Model Context Protocol (MCP)란 무엇인가?
Model Context Protocol (MCP)는 인공지능 (AI) 분야에서 상당한 관심을 받고 있습니다. Anthropic이 주도하는 이 오픈 소스 표준은 대규모 언어 모델 (LLM)과 외부 데이터 소스 간의 연결을 간소화하는 것을 목표로 합니다. 이러한 발전은 AI 개발자에게 상당한 이점을 제공하는 동시에 잠재적인 보안 취약점을 야기할 수 있습니다. 이 포괄적인 가이드에서는 MCP에 대한 자주 묻는 질문 (FAQ)을 다루어 기능, 이점 및 보안 고려 사항을 설명합니다.
핵심적으로 Model Context Protocol (MCP)는 LLM과 외부 리소스 간의 상호 작용을 용이하게 하는 범용 브리지 역할을 합니다. LLM이 사용 가능한 리소스를 효과적으로 식별하고 활용할 수 있는 표준화된 방법론을 설정합니다. 이를 통해 LLM은 작업을 수행하거나 이해도를 높이기 위해 이러한 리소스를 언제, 왜 활용해야 하는지 식별할 수 있습니다.
MCP를 통해 액세스할 수 있는 외부 데이터의 범위는 광대하며 로컬 파일 시스템, 데이터베이스, API 및 서비스형 소프트웨어 (SaaS) 애플리케이션 등을 포함합니다.
본질적으로 MCP는 LLM이 데이터 또는 작업에 대한 결정적인 요청을 할 수 있도록 하여 사전 학습 데이터 세트 외의 정보를 활용하여 정확하고 포괄적인 답변을 제공할 수 있도록 합니다.
MCP의 광범위한 채택은 AI 환경을 빠르게 변화시키고 있으며, 수많은 AI 회사가 이를 플랫폼에 통합하고 있습니다.
MCP에 대한 관심이 급증하는 이유는 무엇입니까?
MCP의 인기가 높아지는 주요 원인은 LLM에 대한 외부 데이터 소스 연결을 표준화하는 능력에 있습니다. 이러한 표준화는 개발자에게 상당한 이점을 제공합니다. 즉, LLM에 대한 단일 통합을 생성하고 MCP를 지원하는 다양한 도구 및 LLM에 원활하게 배포할 수 있습니다. 이 ‘한 번 작성하고 어디서나 사용’ 접근 방식은 통합 프로세스를 획기적으로 단순화합니다.
또한 MCP 서버를 제공하는 ‘앱 스토어’ 및 ‘마켓플레이스’의 출현으로 통합 프로세스가 더욱 간소화되어 개발자가 환경에 빠르게 통합할 수 있습니다. 특정 요구 사항을 충족하는 사용자 지정 MCP 서버 생성을 전문으로 하는 전용 서비스도 제공됩니다.
이것이 LLM이 외부 데이터와 상호 작용하는 첫 번째 사례입니까?
자율적으로 작동하고 외부 소스와 상호 작용할 수 있는 에이전트 AI의 개념은 오랫동안 존재해 왔습니다. 그러나 이전 구현은 종종 각 도구에 고유했으며 표준화가 부족했습니다. LangFlow와 같은 솔루션은 특정 프레임워크 내에서 일부 도구 모음을 표준화하고 여러 LLM과의 상호 작용을 가능하게 함으로써 이 문제를 해결하려고 시도했습니다.
MCP는 표준화를 한 단계 더 끌어올려 여러 솔루션에서 사용할 수 있는 통합을 생성하여 이전의 사일로를 허물 수 있습니다.
MCP로 시작하는 방법
MCP를 사용하려면 호스트 애플리케이션 (‘클라이언트’라고 함)과 서버가 필요합니다. 호스트 애플리케이션은 LLM과 MCP 서버에 연결되는 인터페이스 간의 통신을 관리하는 중앙 오케스트레이터 역할을 합니다.
기본적인 예는 Claude Desktop 사용자를 위한 빠른 시작 가이드에 자세히 설명된 대로 Claude Desktop을 사용하여 파일 시스템 MCP 서버를 추가하는 것입니다. 이는 Claude Desktop에 파일 시스템 서버를 추가하여 Claude.ai에 로컬 파일 시스템 정보를 제공할 수 있도록 하는 프로세스를 보여줍니다. Claude Desktop은 MCP 서버의 시험장 역할을 하지만 수많은 다른 클라이언트가 향상된 사용자 경험을 제공합니다.
MCP 클라이언트 | Glama 및 오픈 소스 MCP 서버 | Glama와 같은 MCP 클라이언트 및 서버 온라인 디렉터리가 등장하여 개발자에게 귀중한 리소스를 제공합니다.
MCP는 어떻게 작동합니까?
MCP는 클라이언트/서버 아키텍처에서 작동하여 LLM이 외부 데이터와 원활하게 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이 아키텍처는 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.
호스트: 호스트 애플리케이션은 LLM과 여러 MCP 클라이언트 간의 상호 작용을 관리합니다. 인기 있는 MCP 호스트로는 Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf 및 Cline 및 Continue와 같은 편집기 통합이 있습니다.
클라이언트: 클라이언트는 호스트 애플리케이션 내에서 인터페이스 역할을 하여 LLM과 서버 간의 상호 작용을 용이하게 합니다. 서버와 일대일 연결을 유지합니다.
서버: 서버는 MCP 프로토콜을 사용하여 클라이언트와 통신하는 작은 애플리케이션입니다. 기능을 나열하고 관련 데이터 또는 작업 요청에 응답하기 위한 표준화된 프로세스를 제공합니다.
이러한 구성 요소는 일반적으로 별도의 엔터티로 논의되지만 단일 애플리케이션에 통합되거나 별도의 애플리케이션으로 존재할 수 있습니다. 현재 가장 일반적인 구성은 클라이언트가 호스트 애플리케이션에 통합되어 JSON-RPC를 사용하여 보안 전송을 통해 서버와 통신하는 것입니다.
MCP 서버는 어떤 기능을 제공합니까?
MCP 서버는 데이터 검색 및 데이터에 대해 수행되는 작업을 지원하기 위해 클라이언트에 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 기능에는 다음이 포함됩니다.
리소스: LLM이 추적할 수 있는 데이터 저장소 (예: 파일, 데이터베이스 스키마 정보 및 콘솔 로그). 리소스는 정적 데이터에 대한 반복적인 요청을 피하기 위해 채팅 세션 시작 시 로드됩니다.
도구: 파일에서 콘텐츠 검색, 데이터베이스에 데이터 삽입 또는 이메일 회신과 같이 수행할 수 있는 작업입니다.
프롬프트: 서버에서 클라이언트에 제공하는 유용하고 재사용 가능한 프롬프트입니다. 많은 호스트 애플리케이션에서 사용자가 “/“를 입력하여 자주 트리거되는 ‘빠른 목록’ 기능을 사용하여 사용 가능한 프롬프트를 나열할 수 있습니다. 이러한 프롬프트는 사용자 입력으로 동적으로 채워질 수 있는 템플릿으로도 사용할 수 있습니다.
현재 ‘도구’는 MCP에서 제공하는 가장 영향력 있는 기능이며 가장 많은 관심을 받는 기능입니다.
MCP 서버 사용은 안전합니까?
MCP는 신뢰에 크게 의존하며 다음을 포함합니다.
- 호스트 애플리케이션이 클라이언트에 대한 액세스를 효과적으로 제어한다는 신뢰.
- 클라이언트가 서버와 통신할 때 보안 전송을 사용한다는 신뢰.
- 서버가 리소스에 액세스할 때 안전한 방식을 구현한다는 신뢰.
사용자는 평판이 좋은 소스의 MCP 서버를 우선시하고 설치하기 전에 항상 소프트웨어의 무결성을 확인하여 주의를 기울여야 합니다.
MCP 호스트는 보안을 어떻게 구현합니까?
호스트 애플리케이션은 사용자가 도구를 사용하기 전에 승인할 수 있는 제어 기능을 구현해야 합니다. 주류 애플리케이션에는 도구 사용의 허용 가능성을 확인하는 메커니즘이 있는 경우가 많습니다. 예를 들어 Claude Desktop은 도구를 처음 호출할 때 ‘한 번 사용’ 또는 ‘전체 채팅 세션에 사용’ 중에서 선택하라는 메시지를 사용자에게 표시합니다. Cline과 같은 다른 애플리케이션에는 특정 도구 또는 애플리케이션을 자동으로 승인하는 방법이 있을 수 있습니다. 이러한 확인 대화 상자에서 사용자에게 표시되는 정보 수준은 다를 수 있습니다.
어떤 전송 보안 제어 기능을 사용할 수 있습니까?
두 가지 주요 전송 메커니즘이 사용됩니다. STDIO와 SSE (Server Sent Events).
STDIO는 클라이언트와 서버가 동일한 컴퓨터에 있을 때 선호됩니다. 클라이언트의 출력을 서버의 입력으로, 그 반대로 보냅니다. 로컬 시스템이 손상된 경우에만 전송이 손상될 수 있습니다.
SSE는 클라이언트와 서버가 다른 컴퓨터에 있을 때 사용됩니다. SSL 전송 및 OAuth (Open Authentication) 권한 부여와 같은 표준 HTTP 보안 옵션을 사용할 수 있도록 HTTP 연결을 통해 JSON 메시지를 전송합니다.
MCP 사용의 가장 큰 위험은 무엇입니까?
MCP와 관련된 가장 큰 위험은 악성 서버의 주입입니다. 등록된 모든 서버가 호스트 애플리케이션 및 LLM에 단일 참조 지점을 가지고 있기 때문에 악성 서버는 잠재적으로 LLM을 손상시키거나 합법적인 서버의 도구를 악용할 수 있습니다. MCP 에코시스템이 성숙함에 따라 MCP 보안 인증, 서버 무결성 모니터링 및 모니터링 로깅 표준화와 같은 개념이 공식화될 것으로 예상됩니다. MCP ‘앱 스토어’도 등장하여 기존 도구에 MCP 서버를 쉽게 통합할 수 있는 중앙 집중식 저장소를 제공할 가능성이 높습니다.
MCP 사양은 원격 서버에 대한 인증 및 권한 부여를 적극 권장하지만 필수는 아닙니다. MCP 서버 개발자는 네트워크 보안 측면을 간과하고 이러한 권장 사항을 구현하지 못할 수 있습니다.
원격으로 액세스할 수 있는 MCP 서버는 중간자 공격 및 원격 익스플로잇에 취약합니다. 따라서 네트워크 기반 전송을 사용하는 모든 MCP 서버는 강력한 인증 및 권한 부여 메커니즘을 구현해야 합니다.
MCP를 사용할 때 정보를 보호하는 방법
MCP 솔루션을 보호하기 위한 기술 솔루션과 기능이 계속 발전함에 따라 현재 권장 사항은 확립된 사이버 보안 모범 사례를 준수하는 것입니다. 주요 단계는 다음과 같습니다.
환경 전체에서 MCP 설치 및 구성을 검색하고 목록을 작성합니다. MCP의 초기 채택 단계를 감안할 때 중앙 집중식 모니터링에 의존하기보다는 구성 파일에 대한 엔드포인트를 면밀히 검사하는 보다 실무적인 접근 방식이 필요합니다. MCP 사용을 이해하고 승인하는 것은 환경 무결성을 유지하는 데 매우 중요합니다.
MCP 서버가 액세스하는 리소스에 대한 액세스를 제어하고 모니터링합니다. 리소스가 엔드포인트 로컬에 있는지 SaaS 애플리케이션에 있는지에 관계없이 로깅 및 감사를 통해 액세스를 모니터링하는 것이 필수적입니다.
직무에서 MCP를 사용하는 사람들을 교육합니다. 도구 사용을 승인하기 전에 도구의 영향을 이해하는지 확인합니다. MCP 사양은 작업이 수행되기 전에 사용자의 동의 및 승인을 강조합니다. 교육은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 이해를 제공합니다.