손정의의 AI 야망

손정의의 AI 야망

손정의 소프트뱅크 그룹 회장은 ASI(인공 초지능)에 대한 비전을 적극적으로 피력하며 “AI는 결국 10년 안에 인간보다 1만 배 더 뛰어난 지능 수준에 도달할 것”이라고 전망했습니다. 2024년 다양한 공개 포럼에서 이루어진 이 발언은 소프트뱅크의 AI 분야에 대한 가속화된 집중과 전략적 움직임을 강조합니다.

소프트뱅크의 전략적 AI 투자

이 시기, 소프트뱅크는 AI 분야에 대한 투자와 전략적 이니셔티브를 크게 확대했습니다.

2024년, 소프트뱅크 그룹은 AI 기반 회사에 대한 주목할 만한 투자를 단행했습니다. 여기에는 AI 스타트업 Perplexity AI에 대한 투자, 휴머노이드 로봇 스타트업 Skild AI에 대한 투자 라운드 주도, 미국에서 Tempus AI와의 의료 합작 회사 설립, 영국 AI 칩 유니콘 Graphcore 인수 등이 포함됩니다.

2025년까지 소프트뱅크는 OpenAI와의 협력을 강화했습니다. 3월 말, 소프트뱅크는 미국 칩 설계 회사 Ampere를 65억 달러(약 470억 RMB)에 인수한다고 발표하여 AI 칩 분야에서 입지를 더욱 확장했습니다.

기존에 보유한 Arm 지분과 함께 이러한 움직임은 AI 칩 인프라에 대한 투자를 강화하려는 소프트뱅크의 전략적 야망을 나타냅니다.

엔비디아와의 기회 상실

6년 전, 소프트뱅크는 엔비디아의 전체 지분을 매각하여 이후 수십억 달러의 시가총액에 도달하는 폭발적인 성장의 기회를 놓쳤습니다. 현재 AI 급증 속에서 소프트뱅크는 엔비디아의 지배력에 잠재적으로 도전하려는 야망을드러내며 복귀를 시도하는 것으로 보입니다.

2024년 11월, 일본에서 열린 AI 서밋에서 엔비디아의 창립자이자 CEO인 젠슨 황은 청중에게 “한때 손 회장이 엔비디아의 최대 주주였다는 사실을 모를 수도 있습니다.”라고 언급했습니다. 그는 손 회장과 함께 가짜 “눈물”을 흘리는 순간을 유머러스하게 공유하며 “괜찮아요, 우리 함께 울 수 있어요”라고 덧붙였습니다.

이 사건은 소프트뱅크에게 중요한 기회 상실로 여겨지며, 손 회장은 공개적으로 후회의 감정을 표명했습니다.

2017년, 소프트뱅크는 공개 시장에서 엔비디아 주식을 인수하여 결국 회사 지분의 거의 5%를 보유하게 되어 엔비디아의 최대 주주 중 하나가 되었습니다. 그러나 소프트뱅크는 2019년에 지분을 매각하여 엔비디아가 최고의 성장 궤도에 오르는 기회를 놓쳤습니다.

AI 칩에 대한 손 회장의 열정은 점점 더 강렬해지고 있습니다. 2024년 10월 공개 인터뷰에서 그는 엔비디아가 “저평가되었다”고 주장했습니다.

지난 2년 동안 소프트뱅크 그룹은 과거의 실수를 바로잡기 위해 ASI 비전을 실현하기 위해 AI 칩 및 관련 인프라 산업에 적극적으로 동맹을 맺고 투자해 왔습니다.

손 회장은 심지어 초인공지능 개발을 촉진하여 인류의 진화를 발전시키기 위한 논리를 명확히 밝혔습니다. 그는 초인공지능(ASI)이 2035년까지 달성될 것이라고 예측합니다.

손 회장은 ASI가 일반적으로 논의되는 AGI(범용인공지능)와 다르다고 강조합니다. AGI는 여러 작업을 처리하고 인간과 유사한 유연성을 보이는 일반적인 지능을 의미하며, 이는 인간 사회의 기존 규칙을 크게 변경하지 않을 가능성이 높습니다. 반면에 ASI는 인간 지능을 훨씬 능가하여 인간 역사의 전환점을 의미하며, ASI 기반의 지능형 로봇이 인간을 대신하여 다양한 물리적 작업을 수행합니다.

소프트뱅크의 ASI 구축 전략

소프트뱅크 그룹의 계획에 따르면 ASI 구축에는 다음과 같은 4가지 주요 차원이 포함됩니다.

• AI 칩
• AI 데이터 센터
• AI 로봇
• 에너지

이 중에서 AI 칩은 핵심 인프라입니다.

손 회장은 “Arm은 ASI의 기본 기술을 제공할 것입니다.”라고 말했습니다. 그는 Arm이 중요하지만 단일 기업이 ASI를 단독으로 달성할 수는 없다고 덧붙였습니다. 소프트뱅크 그룹의 모든 구성원이 이 목표를 달성하기 위해 협력할 것입니다.

이는 소프트뱅크가 AI 칩 분야에서 기업 인수를 늘리는 이유를 설명합니다. Arm에 대한 투자로 시작하여 Graphcore와 Ampere 인수로 이어지는 소프트뱅크의 AI 칩 전략은 점점 더 분명해지고 있습니다.

TechInsights의 AI 기술 디렉터인 Anand Joshi는 21세기 비즈니스 헤럴드에 소프트뱅크가 범용인공지능(AGI) 분야에서 글로벌 리더가 되는 것을 목표로 하고 있으며, 최근의 투자 활동이 이러한 야망을 반영한다고 말했습니다.

그는 “AGI 애플리케이션의 잠재력을 완전히 실현하려면 칩, IP, 서버, CPU, AI 가속기 등을 포함하는 완전한 인프라가 필요합니다.”라고 덧붙였습니다. 소프트뱅크가 AI 반도체에 투자할 때 항상 더 넓은 비전에 초점을 맞추고 있으며, 이 세 가지가 이 청사진에서 완벽한 보완 관계를 형성합니다. Arm은 데이터 센터용 프로세서 IP를 제공하고, Ampere는 이러한 IP를 기반으로 데이터 센터별 칩을 구축하고, Graphcore는 데이터 센터 AI 가속기 칩 연구 개발에 집중합니다.

세 회사가 어떻게 비즈니스 시너지를 창출할 것인지에 대해 Anand Joshi는 “세 회사가 기존 제품을 통합할 계획인지, 아니면 새로운 솔루션을 출시할 계획인지는 아직 명확하지 않지만, 이 세 가지의 조합은 완전한 AI 애플리케이션 인프라를 구축할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.”라고 언급했습니다.

이러한 수직적 통합을 통해 OpenAI는 이 독점 아키텍처에서 실행되도록 최적화된 모델을 제공하여 전 세계적으로 최고의 모델 성능을 달성할 수 있습니다. 그는 “엔터프라이즈 고객은 API 호출을 통해 이러한 AI 서버 기능을 구매할 것이며, 종량제 모델은 그들에게 막대한 이익을 창출할 가능성이 매우 높습니다.”라고 덧붙였습니다.

소프트뱅크는 투자와 인수를 통해 AI 코어 칩 생태계를 구축하고 있기 때문에 일부에서는 소프트뱅크가 엔비디아의 잠재적인 경쟁자를 만들 계획이라고 믿고 있습니다.

도전 과제 및 경쟁

그러나 현 단계에서는 이는 단지 비전에 불과합니다. 한편, 엔비디아는 CUDA와 같은 소프트웨어 생태계에 대한 10년 이상의 지속적인 투자를 바탕으로 강력한 해자를 구축했습니다. 오늘날까지 엔비디아 GPU 칩은 여전히 AI 학습을 위한 업계의 첫 번째 선택입니다. 이러한 생태학적 이점은 AI 추론 측면에서 특정 경쟁 장벽을 제공합니다. 다른 한편으로는 시장에서 농담으로 불리는 “반 엔비디아 연합”이 성장을 가속화하고 있습니다. 전형적인 예는 클라우드 서비스 공급업체가 ASIC 칩 설계 회사와의 협력을 통해 자체 개발한 AI 추론 칩을 빠르게 반복하고 있으며, Broadcom과 Marvell(Marvell Electronics)이 중요한 수혜자라는 것입니다.

기존의 경쟁 환경에 직면하여 새로운 진입자가 빠르게 돌파구를 마련하는 것은 쉽지 않습니다. 특히 Graphcore와 Ampere는 소프트뱅크에 인수될 당시 모두 주요 재정적 어려움에 직면했기 때문에 두 회사의 상업화 역량은 여전히 개선되어야 합니다.

소프트뱅크의 공개에 따르면 Ampere의 영업이익은 2022년에서 2024년 사이에 1억 5,200만 달러에서 1,600만 달러로 감소하여 거의 10배 감소했습니다. 회사는 수익성을 회복하려고 노력하는 것으로 보이지만 2024년 현재 5억 8,100만 달러의 손실을 기록했습니다. 순자산과 총자산도 계속해서 크게 감소하고 있습니다.

공개 정보에 따르면 Ampere는 처음에는 클라우드 네이티브 컴퓨팅에 집중했으며 이후 인공 지능 컴퓨팅(AI 컴퓨팅) 분야로 확장했습니다. 회사의 제품은 엣지에서 클라우드 데이터 센터에 이르기까지 다양한 클라우드 워크로드를 다룹니다.

Graphcore가 이전에 제출한 문서에 따르면 2022년 매출은 270만 달러였으며 2억 460만 달러의 손실을 기록했습니다.

운영 조건과 관련하여 Anand Joshi는 21세기 비즈니스 헤럴드에 Arm과 Ampere는 좋은 성과를 거두었지만 Graphcore의 개발은 만족스럽지 못했다고 말했습니다.

“후자의 칩은 동시에 출시된 동일한 세대 제품의 성능 수준에 도달하기 어렵고, 이것이 주요 과제가 되었습니다. 그러나 Graphcore는 소프트웨어 지원의 중요성을 인식하고 컴파일러 및 기타 기술 분야에 투자하기 시작했습니다. 이 링크는 정확히 인공 지능 인프라 구축의 핵심 과제이며 극복해야 합니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

Anand Joshi의 견해로는 Arm 아키텍처를 기반으로 한 서버 칩이 시장에 진입했으며 비교적 성숙한 소프트웨어 생태계를 가지고 있습니다. 그러나 이러한 제품은 여전히 x86 아키텍처가 가지고 있는 수평적 확장 능력(확장 능력)이 부족합니다. “성공하려면 이 세 회사가 협력하여 통합된 소프트웨어 로드맵을 개발해야 합니다.”

그중에서도 Arm은 개발 측면에서 비교적 성숙한 제조업체임에 틀림없습니다. 일반인들의 눈에는 Arm 아키텍처를 기반으로 한 칩 제품이 시판되는 스마트폰의 99% 이상을 차지하지만, 최근 몇 년 동안 데이터 센터, PC 및 기타 분야에서도 빠르게 개발되고 있습니다.

Arm의 수석 부사장 겸 인프라 비즈니스 부문 총괄 매니저인 Mohamed Awad는 최근 기사를 통해 6년 전에 Arm이 차세대 클라우드 인프라를 위한 Arm Neoverse 플랫폼을 출시했다고 지적했습니다. 오늘날 Neoverse 기술의 구축은 새로운 높이에 도달했습니다. 2025년 선도적인 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체에 배송되는 컴퓨팅 성능의 거의 50%가 Arm 아키텍처를 기반으로 합니다. Amazon Web Services(AWS), Google Cloud 및 Microsoft Azure와 같은 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체는 모두 Arm 컴퓨팅 플랫폼을 채택하여 자체 범용 맞춤형 칩을 구축했습니다.

Anand Joshi는 기자에게 Arm이 데이터 센터 시장에서 중요한 역할을 하고 있다고 말했습니다. 예를 들어 Amazon은 자체 개발한 칩 Graviton을 X86의 저비용 대안으로 홍보하고 있으며, 현재 시장 성과는 좋습니다. 마찬가지로 Amazon의 “Graviton+Inferential” 시리즈의 자체 개발 칩 제품은 “x86+Nvidia” 솔루션의 저비용 대안으로 자리매김하고 있습니다. Nvidia는 또한 Blackwell 시리즈 제품에서 Grace CPU 칩에 Arm 아키텍처를 적용했습니다.

“따라서 소프트뱅크, Arm 및 Ampere가 이 전략을 성공적으로 구현할 수 있다면 Arm은 데이터 센터 시장에서 무시할 수 없는 세력이 될 것으로 예상됩니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

소프트뱅크의 광범위한 AI 투자 전략

AI 관련 산업에 대한 과도한 투자로 인해 소프트뱅크 코퍼레이션은 올해 2월 투자자 컨퍼런스에서 AI 산업에 대한 전체 투자 전략을 설명해야 했습니다.

미야카와 준이치 회사 사장 겸 CEO는 OpenAI와의 합작 회사를 통해 엔터프라이즈급 인공 지능 프로젝트 “Cristal intelligence”를 구축하고, 일본어 전용 네이티브 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하고, 생성적 인공 지능 분야에서 전략적 제휴의 일환으로 Microsoft Japan과 협력하고, 엔터프라이즈급 고객에게 Google Workspace의 Gemini 모델을 제공하고, 일본 최고의 인공 지능 컴퓨팅 플랫폼을 구축하고, 홋카이도와 오사카에 AI 데이터 센터를 구축하고, AI-RAN을 개발하고 AITRAS를 구축하여 AI-RAN을 개념에서 현실로 촉진하고, 초 분산 컴퓨팅 인프라를 구축하는 등 8단계로 분석했습니다.

이는 ASI 비전에 직면하여 소프트뱅크의 레이아웃이 하드웨어에서 소프트웨어, 컴퓨팅 성능에서 통신, 인프라에서 솔루션에 이르기까지 포괄적인 차원을 포괄한다는 것을 의미합니다.

객관적으로 말하면 이는 현재 게임에서 상대적으로 약한 것으로 보이는 AI 칩 회사가 역량을 더욱 강화하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.

Anand Joshi는 21세기 비즈니스 헤럴드에 엔비디아의 뛰어난 소프트웨어 스택이 성능 면에서 경쟁자를 훨씬 능가했다고 말했습니다. Ampere와 Graphcore는 현재 성능 측면에서 엔비디아를 능가할 수 없습니다. “그들은 총 소유 비용(총 소유 비용)의 이점에 집중하거나 가격/추론 기능, 성능/전력 소비 비율을 돌파구로 사용하여 시장 경쟁에서 돌파구를 달성해야 합니다.”

그는 소프트뱅크가 OpenAI의 주주이므로 Arm 및 Graphcore 플랫폼에서 OpenAI의 일부 모델을 최적화할 수 있다고 지적했습니다. 이러한 모델은 가장 진보된 AGI 기술을 나타내고 독점적인 판매 전략을 채택할 수 있습니다. 이는 경쟁사에 비해 독점적인 이점을 제공합니다.

“또한 소프트뱅크는 Arm의 기술 로드맵 조정을 추진하여 Ampere와 Graphcore의 개발을 도울 것이라고 믿습니다. 따라서 Arm의 IP 로드맵이 OpenAI에서 제안한 AI 대규모 모델 요구 사항에 밀접하게 부합하는 것을 볼 수 있습니다.”라고 Anand Joshi는 덧붙였습니다.

소프트뱅크는 실제로 OpenAI와의 비즈니스 관계를 강화하고 있습니다.

올해 2월, 소프트뱅크는 OpenAI와의 협력을 통해 “Crystal Intelligence”를 구축한다고 발표했으며, Arm도 중요한 회원입니다. 소프트뱅크는 OpenAI와의 계약의 일환으로 Arm과 소프트뱅크 코퍼레이션을 포함한 소프트뱅크 그룹 회사가 OpenAI가 개발한 최신 및 최첨단 모델을 일본에서 우선적으로 획득할 것이라고 지적했습니다.

4월 1일, 소프트뱅크는 OpenAI에 대한 추가 투자를 발표했습니다. 소프트뱅크는 OpenAI가 ASI를 향해 나아가는 데 중요한 파트너라고 지적했습니다. 2024년 9월 이후 회사는 SoftBank Vision Fund 2를 통해 OpenAI에 총 22억 달러를 투자했습니다. 1월 21일, 소프트뱅크와 OpenAI는 OpenAI 전용 AI 인프라 구축을 목표로 하는 “Stargate” 계획을 공동 발표했습니다. 이번에 소프트뱅크는 최대 300억 달러를 투자할 계획이며, 추가 투자자에게 100억 달러를 할당할 계획입니다.

물론 엔비디아에 대한 소프트뱅크의 태도는 외부에서 믿는 “경쟁적/적대적” 감정만 있는 것은 아닙니다. 2024년 11월, 즉 젠슨 황과 손정의의 대화 전후에 엔비디아와 소프트뱅크는 사업 협력을 진행한다고 발표했습니다. 한편으로는 소프트뱅크가 현재 컴퓨팅 인프라를 구축하기 위해 엔비디아 GPU 칩을 사용해야 합니다. 다른 한편으로는 엔비디아도 통신 가속에 구축하여 소프트뱅크의 ASI 경로에서 AI-RAN의 기술 역량 향상에 도움이 될 것입니다.

앞서 언급한 서밋에서 황런쉰은 “저는 PC 물결로 시작하여 수년 동안 기술 분야에 관여해 왔습니다. 전체 컴퓨팅 산업은 PC로 시작하여 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 클라우드 및 인공 지능으로 발전했습니다. 손정의는 각 라운드에서 잠재적인 승자를 (정확하게) 선택하고 그들과 함께 개발한 세계 유일의 사람입니다.”라고 감동적으로 말했습니다.

현재 AI 물결이 급증하고 있으며 AI 칩 분야도 급증하고 있으며 거대 기업은 경쟁과 협력을 가속화하고 보다 풍부한 산업 체인 역량을 추구하는 징후를 보이고 있습니다. 손정의의 “10년 계약”의 결과가 무엇이든 새로운 기술 변환 라운드에서 중요한 각주를 위한 기반을 마련하고 있습니다.