Mistral AI는 인공지능 분야에서 빠르게 성장하는 기업으로서, 기업 고객과 개별 소프트웨어 개발자를 위한 새로운 서비스인 Agents API를 출시했습니다. 이 혁신적인 제품은 사용자가 Mistral의 최첨단 Medium 3 모델을 중앙 intelligence unit으로 활용하여 기존 애플리케이션에 자율적인 generative AI 기능을 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다.
Agents API는 다양한 기능을 제공하는 “플러그 앤 플레이” 플랫폼으로, 기업 및 개발자 워크플로를 효율적으로 관리할 수 있는 AI 에이전트를 배포하기 위한 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. Mistral의 Developer Relations 책임자인 Sophia Yang에 따르면 Agents API는 기업이 AI를 실용적이고 영향력 있는 방식으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 새로운 릴리스는 Mistral의 기존 Chat Completion API를 보완하며, agentic orchestration, 내장 커넥터, 영구 메모리 및 복잡한 작업을 위해 여러 AI 에이전트를 조정할 수 있는 능력을 강조합니다.
기존 언어 모델의 한계 해결
기존의 언어 모델은 텍스트 생성에 능숙하지만, 작업을 실행하거나 대화 전반에 걸쳐 컨텍스트를 유지하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. Mistral의 Agents API는 개발자에게 실제 작업을 수행하고, 대화 전반에 걸쳐 상호 작용을 관리하며, 필요에 따라 여러 에이전트를 동적으로 조정할 수 있는 도구를 제공하여 이러한 단점을 해결합니다.
주요 기능 및 내장 커넥터
Agents API는 기능을 확장하는 여러 내장 커넥터를 자랑합니다.
코드 실행: Python 코드를 안전하게 실행할 수 있도록 지원하여 데이터 시각화, 과학 컴퓨팅 및 기타 기술 분야의 애플리케이션을 용이하게 합니다.
이미지 생성: Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra를 사용하여 마케팅, 교육 및 예술적 목적을 위한 사용자 정의 이미지를 생성합니다.
문서 라이브러리: Mistral Cloud에 저장된 문서에 대한 액세스를 제공하여 검색 증강 생성(RAG) 기능을 향상시킵니다.
웹 검색: 에이전트가 온라인 소스, 뉴스 매체 및 평판이 좋은 플랫폼에서 최신 정보를 검색할 수 있도록 합니다.
특히, API는 MCP 도구도 지원하여 에이전트를 API, 데이터베이스, 사용자 데이터, 문서와 같은 외부 리소스에 연결하여 동적이고 실제 콘텐츠를 처리하는 능력을 확장합니다.
웹 검색 통합을 통한 정확도 향상
Agents API의 중요한 기능은 웹 검색을 커넥터로 통합한 것으로, 최신 정보가 필요한 작업에서 성능을 크게 향상시킵니다. SimpleQA 데이터 세트를 사용한 벤치마크 테스트에서 웹 검색을 활성화했을 때 Mistral Large의 정확도가 23%에서 75%로 향상되었습니다. 마찬가지로 Mistral Medium은 22.08%에서 82.32%로 증가했습니다.
다양한 분야에 걸친 다양한 사용 사례
Mistral AI는 Agents API에 대한 다양한 사용 사례를 선보이며 다양한 분야에 걸쳐 적용 가능성을 보여주었습니다.
GitHub를 사용하는 코딩 어시스턴트: 에이전트가 DevStral에서 제공하는 개발자 어시스턴트를 감독하여 작업을 관리하고 코드 개발 워크플로를 자동화합니다.
Linear Tickets 어시스턴트: 다중 서버 MCP 아키텍처를 사용하여 통화 기록을 프로젝트 결과물로 변환합니다.
금융 분석가: 오케스트레이션된 MCP 서버를 통해 재무 지표를 소싱하고 보고서를 안전하게 컴파일합니다.
여행 어시스턴트: 사용자가 여행을 계획하고, 숙박 시설을 예약하고, 여행 요구 사항을 관리하도록 돕습니다.
영양 어시스턴트: 사용자가 식단 목표를 설정하고, 식사를 기록하고, 개인화된 추천을 받도록 지원합니다.
Agents API의 stateful conversationシステム은 에이전트가 상호 작용 전반에 걸쳐 컨텍스트를 유지하도록 보장합니다. 개발자는 미래 사용을 위해 대화 기록이 저장되고 액세스 가능하므로 추적을 잃지 않고 대화를 시작하거나 계속할 수 있습니다. API는 또한 스트리밍 출력을 지원하여 사용자 요청 또는 에이전트 작업에 대한 응답으로 실시간 업데이트를 가능하게 합니다.
복잡한 문제 해결을 위한 다중 에이전트 조정
Agents API의 핵심 기능은 여러 에이전트를 원활하게 조정하는 기능입니다. 개발자는 사용자 정의된 워크플로를 생성하고 특정 작업을 전문 에이전트에 할당하고 필요에 따라 핸드오프를 활성화할 수 있습니다. 이 모듈식 접근 방식을 통해 기업은 보다 효과적으로 복잡한 문제를 해결하기 위해 함께 작동하는 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다.
고위 엔지니어 및 기업 조직에 미치는 영향
기업 조직의 고위 엔지니어에게 Mistral Agents API는 AI 툴킷에 ценное 추가 기능을 제공합니다. 에이전트를 동적으로 오케스트레이션하고 실제 데이터 소스를 원활하게 통합하는 기능을 통해 이러한 전문가는 AI 솔루션을 더 빠르고 정확하게 배포할 수 있으며, 이는 빠른 반복 및 성능 튜닝이 필요한 환경에서 중요합니다.
이러한 전문가들은 종종 엄격한 배포 기한과 다양한 환경에서 모델 성능을 유지해야 하는 필요성 간의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪습니다. 웹 검색, 문서 라이브러리, 보안 코드 실행과 같은 Agents API의 내장 커넥터는 ad hoc 통합 및 임시 tool을 사용해야 할 필요성을 크게 줄일 수 있습니다. 이 간소화된 접근 방식을 통해 시간을 절약하고 마찰을 최소화하여 팀이 모델 미세 조정에 더 집중하고 주변 인프라 구축에 덜 집중할 수 있습니다.
또한 stateful conversation 관리 및 스트리밍 출력을 통한 실시간 업데이트는 AI 오케스트레이션 및 배포 요구 사항과 잘 맞습니다. 이러한 기능을 통해 엔지니어는 반복 전반에 걸쳐 컨텍스트를 유지하고 최종 사용자와 일관되고 고품질 상호 작용을 보장할 수 있습니다. MCP 도구에 대한 지원은 에이전트가 광범위한 API 및 시스템에서 데이터에 액세스할 수 있도록 보장하여 조직 워크플로에 새로운 AI 도구를 도입하고 통합하는 책임을 맡은 사람들의 운영 효율성을 더욱 향상시킵니다.
Le Chat Enterprise 및 Mistral Medium 3
Agents API의 릴리스는 Mistral AI가 최근에 기업 생산성 및 데이터 개인 정보 보호를 위해 설계된 통합 AI 어시스턴트 플랫폼인 Le Chat Enterprise를 출시한 데 따른 것입니다. Le Chat Enterprise는 더 큰 모델보다 낮은 계산 비용으로 인상적인 성능을 제공하는 새로운 Mistral Medium 3 모델로 구동됩니다.
Mistral Medium 3는 HumanEval 및 MultiPL-E와 같은 주요 코딩 벤치마크에서 동급 모델보다 뛰어난 성능을 발휘하여 소프트웨어 개발 작업에서 뛰어납니다. 또한 다국어 및 다중 모달 시나리오에서 경쟁력 있는 성능을 보여주어 다양한 환경에서 운영되는 기업에 매력적인 옵션입니다.
Le Chat Enterprise는 데이터 주권, 하이브리드 배포 및 엄격한 액세스 제어와 같은 기업 수준 기능을 지원하며, 이는 규제 대상 분야의 조직에 매우 중요합니다. 이 플랫폼은 단일 환경 내에서 AI 기능을 통합하여 사용자 정의, 기존 워크플로와의 원활한 통합, 배포 및 데이터 보안에 대한 완전한 제어가 가능합니다.
독점 모델 고려 사항
Mistral 7B와 같은 Mistral의 초기 릴리스는 투명성과 유연성으로 인해 개발자 커뮤니티에서 널리 채택되었지만, Mistral Medium 3는 독점 모델입니다. 액세스하려면 Mistral의 플랫폼, API 또는 파트너를 활용해야 하며 더 이상 відкритий 소스 라이선스로 사용할 수 없습니다. 이러한 변화는 실험 및 사용자 정의에 대한 개방형 액세스 및 투명성이 중시되는 AI 커뮤니티 내에서 우려를 불러일으켰습니다.
Agents API 자체도 독점 프레임워크를 따릅니다. 개방형 소스 라이선스로 사용할 수 없으며 Mistral에서만 관리하며 구독 및 API 호출을 통해 액세스할 수 있습니다.
가격 구조
Agents API의 가격은 Mistral의 광범위한 모델 및 도구 제품군과 일치합니다.
- Mistral Medium 3: 입력 토큰 백만 개당 $0.4, 출력 토큰 백만 개당 $2.
- 웹 검색 커넥터: 1,000회 호출당 $30.
- 코드 실행: 1,000회 호출당 $30.
- 이미지 생성: 1,000개 이미지당 $100.
- 프리미엄 뉴스 액세스: 1,000회 호출당 $50.
- RAG가 포함된 문서 라이브러리: Team 및 Enterprise와 같은 요금제에 포함되며 일부 티어에서는 사용자당 최대 30GB.
- 사용자 정의 커넥터, 감사 로그, SAML SSO 및 기타 기업 기능: Team 및 Enterprise 요금제에서 사용 가능합니다(가격은 일반적으로 Mistral 판매 팀에 문의해야 합니다).
이러한 비용은 개발자 및 기업 고객에게 빠르게 누적될 수 있으므로 예산 고려 사항 및 신중한 통합 계획이 필수적입니다.
기업 수준 AI 에이전트에 대한 Mistral의 비전
Mistral AI는 Agents API를 기존 텍스트 생성을 뛰어넘는 솔루션을 만들 수 있도록 개발자에게 권한을 부여하는 기업 수준의 agentic 플랫폼의 기반으로 구상합니다. відкритий 소스 대 독점적 액세스를 둘러싼 논쟁에도 불구하고 기업 수준 기능, 사용자 정의 가능한 워크플로 및 보안 통합에 대한 Mistral의 초점은 이 API를 고급 AI 기능을 추구하는 기업을 위한 중요한 옵션으로 자리매김합니다.
개발자 및 기술 의사 결정권자의 경우 Agents API의 독점적 특성과 기본 모델이 자체 운영 및 예산 요구 사항과 일치하는지 여부가 핵심 질문이 될 것입니다. 빠른 배포, 관리 서비스 및 Enterprise 시스템과의 완전한 통합을 우선시하는 사람들에게 Mistral의 진화하는 플랫폼은 상당한 이점을 제공할 수 있습니다.
Agents API에 대한 심층 분석
Mistral AI Agents API는 기업과 개발자가 AI 기반 자동화에 접근하는 방식을 혁신할 준비가 되어 있습니다. 내장 커넥터에서 다중 에이전트 조정에 이르기까지 광범위한 기능 세트를 통해 복잡한 작업을 해결하고 워크플로를 간소화하기 위한 다재다능하고 강력한 toolset을 제공합니다.
코드 실행을 통한 향상된 작업 자동화
코드 실행 커넥터는 AI 에이전트 환경 내에서 непосредственноでPython 코드를 안전하게 실행할 수 있는 기능을 제공하는 중요한 구성 요소로 두드러집니다. 이를 통해 고급 데이터 처리, 수학적 계산, 사용자 정의 알고리즘 실행을 포함한 다양한 가능성이 열립니다. 재무 분석가가 대규모 데이터 세트에서 주요 성과 지표(KPI)를 자동으로 계산해야 하는 시나리오를 고려하십시오. 코드 실행 커넥터를 통해 AI 에이전트는 Python 스크립트를 실행하여 이러한 계산을 수행하고 수동 개입 없이 보고서와 대시보드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이러한 수준의 자동화는 데이터 분석에 필요한 시간과 노력을 크게 줄여 분석가가 더 높은 수준의 전략적 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
이미지 생성을 통한 창의적인 콘텐츠 생성
Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra에서 개발한 이미지 생성 커넥터는 AI 에이전트 워크플로 내에서 مباشرةで사용자 정의 이미지를 만들 수 있는 고유한 기능을 제공합니다. 이 기능은 수요에 따라 매력적인 시각적 콘텐츠를 생성해야 하는 마케팅 팀, 교육자 및 художник들에게 особенно полезно입니다. 예를 들어 마케팅 팀은 AI 에이전트를 사용하여 특정 대상 청중에 맞춘 사용자 정의 이미지가 포함된 소셜 미디어 게시물을 자동으로 생성할 수 있습니다. 마찬가지로 교육자는 이 tool을 사용하여 온라인 과정을 위한 시각 보조 자료를 만들어 학습을 더욱 상호 작용적이고 매력적으로 만들 수 있습니다. 이미지 생성을 AI 에이전트 워크플로에 원활하게 통합하는 기능은 창의적인 표현과 콘텐츠 생성을 위한 새로운 길을 열어줍니다.
문서 라이브러리 및 웹 검색을 통한 정보 검색 활용
문서 라이브러리 및 웹 검색 커넥터는 AI 에이전트가 내외부 소스에서 관련 정보에 액세스하고 처리해야 하는 중요한 요구 사항을 해결합니다. 문서 라이브러리는 Mistral Cloud에 저장된 문서에 대한 보안 액세스를 제공하여 검색 증강 생성(RAG) 기능을 지원합니다. 이를 통해 AI 에이전트는 응답을 생성하고 작업을 완료할 때 다양한 지식 저장소를 활용할 수 있습니다. 웹 검색 커넥터는 에이전트가 온라인 소스, 뉴스 매체 및 평판이 좋은 플랫폼에서 최신 정보를 검색할 수 있도록 하여 또 다른 지능 레이어를 추가합니다.
이 두 커넥터의 조합은 AI 에이전트가 정확하고 контекстуально相关한 답변과 통찰력을 제공하는 데 필요한 지식을 갖추도록 보장합니다. Agents API에서 제공하는 AI 어시스턴트를 사용하는 고객 서비스 에이전트를 상상해 보십시오. AI 에이전트는 고객 문제에 대한 정보를 회사의 내부 지식 기반에서 빠르게 검색하고 웹에서 관련 정보로 보완하여 에이전트가 상황을 포괄적으로 이해하고 문제를 더 효과적으로 해결할 수 있도록 지원합니다.
MCP 도구를 통한 워크플로 간소화
MCP(Multi-Connector Protocol) 도구는 API, 데이터베이스, 사용자 데이터 및 문서와 같은 외부 리소스에 연결할 수 있도록 하여 Agents API의 다양성을 더욱 향상시킵니다. 즉, AI 에이전트는 기존 Enterprise 시스템 및 워크플로와 원활하게 통합되어 작업을 효과적으로 완료하는 데 필요한 데이터와 기능에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 고객 상호 작용에서 수집된 정보를 기반으로 CRM 시스템에서 고객 레코드를 자동으로 업데이트하도록 AI 에이전트를구성할 수 있습니다. 이러한 수준의 통합은 비즈니스 프로세스를 간소화하고 수동 데이터 입력의 필요성을 줄여 직원이 더 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.
대화 관리 및 실시간 업데이트
Agents API의 stateful conversation 시스템은 에이전트가 상호 작용 전반에 걸쳐 컨텍스트를 유지하도록 보장합니다. 이는 매력적이고 생산적인 사용자 경험을 창출하는 데 매우 중요합니다. API가 대화 기록을 저장하고 액세스할 수 있는 기능을 통해 에이전트는 사용자의 의도를 이해하고更多 관련 응답을 제공할 수 있습니다. 스트리밍 출력에 대한 지원은 사용자 요청 또는 에이전트 작업에 대한 응답으로 실시간 업데이트를 제공하여 사용자 경험을 더욱 향상시킵니다. 이를 통해 더욱 상호 작용적이고 응답적인 경험을 생성하여 AI 에이전트를 단순한 챗봇보다 도움을 주는 도우미처럼 느끼게 합니다.
AI 기반 자동화의 미래
Mistral AI Agents API는 AI 기반 자동화 진화의 중요한 단계를 나타냅니다. 포괄적인 기능 세트, 다양성 및 Enterprise 통합 지원을 통해 AI의 힘을 활용하여 워크플로를 간소화하고 효율성을 개선하며 고객 경험을 향상시키려는 기업과 개발자를 위한 강력한 tool입니다.