Google은 최근 연례 Game Developers Conference (GDC)에서 대규모 언어 모델 (LLM)이 게임 내 상호 작용의 판도를 크게 바꿀 수 있는 방법에 대한 비전을 공개하며, 게임 스튜디오를 위해 특별히 설계된 새로운 AI 모델과 개발 도구를 소개했습니다. 이 이니셔티브는 게임 진화의 중요한 순간으로, 가상 세계에 전례 없는 수준의 현실감, 개인화 및 몰입도를 주입할 것을 약속합니다.
Gemma Journey 공개: 게임의 미래 엿보기
자세한 블로그 게시물에서 Google은 획기적인 발표에 대한 포괄적인 개요를 제공하면서 LLM이 게임에 원활하게 통합될 수 있는 다양한 방법을 보여주기 위해 세심하게 제작된 대화형 데모인 "Gemma Journey"를 강조했습니다. 이 데모는 AI의 혁신적인 잠재력에 대한 설득력 있는 증거 역할을 하며 게임의 미래를 엿볼 수 있게 해줍니다.
Google의 오픈 언어 모델 제품군에 새롭게 추가된 Gemma 3는 스마트폰, 노트북, 워크스테이션을 포함한 광범위한 장치에서 최적의 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 이러한 다양성을 통해 개발자는 플랫폼 제약 조건에 관계없이 AI의 힘을 활용할 수 있습니다. Gemma 3를 차별화하는 것은 텍스트, 이미지 및 비디오를 포함하는 멀티모달 입력을 처리하여 더욱 몰입감 있고 역동적인 게임 경험을 가능하게 하는 능력입니다. 또한 확장된 컨텍스트 창을 통해 더 긴 대화와 복잡한 게임 시퀀스를 처리할 수 있어 스토리텔링과 캐릭터 개발에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.
함수 호출로 개발자 지원
함수 호출은 개발자가 게임 메커니즘과 직접 상호 작용할 수 있는 AI 시스템을 만들기 위해 Gemma 3를 활용할 수 있도록 지원하는 획기적인 기능입니다. 이 기능은 게임 내 작업 트리거부터 플레이어 행동에 대한 동적 적응에 이르기까지 다양한 가능성을 열어줍니다. 10억에서 270억 개의 매개 변수 크기의 Gemma 3 모델은 140개 이상의 언어를 지원하므로 전 세계 개발자 및 플레이어 커뮤니티가 액세스할 수 있습니다.
Gemma를 게임에 원활하게 통합하기 위해 Google은 CPU 성능에 맞게 세심하게 최적화된 C++ 추론 엔진인 Gemma.cpp를 기반으로 하는 Unity 플러그인을 도입했습니다. 이 전략적 접근 방식은 GPU 리소스를 멋진 시각적 요소를 렌더링하는 데 사용할 수 있도록 하여 게임의 시각적 충실도를 유지합니다. 플러그인의 오픈 소스 특성은 Gemma 3를 Unity 프로젝트에 통합하는 프로세스를 간소화하여 AI의 잠재력을 탐구하려는 개발자의 진입 장벽을 낮추는 것을 목표로 합니다.
"Gemma Journey"로 몰입형 상호 작용
"Gemma Journey" 데모 게임은 플레이어에게 성격과 행동이 프롬프트에 의해 완전히 통제되는 Android NPC와 상호 작용할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 수동 스크립팅의 필요성을 없애고 실시간으로 역동적이고 다국어 대화를 만들 수 있게 해줍니다. 눈에 띄는 예 중 하나는 비판에 강하게 반응하고 플레이어에게 두뇌를 자극하는 수수께끼로 도전하는 충동적인 요리 예술가인 "Chef Gus"입니다.
Gus의 배경 스토리, 어조 및 어휘는 모두 프롬프트 내에서 세심하게 정의되며, 모델은 실시간으로 역동적이고 다국어 대화를 자율적으로 생성합니다. 이는 Google에 따르면 대상 프롬프트가 복잡한 캐릭터 행동을 만들 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 수동 스크립팅 없이도 그러한 복잡한 캐릭터를 만들 수 있는 능력은 게임 개발의 패러다임 변화를 나타내며 개발자가 게임 디자인의 다른 측면에 집중할 수 있도록 해줍니다.
기존 타이틀 개선을 위한 협업
Google은 Gemma.cpp를 "AnimalJam"과 같은 기존 타이틀에 통합하기 위해 인도 게임 개발업체인 Nazara Technologies와 적극적으로 협력하고 있습니다. 주요 목표는 게임 내 캐릭터가 플레이어에게 더욱 역동적이고 맥락에 맞는 방식으로 응답할 수 있도록 하는 것입니다. 이 이니셔티브는 기존 게임 플레이 메커니즘을 방해하지 않고 전반적인 플레이어 경험을 향상시켜 생성적 AI를 기존 게임에 원활하게 통합할 수 있는 방법을 모색하는 것을 목표로 합니다.
Gemini 2.0: 대규모 게임을 위한 클라우드 기반 솔루션
견고한 클라우드 인프라가 필요한 더 광범위한 게임의 경우 Google은 Gemini 2.0의 힘을 활용하고 있습니다. "Home Run: Gemini Coach Edition" 데모 앱에서 Gemini 2.0 Flash로 구동되는 AI 에이전트는 모바일 야구 게임에서 가상 코치 역할을 맡아 게임 플레이에 대한 실시간 분석을 제공하고 맞춤형 조언을 제공합니다. 이 응용 프로그램은 Google Cloud에서 실행되며 대화형 코칭 및 지원을 제공하는 생성적 AI의 잠재력을 보여줍니다.
Google은 모델 실행을 위해 Vertex AI를, Kubernetes 기반 게임 서버 호스팅을 위해 Agones를, 게임 환경 및 AI 시스템을 병렬로 오케스트레이션하기 위해 Google Kubernetes Engine (GKE)을 사용합니다. 이 강력한 인프라는 확장 가능하고 라이브 서비스 및 멀티플레이어 게임을 지원하도록 설계되어 플레이어에게 원활하고 몰입감 있는 경험을 보장합니다. 이러한 고급 기술의 활용은 최첨단 게임 경험을 만드는 데 필요한 도구를 개발자에게 제공하려는 Google의 노력을 강조합니다.
Google의 AI 이니셔티브에서 얻을 수 있는 주요 내용
- Google은 AI 모델 및 도구가 게임 개발을 크게 향상시킬 수 있는 방법을 보여주며, 역동적인 게임 세계 및 AI 기반 캐릭터를 위한 로컬 추론, 멀티모달 입력 및 클라우드 기반 배포를 위한 솔루션을 제공합니다.
- 새로운 Gemma 3 모델은 장치에서 직접 텍스트, 이미지 및 비디오를 원활하게 처리하고 140개 이상의 언어를 지원하며 Unity 플러그인을 통해 게임에 쉽게 통합되어 보다 대화형 캐릭터를 육성합니다.
- 데모 게임 "Gemma Journey"는 광범위한 수동 스크립팅의 필요성을 최소화하면서 프롬프트를 사용하여 복잡한 NPC 행동을 만들 수 있는 방법을 생생하게 보여줍니다.
Gemma 및 그 기능에 대한 심층적인 탐구
Gemma의 아키텍처는 효율적이고 적응력이 뛰어나 광범위한 장치와 플랫폼에 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 다양한 하드웨어 구성에서 플레이어를 지원해야 하는 게임 개발자에게 매우 중요합니다. 모델이 여러 언어를 이해하고 응답할 수 있는 능력은 전 세계 관객이 액세스할 수 있는 게임을 만들 수 있는 가능성도 열어줍니다.
Gemma에서 함수 호출을 사용하는 것은 특히 주목할 만합니다. 이 기능을 통해 AI 모델은 플레이어 입력을 이해할 뿐만 아니라 게임 세계 내에서 작업을 수행할 수도 있습니다. 예를 들어 플레이어가 NPC에게 길을 물어보면 AI가 게임을 트리거하여 지도를 표시하거나 플레이어를 원하는 위치로 안내할 수 있습니다. 이러한 수준의 상호 작용은 플레이어의 몰입감과 주체 의식을 크게 향상시킬 수 있습니다.
Unity 플러그인의 중요성
Unity 플러그인은 게임 개발자가 AI에 액세스할 수 있도록 하기 위한 Google 전략의 핵심 구성 요소입니다. Unity는 세계에서 가장 인기 있는 게임 엔진 중 하나이며 Gemma의 통합을 단순화하는 플러그인은 AI를 처음 접하는 개발자의 진입 장벽을 크게 낮출 수 있습니다. 플러그인이 오픈 소스라는 사실도 큰 장점입니다. 개발자가 특정 요구 사항을 충족하도록 플러그인을 사용자 정의할 수 있기 때문입니다.
게임 개발에서 생성적 AI의 잠재력 탐구
"Gemma Journey" 데모는 게임 개발에서 생성적 AI의 잠재력을 엿볼 수 있게 해줍니다. 프롬프트만 사용하여 복잡한 NPC 행동을 만들 수 있는 기능은 개발자의 스크립팅 시간을 절약하고 게임 디자인의 다른 측면에 집중할 수 있도록 해줍니다. 이 기술은 또한 NPC가 예상치 못한 방식으로 플레이어의 행동에 반응하고 참여할 수 있는 보다 역동적이고 예측할 수 없는 게임 세계를 만들 수 있는 가능성을 열어줍니다.
AI 기반 게임의 미래
Google의 이니셔티브는 AI 기반 게임의 진화에 있어 중요한 진전을 나타냅니다. 개발자에게 강력한 도구와 리소스를 제공함으로써 Google은 게임이 그 어느 때보다 몰입감 있고 참여도가 높으며 개인화된 미래를 위한 길을 닦는 데 도움이 되고 있습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 게임 산업에서 AI의 더욱 혁신적인 응용 프로그램을 기대할 수 있습니다.
NPC 이상: 게임 디자인에서 AI의 역할 확장
AI의 영향력은 단순히 더 현실적이고 매력적인 NPC를 만드는 것 이상으로 확장됩니다. AI는 다음과 같은 게임 디자인의 다른 측면을 향상시키는 데에도 사용할 수 있습니다.
- 절차적 콘텐츠 생성: AI를 사용하여 방대하고 다양한 게임 세계를 생성하여 개발자의 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 예를 들어 AI를 사용하여 풍경, 건물, 심지어 전체 도시를 만들 수 있습니다.
- 게임 균형: AI를 사용하여 게임 플레이 데이터를 분석하고 게임이 너무 어렵거나 너무 쉬운 영역을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 게임의 난이도를 조정하여 보다 균형 잡히고 즐거운 경험을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
- 적응형 난이도: AI를 사용하여 플레이어의 기술 수준에 따라 게임의 난이도를 동적으로 조정할 수 있습니다. 이렇게 하면 게임이 항상 도전적이지만 결코 실망스럽지 않습니다.
- AI 기반 상대: AI를 사용하여 더 지능적이고 도전적인 상대를 만들 수 있습니다. 이러한 상대는 플레이어의 행동으로부터 배우고 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.
게임에서 AI의 과제 해결
게임에서 AI의 잠재력은 엄청나지만 해결해야 할 몇 가지 과제도 있습니다. 이러한 과제는 다음과 같습니다.
- 계산 비용: AI 모델은 실행하는 데 계산 비용이 많이 들 수 있으며 이는 저전력 장치에서 실행해야 하는 게임에 문제가 될 수 있습니다.
- 설명 가능성: AI 모델이 특정 결정을 내리는 이유를 이해하기 어려울 수 있습니다. 이는 AI 시스템을 디버깅하고 개선해야 하는 게임 개발자에게 문제가 될 수 있습니다.
- 윤리적 고려 사항: AI를 사용하여 조작적이거나 착취적인 게임을 만들 수 있습니다. 게임 개발자는 AI 시스템의 윤리적 의미를 고려하는 것이 중요합니다.
- 편향: AI 모델이 편향된 데이터로 훈련된 경우 편향된 결과를 생성합니다.
협업의 중요성
AI를 게임에 성공적으로 통합하려면 AI 연구원, 게임 개발자 및 기타 이해 관계자 간의 협력이 필요합니다. 협력함으로써 과제를 극복하고 AI의 잠재력을 최대한 실현하여 게임 산업을 혁신할 수 있습니다.
게임에서 AI의 민주화
Google 이니셔티브의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 게임에서 AI를 민주화할 수 있는 잠재력입니다. 오픈 소스 도구와 리소스를 제공함으로써 Google은 독립 개발자와 소규모 스튜디오가 AI를 게임에 통합하는 것을 더 쉽게 만들고 있습니다. 이로 인해 개발자가 AI를 사용하는 새롭고 창의적인 방법을 모색함에 따라 혁신과 실험의 물결이 일어날 수 있습니다.
이러한 도구가 제공하는 접근성은 차세대 개발자를 AI에 소개할 수 있는 힘도 가지고 있습니다. 게임 개발에서 AI의 유형적인 영향을 확인함으로써 점점 더 많은 개인이 이 빠르게 진화하는 분야에 대해 배우고 기여하도록 영감을 받을 것입니다.
진화하는 게임 내 상호 작용 환경
게임 내 상호 작용은 Gemma 및 Gemini와 같은 고급 AI 모델의 기능에 힘입어 극적인 진화를 앞두고 있습니다. 이러한 모델은 단순히 더 현실적인 캐릭터를 만드는 것이 아닙니다. 실시간으로 플레이어에게 적응하는 역동적이고 반응성이 뛰어나며 개인화된 게임 경험을 만드는 것입니다. AI가 계속 발전함에 따라 창의성, 몰입도 및 플레이어 참여에 대한 새로운 가능성을 열어주면서 게임의 미래를 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.