혁신의 균형을 맞추는 것의 중요성에 대한 경고이기도 합니다. 높은 가격표는 투자 수익에 대한 의문과 결합되어 소수만이 감당할 수 있고 더 적은 수만이 정당화할 수 있는 사치품입니다. AI의 발전이 항상 선형적인 것은 아니며 더 크고 더 비싼 모델이 항상 더 나은 것은 아니라는 강력한 알림 역할을 합니다.