Kuaishou Technology (콰이쇼우 테크놀로지)의 Kling AI (클링 AI)가 더욱 강력해졌다. 텐센트의 지원을 받는 대표적인 동영상 공유 플랫폼인 Kuaishou는 최근 업그레이드된 Kling AI 동영상 생성 도구, 즉 2.1 버전을 공개했다. 이번 최신 버전은 성능 면에서 획기적인 발전을 약속하며, 사용자들이 정지된 이미지에 생기를 불어넣고 완전히 새로운 시나리오로 재창조할 수 있도록 지원한다. 이번 업그레이드는 AI 기반 콘텐츠 제작 시장을 장악하기 위한 거대 기술 기업들의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다.
Kling 2.1: 향상된 기능 심층 분석
Kling 2.1 업그레이드의 핵심은 향상된 기능에 있으며, 속도, 비디오 품질, 전반적인 성능의 세 가지 핵심 측면에 초점을 맞추고 있다. Kuaishou에 따르면 새로운 버전은 1분 이내에 고화질 1080p 비디오를 제공하도록 설계되었으며, 이는 콘텐츠 제작 프로세스를 크게 가속화하는 놀라운 성과다.
Kling 2.1의 주요 개선 사항:
향상된 모션 성능: 업그레이드된 모델은 정제된 모션 메커니즘을 자랑하며, 더욱 부드럽고 사실적인 애니메이션을 제공한다. 이는 시각적으로 매력적인 비디오를 만들어 시청자의 관심을 효과적으로 사로잡는다.
실감 나는 물리 시뮬레이션: Kling 2.1은 고급 물리 시뮬레이션 기능을 통합하여 생성된 클립에 더욱 현실감을 불어넣는다. 이 기능은 역동적인 상호 작용과 복잡한 움직임이 포함된 시나리오에서 특히 중요하며, 전반적인 몰입 경험을 향상시킨다.
이미지 변환 능력: 사용자는 이제 업로드된 이미지를 애니메이션화하거나 완전히 재창조할 수 있는 유연성을 갖게 되었으며, 이는 창의적인 가능성의 세계를 열어준다. 이 기능을 통해 간단한 스냅 사진을 매혹적인 비디오 시퀀스로 변환할 수 있다.
Kuaishou는 이러한 개선 사항이 더 많은 시청자를 Kling 플랫폼으로 끌어들여 경쟁이 치열한 AI 비디오 생성 시장에서 입지를 더욱 확고히 할 것으로 기대하고 있다.
Kling의 상승세: 숫자로 보는 성장
Kling AI 비디오 생성 도구는 출시 이후 전 세계적으로 2,200만 명 이상의 사용자를 확보하며 놀라운 성장을 목격했다. 이 사용자들은 총 1억 6,800만 개 이상의 비디오 클립과 3억 4,400만 개 이상의 이미지를 생성했으며, 이는 플랫폼의 인기와 유용성을 입증한다. 이러한 수치는 AI 기반 콘텐츠 제작 도구에 대한 수요 증가와 매력적인 비디오 콘텐츠를 만들고자 하는 사용자들의 Kling의 빠른 채택을 강조한다.
Kling의 간략한 역사: 1.0에서 2.1까지
Kling AI의 여정은 OpenAI의 Sora (소라) 비디오 모델을 둘러싼 화제와 함께 2024년에 시작되었다. Kuaishou가 AI 비디오 생성에 진출한 것은 빠르게 진화하는 영역에 진입했음을 의미하며, 콘텐츠 제작에서 AI의 잠재력을 탐색하는 다른 기술 거물들과 어깨를 나란히 하게 되었다.
같은 해 4월, Kuaishou는 Gai Kun (가이쿤) 부사장이 당시 세계에서 가장 강력한 비디오 생성 모델이라고 극찬한 Kling 2.0을 공개했다. 버전 2.0은 이미지 품질, 모션 역학, 생성된 클립의 전반적인 현실감 개선에 중점을 두어 Kling 2.1에서 볼 수 있는 발전을 위한 토대를 마련했다.
경쟁 환경: 기술 거물들의 집결
Kuaishou는 AI 기반 비디오 생성을 추구하는 유일한 기업이 아니다. ByteDance (바이트댄스), Alibaba (알리바바), Tencent Holdings (텐센트 홀딩스)를 포함한 수많은 기술 대기업들이 자체 AI 서비스를 출시하여 이 초기 시장에서 경쟁을 심화시키고 있다. 또한 Zhipu AI (즈푸 AI) 및 Shengshu Tech (셩슈 테크)와 같은 AI 스타트업이 주요 플레이어로 부상하여 새로운 AI 비즈니스의 혁신과 발전에 기여하고 있다.
ByteDance의 Doubao Chatbot: 다면적인 AI 동반자
TikTok의 모회사인 ByteDance는 AI를 다양한 플랫폼에 통합하는 데 적극적으로 참여해 왔다. 5월에 ByteDance는 Doubao (더우바오) 챗봇을 업그레이드하여 사용자와의 실시간 상호 작용을 용이하게 하는 화상 통화 기능을 장착했다. Doubao의 기능은 화상 통화를 넘어 이미지를 픽셀 아트로 변환하는 능력을 포함하여 콘텐츠 제작에서 AI의 다재다능함을 더욱 보여준다.
Zhipu AI의 Ying 모델: 텍스트-비디오 변환
Zhipu AI는 텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성하는 데 특화된 AI 모델인 Ying (잉)을 선보였다. Ying은 단 30초 만에 고해상도 이미지를 생성하여 사용자에게 아이디어를 시각적 콘텐츠로 빠르고 효율적으로 변환할 수 있는 수단을 제공한다. 이 모델은 사용자에게 다양한 프레젠테이션 옵션을 제공하여 비디오의 모양과 느낌을 사용자 정의할 수 있도록 한다.
Shengshu AI의 Vidu 도구: 비디오 제작 간소화
Shengshu AI는 제작 시간을 단축하고 비용을 절감하도록 설계된 “비디오 참조” 기능을 통합한 AI 도구인 Vidu (비두)를 개발했다. 회사에 따르면 Vidu는 단 30초 만에 4초짜리 클립을 생성할 수 있어 시판되는 AI 비디오 생성 도구 중 가장 빠른 도구 중 하나이다.
AI 비디오 생성의 의미: 패러다임 전환
AI 비디오 생성 도구의 부상은 미디어 및 엔터테인먼트 산업뿐만 아니라 개인 콘텐츠 제작자에게도 심오한 영향을 미친다. 이러한 도구는 비디오 제작 프로세스를 민주화하여 제한된 리소스를 가진 사용자가 고품질 비디오 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 제작할 수 있도록 지원한다.
AI 비디오 생성의 잠재적 응용 분야:
- 마케팅 및 광고: AI 생성 비디오는 매력적인 마케팅 캠페인, 제품 데모 및 소셜 미디어 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있다.
- 교육 및 훈련: AI는 대화형 교육 비디오, 훈련 모듈 및 시뮬레이션을 개발하는 데 사용할 수 있다.
- 엔터테인먼트 및 게임: AI는 애니메이션 영화, 비디오 게임 컷신 및 특수 효과를 만드는 데 사용할 수 있다.
- 저널리즘 및 뉴스 보도: AI는 뉴스 기사 및 보고서에 첨부할 시각적 콘텐츠를 생성하는 데 사용할 수 있다.
- 개인적 사용: 개인은 AI를 사용하여 친구 및 가족과 공유할 개인화된 비디오를 만들 수 있다.
AI 비디오 생성의 과제와 기회
AI 비디오 생성이 엄청난 가능성을 제공하지만 해결해야 할 몇 가지 과제도 제시한다.
과제:
- 윤리적 고려 사항: AI를 사용하여 비디오를 생성하는 것은 딥페이크, 허위 정보, 저작권 침해에 대한 우려를 제기한다.
- 편향 및 표현: AI 모델은 훈련 데이터의 기존 편향을 영속화하여 왜곡되거나 차별적인 결과를 초래할 수 있다.
- 예술적 통제: 사용자는 AI 생성 비디오에 대한 정확한 예술적 통제를 행사하는 데 어려움을 겪을 수 있다.
- 기술적 한계: 현재 AI 모델은 복잡한 장면, 복잡한 세부 사항 및 미묘한 감정을 가진 비디오를 생성하는 데 어려움을 겪을 수 있다.
기회:
- 생산성 향상: AI는 비디오 제작 프로세스를 자동화하고 간소화하여 인간 아티스트와 편집자가 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있도록 한다.
- 향상된 창의성: AI는 새로운 아이디어, 스타일 및 효과를 생성하여 새로운 창의적 가능성을 열 수 있다.
- 접근성: AI는 장애가 있거나 자원이 제한된 개인에게 비디오 제작을 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 수 있다.
- 개인화: AI는 개인의 선호도에 맞는 개인화된 비디오 경험을 만드는 데 사용할 수 있다.
AI 비디오 생성의 미래: 미래 엿보기
AI 비디오 생성 분야는 빠르게 진화하고 있으며 새로운 모델, 기술 및 응용 프로그램이 가속화된 속도로 등장하고 있다. 앞으로 우리는 다음과 같은 것을 기대할 수 있다.
- 더욱 사실적이고 믿을 수 있는 비디오: AI 모델은 점점 더 정교해져 현실과 거의 구별할 수 없는 비디오를 생성할 수 있다.
- 더욱 강력한 예술적 통제: 사용자는 창작 과정에 대한 더욱 정확한 통제를 얻어 AI 생성 비디오의 모양, 느낌 및 스타일을 미세 조정할 수 있다.
- 다른 AI 기술과의 통합: AI 비디오 생성은 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝과 같은 다른 AI 기술과 통합되어 더욱 포괄적이고 통합된 솔루션을 만들 것이다.
- 산업 전반에 걸친 광범위한 채택: AI 비디오 생성은 광범위한 산업에서 채택되어 콘텐츠가 생성, 소비 및 공유되는 방식을 혁신할 것이다.
AI 비디오 생성의 진화하는 환경 탐색
AI 비디오 생성이 계속 성숙함에 따라 진화하는 환경을 주의 깊게 예측하여 탐색하는 것이 중요하다. 여기에는 다음이 포함된다.
- 윤리적 지침 개발: AI 비디오 생성의 개발 및 사용에 대한 명확한 윤리적 지침을 수립하여 오용을 방지하고 책임 있는 혁신을 촉진한다.
- 투명성 및 책임성 증진: AI 비디오 생성 프로세스의 투명성을 보장하고 개인 및 조직이 자신의 행동에 책임을 지도록 한다.
- 교육 및 훈련에 투자: 개인이 AI 비디오 생성을 효과적으로 이해하고 사용하는 데 필요한 기술과 지식을 제공한다.
- 협업 촉진: AI 비디오 생성으로 인한 과제와 기회를 해결하기 위해 연구원, 개발자, 아티스트 및 정책 입안자 간의 협업을 장려한다.
결론: AI 비디오 생성의 잠재력 포용
AI 비디오 생성은 우리가 비디오 콘텐츠를 만들고 소비하고 상호 작용하는 방식을 혁신 할 수 있는 잠재력을 가진 혁신적인 기술을 나타낸다. AI 비디오 생성의 잠재력을 포용하면서도 그 과제와 윤리적 의미를 해결함으로써 광범위한 산업 및 응용 분야에서 창의성, 생산성 및 접근성을 향상시키는 광대한 잠재력을 열 수 있다. Kuaishou의 Kling AI 2.1은 이러한 잠재력에 대한 증거이며 AI 기반 콘텐츠 제작 영역에서 다가올 흥미로운 개발의 전조이다.