컨설팅 업계는 인공지능 (AI)이 주니어 직원들이 수행하던 업무를 맡으면서 큰 변화를 겪고 있습니다. 세계적인 컨설팅 회사인 McKinsey & Company는 이러한 변화의 선두에 서서 자사의 생성 AI 플랫폼을 활용하여 제안서 초안을 작성하고 PowerPoint 슬라이드를 제작하는 데 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 움직임은 컨설팅 회사가 운영하고 자원을 할당하는 방식에 근본적인 변화를 가져오며, 모든 수준의 컨설턴트의 역할과 책임에 잠재적인 영향을 미칩니다.
컨설팅 분야에서 AI의 부상: McKinsey의 Lilli 플랫폼
McKinsey의 AI 플랫폼인 Lilli는 회사의 광범위한 지식 기반을 활용하고 다양한 컨설팅 작업을 간소화하도록 설계된 독점 시스템입니다. OpenAI의 ChatGPT와 같은 공개적으로 사용 가능한 AI 도구와 달리 Lilli를 사용하면 컨설턴트는 기밀 고객 데이터를 안심하고 입력하여 데이터 보안 및 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 이는 경쟁이 치열한 컨설팅 환경에서 고객의 신뢰를 유지하고 민감한 정보를 보호하는 데 매우 중요합니다.
Lilli는 간단한 프롬프트에서 PowerPoint 슬라이드를 생성하고 “Tone of Voice”라는 기능을 통해 보고서가 적절한 어조를 유지하도록 하는 기능을 포함하여 다양한 AI 기반 기능을 제공합니다. 이러한 도구는 효율성과 일관성을 향상시켜 컨설턴트가 더 높은 수준의 전략적 사고와 고객 상호 작용에 집중할 수 있도록 설계되었습니다.
1945년 McKinsey에서 최초로 고용된 여성 전문가인 Lillian Dombrowski의 이름을 딴 Lilli는 2023년 출시 이후 빠르게 발전했습니다. 오늘날 McKinsey는 Lilli를 컨설팅 팀의 핵심 구성원으로 간주하며, 회사 직원의 75% 이상이 매달 이 도구를 활발하게 사용하고 있습니다. 이러한 광범위한 채택은 컨설팅 프로세스에서 AI의 중요성이 점점 더 커지고 있으며 업계를 재편할 수 있는 잠재력을 강조합니다.
AI 기반 효율성과 컨설턴트의 진화하는 역할
컨설팅 운영에 AI를 통합하면 주니어 직원의 미래와 일반적으로 수행하는 작업에 대한 의문이 제기됩니다. 그러나 McKinsey의 리더십은 AI가 컨설턴트를 대체하기 위한 것이 아니라 역량을 강화하고 일상적인 작업에서 벗어나도록 하기 위한 것이라고 제안합니다.
McKinsey의 기술 및 AI 글로벌 리더인 Kate Smaje에 따르면 AI는 PowerPoint 프레젠테이션 제작과 같은 작업을 자동화하여 컨설턴트가 고객에게 더 전략적이고 가치 있는 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 초점의 변화는 고객 결과 개선과 컨설턴트에게 더욱 만족스러운 업무 경험으로 이어질 수 있습니다.
“파워 프로젝트를 만드는 비즈니스 분석가 군대”가 필요한 대신 기술이 이러한 작업을 처리하여 컨설턴트가 더욱 복잡한 문제 해결 및 고객 관계 관리에 참여할 수 있습니다. 이러한 변화는 반드시 컨설턴트 수를 줄이는 것이 아니라 더 높은 가치의 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다.
McKinsey의 인력 및 컨설팅 분야에서 AI의 광범위한 채택
McKinsey는 현재 전 세계적으로 약 40,000명의 직원을 고용하고 있으며, 이는 2023년 말의 45,000명 이상에서 감소한 수치입니다. 이러한 감소를 AI 채택에만 기인하기는 어렵지만, 기술이 회사의 인력 요구를 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있음은 분명합니다.
다른 컨설팅 회사들도 내부 도구와 AI 중심 컨설팅 서비스를 통해 AI를 수용하고 있습니다. 이러한 광범위한 채택은 AI가 단순한 일시적인 추세가 아니라 컨설팅 서비스가 제공되는 방식의 근본적인 변화임을 시사합니다.
Bain & Company는 OpenAI에서 제공하는 독점 채팅 플랫폼인 Sage를 활용하여 컨설턴트의 생산성과 지식 공유를 향상시킵니다. PwC의 Strategy& 부서는 다양한 컨설팅 작업을 지원하기 위해 Microsoft Copilot에 의존하여 회사가 AI를 운영에 통합하기 위해 취하는 다양한 접근 방식을 보여줍니다.
Boston Consulting Group (BCG)은 AI 관련 자문 서비스에서 상당한 성장을 보였으며 현재 전체 수익의 5분의 1을 차지합니다. 이러한 성장은 고객 간의 AI 전문 지식에 대한 수요 증가와 컨설팅 회사가 이러한 추세를 활용할 수 있는 잠재력을 강조합니다. BCG는 AI 관련 수익이 앞으로도 계속 크게 증가할 것으로 예상합니다.
확장되는 AI 생태계
McKinsey의 AI 생태계는 독점 플랫폼인 Lilli를 넘어 Anthropic, Cohere 및 Mistral AI와 같은 주요 AI 회사와의 파트너십을 포함합니다. 이러한 다양한 생태계를 통해 McKinsey는 최신 AI 기술에 액세스하고 고객의 특정 요구 사항을 충족하도록 솔루션을 맞춤화할 수 있습니다.
여러 AI 공급업체와 협력함으로써 McKinsey는 더 넓은 범위의 AI 기능을 제공하고 단일 기술 공급업체에 갇히는 것을 방지할 수 있습니다. 이러한 유연성은 새로운 기술과 접근 방식이 끊임없이 등장하는 빠르게 진화하는 AI 환경에서 매우 중요합니다.
회사의 AI 부문인 QuantumBlack은 머신 러닝, 데이터 과학 및 AI 전략과 같은 분야에서 전문 지식을 제공하여 AI 기능을 더욱 향상시킵니다. 이러한 내부 전문 지식과 외부 파트너십의 조합을 통해 McKinsey는 고객에게 포괄적인 AI 솔루션을 제공할 수 있습니다.
컨설팅의 미래: 혁신을 위한 촉매제로서의 AI
컨설팅에 AI를 통합하면 업계가 변화하여 혁신과 효율성을 위한 새로운 기회가 창출됩니다. 일상적인 작업을 자동화함으로써 AI는 컨설턴트가 전략적 계획, 고객 관계 관리 및 복잡한 문제 해결과 같은 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 합니다.
AI 기술이 계속 발전함에 따라 컨설팅 프로세스에서 훨씬 더 큰 역할을 할 가능성이 높습니다. AI를 수용하고 AI 기능 개발에 투자하는 컨설팅 회사는 미래에 성공할 수 있는 좋은 위치에 있을 것입니다.
AI 기반 컨설팅으로의 전환은 미래의 컨설턴트에게 필요한 기술과 교육에 대한 중요한 질문도 제기합니다. 컨설턴트는 AI 기술과 비즈니스 문제를 해결하는 데 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 강력한 이해를 개발해야 합니다. 또한 AI 시스템과 효과적으로 소통하고 생성된 결과를 해석할 수 있어야 합니다.
컨설팅 업계는 서비스 제공 방식과 컨설턴트의 역할을 재편할 준비가 되어 있는 AI와 함께 중요한 시점에 있습니다. AI를 수용하고 변화하는 환경에 적응함으로써 컨설팅 회사는 새로운 수준의 효율성, 혁신 및 고객 가치를 창출할 수 있습니다.