급변하는 기술 환경 속에서 바이두는 ERNIE 4.5 Turbo 및 ERNIE X1 Turbo 모델을 도입하여 인공지능 발전의 핵심인 비용 효율성과 향상된 기능에 전략적으로 집중하고 있습니다.
우한에서 열린 연례 Baidu Create 2025 컨퍼런스에서 바이두는 AI 접근성을 민주화하고 다양한 산업 전반에서 실용적인 응용을 촉진하는 것을 목표로 하는 일련의 혁신을 강조했습니다. 이 이니셔티브는 영향력 있는 AI 솔루션에 대한 증가하는 전 세계적 요구를 충족시키려는 바이두의 의지를 반영합니다.
전 세계 기업들이 AI 투자에 대한 더 큰 수익을 추구하고 개발자들이 서구 중심 플랫폼에 대한 대안을 모색함에 따라 바이두는 비용을 크게 절감하면서 향상된 기능을 약속하는 모델로 나아가고 있습니다. 이 접근 방식은 AI 부문에서 더 광범위한 채택과 혁신을 장려하도록 설계되었습니다.
컨퍼런스에서 5,000명 이상의 개발자와 기술 전문가에게 바이두의 공동 창립자이자 CEO인 로빈 리(Robin Li)는 회사의 비전을 강조했습니다. ‘우리의 출시는 개발자가 모델 기능, 비용 또는 개발 도구에 대해 걱정할 필요 없이 최고의 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.’ 이 성명은 진입 장벽을 제거하고 활기찬 AI 생태계를 조성하려는 바이두의 의지를 강조합니다.
ERNIE 4.5 Turbo 및 X1 Turbo: 비용 및 기능의 새로운 표준 설정
ERNIE 4.5 Turbo 및 ERNIE X1 Turbo의 도입은 역동적인 대규모 언어 모델 (LLM) 시장에 대한 바이두의 전략적 대응을 나타냅니다. 이러한 모델은 광범위한 사용자에게 AI를 더 쉽게 접근할 수 있도록 비용 문제를 해결하면서 최첨단 성능을 제공하도록 설계되었습니다.
ERNIE 4.5 Turbo 및 ERNIE X1 Turbo 모델은 모두 텍스트, 이미지 및 기타 형식을 포함한 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 다중 모드 기능을 자랑합니다. 이 다재다능함은 보다 포괄적이고 통합된 AI 애플리케이션을 허용합니다. 특히, 이러한 모델은 이전 모델보다 훨씬 저렴한 가격으로 책정되어 저렴한 가격에 대한 바이두의 의지를 반영합니다.
특히, 범용 애플리케이션에 맞게 조정된 ERNIE 4.5 Turbo는 백만 토큰당 RMB 0.8의 입력 비용과 백만 토큰당 RMB 3.2의 출력 비용을 제공합니다. 이 가격 책정 전략은 ERNIE 4.5 Turbo를 광범위한 AI 작업에 경제적으로 실행 가능한 옵션으로 자리매김합니다.
바이두는 자사의 가격 책정이 GPT-4.5 가격의 극히 일부(약 0.2%)에 불과하며 경쟁사인 DeepSeek V3 모델과 관련된 비용의 40%에 불과하다고 주장합니다. 이 공격적인 가격 책정 전략은 AI 시장에서 상당한 점유율을 확보하려는 바이두의 야망을 강조합니다.
비용상의 이점 외에도 ERNIE 4.5 Turbo는 논리적 추론, 코딩 기능 및 환각 비율 감소를 통합합니다. AI의 맥락에서 환각은 허위 또는 오해의 소지가 있는 정보를 생성하는 것을 의미합니다. 이러한 오류를 최소화함으로써 바이두는 AI 모델의 신뢰성과 신뢰도를 높이는 것을 목표로 합니다.
반면에 ERNIE X1 Turbo는 심층적 사고와 연쇄적 추론을 위해 설계되었습니다. 여기에는 AI 모델이 복잡한 문제를 즉각적이고 잠재적으로 피상적인 답변을 제공하기보다는 일련의 관리 가능한 단계로 나누는 것이 포함됩니다. 이 접근 방식은 미묘한 분석과 의사 결정이 필요한 애플리케이션에서 특히 유용합니다.
입력에 대해 백만 토큰당 RMB 1, 출력에 대해 백만 토큰당 RMB 4로 가격이 책정된 ERNIE X1 Turbo는 이전 버전에 비해 50% 비용 절감을 제공합니다. 이 비용 효율성은 고급 추론 기능과 결합되어 ERNIE X1 Turbo를 복잡한 문제 해결에 참여하는 기업 및 연구원에게 매력적인 옵션으로 만듭니다.
ERNIE 4.5 Turbo 및 ERNIE X1 Turbo는 모두 바이두의 AI 챗봇 플랫폼인 ERNIE Bot을 통해 쉽게 사용할 수 있습니다. 이 접근성은 AI 부문에서 진입 장벽을 낮추고 더 많은 청중이 이러한 고급 기술을 실험하고 혜택을 누릴 수 있도록 하려는 바이두의 의지를 강조합니다.
로빈 리에 따르면 다중 모드는 미래 파운데이션 모델의 결정적인 기능이 될 것입니다. 그는 순수하게 텍스트 기반 모델에 대한 시장은 감소하는 반면 다중 모드 모델에 대한 수요는 계속 증가할 것이라고 예측합니다. 이 관점은 다양한 데이터 유형과 애플리케이션 시나리오를 처리할 수 있는 다재다능한 AI 솔루션 개발에 대한 바이두의 전략적 투자를 안내합니다.
모델을 넘어서는 혁신: 디지털 휴먼 및 다중 에이전트 협업
바이두는 디지털 휴먼 및 협업 에이전트 시스템 분야에서 AI 애플리케이션을 적극적으로 개발하여 LLM을 넘어 혁신을 확장하고 있습니다. 이러한 발전은 사용자 경험을 향상시키고 복잡한 작업을 간소화하도록 설계되었습니다.
눈에 띄는 혁신 중 하나는 사용자가 짧은 비디오 (최소 2분)에서 개인화된 디지털 아바타를 만들 수 있는 Huiboxing 플랫폼입니다. 이 기술은 생생한 디지털 표현의 생성을 단순화하여 가상 상호 작용 및 개인화된 콘텐츠에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.
로빈 리는 AI 디지털 휴먼을 ‘2025년 가장 흥미로운 획기적인 애플리케이션 중 하나’라고 설명하면서 커뮤니케이션, 엔터테인먼트 및 기타 다양한 분야를 혁신할 수 있는 잠재력을 강조했습니다.
다중 에이전트 기술 분야를 더욱 발전시키기 위해 바이두는 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 사용자 작업을 해결하는 데 사용하는 ‘일반 슈퍼 에이전트’ 플랫폼인 Xinxiang을 도입했습니다. 이 시스템은 인간 팀워크를 모방하도록 설계되었으며, 여기서 다른 에이전트는 문제의 다른 측면을 전문으로 합니다.
Xinxiang은 현재 지식 분석, 여행 계획, 교육 및 사무실 워크플로를 포함한 200개의 고유한 작업 유형을 지원합니다. 바이두는 Xinxiang의 기능을 100,000개 이상의 작업 유형으로 확장하여 다재다능한 AI 어시스턴트로서의 입지를 더욱 강화할 야심찬 계획을 가지고 있습니다.
로빈 리는 또한 AI가 프로그래밍 기능을 민주화하여 전 세계 청중이 접근할 수 있도록 하는 방법을 강조했습니다. 그는 전 세계적으로 약 3천만 명의 프로그래머가 있지만 전 세계 인구는 약 80억 명이라고 언급했습니다. 진입 장벽을 낮춤으로써 AI는 공식적인 프로그래밍 교육 없이도 개인이 창조하고 혁신할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
Baidu Wenku와 Baidu Drive가 공동으로 개발한 Cangzhou OS도 컨퍼런스에서 데뷔했습니다. 이 콘텐츠 운영 체제는 업계 최초의 다중 모드 AI 노트 작성 도구인 AI Note를 지원합니다. AI Note를 통해 사용자는 교육용 비디오에서 직접 노트, 마인드 맵 및 퀴즈를 생성하여 학습 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
바이두의 콘텐츠 플랫폼의 인기는 사용자 통계에서 분명합니다. 바이두 Wenku는 현재 4천만 명의 유료 사용자와 9천7백만 명의 월간 활성 사용자를 자랑하는 반면 바이두 Drive의 AI 기능은 8천만 명 이상의 월간 활성 사용자를 넘어섰습니다. 이러한 수치는 AI 기반 생산성 도구에 대한 수요가 증가하고 있음을 강조합니다.
오픈 플랫폼 및 AI 애플리케이션의 미래
바이두는 Baidu Search Open Platform을 통해 AI Open Initiative를 출시하여 기술 개발 및 AI 통합에 대한 헌신을 강화하고 있습니다. 이 이니셔티브는 개발자에게 트래픽 생성, 수익 창출 및 AI 서비스에 대한 액세스에 대한 귀중한 기회를 제공합니다.
또 다른 중요한 발표는 외부 서비스를 LLM과 연결하도록 설계된 표준화된 인터페이스인 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)에 대한 바이두의 지원입니다. MCP는 서로 다른 AI 구성 요소 간의 원활한 통신을 촉진하여 상호 운용성 및 혁신을 촉진합니다.
로빈 리는 MCP를 AI를 위한 ‘범용 소켓’에 비유하면서 Qianfan Foundation Model Platform, Baidu Search, 전자 상거래 서비스 및 Baidu Drive를 포함한 바이두의 플랫폼 전반에 걸친 통합을 강조했습니다. 이 표준화는 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 단순화합니다.
혁신을 더욱 촉진하기 위해 바이두는 세 번째 ERNIE Cup Innovation Challenge를 공개하여 상금 풀을 RMB 7천만으로 두 배로 늘렸습니다. 이 경쟁은 개발자와 연구원이 AI 기술의 새로운 애플리케이션을 탐색하도록 장려합니다.
또한 회사는 향후 5년 동안 1천만 명의 AI 전문가를 추가로 교육하여 AI 산업에서 증가하는 기술 격차를 해소하기 위해 노력하고 있습니다. 이 이니셔티브는 AI 부문의 지속적인 성장을 지원할 수 있는 충분한 숙련된 인력이 있는지 확인하는 데 도움이 될 것입니다.
컨퍼런스의 중심 주제인 ‘Models Lead, APPs Rule’은 실용적인 기술 채택에 대한 바이두의 강조를 요약합니다. 이 이벤트에서는 에이전트 기반 AI 시스템 및 DeepSeek 기술을 포함한 다양한 주제를 다루어 미래에 대한 바이두의 비전을 강조했습니다.
로빈 리는 강력한 성명으로 결론을 내렸습니다. ‘실용적인 애플리케이션이 없으면 고급 칩도 정교한 모델도 가치가 없습니다. 모델은 많겠지만 미래에는 애플리케이션이 진정으로 지배할 것입니다. 애플리케이션은 진정한 힘이 있는 곳입니다.’ 이 감정은 실제 문제를 해결하고 사용자에게 실질적인 가치를 창출하는 AI 솔루션 개발에 대한 바이두의 초점을 강조합니다.
요약하면 ERNIE 4.5 Turbo 및 ERNIE X1 Turbo 모델을 사용한 바이두의 전략적 움직임은 다중 모드 기능, 디지털 휴먼 및 오픈 플랫폼에 대한 초점과 결합되어 회사를 진화하는 AI 환경에서 핵심 플레이어로 자리매김합니다. 저렴한 가격, 접근성 및 실용적인 애플리케이션에 대한 약속은 향후 몇 년 동안 상당한 혁신과 채택을 주도할 가능성이 높습니다. 교육 및 개발자 지원에 대한 강조는 활기차고 지속 가능한 AI 생태계를 조성하려는 바이두의 의지를 더욱 굳건히 합니다.