프랑스, AI 제3극 부상 가능할까?

프랑스의 부상: AI 분야 ‘제3극’이 될 수 있을까?

최근 몇 년간 인공지능(AI)의 급속한 글로벌 확장은 주요 국가들이 조기에 우위를 점하도록 촉발했습니다. 그러나 유럽은 이 AI 개발 경쟁에서 뒤쳐져 있음을 알게 되었습니다. 유럽 연합 내 기술 강국인 프랑스는 혁신적인 모멘텀 축적을 목표로 하는 국가 전략을 적극적으로 추진해 왔습니다. 이는 전 세계적으로 영향력 있는 유니콘 기업 그룹을 육성하여 강력한 개발 궤적과 야망을 보여주고 있습니다.

스탠퍼드 대학교의 최신 **”AI Index Report”**에서는 글로벌 AI 환경의 흥미로운 변화를 강조합니다. 자세한 내용을 살펴보겠습니다.

순위 변화: 프랑스의 주목할 만한 발전

스탠퍼드 대학교의 **”AI Index Report 2024”**에 따르면 2023년 전체 순위에서 미국, 중국, 영국이 각각 상위 3위를 차지했습니다. 프랑스는 13위로 목록에서 더 아래에 위치했습니다. 그러나 2024년 보고서에서는 프랑스의 순위가 6위로 크게 상승한 것을 보여줍니다. 이러한 개선은 특히 정책 및 거버넌스, 교육 및 인프라 분야에서 두드러집니다. 또한 Alphabet, Meta 및 OpenAI를 포함한 주요 국제 기술 기업이 프랑스에 연구 개발 센터를 설립하기로 결정하여 AI 분야에서 프랑스의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다.

AI 순위에서 프랑스의 상승은 전략적 투자와 적극적인 정책의 증거입니다. AI 개발에 유리한 환경을 조성함으로써 프랑스는 상당한 외국인 투자를 유치하고 번성하는 AI 스타트업 생태계를 조성했습니다.

AI 유니콘의 부상

전반적인 개발 환경 개선 외에도 프랑스의 국가 AI 전략은 유니콘 기업 육성에 효과를 나타내기 시작했습니다. 프랑스는 현재 유럽 연합에서 가장 큰 인공지능 생태계를 자랑합니다. 프랑스 AI 스타트업 수는 2021년 이후 두 배로 증가하여 1,000개 기업을 넘어섰습니다. 대표적인 예는 Mistral AI로, 대규모 언어 모델인 **”Le Chat”**은 ChatGPT 4o보다 거의 4배 빠르고 DeepSeek R1보다 2배 이상 빠른 응답 및 처리 속도를 나타냅니다. 특정 성능 지표에서 Mistral AI는 업계 리더를 능가하여 프랑스 AI 개발의 엄청난 잠재력을 보여줍니다.

Mistral AI와 같은 프랑스 AI 스타트업의 성공은 AI 분야에서 국가의 성장하는 강점을 분명히 보여줍니다. 지원적인 생태계, 인재 접근성 및 혁신에 대한 집중을 통해 프랑스는 획기적인 AI 기술을 계속 생산할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

프랑스 AI 개발의 기둥

프랑스의 번성하는 AI 부문은 전략적 자율성, 풍부한 인재 및 강력한 인프라라는 세 가지 핵심 요소에 의해 뒷받침됩니다.

  • 전략적 자율성: 샤를 드골 시대 이후 프랑스는 비교적 독립적인 외교 정책을 유지해 왔으며, 종속적인 존재가 되기를 꺼리는 태도를 보여주었습니다. 현재 대통령인 에마뉘엘 마크롱은 AI를 “France 2030” 계획 내 핵심 투자 영역으로 지정했습니다. 이 이니셔티브는 프랑스와 유럽을 미국 및 중국과 함께 AI 분야에서 **”제3극”**으로 만드는 것을 목표로 합니다. 독립적인 AI 개발 경로를 추구하려는 프랑스의 의지는 분명합니다.

  • 인재 풀: 프랑스의 기초 교육 및 인재 개발에 대한 장기적인 투자는 이제 AI 부문에 상당한 이점을 제공하고 있습니다. AI의 기초 학문인 수학은 프랑스의 특별한 강점입니다. 프랑스는 수학 분야에서 가장 권위 있는 상인 필즈 메달 수상자를 13명 보유하고 있으며, 미국 다음으로 많습니다. 또한 프랑스에는 200개 이상의 공학 학교가 있으며 매년 약 38,000명의 엔지니어를 배출합니다. 이들 학교 입학은 경쟁이 치열하며 프랑스 고등학교 과학 졸업생 상위 10%로 제한됩니다. 학생들은 입학하기 전에 엄격한 준비 연구와 시험을 거칩니다. 이 엄격한 교육 시스템은 수학, 물리학, 컴퓨터 과학 및 관련 분야에서 깊이 있는 인재 풀을 육성하여 AI 개발을 위한 강력한 기반을 제공합니다.

  • 인프라: 유럽 최대의 순전력 수출국인 프랑스는 안정적이고 신뢰할 수 있는 에너지 공급을 보유하고 있습니다. 이는 컴퓨팅 집약적인 시설, 특히 에너지 소비량이 많은 데이터 센터의 운영 요구 사항을 지원하는 데 중요합니다. 또한 유럽의 주요 인터넷 허브인 프랑스는 90%의 광섬유 커버리지율과 북미, 아프리카 및 아시아를 연결하는 해저 케이블 네트워크를 자랑합니다. 이 강력한 인프라는 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 개발에 유리한 환경을 제공하여 국가의 AI 기능을 더욱 강화합니다.

이러한 세 가지 요소는 글로벌 AI 개발 환경에서 프랑스의 고유한 경쟁 우위를 집합적으로 형성합니다. 전략적 자율성, 고도로 숙련된 인력 및 최첨단 인프라를 결합하여 프랑스는 AI 혁신을 위한 비옥한 기반을 만들었습니다.

과제 및 제약

인상적인 발전에도 불구하고 프랑스의 AI 개발은 여러 구조적 과제에 직면해 있습니다.

  1. 외국 하드웨어에 대한 의존: Nvidia는 전 세계 공급량의 88%를 차지하며 그래픽 처리 장치(GPU) 시장을 지배합니다. 국내 기업의 제한된 기능으로 인해 프랑스는 이 중요한 하드웨어 구성 요소에 대해 미국에 크게 의존합니다. 이러한 의존성은 프랑스의 AI 야망에 잠재적인 취약성을 제기합니다.
  2. 제한된 시장 규모: 프랑스 시장의 상대적으로 작은 규모는 AI 산업의 상업화 잠재력을 제약합니다. 2023년 프랑스 AI 시장은 유럽 시장의 약 17.3%를 차지하여 영국 및 독일과 같은 국가에 뒤쳐져 있습니다. 미국 및 중국과 비교하면 격차가 훨씬 더 큽니다. 이 제한된 시장 규모는 프랑스 AI 기업의 성장과 확장을 방해할 수 있습니다.
  3. 규제 부담: 유럽 연합은 AI 개발 및 응용에 대한 엄격한 규제 프레임워크를 구축했습니다. 이 프레임워크는 프랑스 AI 스타트업에 더 높은 규정 준수 비용을 부과하여 혁신과 경쟁력을 저해할 수 있습니다. 복잡한 규정을 탐색해야 할 필요성은 자원을 전환시키고 개발 속도를 늦출 수 있습니다.

이러한 과제는 프랑스가 AI 잠재력을 완전히 실현하기 위해 구조적 문제를 해결해야 할 필요성을 강조합니다. 외국 하드웨어에 대한 의존도를 줄이고 시장 도달 범위를 확장하며 규제 환경을 간소화함으로써 프랑스는 AI 혁신에 보다 유리한 생태계를 조성할 수 있습니다.

“제3극”을 향한 여정

현재 글로벌 환경에서 기술적 역량과 OpenAI 및 Google과 같은 기술 거대 기업의 존재를 가진 미국은 AI 연구 개발을 주도하고 있습니다. 전략적 정부 이니셔티브와 방대한 국내 시장의 지원을 받는 중국은 산업화와 혁신에 탁월합니다. 이러한 배경에서 프랑스가 유럽을 이끌어 AI 개발에서 **”세계의 제3극”**이 될 수 있는 능력은 EU 자원을 통합하고 기존 병목 현상을 극복하며 미국과 중국 간의 기술 경쟁 속에서 차별화된 경로를 개척하는 능력에 달려 있습니다.

글로벌 AI 리더가 되려는 프랑스의 야망은 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 강점을 활용하고 약점을 해결하며 다른 유럽 국가와 협력하여 통합되고 경쟁력 있는 AI 생태계를 만들어야 합니다.

EU 협력과 향후 방향

유럽 연합은 유럽 **”AI 슈퍼 팩토리”**에서 사용할 수 있도록 다양한 데이터 소스를 통합하여 고품질 데이터에 대한 접근성을 향상시키는 조치를 제안했습니다. 이 이니셔티브는 프랑스의 제한된 시장 규모로 인한 제약을 크게 완화할 수 있습니다. 그러나 EU 내의 서로 다른 개인 정보 보호 표준 및 우선 순위는 EU 통합 시장 자원을 더욱 통합하려는 프랑스의 노력에 상당한 장애물을 제시합니다. 미국에 대한 의존도를 줄이기 위해 프랑스는 파리 AI 액션 서밋에 앞서 국내 컴퓨팅 성능과 연구 개발을 강화하기 위해 1,090억 유로의 투자를 동원했습니다. 이 투자의 실질적인 결과는 아직 알 수 없습니다.

프랑스가 AI 야망을 달성하려면 EU 내 협력이 필수적입니다. 자원 풀링, 지식 공유 및 규제 조화를 통해 유럽 국가는 더 강력하고 경쟁력 있는 AI 생태계를 만들 수 있습니다.

차별화된 전략 및 글로벌 거버넌스

프랑스는 차별화된 경쟁 경로를 계획하고 규제 및 거버넌스 프레임워크를 구축하는 데 전문성을 입증하고 있는 것으로 보입니다. 프랑스 디지털 사무 차관인 클라라 샤파즈는 윤리, 검소 및 포용성을 강조하면서 **”AI의 제3의 길”**을 옹호했습니다. 이 비전은 국제 AI 표준과 규칙을 형성하려는 프랑스의 야망을 강조합니다. 외교적 커뮤니케이션과 조정을 통해 확보된 일련의 문서는 실제로 국제 AI 규칙 및 글로벌 거버넌스 시스템 개발에 참여하는 데 있어 프랑스에게 상당한 진전을 나타냈습니다. 그러나 장기적으로 프랑스가 **”제3극”**이 되려는 목표를 달성하려면 기존 경로 의존성을 넘어서야 합니다. 기술 교류와 투자 및 금융 협력을 통해 기술 반복과 산업 구현을 지원할 수 있는 근본적인 AI 개발 기반을 진정으로 구축해야 하며, 이는 단순히 “규칙을 따르고” “표준을 설정하는” 것보다 더 중요한 우선 순위입니다.

윤리, 검소 및 포용성에 대한 프랑스의 강조는 기술 발전과 경제 성장에 주로 초점을 맞춘 미국과 중국과 차별화됩니다. AI 개발에 대한 보다 책임감 있고 지속 가능한 접근 방식을 장려함으로써 프랑스는 AI 거버넌스의 미래를 형성하는 데 리더로 자리매김할 수 있습니다.

저자는 중국 국제 문제 연구소의 보조 연구원입니다.