Meta AI 환경의 변화
지난 2년간 Meta의 생성형 AI를 향한 전략적 전환은 FAIR에 큰 영향을 미쳤습니다. 선구적인 AI 연구 허브로 시작한 이 연구소는 점차 회사 내 상업적으로 추진되는 AI 그룹에 가려지게 되었습니다.
Fortune과의 인터뷰에서 전 Meta 직원은 FAIR가 ‘서서히 죽어가고 있다’고 말했습니다. 이 견해는 Meta의 초점이 즉각적인 제품 중심 AI 응용 프로그램으로 이동함에 따라 연구소의 중요성이 약화되었다고 말하는 다른 전 팀원들에 의해 뒷받침됩니다.
새로운 시작인가, 시대의 종말인가?
Meta의 수석 AI 과학자 Yann LeCun은 FAIR가 흐릿해지고 있다는 주장을 강력하게 반박합니다. LeCun은 Fortune에 보낸 이메일에서 연구소가 종말을 맞이하는 것이 아니라 ‘새로운 시작’을 맞이하고 있다고 주장했습니다. 그는 GenAI 제품 그룹의 부상이 FAIR가 더 야심찬 장기 AI 연구 목표에 집중할 수 있도록 한다고 주장합니다.
LeCun은 FAIR가 보다 미래 지향적인 목표인 고급 기계 지능 (AMI) 추구에 다시 집중할 것이라고 예상합니다. 이 관점은 Meta의 전체 AI 전략 내에서 FAIR의 역할이 감소하는 것이 아니라 진화하고 있음을 시사합니다.
마찬가지로 Meta AI 연구의 또 다른 저명한 인물인 Joelle Pineau는 Fortune에 대한 성명에서 Meta의 AI 이니셔티브와 전략에 대한 열정을 전달했습니다. 그녀의 지속적인 참여는 Meta의 AI 연구에 대한 지속적인 헌신을 나타냅니다.
전직 직원의 우려
이러한 확신에도 불구하고 전 FAIR 연구원을 포함한 여러 전 Meta 직원은 연구소의 궤적에 대해 우려를 표명합니다. 익명을 조건으로 Fortune에 말하면서 그들은 최근 몇 년 동안 빅테크 기업 내에서 ‘블루 스카이’ 연구가 뒷전으로 밀리면서 점진적인 감소를 묘사합니다.
이전 직원들은 Meta가 즉각적인 제품 개발에 중점을 둔 것이 FAIR가 처음 수행하도록 설계된 탐색적 연구 중심 작업의 희생을 치렀다고 말합니다. 이러한 우선 순위의 변화는 AI 분야에 대한 FAIR의 고유한 기여가 훼손되고 있다고 믿는 일부 사람들 사이에서 환멸감을 불러일으켰습니다.
FAIR의 창립 비전
Zuckerberg와 LeCun이 2013년 12월에 설립한 FAIR의 임무는 모두의 이익을 위해 공개 연구를 통해 인공 지능의 최첨단을 발전시키는 것이었습니다. 이 연구소는 다음을 포함한 다양한 분야의 발전을 위한 토대를 마련하면서 기초 AI 연구에 상당한 기여를 했습니다.
- 컴퓨터 비전
- 자연어 처리
- 로봇 공학
FAIR의 초기 작업은 AI 연구 및 개발 방향을 설정하는 데 중요한 역할을 수행하여 AI 커뮤니티 내에서 존경받고 영향력 있는 기관으로 자리 잡았습니다.
구조 조정 및 우선 순위 변경
2022년 Meta는 FAIR 팀을 메타버스를 위한 증강 및 가상 현실 기술에 초점을 맞춘 Reality Labs에 통합했습니다. 이 움직임은 일부 사람들에게 강등으로 인식되어 여러 FAIR 연구원이 이탈했습니다.
그러나 FAIR는 2023년에 부활하여 Meta의 생성형 AI 노력에서 핵심적인 역할을 수행했습니다. 자유롭게 사용할 수 있는 생성형 AI 모델인 Llama의 연구소 개발은 Meta가 OpenAI, Anthropic 및 Google이 지배하는 경쟁 환경에서 입지를 되찾는 데 도움이 되었습니다.
2024년 1월 FAIR는 또 다른 구조 조정을 거쳤습니다. 생성형 AI 붐이 심화됨에 따라 Meta는 FAIR와 생성형 AI 제품 팀인 GenAI를 단일 그룹으로 통합했습니다. 전 FAIR 리더에 따르면 이 통합은 연구소의 자율성과 연구 중심 임무에 대한 ‘타격’이었습니다.
통합의 영향
FAIR가 제품 조직에 통합된 이후 전 직원들은 Meta가 FAIR로 알려진 개방형 탐색적 연구의 우선 순위를 점점 낮추고 있다고 보고합니다. 리소스는 GenAI에 따라 제품 중심 이니셔티브로 전환되어 전략적 우선 순위의 변화를 반영합니다.
2023년에 회사를 시작하기 위해 떠난 한 전 FAIR 연구원은 변화에 대해 슬픔을 표했습니다. 그는 2019년경 FAIR가 정점에 달했을 때 AI 연구를 위한 독특하고 특별한 장소였다고 회상했습니다. 그는 Meta CEO Mark Zuckerberg가 이제 FAIR의 보다 기본적인 연구 노력보다 GenAI와 제품 개발에 더 높은 가치를 두고 있다고 믿습니다.
2021년에 떠난 또 다른 전 FAIR 연구원은 FAIR가 역사적으로 다양한 AI 하위 필드를 탐색하는 프로젝트에 개방적이었으며 생성형 AI는 여러 관심 분야 중 하나일 뿐이었다고 언급했습니다. 이 더 넓은 범위 덕분에 FAIR는 AI 스펙트럼 전반에 걸쳐 혁신적인 연구를 수행하고 탐색과 발견의 문화를 조성할 수 있었습니다.
Meta의 응답
Fortune에 대한 서면 성명에서 Meta는 FAIR에 대한 약속이 여전히 강력하다고 주장합니다. 회사는 전략과 계획은 최근 개발의 결과로 변경되지 않을 것이며 AI 연구를 주도하는 데 전념하고 있다고 주장합니다.
Meta의 공식 입장은 FAIR가 AI 전략의 중요한 구성 요소로 계속 유지되고 있으며 회사가 연구소의 연구 노력을 지원하는 데 전념하고 있다는 것입니다. 그러나 전 직원들은 현장의 현실이 회사의 공개 성명과 일치하지 않는다고 말하면서 다른 그림을 그립니다.
제품 중심 AI로의 전환
전 직원들은 FAIR가 상당한 변화를 겪었다고 주장합니다. AI 분야를 발전시키기 위한 연구 중심 기술에 집중하는 대신 연구소는 이제 주로 AI 기반 제품을 구축하는 데 집중하고 있습니다. 그들은 Zuckerberg가 FAIR가 원래 수행하도록 설립된 장기 연구보다 Meta의 재무 성과를 개선할 수 있는 AI의 잠재력에 더 관심이 있다고 주장합니다.
제품 중심 AI로의 이러한 전환은 기술 산업 내에서 더 광범위한 추세를 반영합니다. 기업은 AI 투자에 대한 실질적인 수익을 입증해야 한다는 압력이 점점 더 커지고 있습니다. 제품 개발에 대한 이러한 초점은 AI 기술의 빠른 혁신과 배포로 이어질 수 있지만 미래에 획기적인 발전을 가져올 수 있는 보다 기본적인 연구의 희생을 치를 수도 있습니다.
향수와 현실주의
Lightning AI의 설립자 겸 CEO인 William Falcon은 2019년에 FAIR에서 박사 학위 연구를 수행했습니다. 그는 FAIR의 과거에 대한 향수를 느끼면서도 빠른 AI 제품 개발 시대에 블루 스카이 연구소를 유지하는 데 어려움이 있음을 인정합니다.
Falcon의 관점은 획기적인 AI 연구 센터로서 FAIR의 유산을 보존하려는 열망과 빠르게 변화하는 제품 중심 기술 회사 내에서 운영되는 실질적인 현실 사이의 긴장을 강조합니다. 문제는 FAIR가 고유한 정체성과 연구 능력을 유지하면서 이 새로운 환경에 적응할 수 있는지 여부입니다.
FAIR의 미래
전 FAIR 연구원 중 한 명은 FAIR가 완전히 사라질 것이라고는 믿지 않는다고 강조했습니다. 그러나 그는 연구소의 역할과 초점이 크게 바뀌었다는 것을 인정합니다.
FAIR가 AI 연구의 선도적인 센터로서 이전의 위상을 되찾을 수 있을지는 미지수입니다. 현재로서는 Meta는 최고 제품 책임자 Chris Cox, LeCun 및 Pineau가 FAIR를 이끌 후임자를 찾기 위해 노력하고 있으며 회사의 AI 연구 작업을 계속하기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다.
제품 중심 및 장기 목표
Meta의 성명은 또한 FAIR의 장기 연구 목표가 궁극적으로 회사가 최고의 제품을 구축할 수 있도록 지원할 것이라고 말하면서 회사의 제품 중심을 되풀이했습니다. 회사는 FAIR의 연구가 추론, 계획 및 코딩과 같은 보다 포괄적인 기능으로 이어질 것이라고 믿고 있으며, 이는 새로운 형태의 유틸리티를 가능하게 하고 회사를 인간 수준의 경험을 제공하는 데 더 가깝게 만들 것입니다.
AI 연구의 실제 응용에 대한 이러한 강조는 Meta가 AI를 활용하여 제품과 서비스를 개선하겠다는 의지를 강조합니다. 회사는 장기 연구의 중요성을 인정하지만 주요 초점은 사용자 경험 개선 및 새로운 제품 기능의 형태로 실질적인 결과를 제공하는 데 있습니다.
OpenAI의 궤적에 대한 반향
FAIR의 궁극적인 운명이 어떻든 연구소의 구불구불한 궤적은 OpenAI의 궤적과 다소 유사합니다. 두 조직 모두 빠르게 변화하는 AI 환경에 대응하여 전략과 우선 순위를 조정하면서 시간이 지남에 따라 진화했습니다.
FAIR와 OpenAI의 유사성은 기초 연구와 제품 개발의 균형을 맞추는 문제가 Meta에만 국한되지 않는다는 것을 시사합니다. 많은 AI 연구 조직이 시장의 요구를 충족하면서 연구 초점을 유지하기 위해 노력하면서 동일한 문제에 직면하고 있습니다.
시대의 종말?
현재로서는 순수 연구소로서 FAIR의 영광스러운 시대는 끝난 것으로 보입니다. 연구소의 초점은 기술 산업 내에서 더 광범위한 추세를 반영하여 보다 제품 중심적인 이니셔티브로 옮겨졌습니다.
FAIR가 Meta의 AI 노력에서 계속 역할을 수행할 수 있지만 획기적인 개방형 연구 센터로서의 미래는 불확실합니다. AI 연구의 선구자로서 연구소의 유산은 지속되겠지만 현재 궤적은 진화의 새로운 단계에 접어들고 있음을 시사합니다.