빛나는 과거
인공지능(AI, Artificial Intelligence) 분야에서 유럽의 기여는 수세기에 걸쳐 깊이 뿌리내려져 있습니다. 고대 철학자부터 현대 컴퓨터 과학자에 이르기까지 유럽의 사상가들은 이 분야의 중요한 토대를 마련했습니다. 아리스토텔레스의 『오르가논』에 제시된 삼단논법은 기계적 추론에 대한 선구적인 탐구로 여겨집니다. 이후 라몬 률의 『아르스 마그나』는 보편적인 언어와 지식 시스템을 창조하여 포괄적인 AI 프레임워크를 구축하려는 초기 시도를 보여주었습니다.
현대 시대에 들어서 유럽의 과학자들과 연구자들은 AI 개발의 최전선에 있었습니다. 영국 수학자 앨런 튜링은 현대 AI의 근간이 되는 핵심 아이디어를 구상했습니다. 그의 튜링 테스트는 인간과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보이는 기계의 능력을 평가하는 기준으로 남아 있습니다. 더욱이 AI에 대한 초기 연구는 주로 유럽에서 수행되었습니다. 1964년 영국은 세계에서 가장 오래된 AI 학회일 가능성이 있는 인공지능 및 행동 시뮬레이션 연구회(AISB, Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour)를 설립했습니다. 에든버러는 6년 연속 AI 심포지엄을 개최하여 유럽의 초기 리더십을 공고히 했습니다. 1988년에 처음 개최된 유럽 인공지능 학술대회(ECAI, European Conference on Artificial Intelligence)는 AI를 컴퓨터 과학과 분리된 별개의 학문 분야로 구분하는 중요한 순간이었습니다. 유럽 회사인 DeepMind는 세계 챔피언 이세돌을 꺾은 AlphaGo를 개발하여 AI의 이정표를 세웠습니다. 특히 Google은 2014년에 DeepMind를 인수했습니다.
규제에 대한 오해
선구적인 역사에도 불구하고 유럽의 현재 AI 환경은 다른 그림을 그리고 있습니다. 유럽의 AI 개발이 뒤처지는 일반적인 이유는 지나치게 엄격한 규제입니다. "미국은 혁신하고, 중국은 복제하고, 유럽은 규제한다"라는 의견이 여러 언론 매체에서 유통되면서 유럽의 규제 환경이 혁신을 저해한다고 주장합니다. 일부 비평가들은 유럽의 AI 혁명에서의 역할이 미국이 창조하고 중국이 제조하는 동안 회의를 개최하는 데 그친다는 농담까지 합니다.
그러나 자세히 살펴보면 유럽의 AI 규제가 일반적으로 인식되는 것만큼 제한적이지 않다는 것을 알 수 있습니다. 3년간의 논쟁 끝에 최종 확정된 EU의 인공지능법(AI Act)은 종종 유럽 AI의 마지막 관으로 묘사됩니다. 실제로 AI Act는 AI 개발을 제한하기보다는 AI 사용을 규제하기 위한 프레임워크입니다. 이 법은 AI 기술을 용납할 수 없는 수준, 높은 수준, 중간 수준, 낮은 수준의 네 가지 위험 수준으로 분류합니다. AI 애플리케이션이 야기하는 위험이 클수록 더 엄격한 조사와 규정 준수 요구 사항이 적용됩니다. 위반자는 전 세계 수익의 최대 7%까지 벌금을 부과받을 수 있습니다. 유럽의 AI 투쟁에 대한 비난은 지나친 단순화입니다.
인터넷 시대의 그림자
AI 시대에 유럽이 겪는 어려움은 특히 인터넷 시대의 역사적 경험에 더 깊이 뿌리내려져 있습니다. 인터넷 시대가 시작된 이후 유럽 기업들은 미국 기업들과 경쟁하는 데 어려움을 겪었습니다. 유럽 스타트업은 초기 성공을 보인 후 종종 미국 기업에 인수되어 귀중한 기술과 인재가 대서양을 건너 이전됩니다.
DeepMind를 Google이 인수한 것이 대표적인 예입니다. 알고리즘 압축 및 임베디드 AI를 전문으로 하는 프랑스 회사 Datakalab은 Apple에 인수되었습니다. 이미지와 비디오에서 개인 데이터를 익명화하는 데 중점을 둔 Brighter AI도 미국 회사에 인수되었습니다. 마크롱 대통령이 OpenAI에 대한 유럽의 해답으로 내세운 Mistral조차도 미국의 상당한 관여가 있습니다. 미국의 벤처 캐피탈 펀드와 산업 거대 기업이 Mistral의 초기 자금 조달 라운드에 막대한 자금을 지원했습니다. 또한 Microsoft의 Azure 클라우드 서비스를 사용하고 Amazon Bedrock의 기반 모델 개발자가 되기 위해 Amazon과 계약을 맺었습니다.
프랑스 인터넷 기업가 자비에르 니엘은 유럽이 현재 유망한 AI 모델을 개발할 수 있지만 이러한 인재와 기업이 앞으로 몇 년 안에 빼앗길지는 불확실하다고 경고했습니다. 유럽 인재가 매수되는 동안 유럽 투자자들은 무엇을 하고 있을까요? 왜 자신의 스타트업을 지원하지 않을까요?
투자 격차
이러한 상황은 인터넷 붐 이후 유럽을 괴롭혀온 역사적인 문제를 강조합니다. 2024년 5월에 발표된 OECD 보고서에 따르면 미국은 AI 관련 분야에 대한 민간 투자에서 약 3,000억 달러로 1위를 차지하고 있습니다. 중국은 약 910억 달러로 2위를 차지한 반면 EU는 중국 투자액의 절반에도 미치지 못하는 450억 달러로 훨씬 뒤처져 있습니다. 유럽 투자자들은 초기 단계의 벤처 기업보다 기존의 성공 사례를 선호하는 것으로 보입니다.
미국과 중국에서는 팀이 데모를 개발하고 초기 자금을 확보한 다음 종종 손실을 감수하면서 시장을 장악하기 위해 공격적으로 확장하는 것이 일반적인 스타트업의 궤적입니다. 지난 20년 동안 성공적인 것으로 입증된 이 모델은 시장 지배력을 확보하는 데 필요한 단계로 간주됩니다. 그러나 유럽 투자자들은 기술 스타트업조차도 즉각적인 수익성, 꾸준한 주가 상승 및 배당금을 요구하는 경우가 많습니다. 이로 인해 기업은 빠른 성장보다 수익성을 우선시하게 됩니다. 유럽 스타트업은 첫 번째 투자를 확보하는 데 일반적으로 2~3년이 걸리는 반면 중국의 유사한 스타트업은 1년 이내에 자금을 받지 못하면 실패할 수 있습니다.
이러한 투자 철학의 차이는 특히 AI와 같은 신흥 분야에서 기업가 정신에 대한 열정에 영향을 미칩니다. 자금 부족으로 인해 기업은 비용을 절감해야 하고 AI 인재 부족으로 이어져 유럽의 AI의 급속한 발전을 더욱 저해합니다.
인재 유출
유럽의 AI 인재 부족은 반드시 적성 부족 때문이 아니라 미국과 중국에 뒤처진 정보 기술 혁명의 잔재 때문입니다. 많은 AI 엔지니어는 본질적으로 인터넷 소프트웨어 엔지니어로 변모합니다. 유럽과 미국 간의 보상 격차가 확대되고 있습니다. Builtin에 따르면 미국의 AI 엔지니어의 평균 연봉은 17만 달러를 초과하며 인센티브를 포함한 총 보상액은 21만 달러를 넘습니다. Jobicy의 데이터에 따르면 영국의 AI 엔지니어의 평균 연봉은 11만 달러에 불과하며 독일에서는 12만 달러로 약간 높고 프랑스에서는 11만 달러 미만입니다.
미국은 이러한 인재 격차를 인식하고 AI 전문가를 유치하기 위한 조치를 취했습니다. 2023년 바이든 대통령은 AI 및 신흥 기술 전문가에 대한 이민 규정을 완화하고 비자 범주를 확대하는 행정 명령에 서명하여 AI 전문가가 미국에서 취업 비자 또는 영주권을 더 쉽게 취득할 수 있도록 했습니다.
유럽인들이 여가와 높은 사회적 혜택을 우선시한다는 인식에도 불구하고 많은 유럽 IT 전문가들은 훨씬 더 높은 연봉을 위해 더 긴 휴가를 기꺼이 거래할 의향이 있습니다. 고급차를 운전하고 미국 서해안의 저택에 살거나 일등석을 타고 다니는 것과 유럽에 머물면서 일상적인 비용을 걱정하는 것 사이의 선택은 많은 사람들에게 어렵지 않습니다. 온라인 포럼은 유럽 엔지니어들이 발로 투표하는 이야기가 가득합니다.
단합을 위한 필요성
궁극적으로 유럽의 AI 투쟁은 단합된 힘의 부재에서 비롯될 수 있습니다. EU는 인구가 5억 명이고 경제 규모가 미국과 비슷하지만 유럽 시장은 파편화되어 있습니다. EU 회원국과 영국은 언어, 글쓰기 및 문화에서 상당한 차이가 있습니다. EU에는 24개의 공식 언어가 있습니다. 기업은 각 시장을 개별적으로 탐색해야 하므로 빠르게 확장하기 어렵습니다. 미국 기술 대기업은 유럽 기업이 발판을 마련하기 전에 시장을 빠르게 장악할 수 있습니다.
현대의 대규모 언어 모델의 경우 강력한 컴퓨팅 성능과 통합된 데이터 세트가 중요합니다. 자금 조달은 컴퓨팅 성능 문제를 해결할 수 있지만 통합된 고품질 데이터 세트를 확보하는 것이 더 중요한 과제입니다.
본질적으로 AI 혁명에서 유럽의 뒤처진 위치는 인터넷 시대의 경험을 반영합니다.
이니셔티브 및 투자
유럽 정부는 이러한 과제를 인식하고 다양한 AI 이니셔티브를 시작했습니다. EU AI 챔피언스 이니셔티브는 선두적인 대기업에 집중하여 AI 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다. Horizon Europe 프로그램은 AI 연구 개발에 연간 10억 유로를 할당하여 AI 개발 및 배포를 지원합니다. 올해부터 대규모 언어 모델 및 인재 풀 개발에 13억 유로가 추가로 할당될 예정입니다. InvestAI 이니셔티브는 추가 AI 투자에 2,000억 유로를 모금하고자 합니다. EU AI Act는 중소기업에 대한 규정까지 완화합니다.
그러나 이러한 노력은 뿌리 깊은 구조적 문제를 극복하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 유럽의 AI 잠재력을 진정으로 발휘하려면 단합된 힘이 필요할 수 있습니다.