6G에서 AI를 위한 Nvidia의 초기 추진
이번 주, Nvidia와 T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC, Booz Allen Hamilton을 포함한 업계 컨소시엄 간의 중요한 협력에 대한 보고가 나왔습니다. 그들의 목표는 무엇일까요? Nvidia의 AI Aerial 플랫폼을 활용하여 6G를 위해 특별히 설계된 AI-native 네트워크 스택을 개발하는 것입니다. 이 이니셔티브는 2024 GTC 컨퍼런스에서 Nvidia가 6G 연구 클라우드 플랫폼을 공개한 것을 기반으로 합니다.
6G의 상용 배포 일정은 아직 멀었습니다. 현재 예측으로는 2028년까지 표준화가 예상되지 않으며, 3GPP의 Release 21에서 사양이 확정될 것으로 예상됩니다. 이러한 긴 기간을 고려할 때, Nvidia의 적극적인 참여는 중요한 질문을 제기합니다. 6G에서 AI 통합을 위한 이러한 초기 추진의 전략적 근거는 무엇일까요?
전략적 근거: 6G 표준 형성
업계 분석가들은 Nvidia의 선제적인 움직임이 6G의 기반 자체에 영향을 미치려는 계산된 노력이라고 제안합니다. 개발 프로세스에 적극적으로 참여함으로써 Nvidia는 자사의 기술, 특히 그래픽 처리 장치(GPU)를 다가오는 표준의 핵심 아키텍처에 포함시키는 것을 목표로 합니다.
Mobile Experts의 분석가 Joe Madden은 “Nvidia는 6G 표준에 자사 기술을 삽입하기 위해 앞서 나가려고 노력하고 있습니다. 그것이 게임이 진행되는 방식입니다.”라고 간결하게 말했습니다.
Recon Analytics의 분석가 Daryl Schoolar는 다음과 같이 자세히 설명합니다. “NVIDIA가 T-Mobile, Cisco 및 기타 회사와 현재 하고 있는 일은 AI를 6G 표준에 기본적으로 적용하는 방법을 더 잘 이해하기 위해 노력하는 것입니다. 구체적으로 무엇을 해야 하는지, 그리고 어떻게 표준의 일부로 만들 수 있는지와 같은 질문에 답하는 것입니다. 이러한 질문에 답함으로써 NVIDIA와 AI RAN 파트너는 이러한 표준에 무엇이 들어갈지에 영향을 미치기를 희망합니다.”
기본적인 동기는 6G 인프라 개발을 Nvidia의 AI 중심 GPU를 우선시하는 모델로 이끄는 것입니다. 이는 운영자가 주로 x86 칩과 맞춤형 ASIC에 의존하는 현재 상황과 대조됩니다. Nvidia는 자사의 GPU가 6G 네트워크의 초석이 되는 미래를 구상합니다.
AvidThink의 수석 분석가 Roy Chua는 Nvidia의 야망을 강조합니다. “NVIDIA는 연구 커뮤니티에서 견인력을 얻고, 일부 생태계 지원과 함께, 심지어 일부 비-기존 업체(소규모 스타트업일 필요는 없으며, Cisco와 같이 모바일 코어는 있지만 모바일 RAN 자산이 없는 네트워킹 벤더일 수 있음)가 기존 ASIC 경로 대신 GPU를 활용하는 다음 S-커브에 베팅하기를 희망합니다.”
주요 RAN 벤더의 부재: 의도적인 전략?
Nvidia의 최신 6G 협력에서 주요 RAN(Radio Access Network) 벤더가 없다는 점은 주목할 만합니다. 그러나 이것이 이러한 주요 업체와의 완전한 참여 부족을 의미하지는 않습니다. Chua가 지적했듯이 Nvidia는 Ericsson 및 Nokia와 파트너십을 맺었습니다.
AI RAN과 관련된 비용, 복잡성 및 전력 소비 문제는 상당합니다. 이러한 문제를 효과적으로 극복하려면 6G 기술의 완전한 성숙이 필요할 수 있습니다. Intel의 CTO는 최근 현재 상태의 AI RAN이 매력적인 비용-편익 제안을 제시하지 않는다고 인정했습니다.
진화하는 경쟁 구도: AI-Native 6G에 대한 경쟁적인 비전
Nvidia의 접근 방식이 AI-native 무선 네트워크를 달성하는 유일한 경로는 아니라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 환경은 진화하고 있으며, 대안적인 비전이 등장하고 있습니다.
Madden은 “Nvidia는 RAN 커뮤니티의 운영자와 벤더로부터 거의 지원을 받지 못하므로, AI 하드웨어 구현에 대한 그들의 특정 방식이 6G의 기반으로 간주될 가능성은 낮습니다.”라고 말합니다.
향후 몇 년은 6G 내에서 AI 통합의 궤적을 형성하는 데 중요할 것입니다. Nvidia, Intel, Qualcomm 등과 같은 주요 업체는 의심할 여지 없이 AI-native 무선 네트워크의 담론과 개발에 크게 기여할 것입니다. 이러한 업체 간의 경쟁과 협력은 궁극적으로 6G의 최종 형태를 결정할 것입니다.
Nvidia의 6G 전략의 의미 확장
Nvidia의 6G에 대한 적극적인 접근 방식은 즉각적인 기술 사양을 넘어 광범위한 영향을 미칩니다. 이러한 주요 측면 중 일부를 더 자세히 살펴보겠습니다.
1. 무선 네트워크에서 AI 역할 재정의:
Nvidia의 비전은 기존 네트워크 아키텍처에서 AI의 점진적인 적용을 초월합니다. 대신, AI를 핵심으로 하는 네트워크를 근본적으로 재설계하는 것을 목표로 합니다. 이 ‘AI-native’ 접근 방식은 본질적으로 지능적이고, 자체 최적화, 동적 리소스 할당 및 사전 문제 해결이 가능한 네트워크를 구상합니다.
2. 기존 하드웨어의 지배력에 도전:
Nvidia는 6G를 위한 선호하는 하드웨어로 GPU를 옹호함으로써 x86 칩과 맞춤형 ASIC의 확립된 지배력에 직접적으로 도전하고 있습니다. 이는 통신 산업의 하드웨어 환경에 상당한 변화를 가져올 수 있으며, 잠재적으로 기존 공급망과 벤더 관계를 혼란에 빠뜨릴 수 있습니다.
3. 혁신 및 신규 시장 진입자 육성:
기존 RAN 자산이 없는 네트워킹 벤더와 같은 비-기존 업체와 협력하는 Nvidia의 전략은 신규 진입자에게 문을 열고 혁신을 촉진합니다. 이는 통신 시장의 현상 유지에 도전하는 파괴적인 기술과 비즈니스 모델의 출현으로 이어질 수 있습니다.
4. 6G 개발 및 배포 가속화:
6G 표준화 프로세스에 대한 Nvidia의 조기 참여는 전체 개발 일정을 가속화할 수 있습니다. 연구 개발에 적극적으로 기여함으로써 Nvidia는 잠재적인 문제를 조기에 식별하고 해결하는 데 도움을 주어 6G 기술의 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
5. 향상된 네트워크 성능 및 기능 가능성:
AI-native 6G 네트워크는 이전 세대에 비해 성능 및 기능이 크게 향상될 것을 약속합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 더 높은 데이터 속도 및 대역폭: AI는 신호 처리 및 리소스 할당을 최적화하여 더 빠르고 효율적인 데이터 전송을 가능하게 합니다.
- 더 낮은 지연 시간: AI 기반 예측 기능은 지연을 최소화하고 응답성을 개선하여 증강 현실 및 자율 주행과 같은 애플리케이션에 중요합니다.
- 향상된 네트워크 안정성 및 복원력: AI는 네트워크 문제를 사전에 감지하고 완화하여 안정성과 가동 시간을 향상시킬 수 있습니다.
- 향상된 보안: AI는 실시간으로 보안 위협을 식별하고 대응하여 악의적인 공격으로부터 네트워크를 보호하는 데 사용될 수 있습니다.
- 더 높은 에너지 효율성: AI는 네트워크 전체의 전력 소비를 최적화하여 에너지 비용과 환경 영향을 줄일 수 있습니다.
6. AI RAN의 과제 해결:
AI RAN의 잠재적 이점은 상당하지만, 여전히 중요한 과제가 남아 있습니다. 업계 파트너와의 Nvidia의 협력은 이러한 과제를 정면으로 해결하는 것을 목표로 하며, 다음에 중점을 둡니다.
- 비용 최적화: AI 기반 RAN 솔루션 구현 비용을 줄이는 것은 광범위한 채택에 매우 중요합니다.
- 복잡성 감소: AI RAN의 배포 및 관리를 단순화하는 것은 운영 효율성에 필수적입니다.
- 전력 소비 관리: AI RAN의 에너지 사용량을 최소화하는 것은 지속 가능성 및 비용 효율성에 중요합니다.
7. 무선 연결의 미래 형성:
Nvidia의 6G 베팅은 기술에 관한 것만이 아닙니다. 무선 연결의 미래를 형성하는 것입니다. 6G 표준 정의에 적극적으로 참여함으로써 Nvidia는 무선 네트워크의 진화와 이를 통해 가능해지는 수많은 애플리케이션에서 중심적인 역할을 수행할 수 있도록 자리매김하고 있습니다.
6G로의 여정은 단거리 달리기가 아니라 마라톤입니다. AI를 6G의 핵심에 통합하려는 Nvidia의 초기 및 공격적인 추진은 이 기술의 변혁적 잠재력에 대한 증거입니다. 앞으로 몇 년 동안 업계가 AI-native 6G 미래의 비전을 정의하고 실현하기 위해 공동으로 노력함에 따라 치열한 경쟁, 협력 및 혁신이 있을 것입니다. 궁극적인 결과는 우리가 세상과 연결하고, 소통하고, 상호 작용하는 방식에 심오한 영향을 미칠 것입니다. 판돈은 높으며, Nvidia는 AI가 단순한 추가 기능이 아니라 무선 통신의 기반이 되는 미래에 분명히 베팅하고 있습니다.