웹 개발자를 위한 온디바이스 AI 공개
Build 컨퍼런스에서 Microsoft는 웹 애플리케이션이 기존의 온디바이스 AI 모델에 접근할 수 있도록 허용할 계획을 발표했습니다. 이 이니셔티브는 개발자가 애플리케이션 내에서 직접 이러한 모델의 기능을 활용할 수 있도록 하여 다양한 가능성을 열어줍니다. 통합 예정인 초기 모델은 DeepSeek R1의 추론 모델에서 파생된 데이터를 사용하여 훈련된 Phi-4-mini입니다. 이 모델은 OpenAI의 o3-mini 모델에 대한 강력한 경쟁자로 자리매김하며, 비슷한 성능과 기능을 약속합니다.
AI 기능으로 웹 앱 강화
이 새로운 API는 웹 개발자에게 획기적인 변화를 가져다주어 처음부터 혁신적인 애플리케이션을 만들거나 기존 웹 애플리케이션에 AI 기능을 주입할 수 있도록 설계되었습니다. API 스위트에는 글쓰기 지원, 텍스트 생성 및 요약과 같은 텍스트 기반 작업을 위한 도구가 포함되어 있습니다. Microsoft는 이러한 API에서 제공하는 온디바이스 처리가 보안을 강화하여 민감한 데이터를 로컬에 저장하고 클라우드 기반 솔루션에 대한 의존도를 최소화한다고 강조합니다.
크로스 플랫폼 호환성 및 모델 다용성
Microsoft는 이러한 API가 크로스 플랫폼 호환되도록 설계하여 다양한 운영 체제 및 장치에서 원활하게 작동하도록 보장합니다. 또한 API는 다른 AI 모델과 함께 작동하도록 설계되어 개발자가 각 특정 작업에 가장 적합한 도구를 활용할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이러한 API는 현재 Edge의 Canary 및 Dev 채널에서 사용할 수 있으며, 개발자는 이러한 기능을 실험하고 프로젝트에 통합할 수 있도록 조기에 액세스할 수 있습니다. 대조적으로 Google의 Chrome 내 Gemini Nano 역시 텍스트 번역 및 이미지 생성을 포함한 다양한 기능을 제공합니다.
Microsoft의 광범위한 AI 이니셔티브
이 발표는 Microsoft의 AI 중심 이니셔티브의 더 큰 흐름의 일부입니다. 올해 초 회사는 Copilot 이벤트 및 50주년 기념 행사에서 Bing에 Copilot Search를 출시하여 검색 기술의 혁신적인 발전으로 선전했습니다. 또한 Microsoft는 Copilot+ PC를 통해 다양한 AI 도구 및 기능을 Windows에 도입하기 위해 적극적으로 노력하여 AI를 자사 생태계 전반에 통합하려는 노력을 더욱 강화하고 있습니다.
온디바이스 AI의 의미에 대한 심층 분석
웹 개발자를 위해 Edge에 AI 모델을 개방하기로 한 결정은 혁신을 촉진하고 웹 애플리케이션의 기능을 향상시키기 위한 Microsoft의 전략적 움직임을 의미합니다. 이 결정은 개발 환경, 사용자 경험 및 웹 기반 AI의 미래에 광범위한 영향을 미칩니다.
향상된 성능 및 감소된 대기 시간
온디바이스 AI의 가장 중요한 장점 중 하나는 향상된 성능과 감소된 대기 시간의 잠재력입니다. AI 작업을 사용자 장치에서 직접 처리함으로써 웹 애플리케이션은 처리를 위해 원격 서버로 데이터를 보낼 필요성을 우회할 수 있습니다. 이렇게 하면 네트워크 병목 현상이 제거되어 응답 시간이 빨라지고 사용자 경험이 더욱 원활해집니다. 이는 대화형 게임, 비디오 편집 도구 및 증강 현실 경험과 같이 실시간 처리가 필요한 애플리케이션에 특히 중요합니다.
향상된 개인 정보 보호 및 보안
온디바이스 AI는 또한 중요한 개인 정보 보호 및 보안 이점을 제공합니다. 데이터가 로컬에서 처리되기 때문에 사용자 장치를 떠나지 않아 가로채기 또는 무단 액세스의 위험을 줄입니다. 이는 금융 데이터, 개인 건강 기록 또는 기밀 비즈니스 문서와 같이 민감한 정보를 처리하는 애플리케이션에 특히 중요합니다.
오프라인 기능
온디바이스 AI의 또 다른 주요 장점은 오프라인으로 작동할 수 있다는 것입니다. 온디바이스 AI를 활용하는 웹 애플리케이션은 사용자가 인터넷에 연결되어 있지 않은 경우에도 AI 기반 기능을 계속 제공할 수 있습니다. 이는 여행 중이거나 연결이 제한된 지역에서 작업하거나 데이터를 절약하기 위해 오프라인으로 애플리케이션을 사용하는 것을 선호하는 사용자에게 특히 유용합니다.
AI 개발 민주화
자사의 AI 모델을 웹 개발자가 사용할 수 있도록 함으로써 Microsoft는 이 강력한 기술에 대한 접근성을 대중화하고 있습니다. 이를 통해 자체 AI 모델을 훈련할 리소스가 없을 수 있는 개발자를 포함하여 더 광범위한 개발자가 혁신적이고 지능적인 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 AI 개발의 민주화는 혁신의 물결을 일으키고 기업과 개인 모두에게 새로운 기회를 창출할 수 있는 잠재력이 있습니다.
웹 애플리케이션에서 온디바이스 AI의 잠재적 사용 사례
웹 애플리케이션에서 온디바이스 AI의 가능성은 엄청나고 다양합니다. 다음은 이 기술을 사용하여 기존 애플리케이션을 개선하거나 완전히 새로운 애플리케이션을 만들 수 있는 몇 가지 예입니다.
지능형 도우미: 온디바이스 AI를 사용하여 약속 예약, 이메일 관리 및 개인화된 추천 제공과 같은 다양한 작업을 통해 사용자를 도울 수 있는 지능형 도우미를 만들 수 있습니다. 이러한 도우미는 웹 애플리케이션에 통합되어 더욱 원활하고 직관적인 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
실시간 언어 번역: 온디바이스 AI를 사용하여 채팅 애플리케이션 및 화상 회의 플랫폼과 같은 웹 기반 통신 도구에 대한 실시간 언어 번역을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 모국어에 관계없이 서로 통신하여 더 큰 협업과 이해를 촉진할 수 있습니다.
이미지 및 비디오 향상: 온디바이스 AI를 사용하여 웹 애플리케이션 내에서 이미지 및 비디오의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 여기에는 자동 이미지 선명화, 노이즈 감소 및 비디오 안정화와 같은 기능이 포함될 수 있습니다.
개인화된 학습 경험: 온디바이스 AI를 사용하여 학생들을 위한 개인화된 학습 경험을 만들 수 있습니다. 여기에는 적응형 학습, 개인화된 피드백 및 지능형 튜터링과 같은 기능이 포함될 수 있습니다.
접근성 기능: 온디바이스 AI를 사용하여 장애가 있는 사용자를 위한 웹 애플리케이션의 접근성을 향상시킬 수 있습니다. 여기에는 텍스트 음성 변환, 음성 텍스트 변환 및 실시간 캡션과 같은 기능이 포함될 수 있습니다.
향상된 게임 경험: 온디바이스 AI를 사용하여 웹 브라우저 내에서 더욱 몰입감 있고 매력적인 게임 경험을 만들 수 있습니다. 여기에는 AI 기반 상대, 사실적인 물리 시뮬레이션 및 동적 게임 환경과 같은 기능이 포함될 수 있습니다.
과제 및 고려 사항
웹 애플리케이션에서 온디바이스 AI의 잠재력은 엄청나지만 개발자가 알아야 할 몇 가지 과제 및 고려 사항도 있습니다.
리소스 제약
온디바이스 AI 모델은 계산 집약적일 수 있으며 상당한 처리 능력과 메모리가 필요합니다. 개발자는 애플리케이션이 실행될 장치의 리소스 제약 조건을 신중하게 고려하고 모델을 적절하게 최적화해야 합니다.
모델 크기
온디바이스 AI 모델의 크기도 특히 저장 공간이 제한된 모바일 장치의 경우 문제가 될 수 있습니다. 개발자는 정확성이나 성능을 저하시키지 않으면서 모델을 압축할 방법을 찾아야 합니다.
보안
온디바이스AI는 클라우드 기반 AI에 비해 향상된 보안을 제공하지만 악의적인 공격으로부터 보호하기 위해 예방 조치를 취하는 것이 여전히 중요합니다. 개발자는 공격자가 AI 모델을 조작하거나 민감한 데이터를 훔치는 것을 방지하기 위한 보안 조치를 구현해야 합니다.
개인 정보 보호
온디바이스 AI를 사용하여 데이터를 로컬에서 처리하더라도 개발자는 여전히 사용자 개인 정보를 염두에 두어야 합니다. 데이터를 책임감 있게 수집하고 사용하고 모든 해당 개인 정보 보호 규정을 준수하는지 확인해야 합니다.
온디바이스 AI를 사용한 웹 개발의 미래
Microsoft가 Edge에 온디바이스 AI를 도입하기로 한 결정은 웹 개발 진화의 중요한 전환점을 의미합니다. 온디바이스 AI 기술이 계속 발전하고 접근성이 높아짐에 따라 혁신적이고 지능적인 웹 애플리케이션 개발이 급증할 가능성이 높습니다. 앞으로 온디바이스 AI는 웹과 상호 작용하는 방식을 혁신하여 더욱 개인화되고 효율적이며 안전하게 만들 것입니다. Microsoft Edge 내에서 온디바이스 AI 기능을 통해 웹 앱을 강화하는 것은 웹 개발의 미래가 인공 지능의 진화 및 통합과 불가분의 관계에 있음을 분명히 보여줍니다. 이 기술을 수용하고 활용하는 방법을 배우는 개발자는 차세대 웹 애플리케이션을 만들고 인터넷의 미래를 형성하는 데 유리한 위치를 차지할 것입니다. Microsoft의 이러한 움직임은 Edge의 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 다른 브라우저 개발자가 따라야 할 선례를 세워 AI 기반 웹 경험의 새로운 시대로 이어질 가능성이 있습니다. 웹 개발자가 온디바이스 AI 모델에 엑세스 할 수 있도록 제공함으로써, Microsoft는 웹 응용 프로그램이 사용자의 장치에서 직접 더 복잡한 작업을 수행하여 지연 시간을 줄이고 개인 정보保護를 개선할 수 있는 더욱 혁신적인 에코시스템을 조성하고 있습니다. 이러한 개발은 웹 응용 프로그램이 더욱 정교해지고 더 많은 처리능력을 요구함에 따라 특히 중요합니다. 온디바이스 AI는 네트워크 리소스를압도하거나 사용자 데이터를 손상시키지 않고 이러한 요구를 효율적으로 처리할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 또한 AI 작업을 오프라인으로 처리할 수 있는 기능은 웹 응용 프로그램이 인터넷 연결이 제한적이거나 없는 환경에서 원활하게 작동할 수 있는 새로운 가능성을 열어주어 유용성과 접근성을 확대합니다. Microsoft가 계속해서 온디바이스 AI 제품을 개선하고 사용 가능한 모델의 범위를 넓혀감에 따라 웹 개발자가 진정으로 혁신적인 응용 프로그램을 만들 수 있는 잠재력은 더욱 커질 것입니다. 이는 웹 응용 프로그램이 더욱 지능적이고 응답성이 뛰어날 뿐만 아니라 사용자 개인 정보를 더욱 안전하고 존중하는 미래를 향한 단계입니다. AI 기반 경험을 위한 플랫폼으로서의 웹 브라우저의 발전은 이제 막 시작되었으며 Edge를 통한 Microsoft의 이니셔티브는 이 흥미진진한 여정에서 중요한 촉매제입니다. DeepSeek R1의 추론 모델 데이터를 사용하여 훈련된 Phi-4-mini의 통합 또한 OpenAI의 o3-mini에 대한 경쟁 우위를 더하여 새로운 가능성을 열어줍니다.
구현의 기술적 측면
Microsoft가 웹 개발자를 위해 Edge에 AI 모델을 개방하는 것은 특정 기술적 구현과 관련됩니다. 핵심 구성 요소는 개발자가 AI 모델에 액세스하는 데 사용할 API(Application Programming Interface)입니다. 이러한 API는 간단하고 기존 웹 개발 워크플로에 쉽게 통합되도록 설계되었습니다. Microsoft는 개발자가 API를 효과적으로 이해하고 활용할 수 있도록 자세한 설명서, 코드 샘플 및 지원 리소스를 제공할 가능성이 높습니다.
API는 웹 애플리케이션과 온디바이스 AI 모델 간의 다리 역할을 할 가능성이 높습니다. 웹 애플리케이션이 AI 관련 작업을 수행해야 하는 경우 해당 AI 모델을 호출하는 API에 요청을 보냅니다. 모델은 요청을 처리하고 결과를 API에 반환한 다음 다시 웹 애플리케이션에 전달합니다.
Microsoft에서 사용하는 아키텍처에는 AI 모델이 광범위한 하드웨어에서 효과적으로 작동하고 시스템 성능에 큰 영향을 미치지 않도록 모델 양자화 및 최적화와 같은 기술이 포함될 수 있습니다. 또한 대기 시간을 최소화하고 응답성을 최대화하기 위해 캐싱 및 기타 전략을 사용할 수 있습니다. 이러한 API의 크로스 플랫폼 호환성은 고려해야 할 또 다른 핵심 측면입니다. Microsoft는 WebAssembly 또는 WebGPU와 같은 표준 웹 기술을 사용하여 온디바이스 AI 모델이 다양한 운영 체제 및 장치에서 작동할 수 있도록 할 가능성이 높습니다. WebAssembly는 웹 브라우저에서 실행할 수 있는 저수준 바이트코드 형식이므로 컴파일된 코드를 거의 네이티브 속도로 실행할 수 있는 방법을 제공합니다. WebGPU는 최신 GPU 기능을 웹 애플리케이션에 노출하는 새로운 웹 그래픽 API로, 보다 복잡하고 까다로운 작업을 수행할 수 있도록 합니다. Edge의 Canary 및 Dev 채널에서 현재 사용 가능성은 개발 프로세스에서 중요한 역할을 합니다. 이 단계적 롤아웃을 통해 개발자는 조기에 실험하고 의견을 제시할 수 있으므로 Microsoft는 광범위한 채택 전에 API 및 AI 모델을 개선할 수 있습니다. 이러한 협업 방식은 최종 제품이 안정적이고 신뢰할 수 있으며 웹 개발자의 요구를 충족하는지 보장합니다.