Google의 Gemini AI를 Gmail에 통합하려는 시도는 잠재력과 현재 역량 간의 상당한 격차를 보여주는 혼합된 결과를 얻었습니다. Gemini는 특히 이메일 작성 및 요약과 같은 특정 영역에서 탁월하지만 검색 관련 작업의 단점은 부족한 점이 많습니다. Gemini에 대한 나의 첫 경험은 약속된 기능과 실제 성능 간의 극명한 대비를 보여 주며 생산성 도구로서의 현재 가치에 의문을 제기하게 되었습니다.
유망한 시작: 스마트 답장 및 요약
Gmail 인터페이스에서 Gemini 아이콘을 발견하자마자 그 기능을 탐구하게 되었습니다. 최근 업데이트를 통해 수많은 사용자에게 출시된 AI 봇은 향상된 검색 기능, 지능적인 스마트 답장 및 다양한 받은 편지함 정리 프롬프트를 자랑합니다. 후자의 범주는 유망하지만 제가 가장 큰 기대를 걸었던 검색 기능은 예상보다 효과가 훨씬 떨어졌습니다.
Gemini가 부족한 영역을 자세히 살펴보기 전에 강점을 인정하는 것이 중요합니다. 스마트 답장과 요약은 정말 유용한 기능이라고 생각했습니다. 이전에는 이메일 작성 및 수정 지원을 위해 ChatGPT를 사용했었는데, Gemini가 이 점에서 훌륭하게 수행하는 것을 보고 기뻤습니다. 사이드바 프롬프트 인터페이스를 통해 원활한 상호 작용이 가능하여 휴대 전화나 브라우저에서 몇 초 만에 세부 정보와 컨텍스트를 추가하여 이메일을 수정하도록 Gemini에 쉽게 지시할 수 있었습니다.
요약 기능도 매우 유용했습니다. Gemini 별 아이콘이 함께 제공되는 “이 이메일 요약” 버튼은 실행 가능한 단계를 완료하여 이메일 스레드의 간결한 요약을 제공했습니다. 테스트 전반에 걸쳐 Gemini는 지속적으로 정확하고 유용한 요약을 제공하여 긴 스레드를 검색하지 않고도 대화의 본질을 신속하게 파악할 수 있었습니다. 이 기능만으로도 이메일 통신을 쉽게 파악하는 데 필요한 시간과 노력이 크게 줄었습니다.
실망: 검색 부적절성
스마트 답장 및 요약의 유망한 측면에도 불구하고 Gemini에 대한 저의 주요 관심사는 이메일 검색을 혁신할 수 있는 잠재력에 있었습니다. 저는 단순한 키워드 검색보다 더 깊이 파고들어 커뮤니케이션 패턴, 주제 동향 및 연락처 관리에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 AI를 구상했습니다. Gmail 계정에 거의 650,000개의 이메일이 보관된 상태에서 Gemini를 내부에 포함된 풍부한 정보를 잠금 해제하는 강력한 도구로 보았습니다.
그러나 저의 기대는 빠르게 무너졌습니다. Gemini의 검색 기능은 형편없이 부적절한 것으로 입증되었으며 부정확하거나 관련 없는 결과를 자주 반환했습니다. 특정 월 또는 연도 전체에서 가장 자주 이메일을 보낸 사람을 식별해 달라는 요청을 받았을 때 Gemini는 거의 상호 작용하지 않은 연락처 목록을 제공했습니다. 봇이 가장 최근의 상호 작용에만 집중했을 가능성이 있지만 제 프롬프트는 2025년 5월과 같은 특정 기간의 데이터를 명시적으로 요청했습니다.
마찬가지로 이메일에서 가장 자주 논의한 주제를 식별하라는 메시지가 표시되면 Gemini는 실제 대화와 원치 않는 스팸을 구별하지 못했습니다. 봇은 단순히 이메일 뉴스레터 시리즈를 나열하고 해당 주제와 관련된 대화에 적극적으로 참여하지 않았다는 사실을 무시했습니다. 이 오류는 Gemini가 나에게 보낸 이메일과 실제로 답장한 이메일을 구별할 수 없는 데서 비롯되었으며 이메일 상호 작용에 대한 이해에 근본적인 결함이 있음을 나타냅니다.
Gemini가 대량 이메일 발송 프로세스를 간소화할 수 있기를 바랐습니다. 저는 Gemini에게 가장 자주 연락하는 사람들에게 곧 부재할 것이라고 알리는 이메일을 작성하도록 요청했습니다. 그러나 봇은 다시 한번 적극적으로 응답한 사람보다 나에게 가장 많이 이메일을 보낸 사람만을 식별했습니다.
Gemini가 작성한 이메일은 내용면에서 만족 스러웠지만 각 수신자를 “숨은 참조” 필드에 자동으로 추가하는 중요한 기능이 부족했습니다. 이렇게 하면 한 번의 클릭으로 많은 사람들에게 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다. 대신 Gemini는 각 수신자를 수동으로 추가해야 하므로 예상했던 시간 절약 효과가 무효화됩니다.
받은 편지함 정리: 엇갈린 결과
받은 편지함 정리를 지원하는 Gemini의 보고된 기능도 일관성이 없는 것으로 입증되었습니다. iPhone에서 첨부 파일이 큰 오래된 이메일을 찾으라는 메시지가 표시되면 봇은 크기나 날짜에 관계없이 첨부 파일이 있는 모든 이메일을 표시했습니다. 이는 특히 규모가 크고 오래된 파일을 식별하고 제거하려고 했기 때문에 이 기능을 가상으로 사용할 수 없게 했습니다.
경우에 따라 Gemini는 프롬프트에 응답하지 못했습니다. “첨부 파일이 가장 큰 이메일을 보여주세요”라는 요청을 받았을 때 봇은 “도움을 드릴 수 없습니다”라고 답했습니다. 이 기능 부족은 특히 Gemini가 기본적인 이메일 관리 작업조차 수행할 수 없음을 강조했기 때문에 매우 실망스러웠습니다.
경우에 따라 Gemini는 유용한 결과를 제공했습니다. 예를 들어 “2024년 5월의 첨부 파일이 있는 모든 이메일을 보여주세요”라는 프롬프트는 관련 메시지를 성공적으로 식별하여 빠르게 삭제할 수 있었습니다. 그러나 이러한 인스턴스는 드물었으며 Gemini의 받은 편지함 정리 기능은 약 25%의 시간 동안만 작동했습니다.
궁극적으로 스마트 어시스턴트를 만들려는 Gemini의 비전은 실현되지 못합니다. 이메일 사용자는 오랫동안 검색 기능을 활용할 수 있었지만 Gemini가 내 워크플로에 상당한 변화를 가져올 잠재력이 있을 것이라고 예상했습니다. 그러나 Gemini는 최근 이메일만 검색하는 것 같았습니다.
제한된 범위: 최근 이메일에 중점
Gemini의 가장 눈에 띄는 제한 사항 중 하나는 최근 이메일 이상을 검색할 수 없는 명백한 기능입니다. 여러 경우에 봇은 프롬프트가 더 넓은 기간을 지정했음에도 지난 1 ~ 2주 동안의 결과만 검색했습니다. 이 좁은 초점은 사용자가 이메일 계정에 저장된 방대한 정보 보관함에 접근하지 못하게 하므로 Gemini의 유용성을 심각하게 제한합니다.
예를 들어 긴급한 이메일을 식별하라는 요청을 받았을 때 Gemini는 이전 날짜의 잠재적으로 중요한 커뮤니케이션을 무시하고 이전 주의 두 메시지만 언급했습니다. 마찬가지로 배송 라벨이 있는 이메일을 찾으라는 메시지가 표시되면 지난 두 달 동안의 수십 개의 메시지가 더 있음에도 불구하고 봇은 4개의 메시지만 찾았습니다.
최근 이메일을 우선시하는 경향은 Gemini의 검색 기능이 얕은 색인 시스템 또는 이전 데이터에 대한 액세스 부족으로 제한됨을 시사합니다. 원인이 무엇이든 이 제약은 포괄적이고 정확한 검색 결과를 제공하는 Gemini의 능력을 크게 저해합니다.
진행 중인 작업
내 경험에 비추어 볼 때 Gmail의 Gemini는 여전히 개발 초기 단계에 있습니다. Google은 사용자 피드백과 데이터 분석을 기반으로 새로운 기능을 적극적으로 추가하고 AI를 개선하고 있는 것으로 보입니다. 그러나 현재로서는 Gemini의 성능이 일관성이 없고 신뢰할 수 없어 일상 업무 흐름에 통합하는 것을 정당화할 수 없습니다.
Gemini가 궁극적으로 개선되고 잠재력을 실현할 것이라고 낙관합니다. 그러나 봇이 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 지속적으로 제공할 수 있을 때까지는 이메일 관리를 위한 기본 도구로 의존하는 것을 주저 할 것입니다. 생산성을 개선하고 프롬프트가 입력될 때마다 안정적으로 작업을 수행하는 도구를 오랫동안 기다려 왔습니다.