컴퓨팅의 새로운 시대의 서막
실리콘 밸리의 중심부에서 개최된 2025 Graphics Technology Conference (GTC)는 기술 환경에서 중추적인 행사로서의 입지를 확고히 했습니다. 이 행사는 노련한 업계 베테랑과 소프트웨어 개발자부터 열렬한 AI 애호가, 심지어 기술에 대해 어느 정도 회의적인 시각을 가진 사람들까지 다양한 청중의 관심을 사로잡는 모임입니다.
GTC의 결정적인 순간은 기조 연설이며, 올해는 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 연설했습니다. 인공 지능 분야에서 미래 지향적인 리더로 널리 알려진 황은 업계의 담론을 형성하는 보기 드문 능력을 보유하고 있습니다. 그의 발언은 상당한 무게를 지니며, 앞으로 다가올 기술 발전과 새로운 트렌드를 예고하는 경우가 많습니다.
많은 기대를 모았던 기조 연설에서 황은 엔비디아의 최신 AI 혁신 기술을 자세히 설명했을 뿐만 아니라 향후 몇 년 동안 업계의 발전에 대한 자신의 예측을 엿볼 수 있게 했습니다. 올해 프레젠테이션은 AI 혁명의 놀라운 속도뿐만 아니라 기술 혁신의 지배적인 세력으로서의 역할을 유지하기 위한 엔비디아의 전략적 재배치를 강조했습니다.
Blackwell과 Rubin: 차세대 AI 하드웨어 도입
많은 행사 전 분석에서 예상했듯이 황의 기조 연설의 중심 주제는 엔비디아의 차세대 그래픽 아키텍처인 Blackwell Ultra 및 Vera Rubin의 공개였습니다. 이는 AI 하드웨어 기능의 기념비적인 도약을 의미합니다.
올해 말 출시 예정인 Blackwell Ultra 칩셋은 AI 프로세스의 복잡성이 계속 증가하는 것을 처리하도록 세심하게 설계되었습니다. 그 사양은 적어도 놀랍습니다.
- 단일 랙 내에서 1-exaflop 컴퓨팅 성능.
- 랙당 600,000개의 구성 요소.
- 정교한 120kW 액체 냉각 시스템.
적어도 서류상으로는 이러한 기능이 Blackwell Ultra를 AI 컴퓨팅의 강자로 자리매김합니다.
엔비디아의 전략적 로드맵에는 이러한 Blackwell Ultra GPU를 Nvidia DGX GB300 및 Nvidia DGX B300의 두 가지 DGX 시스템에 통합하는 것이 포함됩니다. 이러한 통합은 특히 추론 및 추론 작업에 중점을 두고 AI 워크로드의 증가하는 요구를 충족하도록 설계되었습니다.
기존의 공기 기반 냉각에서 액체 냉각으로의 전환은 향상된 에너지 효율성에 대한 필수적인 요구에 의해 주도되는 중추적인 변화를 나타냅니다. 이것은 단순한 점진적인 개선이 아닙니다. 이는 AI 컴퓨팅 시스템의 설계 및 구축에 대한 근본적인 재구상을 의미합니다.
더 나아가 Vera Rubin AI 시스템은 2026년 말에 출시될 예정이며, 2027년 하반기에는 Rubin Ultra가 출시될 예정입니다. 황은 섀시를 제외하고 Vera Rubin 플랫폼의 거의 모든 측면이 포괄적인 재설계를 거쳤다고 강조했습니다. 이 재설계에는 프로세서 성능, 네트워크 아키텍처 및 메모리 기능의 상당한 개선이 포함됩니다. 엔비디아는 또한 차세대 GPU 슈퍼칩과 혁신적인 포토닉 스위치에 대한 세부 정보를 공개하여 이러한 미래 출시에 대한 기대를 더욱 높였습니다.
AI의 혁신적인 여정: 컴퓨터 비전에서 에이전트 인텔리전스로
2시간에 걸친 기조 연설에서 황은 AI가 이룬 ‘놀라운 진전’을 열정적으로 설명했습니다. 한때 미래의 추측 영역으로 밀려났던 것이 이제는 실질적인 현실이 되었습니다. AI는 ‘컴퓨터 비전’에 대한 초기 초점에서 Generative AI (GenAI)의 출현, 그리고 이제는 에이전트 AI의 최전선으로 진행되는 심오한 변태를 겪었습니다.
황은 “AI는 맥락을 이해하고, 우리가 묻는 것을 이해하고, 요청의 의미를 이해합니다.”라고 설명했습니다. “이제 답을 생성합니다. 컴퓨팅이 수행되는 방식을 근본적으로 변경했습니다.” 이 진화는 컴퓨팅의 본질에 대한 패러다임 전환을 나타냅니다.
황에 따르면 4대 클라우드 서비스 제공업체의 GPU 수요가 급증하고 있습니다. 황이 AI의 혁신적인 잠재력에 대해 공유한 수많은 예측 중에서 한 가지 수치가 두드러졌습니다. 엔비디아는 데이터 센터 인프라 수익이 2028년까지 1조 달러로 급증할 것으로 예상합니다. 이 예측은 AI가 기술 환경에 미칠 것으로 예상되는 엄청난 규모를 강조합니다.
데이터 센터에서 ‘AI 팩토리’로: 컴퓨팅 인프라의 새로운 패러다임
엔비디아의 가장 야심 찬 목표 중 하나는 기존 데이터 센터에서 ‘AI 팩토리’로 전환하는 것을 촉진하는 것입니다. 황은 이것을 기존 데이터 센터의 다음 진화 단계로 설명했습니다. 이러한 AI 팩토리는 기본적으로 AI 교육 및 추론을 위해 세심하게 설계된 특수 목적의 초고성능 컴퓨팅 환경입니다.
이러한 사업에 필요한 자원의 규모는 엄청납니다. 엔비디아는 블로그 게시물에서 이 노력의 엄청난 규모에 대해 자세히 설명했습니다. ‘단일 기가와트 AI 팩토리를 가동하는 것은 엔지니어링 및 물류의 놀라운 행위입니다. 공급업체, 건축가, 계약자 및 엔지니어 전반에 걸쳐 수만 명의 작업자가 거의 50억 개의 구성 요소와 210,000마일 이상의 광섬유 케이블을 구축, 배송 및 조립해야 합니다.’
이 비전의 실현 가능성을 설명하기 위해 황은 엔비디아 엔지니어링 팀이 Omniverse Blueprint를 활용하여 1기가와트 AI 팩토리를 설계하고 시뮬레이션하는 방법을 보여주었습니다. 이 시연은 AI 인프라의 미래를 엿볼 수 있게 했습니다.
황은 “두 가지 역학이 동시에 일어나고 있습니다.”라고 설명했습니다. “첫 번째 역학은 그 성장의 대부분이 가속화될 가능성이 높다는 것입니다. 즉, 범용 컴퓨팅이 그 과정을 거쳤고 새로운 컴퓨팅 접근 방식이 필요하다는 것을 얼마 동안 알고 있었습니다.”
그는 컴퓨팅 패러다임의 변화에 대해 더 자세히 설명했습니다. ‘세계는 수동 코딩된 소프트웨어가 범용 컴퓨터에서 실행되는 것에서 가속기 및 GPU에서 실행되는 머신 러닝 소프트웨어로 플랫폼 전환을 겪고 있습니다.’
‘이러한 컴퓨팅 방식은 이 시점에서 이 티핑 포인트를 지났으며, 이제 세계 데이터 센터 구축에서 변곡점이 발생하는 것을 보고 있습니다.’ 그는 핵심 내용을 강조했습니다. ‘따라서 첫 번째는 우리가 컴퓨팅을 수행하는 방식의 전환입니다.’ 이 전환은 우리가 컴퓨팅에 접근하고 AI의 힘을 활용하는 방식의 근본적인 변화를 나타냅니다.
에이전트 AI 및 로봇 공학: 다음 개척지
최근 몇 달 동안 수많은 회사의 관심을 사로잡은 개념인 에이전트 AI는 엔비디아의 핵심 초점입니다. 황은 이 새로운 분야에 대한 열정을 공유하며 AI 에이전트가 모든 비즈니스 프로세스의 필수 구성 요소가 될 것이라고 예측합니다. 엔비디아는 이러한 지능형 에이전트의 개발 및 배포를 지원하기 위한 인프라를 적극적으로 구축하고 있습니다.
황은 마찰, 관성, 원인과 결과와 같은 기본 개념을 이해하는 ‘물리적 AI’에 의해 주도되는 AI의 다음 주요 물결로 로봇 공학을 강조했습니다. 그는 AI 시스템 교육을 위한 합성 데이터 생성의 중요성을 강조했습니다. 이 접근 방식을 사용하면 더 빠른 학습이 가능하고 교육 루프에 사람이 개입할 필요가 없으므로 개발 프로세스가 크게 가속화됩니다.
그는 ‘우리가 수행할 수 있는 데이터와 인간 시연에는 한계가 있습니다.’라고 말했습니다. ‘이것이 지난 몇 년 동안의 큰 돌파구입니다. 강화 학습.’ 이 돌파구는 AI 분야의 중요한 발전을 나타내며 보다 자율적이고 적응 가능한 시스템을 위한 길을 열어줍니다.
점진적인 발전과 시장 반응
GTC 2025에서 발표된 일부 발표 및 업데이트는 어느 정도 예상되었으며 획기적이라기보다는 점진적인 것으로 인식되었습니다. 이러한 인식은 엔비디아를 둘러싼 뜨거운 관심 때문일 수 있으며, 많은 사람들이 이미 잠재적인 발표에 대해 추측했습니다. 이러한 행사 전 추측은 일부 진정으로 획기적인 발표의 인지된 영향을 의도치 않게 감소시켜 덜 놀랍게 느껴지게 했을 수 있습니다.
황의 기조 연설이 즉시 엔비디아 주가에 긍정적인 영향을 미치지 않았다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 실제로 엔비디아 주가는 기조 연설 동안 3% 이상 하락하여 높은 기대치와 변동성이 큰 시장 환경 속에서 투자자들의 신중함을 시사했습니다. 이러한 반응은 기술 발전, 시장 정서 및 투자자 기대치 간의 복잡한 상호 작용을 강조합니다.