Gemma 모델 제품군
Gemma 모델 제품군은 다양한 개발자 요구 사항 및 애플리케이션 시나리오를 충족하도록 설계되었습니다. 현재 Gemma 3 모델을 사용할 수 있으며, 이는 강력한 멀티모달 기능과 개발자에게 친숙한 크기의 광범위한 언어 지원을 제공합니다. 프리뷰에서는 모바일, 에지 컴퓨팅 및 기타 리소스 제약적인 환경에서 최고의 효율성을 위해 특별히 설계된 모델인 Gemma 3n을 제공합니다.
성능 및 벤치마크
Gemma 모델은 성능과 안정성을 보장하기 위해 다양한 산업 표준 벤치마크에서 엄격하게 평가됩니다. 각 모델의 성능 특성을 자세히 살펴보고자 하는 개발자를 위해 자세한 기술 보고서 및 모델 카드를 사용할 수 있습니다. 또한 개발자가 프로젝트에서 Gemma 모델을 효과적으로 활용할 수 있도록 종합적인 문서가 제공됩니다.
공식 변형
Google은 다양한 도메인에서 Gemma 모델의 혁신적인 애플리케이션을 적극적으로 모색하고 있습니다. 이러한 노력으로 인해 각각 특정 사용 사례에 맞게 조정된 여러 공식 변형이 개발되었습니다.
MedGemma
MedGemma는 의료 텍스트 및 이미지 이해를 위해 세심하게 최적화된 특수 Gemma 3 변형입니다. 이 모델은 의료 진단, 치료 계획 및 환자 교육과 같은 작업에서 의료 전문가를 지원하도록 설계되었습니다.
ShieldGemma 2
ShieldGemma 2는 Gemma 2를 기반으로 구축된 안전 콘텐츠 분류기 모델 제품군입니다. 이러한 모델은 AI 모델의 텍스트 입력 및 출력 모두에서 유해한 콘텐츠를 감지하여 더욱 안전하고 책임감 있는 AI 생태계를 보장하도록 설계되었습니다.
PaliGemma 2
PaliGemma 2는 텍스트 및 이미지 입력을 모두 해석할 수 있는 경량의 개방형 비전-언어 모델 제품군입니다. 이러한 모델은 이미지 캡션, 시각적 질문 응답 및 멀티모달 콘텐츠 생성과 같은 애플리케이션에 이상적입니다.
DataGemma
DataGemma 모델은 검색 기술을 통합하여 응답을 실제 데이터에 기반하도록 미세 조정된 Gemma 2 모델입니다. 이를 통해 이러한 모델은 사용자 쿼리에 대해 더욱 정확하고 유익한 답변을 제공할 수 있습니다.
Gemma Scope
Gemma Scope는 연구자가 Gemma 2의 내부 작동 방식을 이해하는 데 도움이 되도록 설계된 해석 가능성 도구 세트입니다. 이러한 도구는 모델의 의사 결정 프로세스에 대한 통찰력을 제공하여 연구자가 잠재적 편향을 식별하고 완화할 수 있도록 합니다.
CodeGemma
CodeGemma는 다양한 코딩 작업을 수행할 수 있는 강력하고 가벼운 모델 모음입니다. 이러한 모델은 개발자가 코드 생성, 코드 완성 및 코드 디버깅을 지원할 수 있습니다.
Gemma (APS)
Gemma (APS)는 추상적 명제 분할(APS)을 활용하여 복잡한 텍스트를 의미 있는 구성 요소로 분해하는 연구 도구입니다. 이 도구는 법률 문서 및 과학 논문과 같은 대규모 텍스트 본문을 분석하고 이해하는 데 사용할 수 있습니다.
TxGemma
TxGemma는 치료 개발의 효율성을 개선하도록 설계된 개방형 모델 모음입니다. 이러한 모델은 약물 발견 프로세스를 가속화하고 치료 계획을 개인화하는 데 사용할 수 있습니다.
RecurrentGemma
RecurrentGemma는 긴 시퀀스의 더 빠른 처리를 위해 새로운 반복 아키텍처를 활용하는 개방형 모델 제품군입니다. 따라서 이러한 모델은 자연어 처리 및 시계열 분석과 같은 작업에 적합합니다.
Gemma 시작하기
Gemma 모델은 다양한 인기 프레임워크 및 플랫폼에서 지원되므로 개발자가 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.
Gemma Cookbook
Gemma Cookbook은 개발자가 Gemma 모델을 빠르게 시작하고 실행하는 데 도움이 되는 빠른 시작 가이드와 코드 예제를 제공하는 GitHub 저장소입니다. 이 저장소는 모든 기술 수준의 개발자에게 유용한 리소스입니다.
개발자 이벤트
Google은 정기적으로 개발자의 날 및 I/O 세션과 같은 개발자 이벤트를 주최하여 업데이트를 공유하고 개방형 모델을 사용하는 개발자를 위한 새로운 기회를 강조합니다. 이러한 이벤트는 Gemma의 최신 발전을 배우고 다른 개발자와 연결할 수 있는 좋은 방법입니다.
Gemma 3으로 지능형 에이전트 구축
Gemma 3은 지능형 에이전트 개발에 적합합니다. 핵심 구성 요소는 함수 호출, 계획 및 추론 기능을 포함하여 에이전트 생성을 용이하게 합니다.
Gemma 3 아키텍처 및 설계
Gemma 3의 설계는 모델을 유용하고 실용적으로 만드는 요소의 한계를 뛰어넘습니다. 아키텍처는 성능, 효율성 및 사용 편의성에 최적화되어 있습니다.
Gemma 3에 오신 것을 환영합니다.
Gemma 3은 Google의 가볍고 최첨단 개방형 모델 제품군의 최신 발전을 나타냅니다. AI 애플리케이션을 구축하기 위한 강력하고 다양한 플랫폼을 제공합니다.
Gemma 3에 대한 심층 분석
Gemma 연구 팀은 Google의 가볍고 최첨단 개방형 모델 제품군 이면의 아키텍처, 설계 원칙 및 혁신을 공개하여 이러한 발전을 주도하는 최첨단 기술에 대한 통찰력을 제공했습니다.
진정한 다국어 Gemma 3
다국어 AI 애플리케이션은 전 세계 청중에게 다가가는 데 필수적입니다. Gemma 3은 향상된 다국어 기능을 제공하므로 개발자가 전 세계 사람들이 사용할 수 있는 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있습니다.
Gemmaverse 탐색
Gemmaverse는 커뮤니티에서 만든 Gemma 모델 및 도구의 광대한 생태계입니다. 이 생태계는 개발자에게 상상력을 자극하고 혁신을 촉진할 수 있는 풍부한 리소스를 제공합니다.
책임감 있는 AI
Google은 인류에게 도움이 되도록 책임감 있게 AI를 구축하기 위해 노력하고 있습니다. Google은 Gemma 모델이 안전하고 윤리적인 방식으로 사용되도록 적극적으로 노력하고 있습니다.
차세대 AI 시스템
Gemma 모델은 Google의 차세대 AI 시스템의 일부입니다. 이러한 시스템은 이전 세대보다 더 강력하고 효율적이며 안정적으로 설계되었습니다.
발견을 위한 AI
Google은 AI를 사용하여 새로운 발견 시대를 열고 있습니다. Gemma 모델은 의학, 재료 과학 및 기후 변화를 포함한 다양한 분야에서 연구를 가속화하는 데 사용되고 있습니다.
Gemma 3n: 모바일 우선 AI
미리보기
Gemma 3n은 현재 초기 미리보기 단계에 있는 최첨단 모바일 우선 모델입니다.
Gemma 3n은 반응성이 뛰어나고 공간이 적은 로컬 추론을 위해 설계되어 새로운 물결의 지능형 이동 중 애플리케이션을 지원합니다. 이 모델은 AI의 힘을 모바일 장치에 제공하도록 설계되어 개발자가 사용자의 휴대폰과 태블릿에서 직접 실행할 수 있는 혁신적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
기능
Gemma 3n은 모바일 애플리케이션에 적합한 다양한 고급 기능을 갖추고 있습니다.
멀티모달 이해
Gemma 3n은 결합된 이미지와 텍스트를 분석하고 응답하며, 비디오 및 오디오 지원은 향후 릴리스에서 계획됩니다. 이를 통해 개발자는 주변 세계를 이해하고 상호 작용할 수 있는 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
개인 정보 우선, 오프라인 준비
Gemma 3n은 사용자 개인 정보를 우선시하고 오프라인에서 안정적으로 작동하는 지능형 대화형 기능을 만들 수 있도록 합니다. 이는 네트워크 연결이 제한적이거나 없는 지역에서 작동해야 하는 모바일 애플리케이션에 매우 중요합니다.
최적화된 온디바이스 성능
Gemma 3n은 메모리 공간이 크게 줄어든 모바일 우선 아키텍처를 자랑합니다. 이 최적화는 Google의 모바일 하드웨어 팀과 업계 리더 간의 공동 설계 노력의 결과이며 모델이 모바일 장치에서Efficiently수행되도록 보장합니다.
동적 리소스 사용
Gemma 3n은 품질-대기 시간 절충을 위해 하위 모델을 생성할 수 있는 4B 활성 메모리 공간을 특징으로 합니다. 이를 통해 개발자는 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 모델의 성능을 미세 조정할 수 있습니다. 이러한 동적 재할당은 복잡한 AI 계산을 처리할 때도 앱의 응답성을 보장합니다.
Gemma 3n으로 빌드 시작하기
Gemma 3n은 강력하고 혁신적인 온디바이스 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 기반을 제공하여 모바일 AI 공간에서 가능한 것의 경계를 넓힙니다. 멀티모달 이해력은 접근성 지원에서 복잡한 실시간 데이터 분석에 이르기까지 다양한 컨텍스트에 적용할 수 있는 다재다능한 도구로 자리매김합니다. 오프라인 기능과 개인 정보 중심 아키텍처는 중요한 문제를 해결하여 사용자가 데이터를 손상시키지 않고 AI의 이점을 누릴 수 있도록 합니다. 효율성과 동적 확장 기능은 미래의 모바일 개발 등에 적합한 AI 엔진의 프로필을 완성합니다.