리옌홍의 딥씨크 비판
바이두 창업자 리옌홍은 Create2025 AI 개발자 컨퍼런스에서 딥씨크라는 또 다른 중국 AI 모델에 대한 날카로운 발언으로 논란을 일으켰습니다. 리옌홍은 딥씨크의 높은 비용, 느린 응답 속도, 높은 환각률을 비판했으며, 특히 이미지, 오디오, 비디오와 같은 멀티미디어 데이터를 처리하는 기능이 제한적이라고 지적했습니다. 리옌홍의 발언은 바이두의 AI 역량을 강조하려는 의도로 보였지만, 오히려 역풍을 맞아 많은 사람들이 그의 동기에 의문을 제기하고 바이두가 뒤쳐지고 있다고 비난했습니다. 일부 온라인 논평가들은 리옌홍의 발언이 불안감을 반영한 것이라고까지 주장했습니다. 딥씨크가 계속해서 추진력을 얻고 기술 경쟁이 심화됨에 따라 바이두는 실질적인 제품과 전략적 이니셔티브를 통해 업계 리더십을 재확인해야 하는 압박에 직면해 있습니다.
컨퍼런스 연설에서 리옌홍은 딥씨크의 기능이 텍스트 처리에 국한되어 이미지 및 오디오 데이터를 이해하고 생성하는 능력이 부족하다고 주장했습니다. 이러한 제한으로 인해 다양한 사용 사례에서 딥씨크의 적용 가능성이 제한된다고 그는 말했습니다. 리옌홍은 또한 딥씨크가 상당히 높은 환각률을 보인다고 강조했는데, 이는 부정확한 결과로 인해 사용자 신뢰를 떨어뜨려 사용자가 해당 모델을 핵심 솔루션으로 신뢰하기 어렵게 만들었습니다.
바이두의 대안 제시
딥씨크와 대조적으로 리옌홍은 바이두의 최신 모델인 원신 대형 모델 4.5 터보와 딥 씽크 모델 X1 터보를 선보였습니다. 그는 이러한 모델이 멀티모달 입력을 지원하고 강력한 논리적 추론 능력을 갖추고 있으며 상당한 비용 이점을 제공한다고 주장했습니다. 리옌홍은 원신 4.5 터보가 딥씨크 – V3 모델 가격의 40%에 불과하고 X1 터보는 딥씨크 – R1 가격의 25%에 불과하다고 밝혔습니다. 그는 이러한 비용 효율적인 모델이 개발자가 배포 비용을 줄이고 AI 기술의 실용적인 적용을 촉진하는 데 도움이 될 것이라는 희망을 표명했습니다.
대중의 회의론
그러나 리옌홍의 비판이 모든 사람에게 공감을 얻은 것은 아니었습니다. 일부 온라인 사용자들은 바이두가 ‘신포도’라고 비난하며 “방금 딥씨크를 통합하지 않았나요? 이제 비판하고 있네요”라고 비꼬는 댓글을 달았습니다. 비평가들은 바이두가 자기 인식이 부족하고 자체 제품 개선 대신 경쟁자를 비난하는 데 집중하고 있다고 지적했습니다.
리옌홍의 애플리케이션 및 비용 개혁 강조
반발에도 불구하고 리옌홍은 AI의 핵심은 모델 자체가 아니라 효과적으로 적용할 수 있는 능력에 있다고 거듭 강조했습니다. 그는 가장 진보되고 계산 능력이 뛰어난 모델이라도 실용적인 애플리케이션을 지원할 수 없다면 가치가 없다고 주장했습니다. 리옌홍은 애플리케이션이 미래 AI 생태계의 핵심이며 비용을 포함한 진입 장벽을 낮추는 것이 개발자와 기업 간의 혁신을 촉진하는 데 중요하다고 주장했습니다.
바이두의 AI 역사와 놓친 기회
바이두는 2023년 초 중국 최초의 생성 AI 모델 중 하나로 칭송받는 원신 이옌 출시와 함께 대형 모델 경쟁에 뛰어들었습니다. 그러나 초기 유료화 전략으로 인해 성장이 저해되었습니다. 바이두의 월 구독료 49.9위안은 고품질 사용자를 유치하려는 목표였지만 필요한 규모를 달성하지 못했습니다. 결과적으로 월간 활성 사용자(MAU)가 정체되었습니다. 반대로 딥씨크는 오픈 소스, 무료 모델을 채택하여 빠르게 많은 개발자를 유치했습니다. 2024년 1월까지 딥씨크의 MAU는 3,370만 명에 달해 원신 이옌의 1,305만 명을 크게 앞질렀습니다. 이러한 광범위한 사용자 기반은 데이터와 기술 발전의 선순환을 촉진했습니다.
딥씨크의 비용 및 성능 이점
딥씨크는 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처와 FP8 양자화 기술을 활용하여 추론 비용을 업계 평균의 30%로 줄였습니다. 여러 기업 테스트에서 바이두 스마트 클라우드의 첸판 플랫폼을 사용하면 10,000건의 요청당 평균 1.2위안의 비용이 들고 단일 대화 비용은 약 0.8위안인 것으로 나타났습니다. 반면 딥씨크 모델은 0.25위안에 불과하여 예산 비용과 인건비를 40% 이상 크게 절감합니다.
원신 이옌의 초기 실패와 오픈 소스를 통한 딥씨크의 부상
바이두는 당초 애플과 협력하여 원신 이옌을 중국에서 판매되는 아이폰에 통합할 기회가 있었는데, 이는 바이두의 영향력을 크게 확대했을 것입니다. 그러나 개인 정보 보호 및 기술적 문제로 인해 협력이 무산되었고 애플은 대신 알리바바의 첸원 모델을 선택하게 되었습니다. 이러한 차질로 인해 바이두의 시가 총액이 하루 만에 100억 위안 이상 급락하여 효과적인 기술 구현 및 상업적 실행의 중요성을 강조했습니다.
바이두의 전략적 전환
딥씨크의 오픈 소스 압박과 가격 경쟁에 직면한 바이두는 2025년 초 원신 대형 모델을 오픈 소스로 공개하여 전략적 전환을 알렸습니다. 컨퍼런스에서 리옌홍은 새로운 모델이 AI 기술 사용 장벽을 낮추고 애플리케이션 개발을 촉진하며 생태계 성장을 촉진하기를 희망한다고 밝혔습니다.
AI 분야에서 바이두의 미래
AI 분야에서 초기 출발에도 불구하고 바이두는 시장 전환을 위한 여러 핵심 기회를 놓쳤습니다. 이제 회사는 근시안적인 사고방식을 버리고 기술 및 제품 경쟁력 강화에 집중해야 합니다. 혁신을 가속화하고 강력한 개발자 생태계를 육성해야만 바이두는 글로벌 AI 환경에서 선도적인 위치를 되찾을 수 있습니다.
논쟁의 핵심: 비용, 성능, 접근성
중국에서 불리는 것처럼 바이두와 딥씨크 간의 ‘과잉경쟁’ 논쟁의 핵심은 비용, 성능, 접근성이라는 세 가지 핵심 요소에 있습니다. 오픈 소스 모델과 효율성에 초점을 맞춘 딥씨크는 접근성 측면에서 우위를 점한 것으로 보입니다. 딥씨크는 모델을 무료로 사용하고 비용 효율적인 솔루션을 제공함으로써 대규모 개발자 기반을 확보하고 풀뿌리 수준에서 혁신을 촉진하고 있습니다.
반면 바이두는 처음에 원신 이옌과 함께 보다 전통적인 독점적 접근 방식을 채택했습니다. 모델이 특정 성능 이점을 가지고 있을 수 있지만 유료 사용 모델은 채택을 방해하고 궁극적으로 사용자 기반 및 시장 견인력 측면에서 딥씨크가 이를 능가하도록 허용했습니다.
딥씨크의 환각률과 제한된 멀티모달 기능에 대한 리옌홍의 비판은 잠재적인 성능 단점을 강조하려는 시도로 볼 수 있습니다. 그러나 이러한 비판은 바이두의 인지된 경쟁력 부족과 오픈 소스 운동을 처음부터 받아들이지 못한 것에 대한 우려에 가려져 있습니다.
강력한 개발자 생태계의 중요성
궁극적으로 모든 AI 모델의 성공은 개발자 생태계의 강점에 달려 있습니다. 활기차고 참여도가 높은 개발자 커뮤니티는 모델 개선에 기여하고 기능을 확장하며 채택을 주도하는 혁신적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
딥씨크의 오픈 소스 모델은 강력한 개발자 생태계를 구축하는 데 중요한 역할을 했습니다. 딥씨크는 개발자에게 모델과 이를 기반으로 구축할 수 있는 도구에 대한 무료 액세스를 제공함으로써 혁신을 장려하고 개발을 가속화하는 협업 환경을 조성했습니다.
바이두의 초기 폐쇄형 소스 접근 방식은 원신 이옌을 통해 유사한 생태계를 구축하는 능력을 제한했습니다. 회사는 이후 오픈 소스를 수용했지만 이미 오픈 소스 커뮤니티에서 강력한 발판을 마련한 딥씨크 및 기타 회사를 따라잡아야 하는 과제에 직면해 있습니다.
멀티모달 AI로의 전환
논쟁의 또 다른 핵심 측면은 멀티모달 AI의 중요성입니다. 이미지, 오디오 및 비디오에 대한 딥씨크의 지원 부족에 대한 리옌홍의 비판은 다양한 유형의 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 AI 모델에 대한 수요가 증가하고 있음을 강조합니다.
멀티모달 AI는 의료, 교육 및 엔터테인먼트와 같은 분야에서 광범위한 새로운 애플리케이션을 잠금 해제할 수 있는 잠재력이 있습니다. 예를 들어 멀티모달 AI 모델은 의료 이미지를 분석하고 개인화된 학습 경험을 생성하거나 몰입형 가상 현실 환경을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
바이두의 원신 대형 모델 4.5 터보와 딥 씽크 모델 X1 터보는 멀티모달 AI에 대한 요구 사항을 해결하도록 설계되었습니다. 멀티모달 입력을 지원하고 강력한 논리적 추론 능력을 갖춘 이러한 모델은 빠르게 진화하는 AI 환경에서 경쟁할 수 있는 위치에 있습니다.
중국 AI 산업에 대한 더 광범위한 의미
바이두와 딥씨크 간의 논쟁은 중국 AI 산업 전체에 더 광범위한 의미를 갖습니다. 이는 중국 AI 시장에서 경쟁이 심화되고 있으며 기업이 변화하는 시장 역학에 혁신하고 적응해야 하는 압력이 커지고 있음을 강조합니다.
딥씨크 및 기타 오픈 소스 AI 모델의 부상은 바이두와 같은 기존 플레이어의 지배력에 도전했습니다. 이러한 새로운 모델은 기업이 전략을 재고하고 개발 및 배포에 대한 새로운 접근 방식을 채택하도록 강요하고 있습니다.
중국 정부는 AI를 전략적 우선 순위로 삼고 산업 발전에 막대한 투자를 하고 있습니다. 시장이 계속 성장하고 성숙함에 따라 경쟁이 심화되어 혁신이 더욱 촉진되고 기존 기업과 신생 기업 모두에게 새로운 기회가 창출될 가능성이 높습니다.
중국의 AI 미래
중국의 AI 미래는 밝습니다. 이 나라는 크고 성장하는 경제, 지원적인 정부, 연구원, 개발자 및 기업가로 구성된 활기찬 생태계를 가지고 있습니다.
AI 기술이 계속 발전함에 따라 중국 사회의 모든 측면에 심오한 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 의료 및 교육에서 제조 및 운송에 이르기까지 AI는 효율성, 생산성 및 삶의 질을 향상시킬 수 있는 잠재력이 있습니다.
바이두와 딥씨크 간의 논쟁은 중국 AI 시장에서 혁신을 주도하는 치열한 경쟁의 한 예일 뿐입니다. 기업이 계속 경쟁하고 협력함에 따라 중국 AI 산업은 지속적인 성장과 성공을 거둘 태세를 갖추고 있습니다.
AI 지배를 위한 글로벌 경쟁
중국에서 벌어지는 사건은 또한 AI 지배를 위한 더 큰 글로벌 경쟁을 나타냅니다. 전 세계 국가들은 경제와 사회를 변화시킬 수 있는 잠재력을 인식하고 AI 연구 및 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.
미국, 중국 및 유럽은 글로벌 AI 시장의 선두 주자입니다. 각 지역에는 고유한 강점과 약점이 있으며 이들 간의 경쟁은 앞으로 더욱 심화될 가능성이 높습니다.
AI 지배를 위한 글로벌 경쟁은 단지 기술에 관한 것이 아닙니다. 그것은 또한 인재, 데이터 및 윤리적 고려 사항에 관한 것입니다. 최고의 AI 인재를 유치하고 유지하고, 많은 양의 데이터를 수집하고 처리하고, AI 사용에 대한 윤리적 지침을 개발할 수 있는 국가가 성공할 수 있는 최적의 위치에 있을 것입니다.
AI의 윤리적 고려 사항
AI 기술이 더욱 강력해지고 널리 보급됨에 따라 윤리적 의미를 고려하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. AI는 좋은 용도와 나쁜 용도로 모두 사용될 수 있는 잠재력이 있으며 책임감 있고 윤리적인 방식으로 개발 및 배포되도록 하는 것이 중요합니다.
AI의 주요 윤리적 고려 사항은 다음과 같습니다.
- 편향: AI 모델은 데이터의 기존 편향을 영속시키고 증폭시켜 불공정하거나 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다.
- 개인 정보 보호: AI 모델은 방대한 양의 개인 데이터를 수집하고 처리하여 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려를 제기할 수 있습니다.
- 투명성: AI 모델은 불투명하고 이해하기 어려워 책임과 공정성을 보장하기 어렵게 만들 수 있습니다.
- 일자리 대체: AI 모델은 현재 사람이 수행하는 작업을 자동화하여 일자리 대체 및 경제적 불평등을 초래할 수 있습니다.
이러한 윤리적 우려 사항을 사전에 해결하고 AI의 책임감 있고 윤리적인 사용을 장려하는 규정 및 지침을 개발하는 것이 필수적입니다.