‘모든 것이 앱’의 시대가 열리다
Anthropic의 Claude가 최신 업데이트를 통해 Model Context Protocol (MCP)을 웹 버전에 통합하면서 큰 반향을 일으키고 있습니다. 이 강화된 기능은 업그레이드된 Research 기능과 함께 사용자가 대규모 언어 모델 (LLM)과 상호 작용하고 활용하는 방식을 혁신할 것으로 예상됩니다. 현재 Max, Team 및 Enterprise 사용자에게 제공되며 Pro 사용자에게까지 확대될 예정인 이러한 업데이트는 더욱 상호 연결되고 다재다능한 AI 생태계로의 중요한 전환을 의미합니다.
Claude의 웹 인터페이스에 MCP가 통합되면서 기술 커뮤니티 내에서 상당한 기대감이 일고 있습니다. 일부 업계 관계자들은 이 움직임이 ‘모든 것이 앱’인 시대의 도래를 알리는 신호탄이 될 수 있다고 추측하고 있습니다. 이는 광범위한 영향을 미쳐 정교한 AI 모델을 기반으로 하는 새로운 SaaS (Software as a Service) 시대의 개막을 가져올 수 있습니다.
맞춤형 웹사이트와 MCP를 연결할 수 있는 기능은 무한한 가능성을 열어줍니다. 사용자는 이전에는 비용이 많이 드는 SaaS 구독이 필요했던 지능형 기능에 액세스할 수 있습니다. 이러한 변화는 LLM의 힘을 활용하여 혁신적이고 접근 가능한 도구를 개발하는 개발자가 증가함에 따라 오픈 소스 소프트웨어 (OSS) 개발의 급증으로 이어질 수 있습니다.
MCP 통합 외에도 Claude는 웹 검색 기능이 모든 유료 사용자에게 제공되어 접근성과 유용성을 더욱 향상시켰다고 발표했습니다.
MCP 이해: AI의 Type-C
Model Context Protocol (MCP)은 대규모 언어 모델 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 원활한 통합을 촉진하기 위해 Anthropic이 개발한 통신 프로토콜입니다. 이 프로토콜을 통해 AI 모델은 고품질의 작업 관련 응답을 생성하는 데 필요한 컨텍스트 데이터에 액세스할 수 있습니다.
MCP는 업계 내에서 널리 인정받고 채택되고 있으며 빠르게 개방형 표준으로 자리 잡고 있습니다. Anthropic은 MCP를 AI 애플리케이션을 위한 ‘Type-C 인터페이스’, 즉 상호 운용성과 확장성을 가능하게 하는 범용 커넥터로 구상하고 있습니다.
초기에는 MCP 기능이 Claude의 데스크톱 클라이언트에만 국한되어 사용자가 구성 파일을 수정해야 사용할 수 있었습니다. 이는 일부 사용자에게 기술적인 장벽이 되었습니다. MCP를 Claude의 웹 버전에 통합함으로써 이러한 장벽이 제거되어 더 많은 사용자가 접근할 수 있게 되었습니다. 현재 통합에는 코드 플랫폼 GitLab, 결제 도구 PayPal, 클라우드 서비스 제공업체 Cloudflare를 포함한 10개의 애플리케이션에 대한 지원이 포함되어 있습니다.
또한 개발자는 Anthropic의 문서 또는 내장된 OAuth 인증, 전송 처리 및 통합 배포를 제공하는 기타 솔루션을 활용하여 단 30분 만에 자체 통합 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 개발 용이성은 개발자가 맞춤형 AI 기반 솔루션을 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.
MCP의 힘을 보여주는 실제 애플리케이션
Anthropic은 몇 가지 설득력 있는 사용 사례를 통해 MCP의 기능을 입증했습니다. 이러한 예는 MCP가 생산성을 향상시키고, 워크플로를 간소화하고, AI 기반 애플리케이션을 위한 새로운 가능성을 열어주는 방법을 보여줍니다.
Atlassian Confluence 및 Jira 통합
한 예에서 Claude는 예정된 오프사이트 이벤트와 관련된 Atlassian의 Confluence (인기 있는 문서 협업 도구)에서 문서를 검토하는 임무를 받았습니다. Claude는 문서의 정보를 기반으로 이벤트에 대한 자세한 계획을 세울 수 있습니다.
계획을 만든 후 Claude는 Atlassian의 프로젝트 추적 도구인 Jira에 계획을 추가하라는 지시를 받습니다. 서로 다른 애플리케이션 간의 이러한 원활한 통합은 복잡한 작업을 자동화하고 협업을 개선하는 MCP의 힘을 강조합니다.
Zapier 자동화
또 다른 시연에서는 Claude가 서로 다른 웹 애플리케이션을 연결하는 자동화 도구인 Zapier와 통합되는 모습을 보여줍니다. Claude는 사용자의 캘린더에 액세스하여 예정된 약속 목록을 표시하라는 지시를 받습니다.
통합은 단순히 약속을 나열하는 것 이상입니다. 사용자는 Claude에게 캘린더에 언급된 개인에 대한 자세한 정보를 제공하도록 요청할 수도 있습니다. 그런 다음 Claude는 추가 정보에 액세스하여 각 개인에 대한 자세한 프로필을 생성하여 여러 소스의 정보를 종합하는 능력을 보여줍니다.
Intercom 고객 지원
마지막 예는 AI 기반 고객 서비스 소프트웨어인 Intercom과 Claude가 통합된 모습을 보여줍니다. Claude는 사용자가 보고한 기술적인 문제를 해결하는 임무를 받았습니다. 문제를 진단하기 위해 Claude는 MCP를 통해 사용자 피드백 기록에 액세스합니다.
액세스한 정보에는 사용자의 문제에 대한 세부 정보와 문제가 발생한 시스템 환경에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 이 데이터를 분석함으로써 Claude는 문제에 대한 포괄적인 분석을 제공하고 잠재적인 해결 방법을 제시할 수 있습니다.
향상된 연구 기능: 더 깊은 통찰력, 더 명확한 인용
MCP 통합 외에도 Claude의 Research 기능도 크게 업그레이드되었습니다. 이 업그레이드를 통해 Claude는 더 넓은 범위의 데이터 소스를 사용하여 더 심층적인 조사를 수행할 수 있습니다.
향상된 Research 기능을 통해 Claude는 ‘수백 개의 내부 및 외부 소스에 걸쳐 더 심층적인 조사를 수행’할 수 있습니다. 사용자는 ‘Research’ 버튼을 클릭하여 복잡한 연구 작업을 시작할 수 있습니다.
그런 다음 Claude는 요청을 더 작고 관리하기 쉬운 부분으로 나누고 각 부분에 대한 심층적인 조사를 수행하고 결과를 요약한 포괄적인 보고서를 생성합니다.
Research 기능에 대한 데이터 액세스 권한도 확장되었습니다. 웹 검색 및 Google Workspace 외에도 Research 기능은 이제 MCP 애플리케이션을 지원하여 Claude가 더 넓은 범위의 소스에서 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.
또한 Claude는 이제 서로 다른 소스의 정보를 통합할 때 원래 자료에 직접 연결되는 명확한 인용문을 제공합니다. 이러한 투명성을 통해 사용자는 제시된 정보의 정확성을 확인하고 보고서를 생성하는 데 사용된 소스를 추적할 수 있습니다.
Anthropic은 500개 이상의 참고 자료를 사용하여 연구 보고서를 편집하는 임무를 Claude에게 부여하여 향상된 Research 기능의 힘을 입증했습니다. Claude는 약 30분 만에 작업을 완료하여 대량의 데이터를 효율적으로 종합하는 능력을 보여주었습니다.
AI의 미래: 상호 연결, 접근 가능, 강력
MCP를 Claude의 웹 버전에 통합하고 Research 기능을 업그레이드한 것은 AI 진화의 중요한 진전을 나타냅니다. 이러한 향상된 기능은 AI를 더욱 접근 가능하고, 다재다능하고, 강력하게 만들어 사용자가 새롭고 혁신적인 방식으로 LLM의 힘을 활용할 수 있도록 합니다.
외부 데이터 소스 및 도구와 원활하게 통합할 수 있는 기능은 AI 기반 애플리케이션을 위한 무한한 가능성을 열어줍니다. 복잡한 작업 자동화에서 개인화된 고객 지원 제공에 이르기까지 AI는 우리가 살고 일하는 방식을 혁신할 준비가 되어 있습니다.
MCP가 더 널리 채택되고 업계 표준이 됨에 따라 훨씬 더 혁신적인 애플리케이션이 등장할 것으로 예상됩니다. AI의 미래는 상호 연결되고, 접근 가능하고, 강력하며, Claude가 그 길을 선도하고 있습니다.
개발자가 이제 자체 통합을 만들 수 있는 용이성은 AI 기술에 대한 액세스를 더욱 민주화합니다. 진입 장벽을 낮춤으로써 Anthropic은 개발자가 사용자의 특정 요구 사항을 충족하는 맞춤형 AI 기반 솔루션을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.
향상된 Research 기능은 지식 발견 및 정보 검색에도 중요한 영향을 미칩니다. 더 넓은 범위의 데이터 소스에 대한 액세스를 제공하고 명확한 인용문을 제공함으로써 Claude는 사용자가 더 철저하고 신뢰할 수 있는 연구를 수행할 수 있도록 지원합니다.
MCP 통합과 향상된 연구 기능의 조합은 Claude를 개인과 조직 모두에게 강력한 도구로 만듭니다. 맞춤형 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자든 새로운 통찰력을 발견하려는 연구자든 Claude는 제공할 것이 있습니다.
이러한 업데이트는 강력하고 책임감 있는 AI를 구축하겠다는 Anthropic의 약속을 강조합니다. 투명성, 접근성 및 상호 운용성을 우선시함으로써 Anthropic은 AI가 모든 사람에게 이익이 되는 미래를 형성하는 데 도움을 주고 있습니다.
Claude 및 기타 대규모 언어 모델의 지속적인 진화는 산업을 재구성하고 가능한 것의 경계를 재정의할 것을 약속합니다. AI가 계속 발전함에 따라 이러한 기술이 윤리적이고 책임감 있고 인간의 가치에 부합하는 방식으로 개발되고 배포되도록 하는 것이 중요합니다. Claude에서 MCP 통합과 연구 기능의 향상은 긍정적인 단계입니다.