NVIDIA와 Google의 오랜 협력 관계는 인공지능 혁신을 공동으로 추진하고 전 세계 개발자 커뮤니티에 힘을 실어주는 데 기반을 두고 있습니다. 이러한 협력은 단순한 인프라 수준에 머무르지 않고 엔지니어링 기술의 모든 측면에 깊숙이 침투하여 전체 컴퓨팅 스택을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
협력을 통해 얻은 최신 성과로는 JAX, OpenXLA, MaxText 및 llm-d와 같은 커뮤니티 소프트웨어에 대한 중요한 기여가 있습니다. 이러한 기본 최적화 조치는 Google의 최첨단 Gemini 모델과 Gemma 시리즈 오픈 소스 모델의 서비스를 직접적으로 지원합니다.
또한 성능이 최적화된 NVIDIA AI 소프트웨어(NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo 및 NVIDIA NIM 마이크로 서비스)는 Google Cloud의 Vertex AI, Google Kubernetes Engine(GKE) 및 Cloud Run을 포함한 다양한 플랫폼에 긴밀하게 통합되어 성능을 가속화하고 AI 배포를 간소화합니다.
Google Cloud에 출시된 NVIDIA Blackwell
Google Cloud는 NVIDIA HGX B200 및 NVIDIA GB200 NVL72를 가장 먼저 제공하고 이를 A4 및 A4X 가상 머신(VM)에 통합했습니다.
Google Cloud AI Hypercomputer 아키텍처를 기반으로 하는 이러한 새로운 가상 머신은 Vertex AI 및 GKE와 같은 관리형 서비스에 액세스하여 조직이 자율 AI 애플리케이션을 대규모로 개발하고 배포하기에 적합한 경로를 선택할 수 있도록 합니다. NVIDIA HGX B200으로 가속화된 Google Cloud A4 가상 머신은 현재 전면적으로 출시되었습니다.
Google Cloud의 A4X 가상 머신은 랙당 100만 회 이상의 부동 소수점 연산 능력을 제공하며 Google의 Jupiter 네트워크 구조와 NVIDIA ConnectX-7 NIC를 통해 구현된 수만 개의 GPU로의 원활한 확장을 지원합니다. Google의 3세대 액체 냉각 인프라는 가장 큰 AI 작업 부하에도 지속적이고 효율적인 성능을 제공합니다.
Google Distributed Cloud를 통해 Google Gemini 및 NVIDIA Blackwell을 로컬에 배포
Gemini의 고급 추론 기능은 클라우드 기반 자율 AI 애플리케이션을 지원하는 데 사용되고 있습니다. 그러나 공공 부문, 의료 및 금융 서비스 분야의 일부 고객은 엄격한 데이터 상주, 규제 또는 보안 요구 사항으로 인해 이 기술을 활용하지 못했습니다.
NVIDIA Blackwell 플랫폼이 Google Distributed Cloud(Google Cloud의 로컬, 에어 갭 환경 및 엣지를 위한 완전 관리형 솔루션)에 진입함에 따라 조직은 이제 자체 데이터 센터 내에서 Gemini 모델을 안전하게 배포할 수 있으므로 이러한 고객을 위한 자율 AI가 가능해집니다.
NVIDIA Blackwell은 획기적인 성능과 기밀 컴퓨팅 기능을 독특하게 결합하여 사용자 프롬프트와 미세 조정 데이터가 보호되도록 보장합니다. 이를 통해 고객은 정보에 대한 완전한 제어를 유지하면서 Gemini를 활용하여 혁신할 수 있으므로 최고의 개인 정보 보호 및 규정 준수 표준을 충족할 수 있습니다. Google Distributed Cloud는 Gemini의 적용 범위를 확장하여 이전보다 더 많은 조직이 차세대 자율 AI를 활용할 수 있도록 합니다.
Google Gemini 및 Gemma의 AI 추론 성능 최적화
Gemini 시리즈 모델은 자율 AI 시대를 위해 설계되었으며 Google의 가장 진보되고 기능이 풍부한 AI 모델로, 복잡한 추론, 코딩 및 다중 모드 이해에 능숙합니다.
NVIDIA와 Google은 특히 Google Cloud의 Vertex AI 플랫폼 내에서 Gemini 기반 추론 작업 부하가 NVIDIA GPU에서 효율적으로 실행되도록 성능 최적화에 전념하고 있습니다. 이를 통해 Google은 Vertex AI 및 Google Distributed Cloud에서 NVIDIA 가속 인프라를 사용하여 대량의 Gemini 모델 사용자 쿼리를 처리할 수 있습니다.
또한 경량 Gemma 시리즈 오픈 소스 모델은 NVIDIA TensorRT-LLM 라이브러리를 사용하여 추론할 수 있도록 최적화되었으며 쉽게 배포할 수 있는 NVIDIA NIM 마이크로 서비스로 제공될 예정입니다. 이러한 최적화는 성능을 최대화하고 개발자가 데이터 센터에서 로컬 NVIDIA RTX 기반 PC 및 워크스테이션에 이르기까지 다양한 배포 아키텍처에서 작업 부하를 실행할 수 있도록 고급 AI에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.
강력한 개발자 커뮤니티 및 생태계 구축
NVIDIA와 Google Cloud는 또한 Blackwell GPU에서 원활한 확장과 획기적인 성능을 가능하게 하는 JAX와 같은 오픈 소스 프레임워크를 최적화하여 개발자 커뮤니티를 지원하여 AI 작업 부하가 수만 개의 노드에서 효율적으로 실행될 수 있도록 합니다.
이러한 협력 관계는 기술적 수준을 넘어 Google Cloud와 NVIDIA가 공동으로 구축한 새로운 개발자 커뮤니티를 출시하여 기술 교차 및 혁신을 가속화하기 위해 전문가와 동료를 모으고 있습니다.
탁월한 엔지니어링 기술, 오픈 소스 리더십 및 활기찬 개발자 생태계를 결합함으로써 이 두 회사는 개발자가 차세대 AI 애플리케이션을 이전보다 더 쉽게 구축, 확장 및 배포할 수 있도록 지원하고 있습니다.
NVIDIA와 Google 협력의 전략적 의미에 대한 심층 분석
NVIDIA와 Google의 협력은 단순한 기술 제휴가 아니라 인공지능 분야의 전략적 방향 전환을 의미합니다. 다음은 이러한 협력 관계의 의미와 미래 영향에 대해 논의하는 몇 가지 더 심층적인 견해입니다.
인공지능 혁신 가속화:
GPU 기술 분야에서 NVIDIA의 리더십과 인공지능 소프트웨어 및 플랫폼 분야에서 Google의 전문 지식이 결합되어 인공지능 혁신 속도를 가속화할 수 있는 강력한 시너지 효과를 형성합니다. 공동 노력을 통해 이 두 회사는 인공지능의 한계를 뛰어넘고 각 산업 분야의 새로운 애플리케이션을 위한 길을 열고 있습니다.
개발자에게 힘 실어주기:
NVIDIA와 Google은 번성하는 개발자 생태계 구축에 전념하고 있습니다. 도구, 리소스 및 지원을 제공함으로써 개발자는 인공지능 애플리케이션을 쉽게 구축, 확장 및 배포할 수 있습니다. 개발자에게 힘을 실어주는 데 초점을 맞춤으로써 인공지능의 보급을 촉진하고 광범위한 혁신을 자극할 것입니다.
인공지능의 로컬 배포 잠재력 해방:
Google Distributed Cloud를 통해 NVIDIA Blackwell 플랫폼을 로컬 배포 환경에 도입함으로써 기업에게 새로운 가능성이 열립니다. 이제 데이터 상주, 법규 또는 보안상의 이유로 클라우드 기반 인공지능 솔루션을 사용할 수 없는 기업은 자체 데이터 센터 내에서 Gemini 모델의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다.
인공지능 추론 성능 최적화:
NVIDIA GPU에서 Gemini 및 Gemma 모델의 추론 성능을 최적화하는 것은 인공지능 애플리케이션이 효율적이고 경제적으로 실행되도록 하는 데 매우 중요합니다. NVIDIA와 Google 간의 협력 관계를 통해 추론 성능을 개선하고 인공지능 배포 비용을 절감할 수 있습니다.
오픈 소스 인공지능 개발 추진:
NVIDIA와 Google은 JAX와 같은 오픈 소스 프레임워크를 공동으로 지원하고 오픈 소스 인공지능 개발에 전념하고 있습니다. 오픈 소스에 대한 이러한 약속은 커뮤니티 내에서 협력과 혁신을 촉진하고 인공지능 기술이 더 널리 액세스되고 활용될 수 있도록 보장합니다.
인공지능의 미래 형성:
NVIDIA와 Google의 협력 관계는 인공지능의 미래를 형성하고 있습니다. 공동 노력을 통해 이 두 회사는 인공지능 기술의 발전 방향을 정의하고 각 산업 분야의 인공지능 애플리케이션에 대한 새로운 표준을 설정하고 있습니다.
NVIDIA와 Google 협력의 구체적인 기술 세부 사항
다음은 NVIDIA와 Google 협력 이면에 있는 몇 가지 구체적인 기술 세부 사항을 추가로 탐구하여 협력의 깊이와 폭을 더 깊이 이해합니다.
NVIDIA Blackwell GPU:
NVIDIA Blackwell GPU는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 작업 부하의 요구 사항을 충족하도록 설계된 NVIDIA의 최신 GPU 아키텍처입니다. Blackwell GPU는 획기적인 성능, 더 큰 메모리 용량 및 기밀 컴퓨팅과 같은 고급 기능을 제공합니다.
Google Gemini 모델:
Gemini 모델은 Google의 가장 진보되고 기능이 풍부한 인공지능 모델입니다. Gemini 모델은 뛰어난 추론 능력, 다중 모드 이해 및 코드 생성 능력을 제공합니다.
NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM은 NVIDIA GPU에서 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 성능을 최적화하는 라이브러리입니다. TensorRT-LLM은 개발자가 성능이 더 높고 효율성이 더 높은 인공지능 애플리케이션을 배포하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
NVIDIA NIM 마이크로 서비스:
NVIDIA NIM 마이크로 서비스는 인공지능 애플리케이션의 배포 및 관리를 간소화하는 컨테이너화된 소프트웨어 구성 요소 세트입니다. NIM 마이크로 서비스는 개발자가 데이터 센터와 로컬 NVIDIA RTX 기반 PC 및 워크스테이션을 포함한 인공지능 작업 부하를 실행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Google Vertex AI:
Google Vertex AI는 기계 학습 모델을 구축, 배포 및 관리하기 위한 전체 도구 및 서비스 세트를 제공하는 플랫폼입니다. Vertex AI는 인공지능 개발 프로세스를 간소화하고 기업이 인공지능을 더 빨리 구현할 수 있도록 돕습니다.
Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud는 기업이 로컬 또는 엣지 환경에서 Google Cloud 서비스를 실행할 수 있도록 허용하는 솔루션입니다. Distributed Cloud를 통해 기업은 법규 및 데이터 상주 요구 사항을 충족하면서 Google Cloud의 혁신적인 기술을 활용할 수 있습니다.
각 산업 분야에 대한 협력의 잠재적인 영향
NVIDIA와 Google 간의 협력은 의료, 금융 서비스, 제조 및 엔터테인먼트 산업을 포함한 각 산업 분야에 심오한 영향을 미칩니다. 다음은 이러한 협력이 다양한 산업 분야에서 가져올 수 있는 사항의 몇 가지 예입니다.
의료:
- 진단 개선: 인공지능은 X선 및 MRI와 같은 의학적 이미지를 분석하여 초기 단계에서 질병을 감지할 수 있습니다.
- 개인화된 치료: 인공지능은 환자의 게놈, 생활 방식 및 병력을 기반으로 치료 계획을 맞춤 설정할 수 있습니다.
- 약물 연구 개발 가속화: 인공지능은 잠재적인 약물 대상 목표를 식별하고 약물의 효능을 예측할 수 있습니다.
금융 서비스:
- 사기 탐지: 인공지능은 사기 거래를 식별하고 금융 범죄를 방지할 수 있습니다.
- 위험 평가: 인공지능은 신용 위험을 평가하고 더 정보에 입각한 대출 결정을 내릴 수 있습니다.
- 고객 서비스: 인공지능은 고객에게 개인화된 지원과 조언을 제공할 수 있습니다.
제조:
- 예측적 유지 관리: 인공지능은 장비 고장을 예측하고 고장이 발생하기 전에 유지 관리를 수행할 수 있습니다.
- 품질 관리: 인공지능은 제품 결함을 감지하고 제조 품질을 향상시킬 수 있습니다.
- 생산 최적화: 인공지능은 생산 프로세스를 최적화하고 비용을 절감할 수 있습니다.
엔터테인먼트:
- 콘텐츠 생성: 인공지능은 실감나는 이미지, 비디오 및 오디오를 생성할 수 있습니다.
- 개인화된 미디어: 인공지능은 사용자의 관심사에 따라 미디어 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.
- 게임: 인공지능은 더 지능적이고 현실감 있는 게임 캐릭터를 만들 수 있습니다.
요약하면 NVIDIA와 Google 간의 협력 관계는 인공지능 혁신을 추진하고 개발자에게 힘을 실어주고 각 산업 분야에 새로운 가능성을 창출하고 있습니다. 그들의 장점을 결합함으로써 이 두 회사는 모두 인공지능의 미래를 형성하고 인공지능 기술이 더 널리 액세스되고 활용될 수 있도록 하고 있습니다.