Baidu의 MCP: AI를 현실 세계에 연결하는 “만능 소켓”
AI 기술의 급속한 확산 시대에 획기적인 프로토콜인 MCP (Model Context Protocol)가 업계의 주목을 받고 있습니다. Baidu는 전자상거래 분야에서 MCP 기능을 개방하여 AI의 “만능 인터페이스”로 전자상거래 비즈니스 모델을 재편하는 것을 목표로 하고 있습니다.
MCP: AI를 위한 “만능 소켓”
MCP는 대규모 모델을 현실 세계와 연결하는 “만능 소켓”으로 간주될 수 있으며, AI가 외부 도구와 데이터 소스에 직접 액세스하여 대화형 질의 응답에서 작업 실행으로의 새로운 도약을 달성할 수 있도록 합니다.
모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 AI 회사 Anthropic이 2024년 11월에 처음 제안한 대규모 모델과 외부 데이터 소스를 연결하기 위한 개방형 표준입니다. MCP의 출현은 AI 애플리케이션 개발을 위한 통일된 “전기 표준”을 제공하여 진입 장벽을 낮춥니다.
Baidu의 CEO인 Robin Li는 MCP를 AI 개발의 중요한 발전으로 보고 있으며, “MCP는 AI가 외부 세계를 더 잘 인식하고, 정보를 더 쉽게 얻고, 도구를 더 자유롭게 호출할 수 있도록 합니다.”라고 언급했습니다. 이는 AI가 더 이상 대화형 응답에 국한되지 않고 다양한 기능을 조정하여 복잡한 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다.
Li는 MCP를 기반으로 AI 애플리케이션을 개발하는 것이 2010년에 모바일 앱을 개발하는 것만큼 편리하다고 믿습니다. 이는 AI 애플리케이션 개발의 패러다임 전환을 의미하며, 개발자는 모델 자체에만 집중하는 것이 아니라 모델 기능을 사용하여 실제 문제를 해결하는 데 집중합니다. AI 애플리케이션의 형태 또한 단순한 챗봇에서 여러 리소스를 동원하여 엔드 투 엔드 작업을 완료할 수 있는 슈퍼 어시스턴트로 진화하고 있습니다.
전자상거래 분야에서 Baidu의 MCP 구현
Baidu는 특히 “Baidu Youxuan”을 통해 전자상거래 운영 내에서 MCP 배포를 개척하여 AI 에이전트에게 “전체 웹 쇼핑” 기능을 부여했습니다. 주요 혁신 사항은 다음과 같습니다.
전자상거래 지식 그래프 지원
Baidu는 자체 개발한 전자상거래 지식 그래프를 활용하여 제품, 브랜드, 속성 및 사용자 리뷰를 포함한 방대한 양의 정보를 구조화합니다. 이는 AI에 전자상거래 도메인의 “상식”과 배경 지식을 제공하여 AI 추천 및 의사 결정을 더 실질적으로 만들고 오류와 편향을 줄입니다. 지식 그래프는 AI 에이전트가 기능, 이점 및 잠재적인 단점을 포함하여 추천하는 제품에 대한 포괄적인 이해를 갖도록 보장합니다. 이를 통해 사용자에게 더 정확하고 관련성 높은 추천을 제공할 수 있습니다.
완전한 차원의 멀티모달 제품 이해
Baidu Youxuan MCP는 이미지 인식, 자연어 처리 및 멀티모달 의미 분석과 같은 AI 기술을 통합하여 지능형 에이전트가 이미지 및 텍스트와 같은 멀티모달 정보에서 제품을 이해할 수 있도록 합니다. 이를 통해 AI는 제품에 대한 텍스트 설명을 이해할 뿐만 아니라 색상, 모양 및 질감과 같은 시각적 속성을 분석할 수 있습니다. 제품에 대한 이러한 포괄적인 이해를 통해 AI는 사용자에게 더 정확하고 관련성 높은 추천을 제공할 수 있습니다.
거래 폐쇄 루프 기능
Baidu Youxuan MCP는 제품 검색, 지식 쿼리 및 거래 주문을 위한 완전한 기능 세트를 직접 개방하여 지능형 에이전트가 추천에서 구매까지 원스톱 서비스를 완료할 수 있도록 지원합니다. 과거에는 AI가 정보 제공에 더 집중했지만 이제는 거래 인터페이스의 도움으로 지능형 에이전트가 사용자를 대신하여 구매 작업을 수행할 수 있습니다. Baidu Youxuan MCP는 의류, 가정 용품, 3C 전자 제품 및 책을 포함하여 12개 이상의 제품 카테고리를 다루는 것으로 알려져 있습니다. 이 엔드 투 엔드 기능을 통해 사용자는 AI 환경을 벗어나지 않고도 제품 검색에서 구매로 원활하게 전환할 수 있습니다.
개발자 에코시스템 지원
Baidu Youxuan MCP의 개방은 피상적인 시도가 아니라 잘 구축된 개발자 지원 시스템이 함께 제공됩니다. 기술 문서 및 샘플 코드에서 테스트 샌드박스에 이르기까지 모든 것을 사용할 수 있으므로 액세스 난이도를 줄일 수 있습니다. 개발자는 Baidu Youxuan MCP에서 제공하는 표준 인터페이스를 호출하여 제품 추천, 거래 및 기타 기능을 AI 애플리케이션에 포함할 수 있습니다. 개발자를 지원하려는 Baidu의 노력은 MCP 에코시스템이 계속 성장하고 진화하여 기술의 더욱 혁신적인 애플리케이션으로 이어질 것임을 보장합니다.
Baidu의 MCP 이니셔티브의 전략적 근거
Baidu가 MCP 서비스 출시를 위해 전자상거래 분야를 우선시하기로 한 결정은 진화하는 사용자 행동 및 트래픽 패턴에 대한 깊은 이해에서 비롯됩니다. 회사는 사용자가 제품을 찾고 구매하는 방식이 AI에 의해 근본적으로 재편되고 있음을 인식하고 있습니다.
변화하는 사용자 습관
사용자가 제품 정보를 얻고 구매를 완료하는 방식이 AI에 의해 바뀌고 있습니다. 이전에는 사용자가 검색 엔진이나 전자상거래 앱에서 쇼핑을 시작하여 제품을 점진적으로 필터링하고 비교했습니다. 그러나 AI 어시스턴트가 보편화됨에 따라 사용자는 지능형 에이전트에게 직접 제품 추천을 요청하여 AI에게 “특정 제품을 구매하도록 도와달라”고 요청할 수 있습니다. AI 어시스턴트는 사용자 선호도, 과거 구매 및 기타 데이터를 분석하여 구매로 이어질 가능성이 더 높은 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다.
Baidu의 트래픽 진입점 재구성
이는 Baidu 자체 트래픽 진입점을 재구성하기 위한 움직임입니다. 오랫동안 Baidu Search는 중요한 인터넷 트래픽 진입점이었지만 모바일 인터넷 시대에는 전자상거래 플랫폼 및 슈퍼 앱에 대한 직접 액세스로 인해 전환되었습니다. 이제 AI 시대가 도래함에 따라 Baidu는 지능형 에이전트의 도움으로 진입 위치를 되찾기를 희망합니다. “MCP + Search”의 조합을 통해 Baidu Search는 모든 것을 검색하고 모든 것을 구매할 수 있는 슈퍼 진입점으로 진화할 수 있습니다. 검색과 상거래의 통합을 통해 사용자는 Baidu 생태계를 벗어나지 않고도 정보 수집에서 구매로 원활하게 전환할 수 있습니다.
AI 수익화를 위한 새로운 경로
MCP는 AI 기능의 상업화를 위한 새로운 경로를 제공합니다. 대규모 모델의 수익화를 모색하는 과정에서 업계는 명확한 비즈니스 모델을 찾고 있습니다. 간단한 멤버십 구독 또는 인터페이스 결제로는 AI 가치를 완전히 실현할 수 없습니다. 전자상거래 거래는 수익을 창출하는 직접적인 방법입니다. AI는 촉진하는 각 거래에서 수수료 또는 판촉 수수료를 추출할 수 있습니다. 이러한 “AI 기반 쇼핑” 모델은 대규모 모델 상업화를 위한 중요한 도구가 될 것으로 예상됩니다. 거래를 직접 촉진함으로써 AI는 보다 직접적이고 지속 가능한 방식으로 수익을 창출할 수 있습니다.
AI와 전자상거래의 미래
“MCP 만능 소켓”이 AI를 수천 개의 산업에 연결함에 따라 한때 멀었던 지능형 시나리오가 현실로 가속화되고 있습니다. 전자상거래 분야에서 Baidu MCP는 이미 제품 추천에서 직접 주문으로의 엄청난 도약을 보여주었습니다. AI가 전자상거래를 혁신할 가능성은 엄청나며 Baidu는 이 혁명의 최전선에 있습니다.
가장 번성한 AI 오픈 에코시스템을 가진 사람이 차세대 인터넷 환경에서 유리한 위치를 차지할 것이라고 생각할 수 있습니다. Baidu가 MCP에 일찍 베팅하고 전자상거래 기능을 개방한 것은 대담하고 미래 지향적인 시도입니다. 그 효과는 시장에서 테스트해야 합니다. 그러나 AI와 산업 통합의 흐름은 되돌릴 수 없으며 MCP는 좋은 시작일 뿐입니다. 전자상거래의 미래는 AI에 의해 형성될 것이며 Baidu는 이 새로운 시대의 리더가 되기 위해 노력하고 있습니다.