오픈소스의 중요성
올해 초 DeepSeek R1 대규모 언어 모델 (LLM)의 등장은 생성형 인공지능 (Gen AI) 분야에 혁명적인 순간을 알렸습니다. 이 사건은 기술적인 측면뿐만 아니라 상업적, 전략적 관점에서도 중요한 도약을 의미합니다. DeepSeek는 정교한 LLM이 이전보다 훨씬 낮은 비용으로 개발될 수 있음을 입증했으며, 중요한 것은 이러한 혁신이 실리콘 밸리에 국한되지 않는다는 점입니다.
DeepSeek의 등장은 말레이시아의 AI 생태계에 심오한 영향을 미칩니다. 이는 미국과 중국 간의 기술 경쟁, 말레이시아 주식 시장의 데이터 센터 열기 냉각을 넘어서는 의미를 지닙니다.
DeepSeek LLM의 핵심은 오픈소스 기술을 기반으로 한다는 점입니다. DeepSeek R1과 같은 모델은 오픈소스 또는 오픈 웨이트 라이선스로 제공되므로 자유롭게 다운로드, 수정 및 사용할 수 있습니다. 이러한 오픈소스 특성은 LLM의 진화와 상용화에 상당한 영향을 미칩니다.
수년 동안 Baidu, Alibaba, Tencent와 같은 중국의 거대 기술 기업들은 오픈소스 AI 모델을 적극적으로 개발해 왔습니다. 중국 대학 및 정부 이니셔티브의 지원을 받는 이 전략은 “개방형 혁신” 접근 방식을 채택하여 연구 개발을 가속화하고 잠재적으로 AI 역량에서 미국을 능가하는 것을 목표로 합니다.
그러나 오픈소스 AI에 대한 헌신은 중국을 넘어 확장되고 있습니다. Meta와 Google 또한 경쟁적인 요인에 의해 동기 부여되어 오픈 웨이트 LLM을 출시했습니다. 그 이면에는 “보완재 상품화”라는 비즈니스 전략에 뿌리를 두고 있습니다. 회사가 Gen AI에 크게 의존하는 경우 ChatGPT와 같은 독점 모델에만 의존하기보다는 오픈소스 대안에 투자하는 것이 더 유리할 수 있습니다. 독점 LLM이 여전히 사용되더라도 좋은 오픈소스 모델의 가용성은 OpenAI와 같은 주요 공급업체의 가격 책정 능력을 약화시킵니다.
이 전략은 서버 및 네트워킹 장비 제조업체인 Oracle이 취한 조치를 반영합니다. Oracle은 Microsoft Windows OS의 가격 지배력을 억제하기 위해 오픈소스 Linux 운영 체제를 지원했습니다.
동기가 무엇이든 고품질 오픈 웨이트 LLM의 가용성은 말레이시아와 같은 국가의 비용을 크게 줄여 혁신을 위한 새로운 문을 열어줍니다.
정부 및 기업을 위한 이점
말레이시아 정부는 오픈소스 LLM을 통해 민감한 데이터를 상업적인 제3자 또는 외국으로 전송할 필요 없이 자체 AI 모델을 운영할 수 있습니다. 이는 데이터 자율성과 주권을 강화합니다.
말레이시아 기업, 특히 스타트업의 경우 오픈 웨이트 LLM은 공정한 경쟁의 장을 만듭니다. 그들은 중국 및 미국의 상대방과 동일한 기본 LLM에 액세스하여 혁신과 경쟁을 촉진할 수 있습니다.
문화적 및 정치적 편향 해결
중국 AI의 부상은 중요한 과제인 문화적 및 정치적 편향을 강조합니다. 중국 LLM은 중국 공산당 (CCP)의 역사적 이야기와 정치적 관점을 반영하도록 학습되어 중국 본토 내의 검열 규범을 준수하는 경우가 많습니다.
명시적인 검열이 없더라도 AI 모델은 본질적으로 훈련 데이터에 존재하는 편향을 전달합니다. 주로 영어 텍스트로 훈련된 경우 모델은 서구 문화적 관점과 편향을 반영합니다.
다행스러운 점은 LLM을 비교적 쉽게 재훈련할 수 있다는 것입니다. 중국 LLM이 CCP 충성도를 높이기 위해 가드레일을 받는 것과 유사하게 다른 오픈소스 프로젝트에서는 DeepSeek R1을 사후 훈련하여 인식된 편향을 완화할 수 있음을 입증했습니다.
현지화 및 문화적 감수성
이 경험은 말레이시아와 같은 국가가 현지 조건에 맞게 LLM을 현지화, 훈련 및 사후 훈련할 수 있는 자체 역량을 개발해야 할 필요성을 강조합니다. 말레이시아의 인종 및 종교적 감수성, 사회적 계층 구조 또는 현지 속어를 고려하지 않는 모델은 성능이 저하되거나 유해한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
말레이시아는 이미 LLM 개발 역량을 보유하고 있습니다. 예를 들어, 현지 스타트업 Mesolitica는 지난 1월 오픈소스 MaLLaM LLM을 출시하여 ChatGPT와 같은 주류 LLM보다 바하사 말레이시아에 대한 더 미묘한 이해를 보여주었습니다.
그러나 오픈소스 AI의 잠재력과 현지 LLM 개발의 중요성에 대한 말레이시아 정책 입안자들의 인식은 여전히 불분명합니다.
국가 AI 전략
2021년에 작성된 국가 AI 로드맵에는 오픈소스에 대한 언급이 거의 없습니다. 마찬가지로 새로운 국가 AI 사무소 (NAIO)의 최근 문서도 오픈소스 AI를 강조하지 않습니다.
AI 개발의 미래를 예측하는 것은 여전히 어렵지만, 현세대 LLM의 오픈소스 특성은 말레이시아에게 기술 리더를 따라잡을 수 있는 특별한 기회를 제공합니다.
기회 포착
이를 활용하기 위해서는 말레이시아가 더 작고 저렴한 LLM의 출현을 수용할 수 있도록 정책을 업데이트해야 합니다. 여기에는 이러한 모델의 채택을 단순화하고, Gen AI를 중소기업에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하고, 특히 인터넷 액세스가 제한된 농촌 지역에서 지역 배포를 가능하게 하는 것이 포함됩니다.
LLM을 개발하고, 지역 언어와 관련성을 높이고, 지역 문화를 염두에 두는 말레이시아의 역량을 확대하는 것이 중요합니다. LLM 교육에 투자하는 것은 국내 인재를 양성하고 지역 연구 개발을 촉진하는 공익으로 간주될 수 있습니다.
데이터 자율성 및 국가 안보
자체 LLM을 호스팅하는 것은 국가 데이터 자율성을 보장하는 데 필수적입니다. LLM이 수집한 데이터는 가치가 있을 수 있으며, 외국 기관에서 착취하는 대신 이 정보는 지역 조직에서 저장하고 활용해야 합니다.
다음은 말레이시아가 오픈소스 AI 운동을 구체적으로 활용할 수 있는 방법에 대한 자세한 분석입니다.
정책 업데이트: 기존 정책을 검토하고 현재 AI 환경을 반영하도록 업데이트해야 하며, 특히 오픈소스 LLM의 기회와 이점에 중점을 두어야 합니다. 여기에는 데이터 사용에 대한 규정 간소화 (적절한 개인 정보 보호 장치 유지), 오픈소스 AI 연구 개발에 대한 자금 지원 및 인센티브 제공, 정부 부문 전체에서 오픈소스 AI 솔루션 채택 촉진이 포함됩니다.
인재 개발 투자: 숙련된 인력 양성이 중요합니다. 말레이시아는 AI, 머신 러닝 및 자연어 처리에 중점을 둔 교육 프로그램 및 훈련 이니셔티브에 투자해야 합니다. 이러한 프로그램은 오픈소스 도구 및 기술을 강조하여 졸업생이 지역 AI 생태계에 기여할 수 있도록 잘 갖춰져 있는지 확인해야 합니다. 장학금, 연구 보조금 및 산업 파트너십은 학생들이 AI 분야에서 경력을 쌓도록 더욱 장려할 수 있습니다.
대학 주도 연구: 지역 대학은 AI 연구 개발의 최전선에 있어야 합니다. 정부는 대학에 AI 연구 센터를 설립하여 LLM 사용자 정의, 문화적 적응, 말레이시아의 특정 요구 사항에 맞는 새로운 오픈소스 AI 도구 개발과 같은 분야에 집중할 수 있도록 자금을 지원할 수 있습니다. 대학과 산업 간의 협업 플랫폼을 구축하면 지식과 기술의 이전이 가속화될 수 있습니다.
스타트업 및 중소기업 지원: 오픈소스 AI는 스타트업 및 중소기업이 혁신하고 경쟁할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 말레이시아는 이러한 기업에 자금 지원, 멘토링 및 기술 전문 지식에 대한 액세스를 포함하여 목표 지원을 제공해야 합니다. 이러한 지원에는 AI 기반 제품 및 서비스 개발을 위한 보조금, AI에 중점을 둔 인큐베이터 및 액셀러레이터, 스타트업을 잠재 고객 및 투자자와 연결하는 프로그램이 포함될 수 있습니다.
데이터 거버넌스 프레임워크: AI의 책임감 있고 윤리적인 사용을 보장하려면 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하는 것이 필수적입니다. 이 프레임워크는 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 편향과 같은 문제를 해결해야 하며 국제 모범 사례와 일치해야 합니다. 또한 민감한 정보를 보호하면서 AI 생태계 내에서 데이터 공유를 촉진해야 합니다. 이는 국가 데이터 저장소 구축과 데이터 액세스 및 사용에 대한 명확한 지침 설정을 통해 달성할 수 있습니다.
공공-민간 파트너십: 공공 부문과 민간 부문 간의 협력은 AI 혁신을 추진하는 데 중요합니다. 정부는 민간 기업과 협력하여 의료, 교육 및 운송과 같은 분야에서 AI 솔루션을 개발하고 배포할 수 있습니다. 이러한 파트너십은 양 부문의 전문 지식과 자원을 활용하여 보다 효과적이고 영향력 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
국가 AI 인프라: 고성능 컴퓨팅 자원 및 데이터 저장 시설을 포함한 국가 AI 인프라에 투자하는 것은 AI 연구 개발을 지원하는 데 필수적입니다. 이 인프라는 연구원, 스타트업 및 전국 기업이 액세스할 수 있어야 하며, 이들이 혁신하고 경쟁하는 데 필요한 도구를 제공해야 합니다.
LLM의 문화적 적응: 말레이시아는 오픈소스 LLM을 조정하여 국가의 고유한 문화 및 언어적 풍경을 반영하는 데 중점을 둔 프로젝트에 투자해야 합니다. 여기에는 바하사 말레이시아 및 기타 지역 언어에 유창하고 말레이시아의 다양한 문화와 전통에 민감한 모델을 개발하는 것이 포함됩니다. 이를 위해서는 언어학자, 문화 전문가 및 AI 엔지니어가 참여하는 학제적 접근 방식이 필요합니다.
사이버 보안 고려 사항: AI가 중요 인프라에 점점 더 통합됨에 따라 사이버 보안이 최우선 순위가 되어야 합니다. 말레이시아는 AI 특정 사이버 보안 솔루션의 연구 개발에 투자하고 AI 시스템을 보호하기 위한 명확한 지침을 설정해야 합니다. 여기에는 AI 관련 위협을 감지하고 완화하기 위한 강력한 메커니즘 개발이 포함됩니다.
윤리적 AI 촉진: AI가 윤리적이고 책임감 있는 방식으로 개발 및 사용되도록 보장하는 것이 필수적입니다. 말레이시아는 AI 개발 및 배포를 안내해야 하는 원칙과 가치를 설명하는 국가 AI 윤리 프레임워크를 구축해야 합니다. 이 프레임워크는 공정성, 투명성 및 책임성과 같은 문제를 해결해야 합니다.
이러한 사전 조치를 취함으로써 말레이시아는 오픈소스 AI의 힘을 활용하여 경제 성장을 주도하고, 공공 서비스를 개선하고, 국가의 가장 시급한 과제를 해결할 수 있습니다. 기회의 창이 열려 있으며 말레이시아는 이를 포착하기 위해 단호하게 행동해야 합니다. 강력하고 포용적이며 윤리적인 AI 생태계를 육성하려는 노력은 이 혁신적인 기술의 잠재력을 최대한 실현하는 데 중요할 것입니다. 초점은 항상 역량 강화, 혁신 및 장기적인 지속 가능한 개발에 있어야 합니다.