새로운 모델 공개: 비용 효율적인 접근 방식
Baidu는 최근 ERNIE Speed 및 ERNIE Lite라는 두 가지 새로운 AI 모델을 출시하여 AI를 운영에 통합하려는 기업 및 개발자에게 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. ERNIE Speed 모델은 입력 토큰 백만 개당 0.8위안, 출력 토큰 백만 개당 3.2위안으로 책정되어 이전 세대에 비해 비용이 크게 절감되었습니다. 한편, ERNIE Lite 모델은 1,000개 토큰당 0.0008위안이라는 저렴한 가격으로 훨씬 더 많은 비용 절감을 제공합니다. 이러한 공격적인 가격 책정 전략은 AI 기술에 대한 접근성을 높이고 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 도입을 가속화하는 것을 목표로 합니다.
비용 비교: Baidu vs. DeepSeek
Baidu의 새로운 모델과 DeepSeek에서 제공하는 모델 간의 상당한 가격 차이는 Baidu 전략의 핵심 요소입니다. 예를 들어 ERNIE Speed 모델은 DeepSeek-R1 가격의 25%로 책정되어 이전에 AI 시장에서 가격 때문에 제외되었을 수 있는 기업에 훨씬 더 접근하기 쉬운 옵션이 됩니다. 이러한 비용 이점은 Baidu 모델이 매우 효율적으로 설계되어 작동하는 데 더 적은 컴퓨팅 성능과 에너지가 필요하다는 사실에 의해 더욱 증폭됩니다.
성능 및 기능
가격은 주요 판매 포인트이지만 Baidu는 새로운 모델의 성능과 기능도 강조했습니다. 예를 들어 ERNIE Speed 모델은 고속 추론을 제공하도록 설계되어 챗봇 및 가상 비서와 같은 실시간 애플리케이션에 적합합니다. 반면 ERNIE Lite 모델은 모바일 장치 및 에지 컴퓨팅 환경에 최적화되어 기업이 다양한 장치에서 AI 기반 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
멀티 모달 기능
속도와 효율성 외에도 Baidu의 새로운 모델은 텍스트, 이미지 및 오디오를 포함한 다양한 유형의 데이터를 처리하고 이해할 수 있는 멀티 모달 기능도 제공합니다. 따라서 이미지 인식, 자연어 처리 및 음성 인식과 같은 다양한 애플리케이션에 적합합니다. Baidu는 또한 모델을 기존 AI 플랫폼과 통합하여 개발자에게 AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 포괄적인 도구 및 리소스 제품군을 제공합니다.
Baidu의 응용 중심 철학
Robin Li의 AI 애플리케이션의 중요성에 대한 강조는 Baidu 전체 전략의 핵심 요소입니다. Li는 AI의 진정한 가치는 실제 문제를 해결하고 사람들의 삶을 개선하는 능력에 있다고 믿습니다. 이를 위해 Baidu는 의료, 교육 및 운송을 포함한 다양한 산업 분야에서 AI 기반 애플리케이션 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.
기존 모델의 ‘문제점’ 해결
Li는 현재 AI 시장의 상황에 대해 비판적이었으며, 많은 기존 모델이 너무 비싸고 너무 느리며 기능이 너무 제한적이라고 주장했습니다. 그는 특히 DeepSeek 및 기타 회사의 단일 모달 애플리케이션에 대한 집중, 높은 환각 비율, 느린 처리 속도 및 높은 비용을 포함한 ‘문제점’을 지적했습니다. Baidu의 새로운 모델은 이러한 문제점을 해결하고 기업 및 개발자에게 보다 실용적이고 접근 가능한 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다.
비용 절감의 중요성
Li는 AI 채택을 촉진하고 잠재력을 최대한 발휘하려면 AI 비용을 줄이는 것이 필수적이라고 믿습니다. AI를 더 저렴하게 만들면 Baidu는 모든 규모의 기업이 AI를 운영에 통합하고 혁신적인 새로운 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하기를 희망합니다. 이는 결국 더 광범위한 AI 기반 제품 및 서비스 생태계로 이어져 소비자와 기업 모두에게 이익이 될 것입니다.
‘매우 유용하고 매우 흥미로운’ AI 애플리케이션 지원
Li는 AI가 우리 삶의 모든 측면에 완벽하게 통합되어 우리 삶을 더 쉽고 효율적이며 즐겁게 만드는 미래를 구상합니다. 그는 Baidu의 새로운 모델이 이러한 비전을 실현하는 데 중요한 단계이며 우리가 살고 일하는 방식을 변화시킬 수 있는 ‘매우 유용하고 매우 흥미로운’ AI 애플리케이션의 토대를 제공한다고 믿습니다.
완전한 개발자 생태계 구축
Baidu는 새로운 모델 출시 외에도 AI 채택을 지원하기 위해 완전한 개발자 생태계를 구축하는 데 주력하고 있습니다. 여기에는 개발자에게 광범위한 도구, 리소스 및 지원 서비스에 대한 액세스를 제공하고 활기찬 AI 개발자 및 매니아 커뮤니티를 육성하는 것이 포함됩니다.
새로운 AI 애플리케이션 및 도구 소개
최근 컨퍼런스에서 Baidu는 설득력이 뛰어난 디지털 휴먼, ‘Xinxiang’이라는 범용 다중 에이전트 협업 앱, ‘Cangzhou OS’라는 콘텐츠 운영 체제를 포함한 여러 새로운 AI 애플리케이션 및 도구를 공개했습니다. 이러한 새로운 제품은 개발자가 AI 기반 애플리케이션을 더 빠르고 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 설계되었습니다.
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 수용
Baidu는 또한 개발자가 AI 애플리케이션 구축을 위한 새로운 표준인 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 완전히 수용하도록 지원할 것이라고 발표했습니다. MCP를 통해 개발자는 보다 모듈화되고 재사용 가능한 AI 구성 요소를 만들어 복잡한 AI 시스템을 더 쉽게 구축하고 유지 관리할 수 있습니다. Baidu는 개발자가 이 새로운 기술을 시작하는 데 도움이 되도록 최초의 전자 상거래 트랜잭션 MCP 및 검색 MCP를 포함한 여러 MCP 서버를 출시했습니다.
전략적 조합: 성능 및 경제성
‘더 나은 성능, 더 낮은 가격’을 제공하려는 Baidu의 전략은 AI 모델 공간에서 시장 점유율을 확보하려는 명확한 시도입니다. 경쟁사보다 더 매력적인 가치 제안을 제공함으로써 Baidu는 개발자와 기업을 자사 플랫폼으로 유치하고 AI 솔루션의 선두 제공업체로 자리매김하기를 희망합니다.
비용 효율성을 통한 시장 점유율 목표
이 회사는 기존 AI 모델에 대한 비용 효율적인 대안을 제공함으로써 시장의 더 큰 점유율을 확보하는 것을 목표로 합니다. 이 전략은 더 비싼 AI 솔루션에 투자할 리소스가 없을 수 있는 소규모 기업과 스타트업에 특히 매력적입니다.
AI의 미래: 가격 및 응용
Baidu는 AI의 미래가 가격과 응용이라는 두 가지 핵심 요소에 의해 주도될 것이라고 믿습니다. AI 기술이 더욱 상품화됨에 따라 AI 모델 가격은 계속 하락하여 더 광범위한 사용자에게 더 쉽게 접근할 수 있게 됩니다. 동시에 초점은 범용 AI 모델 개발에서 실제 문제를 해결하는 특정 AI 애플리케이션 구축으로 이동할 것입니다.
‘접근 가능하고 저렴한’ AI로의 전환
이 회사는 AI가 더 이상 ‘하이엔드’ 기술이 아니라 모든 사람이 어디에서나 사용하는 유비쿼터스 도구가 되는 미래를 구상합니다. 이를 위해서는 AI를 접근 가능하고 저렴하게 만들어야 하며, 이것이 Baidu가 AI 모델 비용을 줄이고 AI 애플리케이션 개발을 지원하기 위해 완전한 개발자 생태계를 구축하는 데 집중하는 이유입니다.
Li의 ‘응용 우선’ 철학: 반복된 입장
Robin Li는 AI 생태계에서 응용의 중요성을 지속적으로 강조해 왔습니다. 그는 AI 모델과 칩은 실제 문제를 해결하고 사람들의 삶을 개선하는 데 사용될 수 있는 경우에만 가치가 있다고 믿습니다. 이러한 ‘응용 우선’ 철학은 Baidu 전체 전략의 핵심 요소이며 의료, 교육 및 운송을 포함한 다양한 산업 분야에서 AI 기반 애플리케이션에 대한 회사의 투자에 반영되어 있습니다.
진정한 가치 창출자로서의 AI 애플리케이션
Li는 AI 애플리케이션이 AI 생태계에서 진정한 가치 창출자라고 굳게 믿습니다. 애플리케이션이 없으면 AI 모델과 칩은 목적이 없는 도구일 뿐입니다. AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 집중함으로써 Baidu는 더 나은 모델과 칩에 대한 수요를 촉진하고 결과적으로 더욱 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 하는 혁신의 선순환을 만들기를 희망합니다.
새로운 시대의 새벽: 응용 폭발
더 낮은 가격과 응용에 대한 집중의 조합은 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 채택의 폭발로 이어질 것으로 예상됩니다. AI가 더욱 접근 가능하고 저렴해짐에 따라 기업은 AI를 운영에 더 쉽게 통합할 수 있게 되어 효율성, 생산성 및 혁신이 증가합니다. 이는 결과적으로 AI 기반 제품 및 서비스에 대한 수요를 촉진하여 기업과 개발자 모두에게 새로운 기회를 창출합니다.
‘엘리트’에서 ‘보편적’ AI로의 전환 가속화
이러한 추세는 AI 환경에서 AI가 엘리트의 특권인 모델에서 모든 사람이 쉽게 사용할 수 있는 도구로 전환되는 것을 의미합니다. AI의 경제성과 접근성은 광범위한 이익을 위한 잠재력을 발휘하는 데 핵심입니다. 실용적인 응용에 대한 집중은 혁신을 촉진하고 다양한 분야에서 AI 기반 솔루션의 개발 및 배포를 급증시켜 우리가 살고 일하는 방식을 혁신할 것입니다.