DeepSeek의 중국 AI 산업 영향
DeepSeek의 부상은 중국 AI 산업에 새로운 활력을 불어넣고 있으며, 상당한 정부 자금 지원을 통해 기술 자립을 가속화하고 있습니다. DeepSeek의 성공은 또한 주요 중국 기술 기업들이 자체 AI 모델을 출시하는 가운데 스타트업들이 고성능 오픈 소스 기술을 기반으로 제품과 서비스를 개발하도록 치열한 경쟁을 촉발했습니다.
미국의 칩 금수 조치와 DeepSeek의 성과는 중국 AI 생태계가 혁신을 가속화하고 글로벌 기술 분야에서 입지를 강화하도록 강요했습니다. 이러한 요인들은 또한 스타트업들이 보다 실용적인 애플리케이션 개발에 집중하도록 유도했습니다.
Interconnected Capital의 설립자 Kevin Xu에 따르면 DeepSeek의 성공은 중국 AI 연구소들이 수출 통제 제한 하에서도 최첨단 모델을 생산할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 성공은 또한 더 많은 스타트업들이 모델 개발에 자원을 투입하는 대신 애플리케이션과 서비스를 구축하는 데 집중하도록 장려합니다.
성능 격차 해소
스탠포드 인간 중심 AI 연구소의 보고서에 따르면 중국은 작년에 생산된 AI 모델 수에서 미국에 뒤쳐졌지만 중국 모델은 성능 면에서 빠르게 따라잡고 있습니다. 그러나 중국 기업들은 첨단 칩에 대한 접근을 제한하는 확대된 미국 수출 통제를 포함하여 상당한 어려움에 직면해 있습니다.
DeepSeek는 다양한 작업에 적응할 수 있는 대규모 데이터 세트에서 훈련된 대규모 AI 시스템인 V3 기초 모델을 훈련하는 데 약 6백만 달러의 비용으로 덜 발전된 Nvidia 칩을 사용했다고 주장합니다. 이는 OpenAI의 GPT-4 모델 훈련 비용인 1억 달러 이상보다 훨씬 적습니다.
PitchBook의 분석가 Melanie Tng는 DeepSeek의 효율성 주장이 중국 외부의 AI 기업에 대한 투자 심리에 영향을 미치고 있다고 말합니다. 고성능 모델을 적은 비용으로 구축할 수 있다면 다른 곳에서 수십억 달러의 훈련 예산의 지속 가능성이 의문시됩니다.
Xu는 DeepSeek의 기술이 경쟁하기 어렵게 만들기 때문에 중국의 투자자들이 기초 모델에 계속 집중하고 있는 소규모 AI 회사를 지원하는 것을 주저할 것이라고 믿습니다. 소수의 회사가 AI 모델 발전에 전념하는 반면 대부분은 애플리케이션, 서비스 및 에이전트 구축에 집중할 것입니다. 이것이 투자가 흐르는 곳입니다.
거대 기술 기업의 AI 추진
중국 기술 거물들은 새로운 AI 모델을 출시하고 연구에 수십억 달러를 투자하고 있으며 이는 주요 업체만이 AI 모델 개발에서 경쟁하는 미래를 의미합니다. 여러 회사가 이 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다.
- 메이투안: 음식 배달 거물은 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하는 LongCat이라는 자체 AI 모델을 개발하고 있습니다.
- 바이두: 바이두는 Ernie Bot을 무료 AI 챗봇으로 출시했으며 기업 및 개발자 고객은 고급 기능에 액세스하기 위해 비용을 지불합니다.
- 바이트댄스: TikTok의 소유자는 다양한 애플리케이션을 위해 설계된 저가 AI 모델인 Doubao 1.5를 개발했습니다.
- 알리바바: 전자 상거래 거물은 최근 Qwen 시리즈에서 오픈 소스 AI 모델을 출시하여 더 넓은 범위의 개발자가 액세스할 수 있도록 했습니다.
- 지푸: 스타트업은 자체 모델을 기반으로 구축된 무료 AI 에이전트를 출시하여 연구 및 개인 비서 작업을 실행하는 데 있어 DeepSeek의 성능과 경쟁한다고 주장합니다.
알리바바는 DeepSeek의 발표 직후 음력 설날 첫날에 Qwen 대규모 언어 모델 시리즈의 오픈 소스 버전을 출시했습니다. 이 회사는 또한 향후 3년 동안 클라우드 컴퓨팅 및 AI 인프라에 530억 달러를 투자할 것을 약속했으며 앞으로 몇 주 안에 Qwen LLM 시리즈의 차세대 버전을 출시할 예정입니다.
텐센트 홀딩스, 바이두, 바이트댄스도 새로운 AI 모델을 출시했습니다. 바이두는 챗봇 Ernie Bot을 예정보다 앞서 대중에게 무료로 제공했습니다. 바이두 CEO 로빈 리는 모델 훈련 비용을 “12개월 동안 90% 이상 절감할 수 있다”고 말했습니다. 그는 기술 혁신의 최전선에 머물기 위해서는 지속적인 투자가 필요하다고 강조했습니다.
메이투안은 이미 운영 효율성을 개선하고 있는 AI 모델인 LongCat을 공개했습니다. 메이투안 설립자 왕싱은 AI 개발에 “수십억 위안”을 투자할 것을 약속하며 다른 회사들과 적극적으로 경쟁할 것을 약속했습니다.
Tech Buzz China의 설립자 Rui Ma는 DeepSeek의 비용 효율성으로 인해 모델 액세스 판매에서 얻는 수익이 줄어들고 있기 때문에 대규모 기술 회사가 기초 연구에서 소규모 경쟁자보다 우위를 점하고 있다고 믿습니다. 이는 다른 회사들이 제품에 더 집중하도록 강요합니다.
실용적인 애플리케이션으로의 전환
DeepSeek 이전에도 소규모 스타트업들은 연구 자금 조달에 대한 투자자들의 열정이 부족한 것에 대응하고 있었습니다. 중국 최고의 AI 스타트업인 “6마리 작은 용” 중 일부는 투자자와 소비자 관심이 줄어들면서 전환해야 했습니다. 중국 기술 미디어 매체 36Kr에 따르면 Baichuan은 의료 AI 서비스에 집중하기 위해 2024년 중반에 모델 사전 훈련을 중단했습니다. 또 다른 스타트업인 01.ai는 자체 AI 모델 개발에서 금융, 비디오 게임 및 법률 분야에서 특히 솔루션 제공업체가 되기 위해 전환함에 따라 DeepSeek를 채택할 예정입니다.
지푸는 자체 모델을 기반으로 구축된 무료 AI 에이전트를 출시하여 DeepSeek의 성능과 경쟁한다고 주장합니다. 이러한 AI 에이전트는 항공편 예약 및 음식 주문과 같은 연구 및 개인 비서 작업을 실행합니다.
베이징 기반 벤처 투자가 Celia Chen은 “실제 문제” 해결로 전환하는 것이 현명한 움직임이라고 믿습니다. 중국 AI 스타트업은 높은 인지도를 얻고 있는 인프라 경쟁에 참여하는 대신 대규모 모델 구축에 필요한 비용의 일부로 아이디어를 테스트하고 배포할 수 있습니다.
벤처 캐피털 동향
국가의 지원과 민족주의적 열정에도 불구하고 이 분야의 벤처 캐피털 자금 조달은 여전히 조용합니다. PitchBook에 따르면 올해 1분기에 벤처 투자가들은 음성 인식 및 로봇 제어를 포함하여 중국 AI 및 머신 러닝 분야의 144건의 거래에 걸쳐 12억 달러를 투자했습니다. 총 거래 가치는 작년 같은 기간에 비해 30% 감소했습니다.
옥스포드 중국 정책 연구소의 이사 Kayla Blomquist는 이것이 회사들이 수익을 창출하기 위해 AI 제품을 만들도록 동기를 부여하므로 유익할 수 있다고 믿습니다. 그녀는 많은 스타트업들이 DeepSeek와 같은 기초 모델을 기반으로 구축하는 데 집중하고 있으며 이는 대규모 투자 및 VC 지원의 필요성을 줄일 수 있다고 지적합니다. 이것은 여러 가지 방법으로 AI를 민주화할 수 있습니다.
중국 AI의 미래
DeepSeek의 차세대 모델 출시가 기다려지는 가운데 Butterfly Effect는 지난달 Manus라는 초대 전용 AI 에이전트를 출시했습니다. Manus는 현재 AI 모델에 부족한 자율성 수준으로 작업을 수행할 수 있는 세계 최초의 범용 AI 에이전트라고 주장했습니다.
이 회사는 최근 알리바바와의 파트너십을 발표했습니다. Manus의 공동 창립자 Yichao “Peak” Ji는 에이전트가 Anthropic의 Claude 및 알리바바의 Qwen을 포함한 여러 기초 모델을 사용하여 개발되었다고 말했습니다. 충돌 및 결함에도 불구하고 Manus는 광범위한 애플리케이션을 갖춘 완전히 새로운 세대의 AI 도구에 대한 흥분을 불러일으켰습니다.
중국 AI 기업의 경우 성공적인 조합은 AI와 도메인 전문 지식을 결합하여 대규모 기술 기업이 쉽게 복제할 수 없는 솔루션을 제공하는 데 있을 수 있습니다. 여기에는 보다 정확한 의료 진단 또는 더 빠른 비즈니스 워크플로를 생성하는 데 도움이 되는 회사가 포함됩니다.
의미 있는 기회는 대규모 플레이어뿐만 아니라 대중 시장 창업자에게도 나타나고 있습니다. 실용적인 애플리케이션 및 전문 솔루션으로의 이러한 전환은 중국의 AI 혁신의 다음 단계를 정의할 수 있습니다.
미국의 칩 금수 조치의 영향
미국의 칩 금수 조치는 중국 AI 산업에 큰 영향을 미쳐 도전 과제와 기회를 모두 만들었습니다. 첨단 칩에 대한 접근을 제한하면 AI 개발의 일부 측면이 방해를 받았지만 다른 영역에서는 혁신이 촉진되었습니다. 중국 기업들은 보다 효율적인 알고리즘을 개발하고 덜 발전된 하드웨어를 보다 효과적으로 활용하는 것과 같이 이러한 제한 사항을 극복하기 위한 창의적인 솔루션을 찾아야 했습니다.
이로 인해 소프트웨어 최적화 및 알고리즘 혁신에 더 집중하게 되었고 중국 AI 기업은 제한된 리소스로도 인상적인 결과를 달성할 수 있었습니다. 덜 발전된 Nvidia 칩을 사용하여 V3 모델을 훈련한 DeepSeek의 성공은 이러한 독창성의 증거입니다.
칩 금수 조치는 또한 중국의 국내 칩 제조 역량 개발을 가속화했습니다. 정부는 이 분야에 막대한 투자를 하여 외국 공급 업체에 대한 국가의 의존도를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 중국이 칩 생산에서 완전한 자립을 달성하는 데 시간이 걸릴 수 있지만 칩 금수 조치는 의심 할 여지 없이 이 프로세스를 가속화했습니다.
오픈 소스 AI 모델
중국에서 오픈 소스 AI 모델의 부상은 산업을 형성하는 또 다른 중요한 추세입니다. 알리바바 및 DeepSeek와 같은 회사는 개발자와 연구자가 작업에 액세스하고 구축할 수 있도록 모델을 공개했습니다. 이는 협력적인 환경을 조성하고 혁신 속도를 가속화했습니다.
오픈 소스 모델은 소규모 기업과 스타트업의 진입 장벽을 낮추어 자체 모델을 처음부터 구축하는 데 많은 투자를 하지 않고도 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있도록 합니다. 이로 인해 다양한 산업 분야에서 AI 기반 제품 및 서비스가 확산되었습니다.
오픈 소스 운동은 또한 AI 개발의 투명성과 책임성을 장려합니다. 이러한 모델을 훈련하는 데 사용된 코드와 데이터를 공개적으로 제공함으로써 연구자들은 성능을 면밀히 조사하고 잠재적인 편향 또는 제한 사항을 식별할 수 있습니다. 이는 보다 강력하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템으로 이어질 수 있습니다.
AI 에이전트에 대한 집중
자율성을 가지고 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트는 중국 AI 산업에서 핵심적인 영역으로 부상하고 있습니다. Butterfly Effect와 같은 회사는 작업을 자동화하고 개인화된 추천을 제공하며 다양한 방식으로 사용자를 지원할 수 있는 AI 에이전트를 개발하고 있습니다.
이러한 AI 에이전트는 의료에서 금융, 교육에 이르기까지 많은 산업을 변화시킬 잠재력이 있습니다. 그들은 반복적인 작업을 자동화하여 인간 작업자가 보다 창의적이고 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 그들은 또한 각 사용자의 개별 요구에 맞는 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.
AI 에이전트 개발에는 자연어 처리, 머신 러닝 및 컴퓨터 비전을 포함한 고급 AI 기술의 조합이 필요합니다. 중국 AI 기업은 글로벌 규모로 경쟁할 수 있는 최첨단 AI 에이전트를 개발하기 위해 이러한 영역에 막대한 투자를 하고 있습니다.
정부 지원의 역할
중국 정부는 자금 지원, 정책 이니셔티브 및 규제 프레임워크를 통해 AI 산업을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 정부는 AI를 전략적 우선 순위로 식별하고 개발을 촉진하기 위해 노력하고 있습니다.
정부 자금은 AI 연구 개발에 참여하는 연구 기관, 대학 및 회사에 전달됩니다. 이 자금은 혁신을 가속화하고 중국이 AI 기술의 최전선에 머물도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
정부는 또한 정책 이니셔티브 및 시범 프로젝트를 통해 다양한 산업 분야에서 AI 채택을 장려합니다. 이러한 이니셔티브는 기업이 운영에 AI를 통합하고 혁신적인 AI 기반 솔루션을 개발하도록 장려합니다.
정부는 또한 AI가 책임감 있게 개발되고 사용되도록 AI 산업을 규제하는 역할을 합니다. 여기에는 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편향 및 AI의 윤리적 의미와 같은 문제가 포함됩니다.
결론
중국 AI 산업은 DeepSeek와 같은 혁신적인 회사의 부상, 미국의 칩 금수 조치, AI 개발에 대한 정부의 강력한 지원을 포함한 여러 요인에 의해 주도되는 급속한 성장과 변화의 시기를 겪고 있습니다.
이로 인해 실용적인 애플리케이션, 오픈 소스 모델 및 AI 에이전트에 대한 관심이 높아지고 소프트웨어 최적화 및 알고리즘 혁신에 대한 강조가 증가했습니다. 중국 AI 산업이 계속 진화함에 따라 글로벌 AI 환경에서 점점 더 중요한 역할을 할 준비가 되어 있습니다.