DeepSeek R1 AI 모델 업데이트 후 더욱 엄격해진 검열
중국의 인공지능 스타트업인 DeepSeek의 최신 인공지능 모델이 코딩, 수학 및 일반 지식 벤치마크에서 놀라운 성적을 거두며 OpenAI의 플래그십 o3 모델을 거의 능가했습니다. 그러나 업그레이드된 R1, 즉 “R1-0528”이라고도 불리는 모델은 특히 중국 정부가 논쟁적이라고 간주하는 주제에 대해 논쟁의 여지가 있는 질문에 답변하는 것을 주저할 수 있습니다.
SpeechMap 배후의 익명 개발자가 수행한 테스트에 따르면 R1-0528은 논쟁의 여지가 있는 언론의 자유 주제에 대한 관용도가 DeepSeek의 이전 버전보다 훨씬 낮으며 “지금까지 중국 정부 비판에 대해 가장 엄격한 검열을 보이는 DeepSeek 모델”입니다. SpeechMap은 다양한 모델이 민감하고 논쟁의 여지가 있는 주제를 어떻게 처리하는지 비교하는 플랫폼입니다.
Wired가 1월 기사에서 설명했듯이 중국 모델은 엄격한 정보 통제를 준수해야 합니다. 2023년 법은 모델이 “국가 통합 및 사회적 조화를 해치는” 콘텐츠를 생성하는 것을 금지하며, 이는 정부의 역사 및 정치적 이야기와 상반되는 내용으로 해석될 수 있습니다. 규정을 준수하기 위해 중국 스타트업은 일반적으로 프롬프트 수준 필터 또는 미세 조정을 사용하여 모델을 검열합니다. 한 연구에 따르면 DeepSeek의 초기 R1은 중국 정부가 정치적으로 민감하다고 간주하는 주제에 대한 질문의 85%에 대해 답변을 거부했습니다.
xlr8harder에 따르면 R1-0528은 백만 명이 넘는 위구르족 무슬림이 자의적으로 구금된 중국 신장 지역의 구금 캠프와 같은 주제에 대한 답변을 검열합니다. 때로는 중국 정부 정책의 특정 측면을 비판하기도 하지만 xlr8harder의 테스트에서 신장 캠프를 인권 침해의 예로 제공했습니다. 그러나 직접적인 질문을 받았을 때 이 모델은 종종 중국 정부의 공식 입장을 제시했습니다.
TechCrunch도 간략한 테스트에서 이를 관찰했습니다.
비디오 생성 모델을 포함한 중국에서 공개적으로 사용 가능한 AI 모델은 과거에 천안문 광장 학살과 같이 중국 정부에 민감한 주제를 검열했다는 비판을 받았습니다. 12월에 AI 개발 플랫폼 Hugging Face의 CEO인 Clément Delangue는 성능이 뛰어나고 공개 라이선스가 부여된 중국 AI를 기반으로 서구 회사가 구축했을 때 예상치 못한 결과가 발생할 수 있다고 경고했습니다.
검열이 AI 모델에 미치는 영향은 특히 지정학적 긴장이 고조되는 상황에서 오랫동안 우려의 대상이었습니다. DeepSeek R1-0528의 사례는 AI 기술 발전 추구와 사상의 자유 및 정보 접근 유지 사이의 복잡한 균형을 강조합니다. DeepSeek가 이러한 과제를 어떻게 해결하는지, 그리고 이것이 AI 산업의 미래 발전에 무엇을 의미하는지 심층적으로 살펴볼 가치가 있습니다.
검열 제도의 정의 및 형태
검열 제도는 광의적으로 정보의 제한 또는 억압을 의미하며 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 인공지능(AI) 분야에서 검열 제도는 일반적으로 다음과 같이 나타납니다.
- 콘텐츠 필터링: 정치적으로 민감한 주제, 폭력, 차별 등 특정 유형의 콘텐츠를 모델이 생성하거나 표시하지 못하도록 차단합니다.
- 정보 왜곡: 모델이 제시하는 정보가 특정 이념이나 정치적 입장에 부합하도록 수정되거나 왜곡됩니다.
- 답변 회피: 모델이 특정 질문에 답변을 거부하거나, 모호하거나 애매한 답변을 제공합니다.
- 프롬프트 엔지니어링: 정교하게 설계된 프롬프트를 통해 모델이 특정 의도에 부합하는 답변을 제공하도록 유도합니다.
DeepSeek R1-0528의 사례는 해당 모델이 위에서 언급한 다양한 검열 수단을 채택했을 가능성이 있음을 보여줍니다. 특히 중국 정부에 민감한 주제와 관련된 경우에 더욱 그렇습니다.
검열 제도의 원인과 동기
인공지능 모델에 대한 검열의 원인과 동기는 다면적입니다.
- 법률 및 규정: 일부 국가 또는 지역에서는 인공지능 모델이 특정 정보 통제 표준을 준수해야 한다고 요구하는 법률 및 규정을 제정했습니다. 예를 들어, 중국 관련 법률은 모델이 “국가 통일과 사회적 조화를 해치는” 콘텐츠를 생성하는 것을 금지합니다.
- 정치적 압력: 정부 또는 정치 단체가 인공지능 회사에 압력을 가하여 모델의 콘텐츠를 검열하고 정치적 이익을 유지하도록 요구할 수 있습니다.
- 사회적 책임: 인공지능 회사는 유해한 정보를 확산하거나 사회적 불안을 야기하는 것을 피하기 위해 사회적 책임 차원에서 모델의 콘텐츠를 자발적으로 검열할 수 있습니다.
- 상업적 이익: 정부나 대중의 분노를 피하기 위해 인공지능 회사는 상업적 이익을 유지하기 위해 모델의 콘텐츠를 검열할 수 있습니다.
중국의 인공지능 회사인 DeepSeek는 법률 및 규정, 정치적 압력 및 사회적 책임 등 다양한 측면에서 고려해야 할 사항이 있을 수 있으며, 따라서 R1-0528을 검열해야 할 수도 있습니다.
검열 제도의 잠재적 영향
인공지능 모델 검열 제도는 다음과 같은 잠재적 영향을 미칠 수 있습니다.
- 정보 접근 제한: 검열 제도는 사용자가 포괄적이고 객관적인 정보에 접근하는 것을 제한하여 판단 및 의사 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 혁신 저해: 검열 제도는 연구원이 다양한 아이디어를 자유롭게 탐색하고 테스트할 수 없기 때문에 인공지능 기술의 발전을 제한할 수 있습니다.
- 사회적 분열 심화: 검열 제도는 사회적 분열을 심화시킬 수 있습니다. 서로 다른 그룹은 자신의 입장에 부합하는 정보만 접할 수 있기 때문입니다.
- 신뢰 손상: 사용자가 인공지능 모델에서 검열 행위가 있음을 발견하면 해당 모델에 대한 신뢰를 잃을 수 있습니다.
DeepSeek R1-0528의 사례는 검열 제도가 중국 정부의 민감한 주제에 대한 정보 접근을 제한할 수 있음을 보여줍니다.
인공지능 검열 제도에 대한 대응 전략
인공지능 검열 제도에 대응하기 위해 다음과 같은 전략을 채택할 수 있습니다.
- 기술적 수단: 검열 필터를 탐지하고 우회할 수 있는 기술을 개발합니다.
- 법적 소송: 언론의 자유를 침해하는 검열 행위에 대해 법적 소송을 제기합니다.
- 대중 옹호: 인공지능 검열 제도에 대한 대중의 인식을 높이고 정부와 기업에 행동을 촉구합니다.
- 분산형 인공지능: 검열 가능성을 줄이기 위해 분산형 인공지능 플랫폼을 개발합니다.
- 오픈 소스 협력: 더 개방적이고 투명한 인공지능 모델을 공동으로 개발하기 위해 오픈 소스 협력을 장려합니다.
DeepSeek의 응답
DeepSeek는 R1-0528 검열 제도에 대한 주장에 대해 공식적인 입장을 밝히지 않았습니다. DeepSeek가 이에 대해 응답하는 경우 다음과 같은 측면에 주목할 가치가 있습니다.
- DeepSeek가 R1-0528을 검열했다는 사실을 인정하는가?
- 인정한다면 DeepSeek의 검열 원인과 동기는 무엇인가?
- DeepSeek가 검열 정책을 변경할 계획이 있는가?
- DeepSeek가 기술 발전과 정보 자유 사이의 관계를 어떻게 조화시킬 것인가?
DeepSeek의 응답은 인공지능 산업에 중요한 영향을 미칠 것입니다.
검열 제도와 윤리적 논쟁
인공지능 검열 제도는 다음과 같은 일련의 윤리적 문제를 야기합니다.
- 언론의 자유: 인공지능 모델은 언론의 자유를 누려야 하는가?
- 정보 접근: 사용자는 포괄적이고 객관적인 정보에 접근할 권리가 있는가?
- 투명성: 인공지능 회사는 검열 정책을 공개해야 할 의무가 있는가?
- 책임: 인공지능 검열 제도에 대해 누가 책임을 져야 하는가?
- 신뢰: 인공지능 시대에 신뢰를 구축하는 방법은 무엇인가?
이러한 윤리적 문제는 심층적으로 논의해야 합니다.
중국 검열 제도의 특수성
중국의 검열 제도는 다음과 같은 몇 가지 특수성을 가지고 있습니다.
- 광범위한 범위: 중국의 검열 범위는 정치, 역사, 문화, 종교 등 여러 영역을 포함합니다.
- 엄격한 강도: 중국의 검열 강도는 매우 엄격하며 개인의 발언에 대한 검열까지 포함될 수 있습니다.
- 첨단 기술: 중국은 대규모 검열 팀을 보유하고 있으며 첨단 기술 수단을 사용하여 검열을 수행합니다.
- 법적 지원: 중국은 검열 제도에 대한 법적 지원을 제공하는 일련의 법률 및 규정을 제정했습니다.
러한 특수성으로 인해 중국에서 인공지능 모델을 개발하는 데는 독특한 과제가 따릅니다.
글로벌 인공지능 검열 제도 비교
중국 외에도 다른 국가에서도 다양한 형태의 인공지능 검열 제도가 존재하며, 다음과 같은 측면에서 나타납니다.
- 유럽: EU는 인공지능 애플리케이션을 규제하고 차별하거나 인권을 침해하는 데 사용되는 것을 방지하기 위해 인공지능법을 발표했습니다.
- 미국: 미국은 주로 시장 메커니즘과 업계 자율 규제를 통해 인공지능 개발을 규제하지만 콘텐츠 검열에 대한 논쟁도 있습니다.
- 기타 국가: 다른 국가도 자국의 상황에 따라 다양한 인공지능 규제 정책을 제정했으며, 일부 정책에는 콘텐츠 검열이 포함될 수 있습니다.
다양한 국가의 인공지능 검열 제도를 비교함으로써 검열 제도의 복잡성과 다양성을 더 잘 이해할 수 있습니다.
인공지능 검열 제도의 미래 추세
인공지능 검열 제도의 미래 추세에는 다음과 같은 측면이 포함될 수 있습니다.
- 기술 발전: 검열 기술과 반검열 기술은 끊임없이 발전하여 고양이와 쥐 게임을 형성할 것입니다.
- 규제 강화: 각국 정부는 콘텐츠 검열 측면을 포함하여 인공지능에 대한 규제를 강화할 수 있습니다.
- 국제 협력: 각국은 콘텐츠 검열 측면을 포함하여 인공지능 거버넌스에 대한 국제 협력을 강화할 수 있습니다.
- 사회적 관심: 사회는 인공지능 검열 제도의 영향에 대해 더 많은 관심을 기울이고 보다 책임감 있는 접근 방식을 촉구할 것입니다.
DeepSeek에 대한 검열 제도의 영향
DeepSeek는 중국 인공지능 회사로서 중국 검열 제도의 영향을 크게 받습니다. DeepSeek는 중국 법률 및 규정을 준수하고 사용자 요구 사항을 충족하는 사이에서 균형을 찾아야 합니다. DeepSeek의 미래 발전은 검열 제도가 제기하는 과제에 어떻게 대처하느냐에 달려 있습니다.
인공지능과 편향
검열 제도는 인공지능 편향 문제와 밀접하게 관련되어 있습니다. 검열 제도는 모델이 일부 정보만 학습하여 편향을 생성할 수 있습니다. DeepSeek는 모델이 포괄적이고 객관적인 정보를 학습하고 편향이 발생하지 않도록 조치를 취해야 합니다.
투명성과 설명 가능성
검열 제도로 인한 문제에 대처하기 위해 DeepSeek는 모델의 투명성과 설명 가능성을 높여야 합니다. DeepSeek는 검열 정책을 공개하고 모델이 민감한 주제를 처리하는 방법을 설명해야 합니다. 이렇게 하면 사용자 신뢰를 구축하고 인공지능의 건전한 발전을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
결론
DeepSeek R1-0528의 사례는 인공지능 검열 제도의 복잡성과 중요성을 강조합니다. 검열 제도는 정보 접근, 기술 혁신, 사회적 분열 및 사용자 신뢰에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 검열 제도에 대처하려면 기술적 수단, 법적 소송, 대중 옹호, 분산형 인공지능 및 오픈 소스 협력과 같은 다양한 전략이 필요합니다. 중국 인공지능 회사인 DeepSeek는 중국 법률 및 규정을 준수하고 사용자 요구 사항을 충족하는 사이에서 균형을 찾아야 합니다. DeepSeek는 검열 제도로 인한 문제를 해결하기 위해 모델의 투명성과 설명 가능성을 높여야 합니다.