디지털 마케팅 환경은 지각 변동을 겪고 있으며, 기존의 클릭 중심에서 브랜드 언급 중심의 새로운 패러다임으로 이동하고 있습니다. ChatGPT 및 기타 대규모 언어 모델 (LLMs)의 부상은 기업들이 전략을 재고하고 AI 기반 검색 및 추천 시스템에 공감하는 강력하고 신뢰할 수 있는 온라인 존재를 구축하는 데 우선순위를 두도록 강요하고 있습니다.
생성형 AI 혁명과 검색에 미치는 영향
생성형 AI의 부상은 기존 검색 엔진에 상당한 도전을 제기합니다. 이러한 파괴의 대표적인 예는 Apple의 서비스 담당 수석 부사장이 지난 20년 만에 처음으로 Safari 웹 브라우징이 감소했다고 밝힌 것입니다. 그는 이러한 변화의 원인을 사용자들이 LLM을 수용했기 때문이라고 밝혔습니다.
Google은 검색 엔진이 전반적인 쿼리 증가를 계속 경험하고 있다고 주장하며 이러한 주장에 반박했지만, 대안적인 데이터 포인트는 ChatGPT가 소비자 행동, 특히 온라인 쇼핑 영역에 미치는 영향이 부인할 수 없음을 시사합니다.
쇼핑 동반자로서의 ChatGPT
조사 회사인 Datos가 실시한 설문 조사에 따르면 Amazon.com은 10월 말부터 1월 중순까지 ChatGPT의 검색 기능에서 가장 많이 방문한 도메인으로, 전체 트래픽의 9.13%를 차지했습니다. 전자 상거래 도메인은 전체적으로 ChatGPT에서 12.65%의 추천을 받았으며, 이는 뉴스 (21.42%) 및 학술 (17.81%) 도메인에 이어 세 번째로 높은 수치입니다.
AI를 쇼핑에 활용하는 소비자의 이러한 증가 추세는 마케터가 브랜드 가시성에 접근하는 방식에 근본적인 변화를 필요로 합니다.
LLM 최적화: 새로운 마케팅 필수 요소
기존 마케팅 전략은 Google 검색 결과에서 웹 사이트의 순위를 높이는 것을 목표로 하는 검색 엔진 최적화 (SEO) 관행을 중심으로 오랫동안 이루어졌습니다. 이러한 관행은 일반적으로 키워드 최적화, 사이트 로드 시간 개선 및 모바일 친화성 보장에 중점을 둡니다.
그러나 LLM의 출현으로 마케터는 이러한 AI 모델의 조사 쿼리에 맞게 전략을 조정해야 합니다. LLM은 브랜드 웹 사이트와 Reddit 및 X (이전의 Twitter)와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 표현된 일반적인 정서를 포함하여 광범위한 온라인 콘텐츠 및 타사 언급에서 정보를 가져옵니다.
Parent Control App의 최고 마케팅 책임자인 Yaron Litwin은 이러한 패러다임 변화를 적절하게 요약하여 "최근까지 디지털 마케팅은 클릭을 얻는 것이 전부였습니다. LLM의 부상으로 이제는 언급을 얻는 것이 전부입니다."라고 말했습니다.
콘텐츠 필터링 소프트웨어를 개발하는 Litwin의 회사는 시대에 앞서 나가기 위해 AI 마케팅을 적극적으로 수용했습니다.
로스앤젤레스에 본사를 둔 마케팅 회사인 Hawke Media의 CEO인 Erik Huberman은 최고 평점의 런닝화를 검색하는 예를 통해 이러한 점을 더욱 설명합니다. 그는 LLM과의 상호 작용이 "대화와 같다"며 AI 모델이 사용자의 특정 요구와 선호도에 따라 개인화된 권장 사항을 제공한다고 설명합니다.
LLM은 사용자에게 다양한 옵션을 제시하고 특정 쿼리에 대한 적합성을 기반으로 각 권장 사항을 정당화합니다.
AI 기반 쇼핑의 새벽: 점진적인 전환
마케터가 LLM 최적화의 중요성을 점점 더 인식하고 있지만 Huberman은 ChatGPT 기반 쇼핑의 급증이 "아직 누구도 정말로 낙담할 만큼 중요하지 않다"고 인정합니다.
그는 Hawke Media가 유기적 트래픽의 우려스러운 감소를 관찰하지 못했다고 언급하며 전환이 아직 초기 단계에 있음을 나타냅니다. 그러나 회사는 AI 최적화 전문가인 Gumshoe와 협력하여 미래를 위해 적극적으로 준비하고 있습니다.
Gumshoe는 마케터가 수천 건의 AI 기반 대화를 생성하여 LLM이 브랜드를 어떻게 인식하고 논의하는지 이해하도록 돕습니다.
브랜드 평판: AI 기반 마케팅의 초석
LLM이 정보 수집에 대한 전체적인 접근 방식을 채택함에 따라 Pietryla PR & Marketing의 사장인 Christine Wetzler는 브랜드 평판이 "매우 중요해졌다"고 강조합니다.
Wetzler는 "신뢰성은 이제 사이트 외부에서 구축되고 있습니다."라고 주장하며 기업이 "브랜드 스토리텔링"을 우선시할 것을 촉구합니다.
브랜드 스토리텔링에는 LLM에 공감하는 매력적인 내러티브를 제작하고 기사, 블로그 게시물 및 현장 고객 리뷰와 같은 소화하기 쉬운 형식으로 정보를 제공하는 것이 포함됩니다.
Mongoose Media의 CEO인 Lauren Petrullo는 브랜드 스토리텔링을 "새로운 디지털 광고판"이라고 적절하게 설명하며 "회사가 올바르게 표현되지 않으면 AI가 종종 부정확하게 공백을 채울 것"이라고 경고합니다.
언급을 얻기 위한 전략
이러한 진화하는 환경에서 기업은 AI 기반 생태계에서 유리하게 표현되도록 다각적인 접근 방식을 채택해야 합니다.
강력한 온라인 입지 구축:
제품, 서비스 및 브랜드 가치에 대한 귀중한 정보를 제공하는 포괄적인 웹 사이트를 개발하십시오.
적극적인 소셜 미디어 모니터링 참여:
소셜 미디어 플랫폼에서 브랜드에 대한 언급을 모니터링하고 긍정적 및 부정적인 피드백에 응답하십시오.
브랜드 스토리텔링 수용:
브랜드의 고유한 정체성, 가치 및 사명을 보여주는 매력적인 콘텐츠를 만드십시오.
고객 리뷰 및 사용 후기 육성:
고객이 웹 사이트 및 기타 관련 플랫폼에 리뷰와 사용 후기를 남기도록 권장하십시오.
인플루언서와의 관계 구축:
브랜드 가치에 부합하는 인플루언서와 협력하여 메시지를 증폭하고 더 넓은 청중에게 도달하십시오.
LLM에 대한 콘텐츠 최적화:
웹 사이트와 콘텐츠가 LLM에서 쉽게 액세스하고 이해할 수 있도록하십시오.
모니터링 및 조정:
AI 환경을 지속적으로 모니터링하고 그에 따라 전략을 조정하십시오.
디지털 마케팅의 미래: 인간과 AI 간의 공생 관계
ChatGPT 및 기타 LLM의 부상은 디지털 마케팅에 대한 위협이 아니라 소비자에게보다 매력적이고 개인화 된 경험을 만들 수있는 기회입니다. 이러한 기술을 수용하고 전략을 조정함으로써 기업은 AI 기반 시대에 번성하고 고객과의 관계를 강화할 수 있습니다.
디지털 마케팅의 미래는 인간과 AI 간의 공생 관계에 있으며, 마케터는 AI 기반 도구를 활용하여 창의성, 효율성 및 도달 범위를 향상시킵니다. 강력한 브랜드 평판을 구축하고, 매력적인 스토리를 만들고, LLM에 대한 콘텐츠를 최적화하는 데 집중함으로써 기업은 AI 기반 생태계에서 유리하게 표현되고 의미있는 방식으로 소비자와 계속 연결할 수 있습니다.
더 깊이 들어가기: AI 최적화의 뉘앙스
LLM 최적화의 광범위한 획은 점점 더 명확해지고 있지만 특정 전술은 이러한 AI 모델이 작동하는 방식을 더 깊이 이해해야합니다. 주요 고려 사항에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다.
LLM 데이터 소스 이해:
LLM은 웹 사이트만 스크랩하지 않습니다. 다음을 포함하여 광범위한 온라인 소스에서 가져옵니다.
- Wikipedia: Wikipedia에 브랜드가 정확하게 표현되도록 하는 것이 중요합니다.
- 업계 간행물: 평판이 좋은 업계 간행물의 기사와 보고서는 상당한 비중을 차지합니다.
- 포럼 및 커뮤니티: LLM은 온라인 포럼 및 커뮤니티에서 공유되는 정서와 정보를 분석할 수 있습니다.
- 리뷰 사이트: Yelp, TripAdvisor 및 Google 리뷰와 같은 플랫폼의 리뷰는 브랜드에 대한 LLM의 인식에 직접적인 영향을 미칩니다.
키워드를 넘어선 콘텐츠 최적화:
키워드는 여전히 중요하지만 LLM 최적화는 관련 용어로 콘텐츠를 채우는 것 이상으로 진행됩니다. 다음 사항에 집중하십시오.
- 문맥적 관련성: 콘텐츠가 명확하고 간결하며 문맥적으로 관련된 정보를 제공하는지 확인하십시오.
- 자연어 처리 (NLP): 사람들이 말하고 검색하는 방식에 맞춰 자연스럽고 대화적인 스타일로 작성하십시오.
- 스키마 마크업: 스키마 마크업을 구현하여 LLM이 콘텐츠의 구조와 의미를 이해하도록 돕습니다.
- 일반적인 질문에 답변: 콘텐츠에서 브랜드 및 산업과 관련된 일반적인 질문을 식별하고 답변하십시오.
브랜드 정서 및 평판 모니터링:
다양한 온라인 채널에서 브랜드 정서를 적극적으로 모니터링하여 부정적인 인식을 식별하고 해결하십시오.
- 소셜 리스닝 도구: 소셜 리스닝 도구를 활용하여 소셜 미디어에서 브랜드 언급과 정서를 추적하십시오.
- 리뷰 관리 플랫폼: 리뷰 관리 플랫폼을 사용하여 온라인 리뷰를 모니터링하고 응답하십시오.
- 위기 커뮤니케이션 계획: 부정적인 PR 또는 평판 손상을 해결하기 위한 위기 커뮤니케이션 계획을 개발하십시오.
콘텐츠 제작에서 AI의 역할:
인간의 창의성은 여전히 필수적이지만 AI는 다음과 같은 여러 가지 방법으로 콘텐츠 제작을 지원할 수 있습니다.
- 토픽 생성: AI 기반 도구를 사용하여 블로그 게시물, 기사 및 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 아이디어를 생성하십시오.
- 콘텐츠 최적화: AI를 활용하여 LLM에 대한 기존 콘텐츠를 최적화하고 검색 결과에서 순위를 높이십시오.
- 개인화된 콘텐츠: AI를 활용하여 개별 사용자를 위한 개인화된 콘텐츠 경험을 만드십시오.
윤리적 고려 사항:
AI가 마케팅에서 더욱 보편화됨에 따라 윤리적 고려 사항을 해결하는 것이 필수적입니다.
- 투명성: 마케팅에서 AI 사용에 대해 투명하십시오.
- 편향 완화: AI 모델이 편향되지 않고 유해한 고정 관념을 영속시키지 않도록하십시오.
- 데이터 개인 정보 보호: 사용자 데이터를 보호하고 모든 관련 개인 정보 보호 규정을 준수하십시오.
AI 기반 마케팅 성공의 실제 사례
이미 여러 회사가 AI 기반 마케팅의 이점을 누리고 있습니다.
- Sephora: Sephora는 AI 기반 가상 사용 도구를 사용하여 고객이 온라인에서 다양한 메이크업 제품을 실험할 수 있도록 합니다.
- Netflix: Netflix는 AI를 활용하여 사용자의 시청 습관에 따라 영화 및 TV 프로그램에 대한 권장 사항을 개인화합니다.
- Starbucks: Starbucks는 AI를 활용하여 고객의 과거 구매 및 선호도에 따라 제안 및 프로모션을 개인화합니다.
- Amazon: Amazon은 AI를 사용하여 제품 권장 사항을 개인화하고 가격 책정을 최적화하며 고객 경험을 개선합니다.
앞으로 나아갈 길: AI 혁명 수용
클릭에서 언급으로의 전환은 디지털 마케팅 환경의 근본적인 변화를 나타냅니다. AI 기반 검색의 뉘앙스를 이해하고 그에 따라 전략을 최적화함으로써 기업은 이러한 진화하는 생태계에서 번성하고 고객과의 관계를 강화할 수 있습니다.
핵심은 AI 혁명을 위협이 아닌 소비자에게 더 매력적이고 개인화되고 가치있는 경험을 창출 할 수있는 기회로 받아들이는 것입니다. 강력한 브랜드 평판을 구축하고, 매력적인 스토리를 만들고, LLM에 대한 콘텐츠를 최적화하는 데 집중함으로써 기업은 AI 기반 세계에서 유리하게 표현되고 의미있는 방식으로 소비자와 계속 연결할 수 있습니다. 마케팅의 미래는 기술에 관한 것뿐만 아니라 인간의 연결을 강화하고 지속적인 관계를 구축하기 위해 기술을 사용하는 방법을 이해하는 것입니다.