Google이 Chrome에 Gemini를 통합한 것은 기술 대기업에게 더욱 능동적인 시대가 도래했음을 알리는 예비 단계처럼 보입니다. 이 새로운 기능은 AI 어시스턴트를 브라우저에 직접 내장하여 온라인 활동을 “보고” 화면의 콘텐츠와 관련된 요약과 답변을 제공할 수 있도록 합니다.
Chrome에서 Gemini와 함께하는 아침
Chrome의 Gemini, 이 새로운 통합에 대한 실험으로 아침 시간을 보냈습니다. 챗봇의 전용 웹 애플리케이션으로 이동하는 대신 Chrome 오른쪽 상단 모서리에 편리하게 위치한 새로운 Gemini 아이콘을 클릭하여 대화를 시작합니다. 이 통합의 결정적인 특징은 웹을 탐색할 때 브라우저가 화면에 표시된 콘텐츠를 “볼” 수 있다는 점입니다.
이 통합은 Google이 더욱 능동적인 AI를 만들겠다는 거대한 비전의 첫 걸음이라는 인상을 받았습니다. 현재 기능 이상을 갈망하는 자신을 자주 발견했습니다. 현재 Chrome의 Gemini 얼리 액세스 버전은 AI Pro 또는 AI Ultra 구독자, Chrome의 베타, 개발 또는 카나리아 버전 사용자만 사용할 수 있습니다.
처음에는 Gemini를 사용하여 The Verge의 기사를 요약했습니다. 또한 홈페이지에서 게임 관련 뉴스를 검색했는데, AI가 Nintendo의 새로운 Game Boy 게임을 Switch Online 서비스에 추가한 점, 곧 출시될 Elden Ring 영화 각색, Valve의 중요한 Steam Deck 업데이트를 적절하게 강조했습니다.
Gemini의 시야는 각 웹페이지에 직접 표시되는 내용으로 제한됩니다. The Verge의 댓글 섹션과 같이 페이지의 특정 구성 요소를 요약하려면 챗봇이 응답을 제공하기 전에 확장해야 합니다. 또한 Gemini는 여러 탭에서 사용자를 따라갈 수 있지만 한 번에 하나의 탭에서만 정보를 수집합니다.
입력하기를 꺼리는 사람들을 위해 Chrome의 Gemini는 대화 상자의 오른쪽 하단 모서리에 있는 버튼을 통해 액세스할 수 있는 “라이브” 기능을 제공합니다. 이 기능을 활성화하면 질문을 구두로 제기할 수 있으며 Gemini가 들을 수 있도록 응답합니다.
YouTube 동영상을 볼 때 특히 유용하다는 것을 알았습니다. 예를 들어 욕실 개조 동영상을 보았을 때 “그가 어떤 도구를 사용하고 있나요?”라고 질문했습니다. Gemini는 “나무 조각을 함께 고정하기 위해 네일 건을 사용하고 있는 것 같습니다.”라고 응답했습니다. 다른 동영상에서 Gemini는 유튜버가 제거하는 데 사용한 핀셋 및 열풍 도구와 함께 마더보드의 커패시터를 올바르게 식별했습니다. 또한 동영상 요약과 건너뛴 부분에 대한 정보를 제공하는 기능도 있지만 동영상에 레이블이 지정된 챕터가 없으면 항상 정확하지는 않다는 것을 알았습니다.
이 통합에 대한 가장 유용한 사용 사례 중 하나는 Gemini가 YouTube 동영상에서 레시피를 가져오는 것이었고, 이는 레시피를 직접 적거나 설명에서 링크를 검색할 필요가 없음을 의미합니다. 또한 Amazon 검색 페이지에서 방수 가방을 지적해 달라고 요청했을 때도 유용했습니다.
불일치 및 제한 사항
그러나 Gemini의 성능에는 일관성이 없는 부분이 있었습니다. MrBeast가 치첸이트사를 포함한 고대 마야 도시를 탐험하는 동영상에서 MrBeast의 위치에 대해 질문했을 때 AI는 “실시간 정보에 액세스할 수 없으므로 MrBeast의 정확한 현재 위치를 정확히 파악할 수 없습니다.”라고 응답했습니다. 질문을 바꿔 표현하자 동영상 설명에 언급된 위치(멕시코)를 정확하게 인용했습니다. 또 다른 경우, 동영상에 등장하는 특정 펜치를 구매할 수 있는 링크를 찾을 때 Gemini는 제품 목록이나 상점 재고를 포함하여 실시간 정보에 액세스할 수 없다고 반복했습니다. 이러한 제한에도 불구하고 요청 시 대체 제품에 대한 링크를 쉽게 제공했습니다.
때로는 Gemini의 응답 길이가 Chrome의 팝업 창에서 제공하는 제한된 공간에 비해 불균형한 것처럼 보였습니다. 창을 확장할 수 있지만 이미 제한된 13인치 MacBook Air의 화면 공간을 상당히 침해합니다. AI의 주요 매력은 간결하고 관련성 있는 답변을 제공하여 작업을 가속화하는 능력에 있지만 Gemini는 명시적으로 요청하지 않는 한 항상 이 약속을 이행하지는 않습니다. 또한 특정 주제에 대한 추가 정보를 원하는지 묻는 AI의 반복적인 후속 질문은 다소 지루해졌습니다.
능동적 AI로 가는 길
이러한 단점에도 불구하고 Google이 Gemini의 사용을 단순한 질문과 답변 이상으로 확장하는 것을 쉽게 상상할 수 있습니다. Google은 AI가 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있는 "능동적"이 되기를 원하며 Chrome의 Gemini는 언젠가 이러한 종류의 기능을 채택할 준비가 된 것처럼 보입니다. 예를 들어, 레스토랑 메뉴를 요약하는 Gemini에게 픽업 주문을 요청할 생각까지 했습니다. 이는 아직 수행할 수 없는 능동적인 작업입니다. 앞으로는 여행 조사와 관련된 페이지를 북마크하거나 다양한 레시피의 YouTube 동영상을 찾아 나중에 볼 재생 목록에 저장하는 데 유용할 수도 있습니다.
Google은 Mariner 프로젝트의 Gemini 앱용 “에이전트 모드”를 통해 이러한 비전을 실현하기 위해 노력하고 있는 것으로 보입니다. 이 기능은 AI가 최대 10개의 작업을 동시에 처리하고 독립적으로 웹을 검색할 수 있도록 하여 향후 Chrome의 Gemini에 이러한 기능을 통합할 수 있는 길을 열어줄 수 있습니다. 이는 Gemini가 웹 검색에 더 많이 참여하고 작업과 쿼리를 더 쉽게 구성할 수 있도록 할 것입니다.
잠재적인 미래 애플리케이션
Chrome 내에서 Gemini의 향후 애플리케이션에 대한 가능성은 방대하고 설득력이 있습니다. AI가 온라인 쇼핑 경험과 원활하게 통합되어 최고의 거래를 사전에 식별하고, 서로 다른 소매업체의 가격을 비교하고, 미리 정의된 기본 설정과 예산에 따라 구매까지 완료하는 시나리오를 상상해 보세요. 이러한 수준의 통합은 온라인 쇼핑을 잠재적으로 지루한 일에서 간소화되고 효율적인 프로세스로 변화시킬 것입니다.
더욱이 Gemini가 온라인 연구에 혁명을 일으킬 가능성을 고려해 보세요. 수많은 기사와 웹사이트를 수동으로 검색하는 대신 Gemini에게 특정 주제에 대한 정보를 수집하도록 지시하고 원하는 분석 깊이, 선호하는 출처, 정보를 제시할 형식을 지정할 수 있습니다. 그러면 Gemini가 인용문과 요약이 포함된 포괄적인 보고서를 컴파일하여 수많은 시간의 지루한 조사를 절약할 수 있습니다.
생산성 영역에서 Gemini는 궁극적인 개인 비서가 되어 일정을 관리하고, 작업의 우선 순위를 정하고, 지침에 따라 이메일과 프레젠테이션 초안까지 작성할 수 있습니다. Gemini에게 생각과 아이디어를 말하고 Gemini가 관련 시각 자료와 데이터가 포함된 세련되고 전문적인 프레젠테이션으로 변환할 것이라고 상상해 보세요. 이렇게 하면 처음부터 프레젠테이션을 만드는 데 드는 시간 소모적인 작업에서 벗어나 작업의 보다 전략적인 측면에 집중할 수 있습니다.
학생의 경우 Gemini는 개인 맞춤형 튜터링을 제공하고, 질문에 답변하고, 연구 과제를 지원하는 데 도움이 되는 귀중한 학습 리소스 역할을 할 수 있습니다. Gemini에게 복잡한 개념을 간단한 용어로 설명하거나 자료를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 예와 그림을 제공해 달라고 요청할 수 있다고 상상해 보세요. 이렇게 하면 학습이 더욱 매력적이고 효과적이며 학생들이 자신의 교육을 통제할 수 있습니다.
우려 사항 및 과제 해결
그러나 AI를 우리 일상 생활에 통합하는 것은 사전에 해결해야 할 정당한 우려 사항도 제기합니다. 가장 시급한 문제 중 하나는 AI 알고리즘의 잠재적인 편향입니다. 이러한 알고리즘을 훈련하는 데 사용되는 데이터가 기존 사회적 편향을 반영하는 경우 AI는 이러한 편향을 영속화하고 더욱 증폭시킬 수 있습니다. AI 알고리즘이 다양하고 대표적인 데이터 세트를 기반으로 훈련되었는지, 그리고 편향에 대해 정기적으로 감사하는 것이 중요합니다.
또 다른 우려 사항은 AI 자동화로 인해 발생하는 일자리 대체 가능성입니다. AI가 이전에 인간이 수행했던 작업을 수행할 수 있는 능력이 점점 더 강력해짐에 따라 많은 일자리가 사라질 위험이 있습니다. 이러한 위험을 완화하려면 노동자들에게 AI 시대에 번성하는 데 필요한 기술을 갖추도록 하는 교육 및 훈련 프로그램에 투자하는 것이 필수적입니다. 여기에는 AI가 복제하기 어려운 비판적 사고, 문제 해결 및 창의성과 같은 기술을 육성하는 것이 포함됩니다.
마지막으로, 특히 개인 정보 보호 및 보안과 같은 영역에서 AI 사용과 관련된 윤리적 고려 사항이 있습니다. AI 개발 및 배포를 규율하는 명확한 지침과 규정을 수립하여 책임감 있고 윤리적인 방식으로 사용되도록 하는 것이 중요합니다. 여기에는 개인의 개인 정보를 보호하고, 악의적인 목적으로 AI를 오용하는 것을 방지하고, AI 시스템이 투명하고 책임감 있도록 하는 것이 포함됩니다.
AI 통합의 미래
Chrome의 Google Gemini는 더욱 통합되고 지능적인 검색 환경을 향한 유망한 단계입니다. 현재 구현에는 제한 사항이 있지만 AI가 우리가 웹과 상호 작용하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 엿볼 수 있습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 일상 생활에 AI가 더욱 정교하고 원활하게 통합될 것으로 예상할 수 있습니다. 핵심은 AI와 관련된 윤리적 및 사회적 과제를 사전에 해결하여 인류 전체에 유익하도록 사용하는 것입니다.
Chrome과 같은 브라우저에서 AI 통합이 발전함에 따라 기존 웹 표준 및 보안 프로토콜을 재평가해야 합니다. AI가 웹 콘텐츠를 더 깊이 해석하고 상호 작용할 수 있게 됨에 따라 악의적인 행위자가 악용할 수 있는 새로운 취약점이 나타날 수 있습니다. 따라서 브라우저 개발자와 보안 전문가가 협력하여 이러한 새로운 위협으로부터 사용자를 보호할 수 있는 새로운 보안 조치를 개발하는 것이 중요합니다. 여기에는 피싱 공격, 멀웨어 및 기타 형태의 온라인 사기에 대한 방어 강화가 포함됩니다.
더욱이 브라우저에서 AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 새로운 형태의 디지털 격차가 발생할 수도 있습니다. 고속 인터넷이나 고급 컴퓨팅 장치에 액세스할 수 없는 사람들은 AI 기반 브라우저의 기능을 완전히 활용할 수 없기 때문에 불이익을 받을 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 모든 사람이 AI 기술의 발전을 통해 혜택을 받을 수 있도록 인프라 개선 및 디지털 문해력 프로그램에 투자하는 것이 필수적입니다.
또한 AI를 브라우저에 통합하면 광고 산업에도 큰 영향을 미칠 수 있습니다. AI가 사용자의 선호도와 행동을 더 잘 이해할 수 있게 됨에 따라 보다 대상이 지정되고 개인화된 광고를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 이것이 잠재적으로 더욱 관련성이 높고 매력적인 광고 경험으로 이어질 수 있지만 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려도 제기합니다. 규제 기관과 업계 이해 관계자가 AI를 광고에 사용하는 데 대한 명확한 지침과 규정을 수립하여 사용자의 개인 정보가 보호되고 데이터가 책임감 있게 사용되도록 하는 것이 중요합니다.