중국 AI, 자동차 산업의 부상
최근 상하이 모터쇼에서는 DeepSeek, ByteDance, Baidu, Alibaba Group Holding과 같은 중국 기술 회사들의 AI 모델이 자동차 제조업체들의 주목을 받으면서 이러한 변화가 두드러지게 나타났습니다. 이러한 모델들은 지능형 비서부터 첨단 운전 기능에 이르기까지 차량 기술의 다양한 측면에 통합되고 있습니다.
Mercedes-Benz와 ByteDance: 협력 사례
독일의 자동차 대기업인 Mercedes-Benz는 상하이 모터쇼에서 롱 휠베이스의 전기 CLA 세단을 선보였습니다. 이 모델의 주요 기능은 ByteDance에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)인 Doubao로 구동되는 차량 내 지능입니다. 2024년 8월에 체결된 이 협력은 두 회사 간의 파트너십의 결과로 중국 시장을 위한 최초의 대량 생산 모델을 의미합니다.
ByteDance의 클라우드 컴퓨팅 부문인 Volcano Engine은 Doubao가 차량의 AI 비서가 운전자의 다양한 문의와 명령에 단 0.2초 만에 응답할 수 있도록 지원한다고 주장합니다. 이 빠른 응답 시간은 원활하고 직관적인 사용자 경험을 제공하는 데 매우 중요합니다.
BMW와 Alibaba: 지능형 시스템 강화
또 다른 주요 독일 자동차 제조업체인 BMW는 Alibaba의 Qwen AI 모델을 곧 출시될 Neue Klasse 전기 자동차(EV)에 통합하고 있습니다. Alibaba는 이 파트너십을 ‘AI 기반 모빌리티의 중요한 진전’이라고 칭찬하며 자동차 산업에서 AI의 중요성이 커지고 있음을 시사했습니다. Qwen AI 모델의 통합은 BMW EV 내의 지능형 시스템을 향상시켜 운전자에게 고급 기능과 성능을 제공할 것으로 예상됩니다.
Nissan, Honda와 DeepSeek: 음성 상호 작용 개선
일본 자동차 제조업체인 Nissan Motor와 Honda Motor도 중국 AI를 도입하고 있습니다. 두 회사 모두 차량의 챗봇 및 음성 상호 작용 기능을 개선하기 위해 DeepSeek을 조종석 시스템에 통합하기 위해 노력하고 있습니다. DeepSeek의 AI 기능을 활용하여 Nissan과 Honda는 더욱 매력적이고 사용자 친화적인 차량 내 경험을 만드는 것을 목표로 합니다.
SAIC Volkswagen: AI 통합 합작 투자
SAIC Motor와 Volkswagen Group의 합작 투자 회사인 SAIC Volkswagen은 새로운 Teramont Pro SUV의 조종석에 Baidu의 Ernie 모델과 DeepSeek의 AI 모델을 모두 장착하고 있습니다. 이러한 이중 통합은 회사가 최신 AI 기술을 활용하여 차량을 개선하려는 의지를 보여줍니다. Baidu의 성명은 자동차 제조업체가 중국 기술 회사의 AI 솔루션을 채택하는 추세가 증가하고 있음을 강조합니다.
중국 빅테크와 자동차 산업
자동차 제조업체의 중국 AI 채택 증가는 중국 빅테크 기업들이 자동차 산업 내에서 AI 모델을 상용화하려는 노력과 일치합니다. 이들 회사는 AI 기반 자동차 솔루션의 성장하는 시장에서 점유율을 확보하기 위해 경쟁하고 있습니다. Tesla가 중국에서 FSD 시스템에 대한 규제 승인을 기다리는 동안 현지 기술 회사는 차량용 AI 기술 개발 및 배포에 상당한 진전을 이루고 있습니다.
스마트 차량 조종석에서 AI의 장점
컨설팅 회사 AlixPartners의 파트너인 Zhang Yichao는 대규모 AI 모델이 스마트 차량 조종석에 가져다주는 중요한 개선 사항을 강조합니다. 그는 초기 애플리케이션이 ‘이해’에 초점을 맞춘 반면, 현재 개발은 개선된 ‘실행 기능’으로 인해 더 광범위하게 사용될 수 있다고 지적합니다. 이는 AI가 운전자의 명령과 요청을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 효과적이고 효율적으로 실행할 수 있음을 의미합니다.
AI를 활용한 운전 경험 최적화
AlixPartners의 자동차 및 산업 실무 아시아 책임자인 Stephen Dyer는 운전 경험을 최적화하기 위해 AI가 더욱 발전할 것으로 예상합니다. 그는 ‘개별 운전 습관에 동적으로 적응하여 배터리 범위를 극대화하는 것’과 같은 예를 인용합니다. 이 기능을 사용하면 AI가 운전자의 선호도와 패턴을 학습하고 그에 따라 차량 설정을 조정하여 에너지 효율성과 전반적인 성능을 개선할 수 있습니다.
상하이 행사에서 선보인 지능형 조종석 솔루션
개별 AI 모델 외에도 현지 기술 회사는 상하이 행사에서 AI 모델로 구동되는 지능형 조종석 솔루션도 출시했습니다. 이러한 솔루션은 자동차 제조업체에 차량용 AI 기반 기능 및 성능의 포괄적인 제품군을 제공하도록 설계되었습니다.
Huawei의 HarmonySpace 5 지능형 조종석
선전에 본사를 둔 Huawei Technologies는 상하이 모터쇼에 앞서 HarmonySpace 5 지능형 조종석을 공개했습니다. 이 제품은 DeepSeek과 Huawei 자체 개발 Pangu AI 모델을 기반으로 한 ‘대규모 모델 에이전트 혼합’ 아키텍처를 채택했습니다. Huawei 부스에 전시된 정보에 따르면 이 시스템은 차량 내 경험을 향상시키기 위해 ‘음악 및 영화’에서 AI를 활용합니다.
iFlytek의 자동차 지능형 에이전트 플랫폼
또 다른 중국 AI 회사인 iFlytek은 자동차 제조업체가 자체 요구 사항에 따라 조종석 시스템을 사용자 정의할 수 있도록 ‘풍부한 오픈 소스 AI 모델’을 제공하는 자동차 지능형 에이전트 플랫폼을 도입했습니다. 이 플랫폼을 통해 자동차 제조업체는 특정 요구 사항에 맞게 AI 솔루션을 조정하여 독특하고 차별화된 차량 내 경험을 만들 수 있습니다.
자동차 AI의 미래
차량에 중국 AI를 통합하면 자동차 산업에 혁명을 일으키고 운전자와 제조업체 모두에게 광범위한 이점을 제공할 수 있습니다.
강화된 안전 기능
AI는 다음과 같은 차량의 안전 기능을 강화하는 데 사용할 수 있습니다.
- 어댑티브 크루즈 컨트롤: AI 기반 어댑티브 크루즈 컨트롤 시스템은 다른 차량과의 안전한 거리를 유지하기 위해 차량의 속도를 자동으로 조정할 수 있습니다.
- 차선 이탈 경고: AI는 차량이 차선을 벗어나는 경우를 감지하고 운전자에게 경고를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
- 자동 비상 제동: AI는 임박한 충돌 시 자동으로 브레이크를 작동하는 데 사용할 수 있습니다.
- 운전자 모니터링 시스템: AI 기반 운전자 모니터링 시스템은 운전자 피로 또는 주의 산만의 징후를 감지하고 운전자에게 경고를 제공할 수 있습니다.
향상된 효율성
AI는 다음과 같은 차량의 효율성을 개선하는 데에도 사용할 수 있습니다.
- 경로 최적화: AI는 교통 상황, 날씨 및 기타 요소를 기반으로 경로를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.
- 예측 유지 관리: AI는 차량 구성 요소가 고장날 가능성이 있는 시기를 예측하여 사전 예방적 유지 관리를 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
- 에너지 관리: AI는 전기 자동차의 에너지 소비를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.
개인화된 운전 경험
AI는 다음과 같은 개인화된 운전 경험을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
- 개인화된 엔터테인먼트: AI는 운전자의 선호도에 따라 개인화된 엔터테인먼트 경험을 큐레이션하는 데 사용할 수 있습니다.
- 적응형 차량 설정: AI는 운전자의 습관과 선호도에 따라 차량 설정을 자동으로 조정하는 데 사용할 수 있습니다.
- 음성 활성화 컨트롤: AI 기반 음성 활성화 컨트롤을 사용하면 운전자가 음성을 사용하여 다양한 차량 기능을 제어할 수 있습니다.
데이터의 중요성 증가
AI가 차량에서 더욱 보편화됨에 따라 데이터의 중요성은 계속 커질 것입니다. 자동차 제조업체는 AI 시스템의 성능을 개선하고 새로운 기능을 개발하기 위해 차량에서 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. 이 데이터는 운전자의 개인 정보를 보호하기 위해 책임감 있고 안전하게 처리해야 합니다.
과제와 기회
차량에 AI를 통합하면 많은 잠재적 이점이 있지만 해결해야 할 과제도 있습니다. 이러한 과제에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터 보안 및 개인 정보 보호: 차량에서 수집된 데이터의 보안 및 개인 정보 보호를 보호하는 것이 중요합니다.
- 윤리적 고려 사항: 차량에서 AI를 사용하는 것은 AI 알고리즘의 편향 가능성과 같은 윤리적 고려 사항을 제기합니다.
- 규제 프레임워크: 정부는 차량에서 AI 사용에 대한 규제 프레임워크를 개발해야 합니다.
- 사이버 보안: 운전자와 승객의 안전과 보안을 보장하기 위해 사이버 공격으로부터 차량을 보호하는 것이 필수적입니다.
이러한 과제에도 불구하고 자동차 산업에서 AI가 제공하는 기회는 엄청납니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 운송의 미래를 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.
글로벌 현황
AI를 차량에 통합하는 추세는 중국에만 국한되지 않습니다. 전 세계의 자동차 제조업체들이 AI 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. Google, Microsoft 및 Amazon과 같은 회사도 자동차 산업을 위한 AI 기술을 개발하고 있습니다.
자동차 산업에 미치는 영향
차량에 AI를 통합하면 자동차 산업에 심오한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 새로운 비즈니스 모델의 개발, 산업의 새로운 플레이어의 등장, 새로운 일자리의 창출로 이어질 수 있습니다.
결론
전 세계의 자동차 제조업체가 중국 AI를 수용함에 따라 자동차 산업은 혁신의 새로운 시대로 접어들고 있습니다. 차량에 AI를 통합하면 운전 방식을 변화시켜 차량을 더 안전하고 효율적이며 개인화할 수 있습니다. 과제가 남아 있지만 자동차 산업에서 AI의 잠재적 이점은 엄청납니다. 운전의 미래는 의심할 여지 없이 AI 기술의 지속적인 개발 및 배포와 관련되어 있습니다.