2024년 초, 중국의 DeepSeek가 강력하고 무료로 사용 가능한 대규모 언어 모델을 출시하면서 급성장하는 인공지능 분야에서 주목할 만한 발전이 있었습니다. 이 움직임은 오픈 리서치의 저명한 옹호자인 Meta의 최고 AI 과학자 Yann LeCun으로 하여금 중국이 AI 역량에서 미국을 추월하고 있다는 추측 속에서 중요한 해명을 내놓게 했습니다. LeCun이 제시한 더 정확한 해석은 국가적 우위에 관한 것이 아니라 “오픈소스 모델이 독점 모델을 능가하는” 현상의 부상이었습니다. 이 관찰은 흥미로운 역학을 강조하지만, 중국이 최첨단 AI 혁신을 전 세계에 무료로 보급하려는 명백한 약속의 지속성에 대해 긴 불확실성의 그림자를 드리웁니다. 이러한 디지털 관대함은 얼마나 오래 지속될까요?
중국을 휩쓰는 오픈소스 물결
중국 기술 대기업들의 전반적인 동향을 살펴보면 뚜렷한 추세가 나타났습니다. Alibaba의 Eddie Wu, Tencent의 Pony Ma, Baidu를 이끄는 Robin Li와 같은 리더들은 명백하게 오픈소스 패러다임을 수용했습니다. 이 철학은 누구나 AI 소프트웨어와 그 기반 코드를 자유롭게 사용, 검토, 수정 및 배포할 수 있도록 허용합니다. 이러한 접근 방식은 적어도 현재로서는 국가 기구의 암묵적인 지지를 받는 것으로 보입니다. 중요한 지표는 1월에 DeepSeek의 CEO인 Liang Wenfeng이 Li Qiang 총리와의 고위급 회의에서 AI 부문 대표로 눈에 띄게 선정되었을 때 나타났습니다.
오픈소스가 중국 고유의 발명품이 아니라는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 그러나 중국의 기여 방식은 일부 서구 기업들과 비교했을 때 운동의 근본적인 신조에 더 가깝게 정렬되는 경우가 많습니다. 예를 들어, DeepSeek는 사용에 대한 제한이 거의 없는 라이선스 조건 하에 소스 코드를 배포하여 광범위한 채택과 실험을 촉진합니다. 이는 널리 알려진 ChatGPT의 개발사인 미국 기반 OpenAI와 같은 기업이 사용하는 전략과는 극명한 대조를 이룹니다. OpenAI는 독점 모델의 기반이 되는 훈련 데이터와 방법론에 대한 엄격한 통제를 유지하며 이를 철저히 보호되는 기업 비밀로 취급합니다. OpenAI는 향후 공개적으로 접근 가능한 훈련된 매개변수를 가진 모델을 출시할 의향을 밝혔지만, 현재의 운영 방식은 통제를 강조합니다. Meta의 Llama 모델조차도 무료로 사용할 수 있지만 특정 상업적 응용 프로그램에 대한 제한을 포함합니다. 그럼에도 불구하고 Meta는 업계 표준을 확립하려면 여러 세대의 모델에 걸쳐 개방성에 대한 약속이 필요하다는 데 동의합니다.
- DeepSeek: 오픈소스 라이선스를 통해 거의 제한 없는 사용을 제공합니다.
- OpenAI: 주로 독점적이며 훈련 데이터와 프로세스를 기밀로 유지합니다.
- Meta (Llama): 무료로 사용할 수 있지만 일부 상업적 사용 제한이 있으며, 개방성의 전략적 가치를 인정합니다.
이러한 접근 방식의 차이는 각기 다른 전략적 계산이 작용하고 있음을 강조합니다. 중국의 현재 오픈소스에 대한 열정은 특정 지정학적 및 기술적 상황과 깊이 얽혀 있는 것으로 보입니다.
전략적 필수 요소: 왜 지금 개방성인가?
중국의 오픈소스 AI 수용은 순수한 기술적 이타주의 행위와는 거리가 멉니다. 이는 현재의 글로벌 환경에서 시급한 요구와 기회주의적 이점에 의해 추진되는 계산된 전략입니다. 몇 가지 주요 요인이 이러한 접근 방식의 기초를 이룹니다.
제약 우회
아마도 가장 중요한 동인은 워싱턴이 부과한 복잡한 기술 제한망일 것입니다. 이러한 조치는 중국 기업이 정교한 AI 모델을 대규모로 훈련하고 배포하는 데 필수적인 것으로 간주되는 Nvidia에서 생산하는 최첨단 반도체를 조달하는 능력을 심각하게 제한합니다. 이러한 제약 환경에서, 이러한 고급 칩에 접근할 수 있는 국제 기업들이 개발한 강력한 오픈소스 모델을 활용하는 것은 중요한 해결책을 제공합니다. 실제로 DeepSeek가 강력한 국내 플레이어로 부상하기 전에는 군사적 용도로 개발된 것으로 알려진 일부 모델을 포함하여 상당수의 중국 AI 모델이 본질적으로 Meta의 Llama 아키텍처를 기반으로 한 개작 또는 변형이었습니다. 이러한 의존성은 하드웨어 제한에도 불구하고 오픈소스가 경쟁력을 유지하는 중요한 경로를 제공하는 방법을 강조합니다. 더욱이, 이러한 하드웨어 제약을 완화하기 위한 혁신이 중국 내에서 일어나고 있습니다. 예를 들어, Jack Ma가 설립한 Ant Group은 Huawei와 같은 국내 생산 칩과 같이 덜 강력한 칩으로 AI 모델을 훈련하여 프리미엄 Nvidia 프로세서에서의 훈련과 유사한 결과를 달성하는 정교한 기술을 개발했다고 보고되었습니다. 이러한 방법이 널리 채택된다면, 이는 외국 하드웨어에 대한 의존도를 줄이고 기술 자립을 달성하려는 Xi Jinping 주석의 포괄적인 목표를 향한 중요한 진전을 나타냅니다.
개발 가속화
오픈소스 모델은 본질적으로 협업을 촉진하고 혁신의 속도를 가속화합니다. 코드와 방법론을 공유함으로써 중국 기업들은 서로의 발전을 집합적으로 기반으로 삼아 중복된 노력을 피하고 기존 모델을 빠르게 반복할 수 있습니다. 이러한 협력적 역학은 강력한 네트워크 효과를 창출하여 각 회사가 고립되어 운영될 때보다 전체 생태계가 더 빠르게 발전할 수 있도록 합니다. 최근의 활발한 활동은 이 점을 강조합니다: 지난 몇 주 동안 Baidu, Alibaba, Tencent, DeepSeek를 포함한 주요 기업들이 모두 오픈소스 AI 제품에 대한 중요한 업데이트 또는 완전히 새로운 출시를 발표했습니다. 이러한 빠른 개선 속도는 자원을 모으고 서구 선두 주자들과의 기술 격차를 신속하게 좁히려는 공동의 노력을 시사합니다. 이 집단적 발전 전략은 중국이 중요한 AI 영역에서 따라잡고 잠재적으로 도약할 수 있는 싸울 기회를 제공합니다.
글로벌 위상 및 소프트 파워
기술 혁신에 대한 관대함은 국제적 명성과 영향력을 향상시키는 강력한 도구 역할을 합니다. DeepSeek의 창립자 Liang Wenfeng이 작년 드문 인터뷰에서 언급했듯이, “[오픈소스에] 기여하는 것은 우리에게 존경을 얻게 합니다.” 이러한 정서는 개별 기업을 넘어 국가 자체로 확장됩니다. 중국에서 개발된 강력하고 무료인 AI 도구의 가용성은 기술 리더로서의 이미지를 강화하고 특히 전통적인 서구 영향권 너머의 지역에서 소프트 파워에 크게 기여합니다. 이러한 개방적인 접근 방식은 인식을 눈에 띄게 변화시켜 미국의 경제학자 Tyler Cowen과 같은 일부 관찰자들은 중국이 미국보다 우위를 점했다고 관찰하게 만들었습니다 – “기술뿐만 아니라 분위기에서도.” 흥미롭게도 이 전략은 어느 정도 유럽 연합이 옹호하는 접근 방식을 반영합니다. 오픈소스가 국내 플레이어를 강화하고 소수의 대형 기술 기업에 의한 지배를 방지할 수 있는 잠재력을 인식한 EU 집행위원장 Ursula von der Leyen은 2월에 인공지능 분야에서 ‘협력적이고 개방적인 혁신’을 육성하기 위해 상당한 투자(2,000억 유로)를 동원할 계획을 발표했으며, 프랑스의 Mistral AI와 같은 자국 챔피언을 육성하는 것을 목표로 합니다.
광범위한 오픈소스 정렬
중국의 개방형 표준에 대한 경향은 AI 소프트웨어 영역에만 국한되지 않습니다. 이는 특히 지정학적 책략이나 제재에 취약한 서구 통제 기술에 대한 의존도를 완화하기 위한 광범위한 전략적 패턴을 반영합니다. 대표적인 예는 정부가 RISC-V 칩 아키텍처를 적극적으로 홍보하는 것입니다. Huawei와 심지어 Nvidia를 포함한 다양한 글로벌 컨소시엄의 지원을 받는 이 개방형 표준 명령어 세트 아키텍처는 영국 기반 Arm(모바일 프로세서를 지배하는 디자인) 및 미국 거대 기업 Intel과 AMD(PC 및 서버 프로세서의 리더)와 같은 기존 플레이어로부터 독점 기술을 라이선스하는 것에 대한 실행 가능한 대안으로 추진되고 있습니다. 근본적인 두려움은 간단합니다: Arm, Intel 또는 AMD 기술에 대한 접근이 향후 미국 정부의 조치에 의해 차단될 수 있다는 것입니다. RISC-V와 같은 개방형 표준을 수용하는 것은 더 큰 기술 주권과 그러한 외부 압력에 대한 회복력을 향한 길을 제공합니다. 하드웨어 아키텍처에서의 이러한 병행 노력은 AI 분야의 오픈소스 추진이 더 크고 전략적으로 동기 부여된 전환의 일부라는 생각을 강화합니다.
기반의 균열: 수익화 과제
전략적 이점에도 불구하고 오픈소스 모델의 광범위한 채택은 상업적 실행 가능성, 특히 주주에게 책임을 지는 상장 기업에게 상당한 장애물을 제시합니다. 혁신과 채택을 촉진하는 동시에 핵심 제품을 무료로 제공하는 것은 수익 창출을 상당히 복잡하게 만듭니다.
OpenAI와 같은 독점 모델 소유자는 일반적으로 다각적인 수익 전략을 사용합니다. 그들은 가장 진보된 모델 및 관련 제품(예: ChatGPT의 프리미엄 버전)에 대한 접근에 대해 사용자에게 직접 요금을 부과합니다. 또한, 자체 애플리케이션 및 서비스에 AI 기능을 통합하려는 개발자에게 API(Application Programming Interfaces)를 라이선스하여 상당한 수입을 창출합니다.
반대로, DeepSeek와 같이 주로 오픈소스 모델에 집중하는 회사는 직접적인 수익화 옵션이 상당히 좁혀진다는 것을 알게 됩니다. 그들은 일반적으로 두 번째 유형의 수익원, 즉 모델을 통합하는 개발자로부터의 수수료에만 의존할 수 있습니다. 이것이 실행 가능한 비즈니스가 될 수는 있지만, 핵심 기술에 대한 직접적인 접근에 대해 요금을 부과하는 것에 비해 종종 더 작은 잠재적 수익 풀을 나타냅니다. 이는 창립자인 Liang Wenfeng이 즉각적인 이익보다 혁신을 우선시하는 것이 현재의 초점이라고 공개적으로 밝힌 DeepSeek와 같은 비상장 기업에게는 즉각적인 우려 사항이 아닐 수 있습니다.
그러나 Alibaba와 같은 대규모 상장 복합 기업의 경우 상황은 더 복잡합니다. AI 및 클라우드 컴퓨팅 투자에 막대한 금액(보도에 따르면 약 530억 달러)을 약속한 Alibaba는 이러한 벤처로부터 수익성을 확보할 명확한 경로를 보여주어야 한다는 극심한 압력에 직면해 있습니다. 이러한 막대한 투자에 대한 낮은 수익률은 주가와 전반적인 시장 가치 평가에 상당한 부담을 줄 수 있습니다.
이러한 과제를 인식하고 Alibaba는 하이브리드 전략을 추구하고 있습니다. 3,150억 달러 규모의 전자 상거래 및 기술 대기업은 독점 AI 모델을 유지하고 오픈소스 생태계에 크게 기여하는 동시에 상당한 클라우드 컴퓨팅 부문을 운영합니다. HSBC의 글로벌 투자 서밋에서 Alibaba 회장 Joe Tsai는 회사의 전략적 베팅을 명확히 밝혔습니다. 무료 오픈소스 모델은 진입점 역할을 하여 고객을 유치하고, 이 고객들은 Alibaba Cloud에서 부수적인 고마진 서비스를 구매하게 될 것입니다. 이러한 서비스에는 다음이 포함됩니다.
- 컴퓨팅 파워: AI 모델 실행 및 미세 조정에 필수적입니다.
- 데이터 처리 및 관리: AI 애플리케이션을 위한 중요한 인프라입니다.
- 보안 서비스: 민감한 데이터 및 AI 시스템 보호.
- “소프트웨어 전체 스택”: AI 모델을 중심으로 구축된 포괄적인 솔루션 제공.
그러나 이 계산은 중요한 가정에 달려 있습니다. 즉, 역사적으로 정교한 IT 솔루션 및 클라우드 서비스 채택에서 서구 경쟁업체에 뒤처졌던 중국 기업들이 이러한 분야에서 지출을 상당히 늘릴 것이라는 가정입니다. Alibaba 전략의 성공은 무료 모델의 매력뿐만 아니라 주변 생태계에 기꺼이 비용을 지불하려는 중국 산업 전반의 광범위한 디지털 전환에 달려 있습니다. 수익화 퍼즐은 상업적으로 주도되는 환경 내에서 오픈소스 AI에 대한 장기 투자를 유지하는 데 중요한 과제로 남아 있습니다.
국가의 그림자: 통제와 모순
중국의 급성장하는 오픈소스 AI 현장 위에는 국가의 편재하는 영향력이 드리워져 있습니다. 베이징은 중앙 집중식 산업 계획과 복잡한 규제 기구, 특히 정보 및 기술과 관련하여 국가 경제에 대한 엄격한 통제를 유지합니다. 이는 오픈소스 개발의 분산되고 국경 없는 성격과 본질적인 긴장을 야기합니다.
중국 내에서 운영되는 생성형 AI 제품 및 서비스는 엄격한 콘텐츠 규제를 받습니다. 공식 지침은 이러한 기술이 **”핵심 사회주의 가치를 준수해야 한다”**고 규정하고 “국가 안보를 위태롭게 하거나” 사회 안정을 저해하는 것으로 간주되는 콘텐츠의 생성 또는 유포를 명시적으로 금지합니다. 이러한 요구 사항을 구현하고 시행하는 것은 오픈소스 모델에 고유한 과제를 제시합니다. 설계상 이러한 모델은 전 세계 어디에서나 다운로드, 수정 및 배포될 수 있으므로 중앙 집중식 콘텐츠 필터링이 어렵습니다. 현재 규제 프레임워크는 오픈소스 AI 개발 및 배포와 관련된 특정 책임 및 의무에 대해 다소 모호해 보이며 개발자와 사용자를 불확실한 상태로 남겨둡니다.
더욱이, 현재 개방성을 선호하는 전략적 계산은 중국의 AI 역량이 성숙함에 따라 극적으로 바뀔 수 있습니다. 중국 기업이 서구 경쟁사의 역량에 도달하거나 이를 초과할 경우, 잠재적으로 강력한 이중 용도 기술을 자유롭게 배포하는 지혜에 대한 베이징의 관점은 상당한 변화를 겪을 수 있습니다. AI는 군사 응용 프로그램 및 사이버 전쟁 능력을 포함하여 국력에 심오한 영향을 미칩니다. 국가 안보와 기술 우위 유지에 집중하는 정부는 가장 진보된 AI 혁신을 공개적으로 공유하는 것을 점점 더 꺼리게 될 수 있으며, 특히 이러한 혁신이 지정학적 경쟁자에 의해 활용될 수 있다면 더욱 그렇습니다.
일화적인 증거는 이미 근본적인 국가 우려를 암시합니다. DeepSeek와 같은 주요 AI 기업의 일부 핵심 직원들이 여행 제한에 직면했다는 보고가 나왔으며, 이는 지식 이전이나 인재 유출을 방지하려는 의도를 잠재적으로 나타냅니다. 미국 기반 전략국제문제연구소(CSIS)의 Gregory C. Allen과 같은 분석가들은 잠재적인 비대칭성을 지적했습니다. 중국에서 개발된 혁신적인 AI 훈련 기술이 오픈소스화될 경우 미국 기업에 불균형적으로 이익이 될 수 있다는 것입니다. 미국 기업은 종종 우수한 컴퓨팅 인프라(더 강력한 칩에 대한 접근)를 보유하고 있으며 잠재적으로 중국의 소프트웨어 혁신을 더 진보된 하드웨어에 적용하여 중국 기업 자체가 개방성에서 얻는 것보다 더 큰 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 경쟁자들이 중국의 혁신을 더 효과적으로 활용할 수 있는 이러한 잠재력은 오픈소스에 관한 베이징의 장기적인 전략적 고려 사항에 또 다른 복잡성을 더합니다. 국가의 궁극적인 우선순위 – 통제, 국가 안보, 글로벌 경쟁력 – 는 결국 제한 없는 기술 공유 철학과 충돌할 수 있습니다.
덧없는 관대함? 다른 부문의 메아리
중국의 현재 오픈소스 AI 수용이 지속적인 철학적 약속이라기보다는 일시적인 전략적 책략일 수 있다는 가설은 이미 글로벌 리더십을 달성한 다른 기술 영역에서의 행동과 비교할 때 설득력을 얻습니다. 그 대조는 시사하는 바가 큽니다.
중국 기업이 글로벌 공급망을 지배하고 최첨단 역량을 보유한 전기 자동차(EV) 배터리 및 녹색 에너지 기술과 같은 부문에서는 자세가 현저히 다릅니다. 개방적인 공유 대신, 접근 방식은 보호주의와 기술적 우위를 신중하게 보호하는 쪽으로 기울어집니다. 다음 조치를 고려해 보십시오.
- 수출 통제: 2023년 중국 정부는 EV 및 풍력 터빈에 사용되는 자석을 포함한 많은 첨단 기술 응용 분야의 필수 부품인 특정 중요 희토류 가공 기술의 수출을 명시적으로 금지했습니다. 이 조치는 이 전략적 부문에서 중국의 지배력을 유지하는 것을 목표로 했습니다.
- 제조 노하우 보호: 더 최근에는 미국으로의 잠재적 기술 유출에 대한 정부의 우려로 인해 선도적인 중국 EV 제조업체인 BYD가 멕시코에 공장을 건설하려는 계획이 지연되었다고 보고되었습니다. 이는 경쟁자에게 힘을 실어줄 위험이 있는 경우, 우호적인 이웃 국가에라도 첨단 제조 공정을 해외로 이전하는 데 신중한 접근 방식을 시사합니다.
중국이 압도적인 우위를 점하고 있는 산업에서의 이러한 행동 패턴은 아직 따라잡기 단계에 있는 분야인 AI에서의 현재 개방성과 극명한 대조를 이룹니다. 이는 개방성이 도구적으로 간주됨을 강력하게 시사합니다 – 뒤처질 때 진전을 가속화하고 제약을 우회하는 도구이지만, 리더십을 달성하거나 국가 안보 이익이 위태롭다고 인식되면 잠재적으로 폐기될 수 있습니다.
첨단 AI 모델이 상당한 군사 및 사이버 보안 영향을 미칠 수 있다는 잠재력은 상황을 더욱 복잡하게 만듭니다. 중국 AI가 계속 발전함에 따라, 잠재적 적, 특히 미국의 역량을 향상시킬 수 있는 혁신을 자유롭게 공유하는 데 따른 인식된 위험은 증가할 가능성이 높습니다. 현재 강력하고 무료인 중국 AI 모델의 풍부함은 부인할 수 없으며 확실히 글로벌 AI 환경을 재편하고 있습니다. 그러나 다른 중요한 기술 부문에서 중국의 전략적 행동과의 유사점을 그려보면, 이러한 디지털 관대함의 급류는 현재 상황에 의해 좌우되는 단계일 수 있으며, 중국 자체의 기술적 위상과 전략적 우선순위가 진화함에 따라 축소될 수 있음을 시사합니다. 열린 수도꼭지가 영원히 자유롭게 흐르지 않을 수도 있습니다.