Gemma는 오픈 소스 인공 지능 분야에서 상당한 도약을 의미하며, Google의 Gemini 모델을 뒷받침하는 것과 동일한 기반 기술을 사용하여 개발된 가볍지만 강력한 모델 모음을 제공합니다. 이러한 첨단 오픈 모델은 개발자가 고성능 워크스테이션에서 일상적인 랩톱, 심지어 휴대폰에 이르기까지 다양한 장치에서 원활하게 작동할 수 있는 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다. 이러한 다재다능함은 Gemma를 다양한 환경에서 AI 솔루션을 배포하고 광범위한 사용자 기반을 충족시키려는 개발자에게 이상적인 선택입니다.
Gemma의 모델 제품군
Gemma 제품군은 특정 요구 사항 및 사용 사례를 충족하도록 설계된 다양한 모델을 자랑합니다. 주목할 만한 모델은 다음과 같습니다.
Gemma 3: 이 모델은 다중 모드 기능과 광범위한 언어 지원으로 뛰어나 개발자에게 다재다능한 도구입니다. 개발자 친화적인 크기는 다양한 애플리케이션에 대한 접근성과 용이성을 더욱 향상시킵니다.
Gemma 3n: 휴대폰 및 에지 컴퓨팅 플랫폼과 같이 리소스가 제한된 장치에서 최고의 효율성을 위해 설계된 Gemma 3n은 처리 능력과 배터리 수명이 가장 중요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.
성능 및 벤치마크
Gemma의 성능은 업계 표준 벤치마크를 통해 엄격하게 평가되어 뛰어난 기능을 입증했습니다. 자세한 기술 보고서 및 모델 카드는 Gemma의 성능 특성 및 특정 작업에 대한 적합성에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
- [기술 보고서 보기](기술 보고서 링크) (저는 AI이므로 실제 링크가 없습니다.)
- [모델 카드 보기](모델 카드 링크) (저는 AI이므로 실제 링크가 없습니다.)
- [문서 보기](문서 링크) (저는 AI이므로 실제 링크가 없습니다.)
특수 Gemma 변형
Google은 또한 특정 애플리케이션 및 산업에 맞게 조정된 여러 가지 특수 Gemma 변형을 개발했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
MedGemma: 의료 텍스트 및 이미지 이해를 위해 미세 조정된 Gemma 3 변형입니다. 이 모델은 복잡한 의료 정보를 이해하는 데 능숙하여 의료 전문가 및 의료 연구자에게 귀중한 도구입니다.
ShieldGemma 2: Gemma 2를 기반으로 구축된 이 안전 콘텐츠 분류기 모델 제품군은 AI 모델의 텍스트 입력 및 출력에서 유해한 콘텐츠를 감지하도록 설계되었습니다. ShieldGemma 2는 잠재적으로 유해하거나 부적절한 콘텐츠를 식별하고 완화하여 AI의 책임감 있고 윤리적인 사용을 보장하는 데 도움이 됩니다.
PaliGemma 2: 텍스트 및 이미지 입력을 모두 해석할 수 있는 가볍고 개방적인 비전-언어 모델 제품군입니다. PaliGemma 2를 사용하면 다중 모드 정보를 이해하고 응답할 수 있는 AI 애플리케이션을 만들 수 있으므로 이미지 캡션 작성 및 시각적 질문 응답과 같은 영역에서 새로운 가능성을 열어줍니다.
DataGemma: 검색 기술을 통합하여 실제 데이터에 대한 응답을 기반으로 하는 미세 조정된 Gemma 2 모델입니다. DataGemma는 외부 소스의 최신 정보를 통합하여 AI 응답의 정확성과 관련성을 향상시킵니다.
Gemma Scope: 연구자가 Gemma 2의 내부 작동 방식을 이해하는 데 도움이 되도록 구축된 해석 가능성 도구 세트입니다. Gemma Scope는 AI 모델의 의사 결정 프로세스에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 투명성과 책임성을 촉진합니다.
CodeGemma: 다양한 코딩 작업을 수행할 수 있는 강력하고 가벼운 모델 모음입니다. CodeGemma는 코드 생성, 디버깅 및 기타 필수 작업을 자동화하여 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화하고 능률화합니다.
Gemma (APS): 추상적 명제 분할 (APS)을 사용하여 복잡한 텍스트를 의미 있는 구성 요소로 분해하는 연구 도구입니다. Gemma (APS)를 사용하면 연구자가 복잡한 텍스트 데이터를 보다 효과적으로 분석하고 이해할 수 있으므로 자연어 처리 및 정보 검색의 발전이 촉진됩니다.
TxGemma: 치료 개발 효율성을 개선하기 위해 설계된 오픈 모델 모음입니다. TxGemma는 표적 식별, 약물 설계 및 임상 시험 최적화와 같은 작업을 용이하게 처리하여 약물 발견 프로세스를 가속화합니다.
RecurrentGemma: 긴 시퀀스를 더 빠르게 처리하기 위해 새로운 순환 아키텍처를 사용하는 오픈 모델 제품군입니다. RecurrentGemma를 사용하면 AI 모델이 긴 형식의 텍스트 및 기타 순차적 데이터를 더 효율적으로 처리하고 이해할 수 있으므로 기계 번역 및 음성 인식과 같은 영역이 개선됩니다.
Gemma 시작하기
Gemma는 쉽게 액세스할 수 있도록 설계되었으며 다음을 포함한 널리 사용되는 프레임워크 및 플랫폼과 호환됩니다.
- Hugging Face Transformers
- Keras
- Ollama
- PyTorch
- Gemma.cpp
- JAX
- MediaPipe
- Google Cloud
이러한 광범위한 호환성을 통해 개발자는 Gemma를 기존 워크플로 및 개발 환경에 원활하게 통합할 수 있습니다.
Gemma 쿡북
빠른 시작 가이드와 코드 예제로 가득 찬 GitHub 리포지토리인 Gemma Cookbook은 개발자가 Gemma를 시작하는 데 필요한 실용적인 리소스를 제공합니다. 이 쿡북은 Gemma의 기능을 보여주는 단계별 지침과 실제 예제를 제공하는 귀중한 학습 도구 역할을 합니다.
개발자 이벤트
Google은 오픈 모델을 사용하는 개발자를 위한 업데이트 및 새로운 기회가 공유되는 Developer Days 및 I/O 세션을 포함한 개발자 이벤트를 정기적으로 개최합니다. 이러한 이벤트는 개발자가 Gemma의 최신 발전에 대해 배우고 AI 커뮤니티의 다른 구성원과 연결할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
다음은 과거 이벤트의 하이라이트입니다.
Gemma 3으로 지능형 에이전트 구축: 이 세션에서는 기능 호출, 계획 및 추론을 위한 기능을 포함하여 에이전트 생성을 용이하게 하는 핵심 구성 요소를 사용하여 Gemma 모델을 사용하여 지능형 에이전트를 개발하는 방법을 살펴봅니다. 복잡한 작업을 자동화하려는 개발자에게 유용합니다.
Gemma 3 아키텍처 및 설계: 여기에서 참석자들은 Google이 Gemma 3을 통해 매우 사용하기 쉽고 실용적인 모델을 만들기 위해 많은 한계를 극복하려고 노력한 방법을 알아봅니다. അടിസ്ഥാന 기술을 이해하려는 사람들에게 통찰력이 있습니다.
Gemma 3에 오신 것을 환영합니다: Google의 가볍고 최첨단 오픈 모델 제품군인 Gemma의 최신 발전에 대한 개요입니다. Gemma에 익숙하지 않은 사람들에게 좋은 출발점을 제공합니다.
Gemma 3에 대한 심층 분석: Gemma 연구팀은 Google의 가볍고 최첨단 오픈 모델 제품군의 아키텍처, 설계 원칙 및 혁신을 공개합니다. 고급 사용자 및 연구자에게 적합합니다.
진정으로 다국어 Gemma 3: 이 세션에서는 글로벌 청중에게 다가가기 위해서는 다국어 AI 애플리케이션을 만드는 것이 매우 중요하며 다양한 언어 능력이 개발자의 최우선 순위로 유지되는 방식을 강조합니다. 다국어 지원의 중요성을 설명합니다.
Gemmaverse 탐색
Gemmaverse는 혁신을 촉진하고 상상력을 자극하도록 설계된 커뮤니티에서 만든 Gemma 모델과 도구의 활기찬 생태계입니다. 이 방대한 리소스 컬렉션은 개발자에게 AI 애플리케이션 개발 속도를 높이는 데 사용할 수 있는 풍부한 사전 구축된 솔루션과 도구를 제공합니다. 커뮤니티 중심은 지속적인 성장을 보장하고 개발자가 솔루션이나 영감을 찾을 수 있는 장소입니다.