급속한 AI 발전의 현황
GPT-4.5의 공개는 2025년 내내 이어진 AI 모델 출시의 연장선상에 있습니다. Anthropic은 Claude 챗봇을 위한 하이브리드 추론 모델을 도입하여 대화형 AI의 경계를 넓혔습니다. 이전에 중국 연구 기관인 DeepSeek는 놀라울 정도로 적은 예산으로 강력한 모델을 훈련시켜 실리콘 밸리에 큰 반향을 일으켰습니다. 이에 OpenAI는 한 달 전에 자체 추론 모델의 “미니” 버전을 출시하며 대응했습니다.
이러한 발전 속에서 OpenAI는 더 크고 강력한 모델 개발을 지원하는 데 필요한 AI 인프라 구축에 상당한 투자를 약속했습니다. GPT-4.5는 “더 큰 것이 더 좋다”는 철학에 대한 이러한 의지를 구현하며, OpenAI는 이 전략이 인간 커뮤니케이션의 미묘함을 포착하고 AI 환각 발생을 최소화하는 데 중요하다고 믿습니다.
규모 확장: 최대주의적 접근 방식
DeepSeek의 R1과 같이 최소한의 리소스로 프론티어 모델 성능을 달성하는 데 우선순위를 둔 최근 AI 혁신 트렌드와 달리, OpenAI는 모델 확장이 발전을 위한 실행 가능한 경로라는 믿음을 확고히 유지하고 있습니다. GPT-4.5 개발에 참여한 연구원들은 이러한 최대주의적 접근 방식을 통해 모델이 인간의 감정과 상호 작용의 복잡성을 더 잘 파악할 수 있다고 주장합니다.
모델의 엄청난 크기는 이전 버전에서 흔히 발생했던 환각을 줄이는 데에도 기여할 것으로 추정됩니다. OpenAI의 정렬 및 인간 데이터 팀을 이끄는 Mia Glaese는 “더 많은 것을 알고 있다면, 지어낼 필요가 없습니다.”라고 설명합니다. GPT-4.5의 정확한 크기와 계산 요구 사항은 공개되지 않았으며, OpenAI는 구체적인 수치를 발표하지 않기로 결정했습니다.
사용자 경험 및 출시 계획
GPT-4.5를 경험할 첫 번째 사용자 그룹은 Pro 구독자입니다. 단계적 출시가 계획되어 있으며, 다음 주에 Plus 및 Team 사용자가 액세스할 수 있고, 그 다음 주에 Enterprise 및 Edu 사용자가 액세스할 수 있습니다. GPT-4.5는 웹 검색, 캔버스 기능, 파일/이미지 업로드와 같은 기존 기능과 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. 그러나 아직 AI 음성 모드와는 호환되지 않습니다.
벤치마킹 및 그 이상: 성능 기대치
OpenAI의 발표에는 엇갈린 결과를 보여주는 학술 벤치마크 결과가 포함되었습니다. GPT-4.5는 수학에서 o3-mini 모델보다 성능이 현저히 떨어졌고 과학에서는 약간 앞섰습니다. 그러나 언어 벤치마크에서는 약간의 이점을 보였습니다. OpenAI 연구원들은 이러한 벤치마크가 모델의 기능을 완전히 포착하지 못한다고 강조합니다.
Glaese는 GPT-4.5와 GPT-4 간의 사용자 경험 차이가 GPT-3.5에서 GPT-4로의 도약과 비슷할 것이라고 제안합니다. 사용자는 쓰기 및 프로그래밍과 같은 영역에서 향상된 성능을 기대할 수 있으며, 상호 작용이 전반적으로 더 “자연스럽게” 느껴질 것입니다. 제한된 출시와 후속 사용자 피드백은 GPT-4.5의 구체적인 강점과 한계를 식별하는 데 중요합니다.
추론 모델을 넘어: 혼합된 미래
OpenAI의 “o” 시리즈 모델과 달리 GPT-4.5는 추론 모델로 분류되지 않습니다. OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 이전에 소셜 미디어에서 GPT-4.5 (Orion)가 회사의 “마지막 비사고 연쇄(non-chain-of-thought) 모델”이 될 것이라고 밝혔습니다. OpenAI의 연구 기반 팀 책임자인 Nick Ryder는 이 발언이 연구 로드맵이 아닌 제품 로드맵을 간소화하기 위한 것이라고 설명했습니다.
OpenAI는 추론 모델을 넘어서는 다양한 접근 방식을 적극적으로 모색하고 있으며, 사용자는 향후 ChatGPT 릴리스에서 더욱 통합된 경험을 기대할 수 있습니다. 목표는 사용자가 특정 모델을 수동으로 선택할 필요가 없도록 하는 것입니다.
Ryder는 “이것이 마지막 비추론 모델이라고 말하는 것은 실제로 모든 사용자가 올바른 모델로 라우팅되는 미래를 위해 노력하고 있음을 의미합니다.”라고 설명합니다. 비전은 ChatGPT가 사용자의 프롬프트에 따라 사용할 가장 적절한 모델을 지능적으로 결정하여 o3-mini-high, GPT-4o 등과 같은 옵션 중에서 최적의 선택을 식별하려는 사용자에게 혼란을 줄 수 있는 현재 드롭다운 메뉴의 복잡성을 제거하는 것입니다.
비지도 학습의 최전선 추진
경쟁 환경에서 OpenAI는 AI 기술의 최전선에 서는 것을 목표로 합니다. 회사는 이 전략의 핵심 구성 요소로 사전 훈련에 막대한 투자를 하고 있습니다. Ryder는 비지도 학습 분야를 발전시키기 위해 “사용하는 컴퓨팅 양을 늘리고, 사용하는 데이터 양을 늘리고, 정말 효율적인 훈련 방법에 집중”하는 회사의 노력을 강조합니다.
거대 모델 시대의 해석 가능성
GPT-4.5의 상당한 크기를 고려할 때 모델의 내부 작동 방식을 이해하는 능력에 대한 우려가 제기될 수 있습니다. 시스템 해석 가능성, 즉 모델이 특정 출력을 생성하는 이유를 이해하려는 노력은 AI 개발의 중요한 측면입니다.
그러나 Ryder는 규모 증가가 반드시 해석 가능성 노력을 방해할 것이라고 믿지 않습니다. 그는 더 작은 모델에 사용되는 방법을 이러한 더 큰 규모의 노력에 직접 적용할 수 있다고 제안합니다. 더 작은 모델을 이해하기 위해 개발된 기술과 접근 방식은 모델의 크기와 복잡성이 증가하더라도 관련성과 효과를 유지합니다.
인간적 요소: 소프트 스킬과 의인화
GPT-4.5의 개발은 순전히 기술적인 능력을 넘어서는 특성을 AI에 부여하려는 OpenAI의 관심을 반영합니다. 회사는 향상된 직관, 감성 지능, 미적 취향과 같은 측면을 탐구하며 의인화에 가까운 영역으로 나아가고 있습니다.
OpenAI의 장기적인 목표는 원격 작업자의 결과물과 일치하는 AI를 만드는 것이지만, “소프트 스킬”에 대한 초점은 더 넓은 비전을 제시합니다. 회사는 작업을 효율적으로 수행할 수 있을 뿐만 아니라 인간 상호 작용의 미묘한 차이를 더 정교하게 이해하고 대응할 수 있는 AI를 목표로 합니다. 더 인간과 같은 AI에 대한 이러한 추구는 인간-컴퓨터 상호 작용의 미래와 AI가 우리 삶에서 더 미묘하고 공감적인 역할을 할 수 있는 잠재력에 대한 흥미로운 질문을 제기합니다.
GPT-4.5의 기능에 대한 지속적인 탐구는 이러한 접근 방식의 실제적인 의미에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 모델이 실제로 향상된 감성 지능이나 더 세련된 미적 감각을 보여주는지는 두고 봐야 합니다. 그러나 이러한 특성을 AI 시스템에 통합하려는 시도 자체는 정량화 가능한 지표와 객관적인 성능 벤치마크에 주로 초점을 맞춘 AI 개발에 대한 전통적인 접근 방식에서 크게 벗어난 것입니다.
GPT-4.5와 그 후속 모델의 진화는 의심할 여지 없이 AI 연구 및 개발의 궤도를 형성할 것입니다. 규모에 대한 강조, 보다 혼합된 모델 경험 추구, “소프트 스킬” 탐구는 모두 AI 시스템이 더 강력할 뿐만 아니라 더 적응력이 뛰어나고 직관적이며 잠재적으로 상호 작용에서 더 인간과 같아지는 미래를 가리킵니다. 이러한 비전을 달성하기 위한 여정은 계속되고 있으며, GPT-4.5에서 얻은 통찰력은 인간 세계의 복잡성을 진정으로 이해하고 대응할 수 있는 AI를 만들기 위한 지속적인 탐구에 기여할 것입니다. 앞으로 나아갈 길은 도전으로 가득 차 있지만 잠재적인 보상은 엄청나며, AI가 이전에는 상상할 수 없었던 방식으로 인간의 능력을 증강하고향상시킬 수 있는 미래를 약속합니다. 이러한 프론티어에 대한 지속적인 탐구는 AI의 미래와 사회에서의 역할을 형성하는 데 중요할 것입니다.
혁신을 위한 끊임없는 추구와 가능한 것의 경계를 넓히려는 의지는 OpenAI 접근 방식의 특징입니다. 그리고 GPT-4.5를 통해 회사는 AI가 단순한 도구가 아니라 인간 노력의 파트너가 되는 미래를 향해 또 한 번 대담한 발걸음을 내디뎠습니다.