저작권 침해 혐의
기술 대기업인 Meta Platforms Inc.는 프랑스 출판사 및 작가들과의 법적 분쟁에 휘말렸습니다. 분쟁의 핵심은 저작권 침해 혐의입니다. 원고 측은 Meta가 필요한 허가를 받지 않고 자사의 생성형 인공지능(AI) 모델을 훈련시키기 위해 자신들의 문학 작품을 불법적으로 사용했다고 주장합니다.
원고와 그들의 불만
이 소송은 지적 재산권 문제를 전담하는 파리 법원에 제기되었습니다. 이 소송은 Hachette 및 Editis와 같은 저명한 프랑스 출판사를 대표하는 무역 협회인 SNE, 작가 협회 SGDL, 작가 연합 SNAC로 구성된 연합에 의해 시작되었습니다. 이들 단체는 프랑스 문학계의 상당 부분을 대표합니다.
기자 회견에서 이 단체는 저작권의 ‘대규모’ 침해를 가리키는 설득력 있는 증거를 수집했다고 밝혔습니다. SNE 회장 Vincent Montagne는 이전에 이 문제에 대해 Meta와 협력하려고 시도했지만 소용이 없었다고 말했습니다. 또한 유럽연합 집행위원회에 통보되었으며, 원고 측은 Meta의 행위가 AI를 규제하는 EU 규정을 직접적으로 위반한다고 주장합니다.
분쟁의 핵심: AI 훈련 및 저작권법
이 법적 대립의 핵심에는 생성형 AI 언어 모델을 훈련시키는 관행이 있습니다. Meta의 Llama 및 OpenAI의 ChatGPT와 같은 모델은 책과 기사를 포함한 광범위한 출처를 포괄하는 방대한 양의 텍스트 데이터로 훈련됩니다. 이 관행은 콘텐츠 게시자가 AI 모델을 훈련시키기 위해 지적 재산을 사용하는 것이 절도와 같다고 주장하면서 전 세계적으로 소송의 물결을 일으켰습니다.
이러한 AI 모델을 개발하는 회사는 일반적으로 훈련 데이터의 정확한 출처를 공개하는 것을 꺼려왔습니다. 그러나 그들은 종종 미국 저작권법에 따른 ‘공정 사용’ 원칙을 방어 수단으로 사용했습니다.
법적 문제의 세계적인 추세
Meta에 대한 소송은 고립된 사건이 아닙니다. 이는 훈련 목적으로 저작권이 있는 자료를 사용하는 것에 대한 AI 회사에 대한 광범위한 법적 문제의 추세의 일부를 형성합니다.
다음은 몇 가지 주목할 만한 사례입니다.
- 2023년 12월, The New York Times는 OpenAI와 Microsoft Corp.를 상대로 대규모 언어 모델을 훈련시키기 위해 기사를 무단으로 사용했다고 주장하며 법적 절차를 시작했습니다.
- 2024년 4월, 한 그룹의 작가들이 Amazon.com Inc.의 지원을 받는 회사인 Anthropic을 상대로 집단 소송을 제기했습니다. 작가들은 Anthropic의 AI 모델을 훈련시키는 데 동의 없이 자신들의 책이 사용되었다고 주장했습니다.
- 인도 도서 출판사는 1월에 OpenAI를 상대로 유사한 소송을 제기하여 이 법적 문제의 세계적인 성격을 강조했습니다.
법적 주장에 대한 심층 분석
이러한 사건의 법적 주장은 종종 저작권법의 해석과 ‘공정 사용’ 원칙의 적용 가능성에 달려 있습니다. 저작권법은 원본 저작물의 창작자에게 복제, 배포 및 파생 저작물을 만들 권리를 포함한 독점적 권리를 부여합니다. 그러나 ‘공정 사용’ 원칙은 이러한 독점적 권리에 대한 특정 예외를 제공하여 비평, 논평, 뉴스 보도, 교육, 학문 또는 연구와 같은 목적으로 저작권이 있는 자료를 제한적으로 사용할 수 있도록 합니다.
핵심 질문은 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 자료를 사용하는 것이 ‘공정 사용’의 범위에 속하는지 여부입니다. AI 회사는 자신들의 사용이 원본 저작물에 새롭고 다른 것을 추가하고 원본 저작물의 시장에 해를 끼치 지 않는다는 의미에서 변형적이라고 주장합니다. 반면에 콘텐츠 게시자는 사용이 변형적이지 않고 본질적으로 상업적이며 잠재적으로 자신들의 저작물 시장에 해를 끼칠 수 있다고 주장합니다.
잠재적 영향
이러한 법적 분쟁의 결과는 AI 개발의 미래와 창조 산업에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 법원이 콘텐츠 게시자의 손을 들어주면 AI 회사는 저작권이 있는 자료 사용에 대한 라이선스를 구해야 할 수 있으며, 이는 AI 모델 개발 비용을 증가시킬 수 있습니다. 또한 훈련 데이터 출처에 대한 투명성을 높일 수 있습니다.
반대로 법원이 AI 회사의 손을 들어주면 명시적인 허가 없이 저작권이 있는 자료를 계속 사용하도록 부추길 수 있으며, 이는 추가적인 법적 문제와 윤리적 논쟁으로 이어질 수 있습니다.
더 넓은 맥락: AI, 윤리 및 지적 재산권
이 법적 분쟁은 저작권법에 관한 것만이 아닙니다. 또한 AI 개발을 둘러싼 광범위한 윤리적 고려 사항도 다룹니다. AI 모델을 개발하는 회사가 잠재적으로 상당한 이익을 창출할 수 있는 AI 모델을 훈련시키기 위해 보상 없이 저작권이 있는 자료를 사용하는 것이 공정한지에 대한 의문이 제기되고 있습니다.
또한 AI 생성 콘텐츠가 인간 창작자를 대체하여 일자리 감소와 창작물의 질과 다양성 감소로 이어질 가능성에 대한 우려도 있습니다.
‘공정 사용’ 방어에 대한 확장
AI 회사가 종종 사용하는 ‘공정 사용’ 방어는 미국 법원이 적용 가능성을 결정하기 위해 사용하는 4가지 요소 테스트가 있는 복잡한 법적 원칙입니다.
사용의 목적과 성격: 이 요소는 사용이 상업적인지 비상업적인지, 변형적인지 파생적인지를 고려합니다. 원본 저작물에 새롭고 다른 것을 추가하는 변형적 사용은 공정 사용으로 간주될 가능성이 더 큽니다.
저작권이 있는 저작물의 성격: 이 요소는 저작권이 있는 저작물이 사실적인지 창의적인지를 고려합니다. 뉴스 기사와 같은 사실적 저작물은 일반적으로 소설과 같은 창의적 저작물보다 보호를 덜 받습니다.
사용된 부분의 양과 실질성: 이 요소는 저작권이 있는 저작물의 어느 정도가 사용되었는지, 그리고 사용된 부분이 저작물의 ‘핵심’인지 여부를 고려합니다. 저작물의 작은 부분을 사용하는 것은 많은 부분이나 저작물의 가장 중요한 부분을 사용하는 것보다 공정 사용으로 간주될 가능성이 더 큽니다.
저작권이 있는 저작물의 잠재적 시장 또는 가치에 대한 사용의 영향: 이 요소는 저작권이 있는 저작물의 사용이 원본 저작물의 시장에 해를 끼치거나 가치를 감소시키는지 여부를 고려합니다. 원본 저작물의 시장에 해를 끼치 지 않는 사용은 공정 사용으로 간주될 가능성이 더 큽니다.
이러한 요소를 AI 훈련에 적용하는 것은 새로운 법적 문제이며, 법원은 여전히 이 맥락에서 이를 해석하는 방법을 고심하고 있습니다.
유럽의 관점
프랑스에서의 소송은 또한 미국과 유럽 연합 간의 저작권법 및 AI 규제의 차이점을 강조합니다. EU는 저작권을 포함한 기본권을 존중하는 방식으로 AI 시스템이 개발되고 사용되도록 하기 위해 AI 규제에 대해 보다 적극적인 접근 방식을 취하고 있습니다.
현재 마무리 단계에 있는 EU의 AI Act에는 AI 훈련을 위해 저작권이 있는 자료를 사용하는 데 영향을 미칠 수 있는 조항이 포함되어 있습니다. 이러한 조항은 AI 회사가 훈련 목적으로 저작물을 사용하기 전에 권리 소유자의 동의를 얻도록 요구하거나 저작권이 있는 자료 사용에 대한 보수 시스템을 구축할 수 있습니다.
다양한 이해 관계자 관점
이 문제에는 각자의 관점과 이해 관계를 가진 다양한 이해 관계자가 관련되어 있습니다.
- 콘텐츠 제작자: 작가, 출판사 및 기타 콘텐츠 제작자는 지적 재산권을 보호하고 저작물 사용에 대한 공정한 보상을 받는 데 관심이 있습니다.
- AI 회사: AI 회사는 혁신적인 AI 모델을 개발하려고 하며 저작권이 있는 자료를 포함한 많은 양의 데이터에 대한 액세스가 이를 위해 필수적이라고 주장합니다.
- 대중: 대중은 유익한 AI 기술 개발과 창작물 보호 모두에 관심이 있습니다.
- 법률 전문가: 변호사와 법학자는 AI 및 저작권법으로 인해 제기된 복잡한 법적 문제를 해결하고 있습니다.
- 규제 기관: 정부 및 규제 기관은 혁신 촉진과 창작자의 권리 보호 사이의 균형을 맞추려고 합니다.
잠재적인 미래 발전
AI 및 저작권을 둘러싼 법적 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 앞으로 몇 년 동안 더 많은 법적 문제와 규제 개발이 있을 것으로 예상됩니다. 가능한 미래 발전은 다음과 같습니다.
- 새로운 법률: 정부는 AI 훈련을 위해 저작권이 있는 자료를 사용하는 것을 구체적으로 다루는 새로운 법률을 제정할 수 있습니다.
- 법원 판결: 법원은 AI 및 저작권과 관련된 사건에서 계속 판결을 내리며 기존 법률 해석에 대한 추가 지침을 제공할 것입니다.
- 산업 표준: AI 회사와 콘텐츠 제작자는 AI 훈련에서 저작권이 있는 자료 사용에 대한 산업 표준 또는 모범 사례를 개발할 수 있습니다.
- 기술적 솔루션: 워터마킹 또는 디지털 권한 관리와 같은 기술적 솔루션은 AI 훈련에서 저작권이 있는 자료의 사용을 추적하고 관리하는 데 도움이 되도록 개발될 수 있습니다.
- 라이선스 계약: AI 회사는 콘텐츠를 사용하여 모델을 훈련하기 전에 콘텐츠 제작자로부터 라이선스 계약을 확보하기 시작할 수 있습니다.
Meta와 프랑스 출판사 간의 법적 분쟁은 AI 및 저작권에 대한 진행 중인 논쟁에서 중요한 발전입니다. 이 사건 및 이와 유사한 사건의 결과는 앞으로 몇 년 동안 AI 개발 및 창조 산업의 미래를 형성할 것입니다. ‘공정 사용’의 복잡성, 국제적인 법적 차이점, 광범위한 윤리적 의미는 AI 기술이 발전함에 따라 계속해서 논의되고 개선될 것입니다.