Microsoft의 연례 개발자 이벤트인 Build 2025에서는 인공지능 (AI)이 Windows 운영 체제에 깊이 통합된 모습이 집중 조명되었습니다. 올해 컨퍼런스에서는 Windows 개발자들이 Copilot+ PCs를 구동하는 하드웨어 독립적인 AI 엔진에 접근할 수 있도록 지원하여 AI가 광범위한 애플리케이션에 통합되는 방식을 재구성할 것을 약속했습니다.
Windows AI Foundry로 개발자 역량 강화
Microsoft의 Windows + Devices 담당 부사장인 Pavan Davuluri는 블로그 게시글에서 Windows를 개발자를 위한 최고의 플랫폼으로 만들겠다는 회사의 비전을 밝혔습니다. 이 비전은 AI를 운영 체제의 소프트웨어, 하드웨어, 실리콘 계층에 원활하게 내장하는 데 중점을 둡니다.
Windows AI Foundry의 공개는 이러한 방향으로 나아가는 중요한 단계를 의미합니다. 이 플랫폼은 모델 선택 및 최적화에서부터 클라이언트 및 클라우드 환경 전반에 걸친 미세 조정 및 배포에 이르기까지 전체 AI 개발자 라이프사이클을 지원하는 통합되고 안정적인 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Windows AI Foundry는 일련의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (APIs)를 통해 Windows 내의 AI 추론 엔진인 Windows ML에 대한 액세스를 제공합니다. 이러한 APIs는 다음을 포함한 언어 및 비전 작업을 용이하게 합니다.
- 텍스트 인텔리전스: 애플리케이션이 텍스트 데이터를 이해하고 처리할 수 있도록 합니다.
- 이미지 설명: 자동으로 이미지에 대한 설명을 생성합니다.
- 텍스트 인식: 이미지 및 문서에서 텍스트를 추출합니다.
- 사용자 정의 프롬프트: 특정 애플리케이션 요구 사항에 맞게 AI 프롬프트를 조정합니다.
- 객체 지우기: 이미지에서 원치 않는 객체를 제거합니다.
Windows ML은 PC에 있는 AI 가속화 칩셋에 대한 하드웨어 독립적인 인터페이스로 작동하며 Onnx 런타임 엔진을 활용합니다. Microsoft는 하드웨어 파트너와 협력하여 적합성 및 호환성을 보장하고 있으며, 이는 게임 개발자가 그래픽 처리 장치에 액세스하는 데 사용하는 DirectX API의 역할과 유사합니다.
Adobe, 향상된 성능을 위해 Windows ML 채택
Adobe는 Windows의 새로운 AI APIs의 잠재력을 탐색하는 대표적인 소프트웨어 회사 중 하나입니다. Adobe의 수석 머신러닝 컴퓨터 과학자인 Volker Rölke는 Adobe Premiere Pro 및 After Effects와 같은 애플리케이션에서 테라바이트 단위의 영상과 무거운 머신러닝 워크로드를 관리하는 데 따르는 어려움을 강조했습니다.
Rölke는 다양한 장치에서 일관된 성능을 제공하는 안정적인 Windows ML API가 중요한 장애물을 제거하여 Adobe가 뛰어난 기능을 더 빠르게 제공할 수 있다고 언급했습니다. 그는 Windows ML이 하드웨어 독립적인 접근 방식을 용이하게 하여 광범위한 시스템 검사 및 낮은 수준의 의사 결정의 필요성을 줄일 수 있다고 강조했습니다.
미세 조정 및 사용자 정의: Low-Rank Adaptation 및 시맨틱 검색
Microsoft는 또한 Davuluri에 따르면 Copilot+ PCs에 통합된 Microsoft의 Phi Silica 로컬 언어 모델을 미세 조정하기 위해 맞춤형 데이터와 함께 사용할 수 있는 Low-Rank Adaptation 기능을 제공하고 있습니다. 이를 통해 개발자는 특정 애플리케이션 요구 사항에 더 적합하도록 AI 엔진을 개인화할 수 있습니다.
또한 Microsoft는 시맨틱 검색 및 지식 검색을 위한 APIs를 제공하고 있습니다. 이러한 APIs를 통해 개발자는 자연어 검색 및 검색 증강 생성 기능을 Windows 애플리케이션에 통합하여 사용자 경험을 향상시키고 더욱 지능적인 검색 기능을 제공할 수 있습니다.
Davuluri는 Windows AI Foundry를 통해 개발자가 자체 모델을 활용하고 AMD, Intel, Nvidia, Qualcomm의 다양한 칩셋에 배포하여 하드웨어 선택에 유연성과 선택권을 제공할 수 있다고 강조했습니다.
AI 에이전트의 부상: 모델 컨텍스트 프로토콜 및 다중 에이전트 상호 작용
Microsoft는 내장된 AI를 Windows 개발자에게 공개함에 따라 Model Context Protocol (MCP)도 Windows와 통합하고 있습니다. 이 통합은 AI 에이전트가 기본 Windows 앱과 연결할 수 있는 표준 프레임워크를 제공하여 더욱 상호 연결되고 지능적인 에코시스템을 조성합니다.
Davuluri는 MCP를 통해 애플리케이션이 에이전트 상호 작용에 원활하게 참여하고 Windows PC에 로컬로 설치된 에이전트의 기술과 역량을 강화하기 위해 특정 기능을 노출할 수 있다고 설명했습니다. 이를 통해 Windows 환경 내에서 자동화 및 지능형 지원을 위한 새로운 가능성이 열립니다.
Satya Nadella의 비전: AI 에이전트로 비즈니스 흐름 오케스트레이션
Build 2025 오프닝 기조 연설에서 Microsoft CEO Satya Nadella는 에이전트가 비즈니스 흐름을 조정할 수 있도록 MCP가 가진 혁신적인 잠재력에 대해 논의했습니다. 그는 모든 역할 및 비즈니스 프로세스에 대해 에이전트 및 다중 에이전트 프레임워크가 에이전트 방식으로 워크플로를 오케스트레이션하고 모든 비즈니스 애플리케이션이 MCP 서버로 작동하는 미래를 구상했습니다.
Nadella는 이러한 기능이 차세대 워크플로 및 비즈니스 프로세스 자동화 솔루션을 만드는 개발자에게 획기적인 변화를 가져올 것이라고 믿습니다. AI 에이전트를 기존 애플리케이션 및 비즈니스 프로세스에 원활하게 통합하는 기능은 새로운 수준의 효율성과 혁신을 실현할 것을 약속합니다.
Windows ML 심층 분석: 하드웨어 독립적인 접근 방식
Windows ML의 하드웨어 독립적인 설계는 주요 차별화 요소이며, 개발자는 특정 하드웨어 구성마다 별도의 코드를 작성하지 않고도 광범위한 장치를 대상으로 할 수 있습니다. 이는 다양한 하드웨어 플랫폼에서 머신러닝 모델을 최적화하고 실행하는 오픈 소스 추론 엔진인 ONNX Runtime을 통해 구현됩니다.
Windows ML은 기본 하드웨어의 복잡성을 추상화하여 개발 프로세스를 단순화하고 개발자가 혁신적인 AI 기반 기능 구축에 집중할 수 있도록 합니다. 하드웨어 파트너와의 협력을 통해 Windows ML이 최신 칩셋에 최적화되어 각 플랫폼에서 최상의 성능을 제공할 수 있습니다.
Low-Rank Adaptation: 특정 요구 사항에 맞게 AI 모델 조정
Low-Rank Adaptation (LoRA)은 개발자가 비교적 적은 양의 데이터로 사전 훈련된 머신러닝 모델을 미세 조정할 수 있는 기술입니다. 이는 원래 모델을 훈련하는 데 사용된 데이터와 다른 특정 작업 또는 데이터 세트를 처리할 때 특히 유용합니다.
LoRA를 사용함으로써 개발자는 Microsoft의 Phi Silica 로컬 언어 모델을 특정 요구 사항에 맞게 조정하여 대상 작업에서 정확도와 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 사용자 정의 기능을 통해 개발자는 더욱 전문화되고 효과적인 AI 기반 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
시맨틱 검색 및 지식 검색: 정보 접근성 향상
시맨틱 검색 및 지식 검색을 위한 APIs는 개발자에게 애플리케이션에 지능형 검색 기능을 구축하기 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이러한 APIs를 통해 애플리케이션은 단순하게 키워드를 일치시키는 것이 아니라 사용자 쿼리의 의미와 컨텍스트를 이해할 수 있습니다.
이를 통해 애플리케이션은 더욱 관련성 높고 정확한 검색 결과를 제공하여 사용자 경험을 향상시키고 사용자가 필요한 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 합니다. 검색 증강 생성 기능은 검색 결과를 기반으로 새 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하여 이 기능을 더욱 향상시켜 더욱 상호 작용적이고 매력적인 사용자 경험을 만듭니다.
모델 컨텍스트 프로토콜: 에이전트 상호 작용 촉진
Model Context Protocol (MCP)은 AI 에이전트가 기본 Windows 애플리케이션과 통신하고 상호 작용할 수 있도록 하는 표준 프레임워크입니다. 이 프로토콜은 에이전트가 애플리케이션의 기능을 검색하고 액세스할 수 있는 표준화된 방법을 제공하여 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
MCP를 사용함으로써 개발자는 AI 에이전트와 원활하게 통합되는 애플리케이션을 만들어 사용자가 작업을 자동화하고 더욱 자연스럽고 직관적인 방식으로 정보에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다. 이는 Windows 환경 내에서 지능형 지원 및 자동화를 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.
Windows AI의 미래: 개발자 중심 에코시스템
Microsoft의 Build 2025는 Windows AI의 미래에 대한 명확한 비전을 보여주었습니다. 즉, AI가 운영 체제에 원활하게 통합되고 개발자가 쉽게 액세스할 수 있는 개발자 중심 에코시스템입니다. 회사는 개발자에게 포괄적인 도구 및 API 세트를 제공하여 그 어느 때보다 쉽게 혁신적인 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.
Windows의 내장 AI 기능을 공개하고 개발자가 성공하는 데 필요한 리소스를 제공함으로써 Microsoft는 Windows 플랫폼에서 새로운 AI 혁신 시대를 조성하고 있습니다. 이는 우리가 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 변화시키고 기업과 개인 모두에게 새로운 기회를 창출할 것을 약속합니다.
실제 애플리케이션: Windows AI Foundry로 산업 혁신
Windows AI Foundry가 제공하는 기능은 다양한 산업에 혁명을 일으켜 워크플로와 프로세스에 심오한 영향을 미칠 준비가 되어 있습니다. 몇 가지 잠재적인 애플리케이션을 고려해 보십시오.
- 의료: 의료 이미지를 더 정확하게 분석하여 질병을 조기에 발견하고, 환자 데이터를 기반으로 치료 계획을 개인화하고, 관리 작업을 자동화하여 의료 전문가를 확보합니다.
- 금융: 실시간으로 사기 거래를 감지하고, 고객에게 개인화된 재정 자문을 제공하고, 규정 준수 프로세스를 자동화합니다.
- 제조: 생산 프로세스를 최적화하고, 시각적 검사를 통해 제품의 결함을 식별하고, 장비 고장을 예측하여 가동 중지 시간을 최소화합니다.
- 소매: 쇼핑 경험을 개인화하고, 재고 관리를 최적화하고, 컴퓨터 비전 기술로 상점 절도를 감지합니다.
- 교육: 개인화된 학습 경험을 만들고, 채점 및 피드백을 자동화하고, 학생들에게 AI 기반 튜터에 대한 액세스를 제공합니다.
이것들은 Windows AI Foundry를 사용하여 산업을 혁신하고 삶을 개선할 수 있는 많은 방법의 몇 가지 예일 뿐입니다. 개발자가 이 플랫폼의 기능을 계속 탐색함에 따라 앞으로 몇 년 동안 더욱 혁신적이고 영향력 있는 애플리케이션이 등장할 것으로 예상할 수 있습니다.
협력의 힘: AI 혁신을 위한 번성하는 에코시스템
Windows AI의 성공은 기술 자체뿐만 아니라 개발자, 하드웨어 파트너 및 연구원들로 구성된 번성하는 에코시스템의 생성에도 달려 있습니다. Microsoft는 다음을 통해 이 에코시스템을 적극적으로 육성하고 있습니다.
- 오픈 소스 이니셔티브: AI 및 머신러닝과 관련된 오픈 소스 프로젝트에 기여하여 커뮤니티 내에서 협업과 혁신을 촉진합니다.
- 개발자 프로그램: 개발자에게 Windows에서 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 도구, 리소스 및 교육에 대한 액세스를 제공합니다.
- 하드웨어 파트너십: 하드웨어 제조업체와 긴밀히 협력하여 Windows ML이 최신 칩셋에 최적화되어 최상의 성능을 제공할 수 있도록 합니다.
- 연구 협력: 대학 및 연구 기관과 협력하여 AI 및 머신러닝의 최첨단 기술 발전에 기여합니다.
Microsoft는 협력적이고 지원적인 에코시스템을 육성함으로써 AI 혁신이 번성할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. 이는 개발자뿐만 아니라 AI의 혁신적인 힘으로부터 궁극적으로 이익을 얻을 기업과 개인에게도 이익이 될 것입니다.
과제 해결: 책임감 있는 AI 개발
AI가 더욱 보편화됨에 따라 잠재적인 과제를 해결하고 AI가 책임감 있게 개발되고 사용되도록 하는 것이 중요합니다. Microsoft는 다음과 같은 사항에 중점을 두고 책임감 있는 AI 개발에 전념하고 있습니다.
- 공정성: AI 시스템이 공정하고 개인이나 그룹을 차별하지 않는지 확인합니다.
- 신뢰성 및 안전성: AI 시스템이 신뢰할 수 있고 안전하며 오류나 의도하지 않은 결과의 위험을 최소화할 수 있도록 구축합니다.
- 개인 정보 보호 및 보안: AI 시스템에서 사용되는 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 보호합니다.
- 투명성: AI 시스템을 더욱 투명하고 이해하기 쉽게 만들어 사용자가 AI 시스템이 어떻게 작동하고 왜 특정 결정을 내리는지 이해할 수 있도록 합니다.
- 책임: AI 시스템 사용에 대한 명확한 책임 라인을 설정합니다.
이러한 과제를 해결하고 책임감 있는 AI 원칙을 준수함으로써 우리는 AI가 좋은 목적으로 사용되고 그 혜택이 모든 사람에게 공유되도록 할 수 있습니다.
Build 2025의 주요 내용: Windows에서 AI의 미래 형성
Microsoft의 Build 2025는 Windows에서 AI의 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공했으며, 회사의 다음 사항에 대한 약속을 강조했습니다.
- AI 민주화: 모든 기술 수준의 개발자가 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
- 개발자 지원: 개발자에게 혁신적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 도구와 리소스를 제공합니다.
- 번영하는 에코시스템 만들기: AI 혁신을 위한 협력적이고 지원적인 에코시스템을 조성합니다.
- 책임감 있는 AI 개발: AI가 책임감 있게 개발되고 사용되도록 합니다.
Microsoft는 이러한 주요 영역에 집중함으로써 Windows를 AI 혁신을 위한 선도적인 플랫폼으로 자리매김하고 있으며 AI가 우리 삶에 원활하게 통합되어 우리가 일하고 배우고 세상과 상호 작용하는 방식을 혁신하는 미래를 위한 길을 열고 있습니다. 궁극적으로 Build 2025에서 Microsoft의 접근 방식은 보다 협력적이고 접근 가능한 AI 환경으로의 전환을 의미하며, 더 넓은 범위의 개발자와 산업에서 머신러닝의 힘을 사용할 수 있도록 합니다.